Titulo:
No linealidad, complejidad y sistemas sociales
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Sumario:
El artículo inicia presentando un panorama acerca de los intentos de elaborar modelos de la realidad, que van desde la visión lineal clásica de las ciencias naturales hasta concepciones que aceptan la existencia del  caos y de la impredecibilidad. Luego se plantea la posibilidad de aplicar soluciones intermedias que permitan modelar fenómenos complejos por medio de la búsqueda de una forma diferente de orden con el uso de los  conceptos de realimentación, no linealidad, atractores extraños, caos y complejidad, y se utilizan ejemplos  acerca de cómo puede manifestarse ese orden en lo complejo. Se señala que estos conceptos se empiezan a  incorporar cada vez más al estudio de los sistemas so... Ver más
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0123-4471
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10
2008-01-01
197
219
Revista de Antropología y Sociología : Virajes - 2008
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
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No linealidad, complejidad y sistemas sociales Non-linearity, complexity and social systems El artículo inicia presentando un panorama acerca de los intentos de elaborar modelos de la realidad, que van desde la visión lineal clásica de las ciencias naturales hasta concepciones que aceptan la existencia del  caos y de la impredecibilidad. Luego se plantea la posibilidad de aplicar soluciones intermedias que permitan modelar fenómenos complejos por medio de la búsqueda de una forma diferente de orden con el uso de los  conceptos de realimentación, no linealidad, atractores extraños, caos y complejidad, y se utilizan ejemplos  acerca de cómo puede manifestarse ese orden en lo complejo. Se señala que estos conceptos se empiezan a  incorporar cada vez más al estudio de los sistemas sociales, pues en ellos es notoria la existencia de  complejidad en la multiplicidad de componentes que entran en relación. The article starts by presenting an overview of the attempts to develop models of reality, ranging from the  traditional linear view of the Natural Sciences, to conceptions that accept the existence of chaos and  unpredictability. Afterwards, the article raises the possibility of applying intermediate solutions that enable  the modeling of complex phenomena by means of the search for a different form of order with the use of  concepts such as feedback, non-linearity, strange attractors, chaos and complexity; as well as using examples on how that order can be manifested in chaos. It is noted that these concepts are beginning to be  incorporated more and more to the study of social systems, since they possess an inherent complexity due to the multiplicity of components that are interrelated. Chaparro Guevara, Graciela realimentación no linealidad atractores extraños caos complejidad ciencias sociales feedback non-linearity strange attractors chaos complexity Social Sciences - 10 , Año 2008 : Enero - Diciembre Artículo de revista Journal article 2008-01-01T00:00:00Z 2008-01-01T00:00:00Z 2008-01-01 application/pdf Universidad de Caldas Revista de Antropología y Sociología : Virajes 0123-4471 2462-9782 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/view/808 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/view/808 spa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Revista de Antropología y Sociología : Virajes - 2008 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0. 197 219 BERTALANFFY, Ludwig Von. (1995): Teoría general de los sistemas. México: FCE. BOLDRIN, Michele. (1988). “Persistent oscillations and chaos in dynamic economic models”. En: ANDERSON, Philip W. et al. (ed). The economy as an evolving complex system. Santa Fe: Santa Fe Institute. BRINGS, John & PEAT, David. (1990). Del caos al orden: guía ilustrada de la teoría del caos y la ciencia de la totalidad. Barcelona: Gedisa. BUTLER, Allison. (1990). “A methodological approach to chaos: are economists missing the point? En: Review of the Federal Reserve Bank of St. Louis. CAMBELL, Ali Bulent. (1993). Applied chaos theory. A paradigm for complexity. Estados Unidos: Academic Press. CHAPARRO, Graciela. (2006). La dinámica no lineal en el análisis económico: una aproximación. Monografía presentada para optar al título de economista. Escuela de Economía, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Tunja, Colombia. CHAPARRO, Graciela & AVILA, Roberto. (2005). “La presencia del caos en un mundo determinista”. En: Cuestiones de Filosofía, No 7. Tunja: UPTC. DICCIONARIO DE ECONOMÍA POLITICA. ORTELLS, Alfredo (ed). España. GELL-MAN, Murray. (1998). El Quark y el Jaguar. Barcelona: Tusquets. GLEICK, James. (1998). Caos, la creación de una ciencia. España: Seix Barral. HAYLES, Katherine. (1993). La evolución del caos: el orden dentro del desorden en las ciencias contemporáneas. España: Gedisa. LORENZ, Edward N. (1995). La esencia del caos. Madrid: Debate. MALDONADO, Carlos. (2001). “Visiones sobre la complejidad”. En: Colección Filosofía y ciencia, Vol 1. Bogotá: Ediciones El Bosque. MALDONADO, Carlos. “Complejidad y ciencias sociales: El Problema de la medición en los Sistemas sociales Humanos”. En: http://www.complexsites.com/gpage7.html MANDELBROT, Benoit. (1996). Los objetos fractales. España: Tusquets. MARTELLI, M.; DANG, M. & SEPH, T. (1998). “Defining Chaos”. En: Mathematics Magazine, No. 2, Vol. 71. Fullerton: California State University. MONROY, C. (1997). Teoría del caos. México: Alfaomega. PRIGOGINE, Ilya & STENGERS, Isabel. (2002). La nueva alianza: metamorfosis de la ciencia. 2da ed. Madrid: Alianza Universidad. RUELLE, David. (1995). Azar y caos. España: Alianza Universidad. STEWART, Ian. (2001). Juega Dios a los dados? Barcelona: Crítica. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/download/808/731 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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The article starts by presenting an overview of the attempts to develop models of reality, ranging from the  traditional linear view of the Natural Sciences, to conceptions that accept the existence of chaos and  unpredictability. Afterwards, the article raises the possibility of applying intermediate solutions that enable  the modeling of complex phenomena by means of the search for a different form of order with the use of  concepts such as feedback, non-linearity, strange attractors, chaos and complexity; as well as using examples on how that order can be manifested in chaos. It is noted that these concepts are beginning to be  incorporated more and more to the study of social systems, since they possess an inherent complexity due to the multiplicity of components that are interrelated.
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