Titulo:
Distribución potencial de Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) en diferentes escenarios de cambio climático en Colombia
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Sumario:
Los escenarios de cambio climático son herramientas útiles para la evaluación de impactos, iniciativas de adaptación y mitigación, y creación de modelos climáticos; estos se proyectan en el tiempo para predecir la unidad de hábitat en que se encuentran las especies. Adicionalmente, los modelos de distribución de especies estiman el área de ocupación de un organismo con potencial bioindicador como los escarabajos coprófagos, entre ellos la especie Oxysternon conspicillatum con amplia distribución geográfica en Colombia. El propósito de este trabajo fue determinar la distribución potencial de O. conspicillatum en un escenario pesimista (A2) y uno optimista (B1) de cambio climático en Colombi... Ver más
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Distribución potencial de Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) en diferentes escenarios de cambio climático en Colombia Potential distribution of Oxysternon conspicillatum (Weber, 1801) in different climate change scenarios in Colombia Los escenarios de cambio climático son herramientas útiles para la evaluación de impactos, iniciativas de adaptación y mitigación, y creación de modelos climáticos; estos se proyectan en el tiempo para predecir la unidad de hábitat en que se encuentran las especies. Adicionalmente, los modelos de distribución de especies estiman el área de ocupación de un organismo con potencial bioindicador como los escarabajos coprófagos, entre ellos la especie Oxysternon conspicillatum con amplia distribución geográfica en Colombia. El propósito de este trabajo fue determinar la distribución potencial de O. conspicillatum en un escenario pesimista (A2) y uno optimista (B1) de cambio climático en Colombia para los años 2050 y 2080. Para el desarrollo del modelo se recolectó información publicada y/o depositada en diferentes colecciones del país, de manera tal que se obtuvieron 427 registros, distribuidos en 11 fuentes de información. La especie se registró en 18 departamentos, donde el Eje Cafetero fue el que presentó mayor disponibilidad de datos geográficos. Se encontró que la probabilidad de ocupación de O. conspicillatum en la Cordillera Oriental disminuye drásticamente para estos dos años. Este resultado concuerda con lo observado en otros grupos bioindicadores como las plantas y las mariposas. O. conspicillatum es una especie ampliamente distribuida en Colombia, sin embargo, para los años 2050 y 2080 bajo dos escenarios de cambio climático (A2 y B1) presentará una disminución considerable de su presencia a nivel nacional. Climate change scenarios are useful tools for impact assessment, adaptation and mitigation initiatives, and climate modeling wich are projected over time to predict the unit of habitat in which the species are. In addition, the species distribution models estimate the area of occupation of an organism with bioindicator potential such as dung beetles, including the species Oxysternon conspicillatum with a wide geographic distribution in Colombia. The purpose of this work was to determine the potential distribution of O. conspicillatum in a pessimist (A2) and an optimist (B1) climate change scenario in Colombia in the years 2050 and 2080. For the development of the model, published and/or deposited in different collections of the country samples was collected so that 427 records were obtained, distributed in 11 sources of information. The species was recorded in 18 departments from which the Coffee Triangle was the area that showed greater availability of geographic data. It was found that the probability of occupation of O. conspicillatum in the Eastern Cordillera will decrease drastically for these two years. This result coincides with what was observed in other bioindicator groups such as plants and butterflies. O. conspicillatum is a widely distributed species in Colombia. However, for the years 2050 and 2080 under the two climate change scenarios (A2 and B1) it wil show a considerable decrease in its presence at the national level. Martínez Quintero, Bedir Germán Echeverri Rubio, Alejandro Gaviria Ortiz, Fabián Guillermo Área de ocupación cambio climático modelación MaxEnt bioindicador Area of occupation climate change modeling MaxEnt bioindicator 21 2 Núm. 2 , Año 2017 : Julio - Diciembre Artículo de revista Journal article 2017-07-01T00:00:00Z 2017-07-01T00:00:00Z 2017-07-01 application/pdf Boletín Científico Boletín Científico Centro de Museos Museo de Historia Natural 0123-3068 2462-8190 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/2852 10.17151/bccm.2017.21.2.13 https://doi.org/10.17151/bccm.2017.21.2.13 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 190 206 AUSTIN, M.P., 2002.- Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecol. Model., 157: 101-118. BÖHNING, G.K., JETZ, W. & SCHAEFER, H.C., 2008.- Impact of climate change on migratory birds: community reassembly versus. Glob. Ecol. Biogeogr., 17 (1): 38-49. BROVKIN, V., CLAUSSEN, M., DRIESSCHAERT, E., FICHEFET, T., KICKLIGHTER, D., LOUTRE, M.F & SOKOLOV, A., 2006.- Biogeophysical effects of historical land cover changes simulated by six Earth system models of intermediate complexity. Climate Dynamics, 26 (6): 587-600. BROWN, J.H., 1995.- Macroecology. University of Chicago Press, Chicago. CAF. 2014. Índice de vulnerabilidad y adaptación al cambio climático en la región de América Latina y el Caribe. Caracas: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/517 CONCHA-LOZADA, C.M, GALLEGO, M.C. & PARDO-LOCARNO, L.C., 2010.- Fragmentación de ecosistemas montanos e impactos estructurales y poblacionales sobre la comunidad de escarabajos coprófagos (Col. Scarabaeinae) en el alto río Cauca, Popayán, Colombia. Bol. Cient. Mus. Hist. Nat., 14: 43-55. CULTID, A.C., MEDINA, C.A., MARTÍNEZ, B.G., ESCOBAR, A.F., CONSTANTINO, L.M. & BETANCUR, N., 2012.- Escarabajos Coprófagos (Scarabaeinae) del eje Cafetero: Guía para el estudio ecológico. WCS Cali, Colombia. DE CHAZAL, J. & ROUNSEVELL, M., 2009.- Land-use and climate change within assessments of biodiversity change: A review. Glob. Environ. Chang., 19: 306-315. EDMONDS, W.D. & ZÍDEK, J., 2004.- Revision of the Neotropical dung beetle genus oxysternon (Scarabaeidae: Scarabaeinae: Phanaeini). Folia Heyrovskyana, Supplementum, 11: 1-58. ESPARZA, A.C. & AMAT, G., 2007.- Composición y riqueza de escarabajos coprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae: Scarabaeinae) en un gradiente altitudinal de selva húmeda tropical del Parque Nacional Natural Catatumbo - Barí (Norte de Santander), Colombia. Actual Biol., 29: 181-192. GARCÍA, J.C. & PARDO, L.C., 2004.- Escarabajos Scarabaeinae saprófagos (Coleoptera: Scarabaeidae) en un bosque muy húmedo premontano de los Andes Occidentales Colombianos. Ecol. 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PENTILÄ, A., SLADE, E.M., SIMOJOKI, A., RIUTTA, T., MINKKINEN, K. & ROSLIN, T., 2013.- Quantifying Beetle-Mediated Effects on Gas Fluxes From Dung Pats. PloS oNe, 8: 71454. PHILLIPS, S.J., ANDERSON, R.P. & SCHAPIRE, R.E., 2006.- Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecol. Model., 190: 231-259. PHILLIPS, S. & DUDÍK, M., 2008.- Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography, 31; 161-175. RASKIN, P., MONKS, F., RIBEIRO, T., VUUREN, D.V. & ZUREK, M., 2005.- Global Scenarios in Historical Perspective: 3544. Cap. 2. (En) MILLENNIUM ECOSYSTEM ASSESSMENT, Ecosystems and Human Well-being: Scenarios. Island Press, Washington, DC. ROCCHINI, D., LOBO, J.M., JIME, A., BACARO, G. & CHIARUCCI, A., 2011.- Accounting for uncertainty when mapping species distributions: the need for maps of ignorance. Prog. in Phys. Geogr., 35: 211-226. SPECTOR, S. 2006. 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J Meteorol Soc Jpn., 90A: 23-64. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/download/2852/2635 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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2017-07-01T00:00:00Z |
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