Titulo:
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia
.
Sumario:
Hoy en día observamos cómo muchas de las actividades humanas cotidianas se han trasladado desde el mundo material al mundo digital y con ellas los datos que generan. Entre estas nuevas relaciones digitales se destacan las interacciones comerciales, nuevas relaciones laborales derivadas del incremento del trabajo virtual remoto y novedosas formas de relacionamiento y convivencia social facilitadas por una amplia gama de tecnologías, entre ellas las redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram. Cada vez que se tiene acceso a más y mejor tecnología al servicio de la sociedad, los Estados y organismos privados pueden verse beneficiados por este nuevo paradigma a la hora de cumplir sus objetivos sociales. Estamos en una era en donde el énfa... Ver más
Guardado en:
0122-8455
2590-7840
26
2021-07-01
213
233
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
oai:revistasojs.ucaldas.edu.co:article_6835 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia Unsolicited online data on Twitter and decision-making in public policies on the use of psychoactive substances in Colombia Hoy en día observamos cómo muchas de las actividades humanas cotidianas se han trasladado desde el mundo material al mundo digital y con ellas los datos que generan. Entre estas nuevas relaciones digitales se destacan las interacciones comerciales, nuevas relaciones laborales derivadas del incremento del trabajo virtual remoto y novedosas formas de relacionamiento y convivencia social facilitadas por una amplia gama de tecnologías, entre ellas las redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram. Cada vez que se tiene acceso a más y mejor tecnología al servicio de la sociedad, los Estados y organismos privados pueden verse beneficiados por este nuevo paradigma a la hora de cumplir sus objetivos sociales. Estamos en una era en donde el énfasis se trasladó de la generación de datos hacia el procesamiento de estos en grandes volúmenes. Entre las distintas herramientas que generan datos online no solicitados y para el análisis del presente escrito se destaca la plataforma Twitter, red social de uso gratuito de comunicación bidireccional que ha sido el centro de distintos ejercicios políticos a lo largo del mundo, usada por muchos políticos de Occidente y que se caracteriza por tener una interfaz de consulta masiva de datos, apta para centros que pretenden análisis social. En el siguiente documento se pretende evidenciar a partir de dos ejemplos prácticos (análisis de Word Cloud y análisis de sentimientos), como el uso del Application Programming Interface (API) de Twitter puede arrojar información útil para mejorar la toma de decisión en políticas públicas, aplicable a temas específicos de difícil enfoque como por ejemplo el uso de sustancias psicoactivas en la sociedad. Los datos obtenidos, debidamente procesados, permitirán un mejor contexto de partida para la toma de decisiones, contexto que suele estar ensombrecido por las dinámicas propias del prohibicionismo en las políticas de drogas.  Today it can be observed how many of the daily human activities have been transferred from the material world to the digital world and with them the data they generate. Among these new digital relationships are commercial interactions, new labor relationships derived from the increase in remote virtual work and new forms of social and coexistence relationships facilitated by a wide range of technologies, including social networks such as Facebook, Twitter and Instagram. Every time there is access to more and better technology at the service of society, States and private organizations can benefit from this new paradigm when it comes to meeting their social objectives. This is an era in which the emphasis shifted from data generation todata processing in large volumes. Among the different tools that generate unsolicited online data and for the analysis of this document, the Twitter platform stands out, a social network for free use of bidirectional communication that has been the center of different political exercises around the world, used by many politicians from the West and characterized by having a massive data query interface suitable for centers that seek social analysis. This document aims at demonstrating, from two practical examples (Word Cloud analysis and sentiment analysis), how the use of the Application Programming Interface (API) of Twitter can provide useful information to improve decision-making in public policies, applicable to specific issues that are difficult to approach, such as the use of psychoactive substances in society. The data obtained, duly processed, will allow a better starting context for decision-making that is usually overshadowed by the dynamics of prohibitionism in drug policies. Peña, Enrique Fontes, Carlos big data política de drogas datos online toma de decisiones big data drug policy online data decision making 26 32 Núm. 32 , Año 2021 : Julio - Diciembre Artículo de revista Journal article 2021-07-01T00:00:00Z 2021-07-01T00:00:00Z 2021-07-01 application/pdf Universidad de Caldas Cultura y Droga 0122-8455 2590-7840 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/view/6835 10.17151/culdr.2021.26.32.10 https://doi.org/10.17151/culdr.2021.26.32.10 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 213 233 Atenstaedt, R. (2012). Word cloud analysis of the BJGP. British Journal of General Practice, 62(596), 148 Bennett, W. L., & Segerberg, A. (2012). The Logic of Connective Action. Information, Communication & Society, 15(5), 739-768. http://doi.org/10.1080/1369118X.2012.670661 Bracho, T. (2010). Políticas basadas en evidencia. La política pública como acción informada y objeto de investigación. En CIDE Problemas, decisiones y soluciones. Enfoques de política pública. CIDE. Canal Red Más. (2019). Polémica de Petro, tras asegurar que el azúcar es más peligrosa que la cocaína. http://www.redmas.com.co/colombia/polemica-de-petro-tras-asegurarque-la-azucar-es-mas-peligrosa-que-la-cocaina/ Consorcio Internacional sobre Políticas de Drogas. (2012). Guía sobre políticas de drogas. http://www.cicad.oas.org/fortalecimiento_institucional/planesnacionales/docs/guia_politicas_drogas_spa.pdf Décary-Hétu, D., & Aldridge, J. (2015). Sifting through the net: Monitoring of online offenders by researchers. https://www.researchgate.net/publication/312446591_Sifting_through_the_net_Monitoring_of_online_offenders_by_researchers Enghoff, O. & Aldridge J. (2019) The value of unsolicited online data in drug policy research. International Journal of Drug Policy. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2019.01.023 Hammond, J., Keeney, R. & Raiffa, H. (2000). Decisiones inteligentes. Ediciones Gestión 2000. Mayer-Schonberger, V. & Cukier, K. (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos. Turner Publicaciones. Miller, P. G., & Sonderlund, A. L. (2010). Using the internet to research hidden populations of illicit drug users: A review. Addiction, 105(9), 1557-1567. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.02992.x. Mozilla Foundation. (2019). ¿Qué son las APIs? https://developer.mozilla.org/es/docs/Learn/JavaScript/Client-side_web_APIs/Introducci%C3%B3n Noticias Canal RCN. (2019). Corte Constitucional tumba prohibición de consumo de droga y alcohol en el espacio público. https://noticias.canalrcn.com/nacional-pais/corteconstitucional-tumba-prohibicion-consumo-droga-y-alcohol-el-espacio-publico Pérez, N. & Quintana, P. (2003). Principales enfoques y estrategias metodológicas empleados en la investigación del consumo de drogas: la experiencia en México. Revista Cubana de Medicina General Integral. 19(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252003000200012&lng=es&nrm=iso Peña, E & Fontes, C. (2019). Piscina de textos de tweets. Repositorio Github. https://github.com/enpepolicy/DrugPolicyTwitterMonitor/blob/master/resultados/procesado/consolidadoNativoYQuote.txt Sande, J. C. (2018). Análisis de Sentimientos en Twitter. Universidad Oberta de Catalunya. http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf Subirats, J. & Dente, B. (2014). Decisiones públicas. Análisis y estudio de los procesos de decisión en políticas públicas. Ariel. Twitter Inc. (2019). Docs. https://developer.twitter.com/en/docs https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/download/6835/6177 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
| institution |
UNIVERSIDAD DE CALDAS |
| thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDECALDAS/logo.png |
| country_str |
Colombia |
| collection |
Cultura y Droga |
| title |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia |
| spellingShingle |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia Peña, Enrique Fontes, Carlos big data política de drogas datos online toma de decisiones big data drug policy online data decision making |
| title_short |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia |
| title_full |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia |
| title_fullStr |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia |
| title_full_unstemmed |
Datos online no-solicitados en Twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en Colombia |
| title_sort |
datos online no-solicitados en twitter y toma de decisiones en políticas públicas sobre el uso de sustancias psicoactivas en colombia |
| title_eng |
Unsolicited online data on Twitter and decision-making in public policies on the use of psychoactive substances in Colombia |
| description |
Hoy en día observamos cómo muchas de las actividades humanas cotidianas se han trasladado desde el mundo material al mundo digital y con ellas los datos que generan. Entre estas nuevas relaciones digitales se destacan las interacciones comerciales, nuevas relaciones laborales derivadas del incremento del trabajo virtual remoto y novedosas formas de relacionamiento y convivencia social facilitadas por una amplia gama de tecnologías, entre ellas las redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram. Cada vez que se tiene acceso a más y mejor tecnología al servicio de la sociedad, los Estados y organismos privados pueden verse beneficiados por este nuevo paradigma a la hora de cumplir sus objetivos sociales. Estamos en una era en donde el énfasis se trasladó de la generación de datos hacia el procesamiento de estos en grandes volúmenes. Entre las distintas herramientas que generan datos online no solicitados y para el análisis del presente escrito se destaca la plataforma Twitter, red social de uso gratuito de comunicación bidireccional que ha sido el centro de distintos ejercicios políticos a lo largo del mundo, usada por muchos políticos de Occidente y que se caracteriza por tener una interfaz de consulta masiva de datos, apta para centros que pretenden análisis social.
En el siguiente documento se pretende evidenciar a partir de dos ejemplos prácticos (análisis de Word Cloud y análisis de sentimientos), como el uso del Application Programming Interface (API) de Twitter puede arrojar información útil para mejorar la toma de decisión en políticas públicas, aplicable a temas específicos de difícil enfoque como por ejemplo el uso de sustancias psicoactivas en la sociedad. Los datos obtenidos, debidamente procesados, permitirán un mejor contexto de partida para la toma de decisiones, contexto que suele estar ensombrecido por las dinámicas propias del prohibicionismo en las políticas de drogas. 
|
| description_eng |
Today it can be observed how many of the daily human activities have been transferred from the material world to the digital world and with them the data they generate. Among these new digital relationships are commercial interactions, new labor relationships derived from the increase in remote virtual work and new forms of social and coexistence relationships facilitated by a wide range of technologies, including social networks such as Facebook, Twitter and Instagram. Every time there is access to more and better technology at the service of society, States and private organizations can benefit from this new paradigm when it comes to meeting their social objectives. This is an era in which the emphasis shifted from data generation todata processing in large volumes. Among the different tools that generate unsolicited online data and for the analysis of this document, the Twitter platform stands out, a social network for free use of bidirectional communication that has been the center of different political exercises around the world, used by many politicians from the West and characterized by having a massive data query interface suitable for centers that seek social analysis.
This document aims at demonstrating, from two practical examples (Word Cloud analysis and sentiment analysis), how the use of the Application Programming Interface (API) of Twitter can provide useful information to improve decision-making in public policies, applicable to specific issues that are difficult to approach, such as the use of psychoactive substances in society. The data obtained, duly processed, will allow a better starting context for decision-making that is usually overshadowed by the dynamics of prohibitionism in drug policies.
|
| author |
Peña, Enrique Fontes, Carlos |
| author_facet |
Peña, Enrique Fontes, Carlos |
| topicspa_str_mv |
big data política de drogas datos online toma de decisiones |
| topic |
big data política de drogas datos online toma de decisiones big data drug policy online data decision making |
| topic_facet |
big data política de drogas datos online toma de decisiones big data drug policy online data decision making |
| citationvolume |
26 |
| citationissue |
32 |
| citationedition |
Núm. 32 , Año 2021 : Julio - Diciembre |
| publisher |
Universidad de Caldas |
| ispartofjournal |
Cultura y Droga |
| source |
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/view/6835 |
| language |
spa |
| format |
Article |
| rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| references |
Atenstaedt, R. (2012). Word cloud analysis of the BJGP. British Journal of General Practice, 62(596), 148 Bennett, W. L., & Segerberg, A. (2012). The Logic of Connective Action. Information, Communication & Society, 15(5), 739-768. http://doi.org/10.1080/1369118X.2012.670661 Bracho, T. (2010). Políticas basadas en evidencia. La política pública como acción informada y objeto de investigación. En CIDE Problemas, decisiones y soluciones. Enfoques de política pública. CIDE. Canal Red Más. (2019). Polémica de Petro, tras asegurar que el azúcar es más peligrosa que la cocaína. http://www.redmas.com.co/colombia/polemica-de-petro-tras-asegurarque-la-azucar-es-mas-peligrosa-que-la-cocaina/ Consorcio Internacional sobre Políticas de Drogas. (2012). Guía sobre políticas de drogas. http://www.cicad.oas.org/fortalecimiento_institucional/planesnacionales/docs/guia_politicas_drogas_spa.pdf Décary-Hétu, D., & Aldridge, J. (2015). Sifting through the net: Monitoring of online offenders by researchers. https://www.researchgate.net/publication/312446591_Sifting_through_the_net_Monitoring_of_online_offenders_by_researchers Enghoff, O. & Aldridge J. (2019) The value of unsolicited online data in drug policy research. International Journal of Drug Policy. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2019.01.023 Hammond, J., Keeney, R. & Raiffa, H. (2000). Decisiones inteligentes. Ediciones Gestión 2000. Mayer-Schonberger, V. & Cukier, K. (2013). Big Data. La revolución de los datos masivos. Turner Publicaciones. Miller, P. G., & Sonderlund, A. L. (2010). Using the internet to research hidden populations of illicit drug users: A review. Addiction, 105(9), 1557-1567. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.02992.x. Mozilla Foundation. (2019). ¿Qué son las APIs? https://developer.mozilla.org/es/docs/Learn/JavaScript/Client-side_web_APIs/Introducci%C3%B3n Noticias Canal RCN. (2019). Corte Constitucional tumba prohibición de consumo de droga y alcohol en el espacio público. https://noticias.canalrcn.com/nacional-pais/corteconstitucional-tumba-prohibicion-consumo-droga-y-alcohol-el-espacio-publico Pérez, N. & Quintana, P. (2003). Principales enfoques y estrategias metodológicas empleados en la investigación del consumo de drogas: la experiencia en México. Revista Cubana de Medicina General Integral. 19(2). http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252003000200012&lng=es&nrm=iso Peña, E & Fontes, C. (2019). Piscina de textos de tweets. Repositorio Github. https://github.com/enpepolicy/DrugPolicyTwitterMonitor/blob/master/resultados/procesado/consolidadoNativoYQuote.txt Sande, J. C. (2018). Análisis de Sentimientos en Twitter. Universidad Oberta de Catalunya. http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf Subirats, J. & Dente, B. (2014). Decisiones públicas. Análisis y estudio de los procesos de decisión en políticas públicas. Ariel. Twitter Inc. (2019). Docs. https://developer.twitter.com/en/docs |
| type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
| type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| type_content |
Text |
| publishDate |
2021-07-01 |
| date_accessioned |
2021-07-01T00:00:00Z |
| date_available |
2021-07-01T00:00:00Z |
| url |
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/view/6835 |
| url_doi |
https://doi.org/10.17151/culdr.2021.26.32.10 |
| issn |
0122-8455 |
| eissn |
2590-7840 |
| doi |
10.17151/culdr.2021.26.32.10 |
| citationstartpage |
213 |
| citationendpage |
233 |
| url2_str_mv |
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/download/6835/6177 |
| _version_ |
1811199551167528960 |