Titulo:
El problema de la reducción dimensional. Análisis de Componentes Principales (PCA)
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Sumario:
En este trabajo de investigación se presenta la técnica de Principal Component Analysis (PCA), y su aplicación práctica al aprendizaje automático (machine learning). La intención es abordar la problemática de la reducción dimensional o compresión de datos. A partir de un análisis intuitivo, se espera acercar a los economistas y otros profesionales de las ciencias sociales estas ideas que, generalmente, resultan ajenas a sus discusiones.
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2256-1498
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2024-01-01
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Revista Mutis - 2023
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