Un análisis bibliométrico de la predicción de quiebra empresarial con Machine Learning
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El objetivo de este artículo es presentar un análisis bibliométrico sobre el uso que han tenido las técnicas de Machine Learning (ML) en el proceso de predicción de quiebra empresarial a través de la revisión de la base de datos Web of Science. Este ejercicio brinda información sobre el inicio y el proceso de adaptación de dichas técnicas. Para ello, se identifican las diferentes técnicas de ml aplicadas en modelo de predicción de quiebras. Se obtiene como resultado 327 documentos, los cuales se clasifican por medida de evaluación del desempeño, área bajo la curva (AUC) y precisión (ACC), por ser las más utilizadas en el proceso de clasificación. Además, se identifica la relación entre investigadores, instituciones y países con mayor núm... Ver más
1794-1113
2346-2140
2023-07-04
87
126
Yuly Andrea Franco - 2023
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