Estudio comparativo de métodos basados en reconocimiento de patrones para identificar movimientos de mano y muñeca por medio de señales SEMG
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Uno de los canales en la interacción hombre-máquina es el uso de señales de electromiografía de superficie (SEMG), las cuales, a través de técnicas de procesamiento y clasificación de características pueden proporcionar comandos para controlar dispositivos de asistencia, proporcionar accesibilidad y rehabilitación en personas en situación de discapacidad. Por ello, las metodologías de procesamiento de las señales deben enfocarse en el uso de métodos avanzados que permitan una adecuada identificación de la intención de movimiento de los usuarios. En el presente artículo, se realiza un estudio comparativo de algoritmos de reconocimiento de patrones desarrollados en Matlab para movimientos de miembro superior, relacionados con movimientos de m... Ver más
2382-3399
2745-2220
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2023-06-22
Cristian David Guerrero Méndez, Brayan Sneider Moreno Arévalo, Andrés Felipe Ruiz Olaya - 2023
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