Optimización de portafolio con cardinalidad usando algoritmos genéticos de población dual
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En algunos estudios se ha encontrado que, muchas veces, los algoritmos genéticos con una sola población para la solución de la optimización de portafolio con cardinalidad convergen lentamente y no obtienen los mejores resultados. Una manera de mejorar el desempeño de estos algoritmos ha sido incorporar una población adicional que actúe como buscador de máximos y mínimos locales; de esta manera, se aumenta la probabilidad de encontrar el óptimo global de la solución en un menor tiempo. Este documento busca identificar el rendimiento en muestra y fuera de muestra de un portafolio de activos de renta variable con restricciones de cardinalidad usando algoritmos genéticos con una sola población y con población doble, estableciendo como univer... Ver más
1794-1113
2346-2140
2024-12-05
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126
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Sergio Iván Vanegas Gutiérrez - 2024
