Analítica de datos aplicada al contexto universitario. Caso de estudio: pruebas Saber Pro
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En este artículo se presentan los resultados de un proyecto de investigación que tuvo como objetivo identificar patrones de rendimiento académico de los estudiantes de carreras profesionales afines con la informática, sistemas y computación, en las Pruebas Saber Pro de los años 2015 a 2017. Se utilizó la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), uno de los métodos más utilizados en proyectos de minería de datos. Esta metodología contempla seis fases: comprensión de negocio, comprensión del problema, comprensión de los datos, modelado, evaluación e implementación. De acuerdo con esta metodología, se construyó un repositorio de datos a partir de las bases de datos del ICFES de las Pruebas Saber Pro. Este reposit... Ver más
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2020-12-14
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