Titulo:
Diversidad de especies leñosas y su relación con variables ambientales en bosques post-minería del Chocó Biogeográfico
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Sumario:
Objetivo: Analizar la diversidad de especies leñosas y su relación con variables ambientales en bosques post-minería del Chocó Biogeográfico. Materiales y métodos: Se establecieron 10 unidades de muestreo de 0,25 ha en bosques post-minería de 15 y 35 años de recuperación (cinco en cada bosque). Se caracterizó la vegetación leñosa con DAP ≥ 5 cm. Se tomaron muestras de suelo y se representó gráficamente la riqueza de especies en curvas de especie área y especie individuo. Se analizó la distribución de abundancia de especies (SAD). La ordenación se efectuó mediante el RDA y, finalmente, se realizó la partición de varianza, seleccionando como variables la matriz de suelo (específicamente contenido de fósforo - P y potasio - K) y matriz espacia... Ver más
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0123-3068
2462-8190
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2023-07-01
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Diversidad de especies leñosas y su relación con variables ambientales en bosques post-minería del Chocó Biogeográfico Woody species diversity and its relationship with environmental variables in post-mining forests of the Biogeographic Chocó. Objetivo: Analizar la diversidad de especies leñosas y su relación con variables ambientales en bosques post-minería del Chocó Biogeográfico. Materiales y métodos: Se establecieron 10 unidades de muestreo de 0,25 ha en bosques post-minería de 15 y 35 años de recuperación (cinco en cada bosque). Se caracterizó la vegetación leñosa con DAP ≥ 5 cm. Se tomaron muestras de suelo y se representó gráficamente la riqueza de especies en curvas de especie área y especie individuo. Se analizó la distribución de abundancia de especies (SAD). La ordenación se efectuó mediante el RDA y, finalmente, se realizó la partición de varianza, seleccionando como variables la matriz de suelo (específicamente contenido de fósforo - P y potasio - K) y matriz espacial (PCNM 2). Resultados: Se observó que los bosques post-minería de 15 años fueron más diversos que los de 35 años. La abundancia de especies se distribuyó de forma lognormal y la ordenación permitió la identificación de cuatro grupos. Uno de los grupos se explicó por la ubicación de las parcelas (variable espacial) y tres por variables ambientales (contenido de P y K). La partición de varianza permitió identificar que las diferencias en composición florística de los bosques post-minería de 15 y 35 años son mayormente explicadas por las variables ambientales con un 40%, mientras que a nivel espacial la variación es nula. Conclusión: La variabilidad florística de los sitios muestreados se relaciona con el tipo e intensidad de intervención minera, los nutrientes del suelo y, en cierta medida, con la ubicación de los individuos arbóreos. Objective: To analyze the diversity of woody species and their relationship with environmental variables in post-mining forests of the Biogeographic Chocó. Materials and methods: Ten sampling units of 0.25 ha were established in post-mining forests of 15 and 35 years of recovery (five in each forest). Woody vegetation with DBH ≥ 5 cm was characterized. Soil samples were taken and species richness was graphically represented in curves of species area and individual species. The species abundance distribution (SAD) was analyzed. The ordination was carried out using the RDA and, finally, variance partitioning was performed, selecting the soil matrix (specifically phosphorus - P and potassium - K content) and spatial matrix (PCNM 2) as variables. Results: It was observed that 15-year post-mining forests were more diverse than 35-year forests. Species abundance was log-normally distributed and the ordination allowed the identification of four groups. One of the groups was explained by plot location (spatial variable) and three by environmental variables (P and K content). The variance partitioning allowed us to identify that the differences in floristic composition of the 15 and 35 year old post-mining forests are mostly explained by environmental variables with 40%, while at the spatial level the variation is null. Conclusion: The floristic variability of the sampled sites is related to the type and intensity of mining intervention, soil nutrients and, to some extent, to the location of tree individuals. Torres-Torres, Jhon Jerley Quinto Mosquera, Harley Medina-Arroyo, Henry Hernan composición florística degradación lixiviación de nutrientes minería ordenación de bosques recuperación florística floristic composition degradation nutrient leaching forest management floristic recovery 27 2 Núm. 2 , Año 2023 : Julio-Diciembre Artículo de revista Journal article 2023-07-01T00:00:00Z 2023-07-01T00:00:00Z 2023-07-01 application/pdf Boletín Científico Boletín Científico Centro de Museos Museo de Historia Natural 0123-3068 2462-8190 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/8654 10.17151/bccm.2023.27.2.1 https://doi.org/10.17151/bccm.2023.27.2.1 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 13 29 Alday, J. G., Marrs, R. H. y Martínez-Ruiz, C. (2010). The importance of topography and climate on short-term vegetation of coal wastes in Spain. Ecological Engineering, 36, 579-585. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2009.12.005 Álvarez-Berríos, N. 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Objetivo: Analizar la diversidad de especies leñosas y su relación con variables ambientales en bosques post-minería del Chocó Biogeográfico. Materiales y métodos: Se establecieron 10 unidades de muestreo de 0,25 ha en bosques post-minería de 15 y 35 años de recuperación (cinco en cada bosque). Se caracterizó la vegetación leñosa con DAP ≥ 5 cm. Se tomaron muestras de suelo y se representó gráficamente la riqueza de especies en curvas de especie área y especie individuo. Se analizó la distribución de abundancia de especies (SAD). La ordenación se efectuó mediante el RDA y, finalmente, se realizó la partición de varianza, seleccionando como variables la matriz de suelo (específicamente contenido de fósforo - P y potasio - K) y matriz espacial (PCNM 2). Resultados: Se observó que los bosques post-minería de 15 años fueron más diversos que los de 35 años. La abundancia de especies se distribuyó de forma lognormal y la ordenación permitió la identificación de cuatro grupos. Uno de los grupos se explicó por la ubicación de las parcelas (variable espacial) y tres por variables ambientales (contenido de P y K). La partición de varianza permitió identificar que las diferencias en composición florística de los bosques post-minería de 15 y 35 años son mayormente explicadas por las variables ambientales con un 40%, mientras que a nivel espacial la variación es nula. Conclusión: La variabilidad florística de los sitios muestreados se relaciona con el tipo e intensidad de intervención minera, los nutrientes del suelo y, en cierta medida, con la ubicación de los individuos arbóreos.
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Objective: To analyze the diversity of woody species and their relationship with environmental variables in post-mining forests of the Biogeographic Chocó. Materials and methods: Ten sampling units of 0.25 ha were established in post-mining forests of 15 and 35 years of recovery (five in each forest). Woody vegetation with DBH ≥ 5 cm was characterized. Soil samples were taken and species richness was graphically represented in curves of species area and individual species. The species abundance distribution (SAD) was analyzed. The ordination was carried out using the RDA and, finally, variance partitioning was performed, selecting the soil matrix (specifically phosphorus - P and potassium - K content) and spatial matrix (PCNM 2) as variables. Results: It was observed that 15-year post-mining forests were more diverse than 35-year forests. Species abundance was log-normally distributed and the ordination allowed the identification of four groups. One of the groups was explained by plot location (spatial variable) and three by environmental variables (P and K content). The variance partitioning allowed us to identify that the differences in floristic composition of the 15 and 35 year old post-mining forests are mostly explained by environmental variables with 40%, while at the spatial level the variation is null. Conclusion: The floristic variability of the sampled sites is related to the type and intensity of mining intervention, soil nutrients and, to some extent, to the location of tree individuals.
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