Contaminación vehicular en la conurbación Pereira-Dosquebradas
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Se realizó un estudio sobre la contaminación ambiental por ruido y emisiones de material particulado PM10 asociado a fuentes móviles en la conurbación Pereira-Dosquebradas. Objetivo: Analizar la relación salud con el ruido ambiental y el PM10 asociado al flujo vehicular. Metodología: Se realizaron mediciones de flujo vehicular y ruido ambiental en tres sitios de interés por congestión vehicular. Adicionalmente, se reunió información de estaciones de calidad del aire disponibles en la zona de estudio y población con enfermedad respiratoria aguda (ERA). A partir de estos datos, se desarrollaron modelos para estimar el ruido ambiental a part... Ver más
0122-5391
1909-2474
2013-07-01
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Luna Azul - 2015
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Contaminación vehicular en la conurbación Pereira-Dosquebradas Vehicle pollution in the Pereira-Dosquebradas conurbation Se realizó un estudio sobre la contaminación ambiental por ruido y emisiones de material particulado PM10 asociado a fuentes móviles en la conurbación Pereira-Dosquebradas. Objetivo: Analizar la relación salud con el ruido ambiental y el PM10 asociado al flujo vehicular. Metodología: Se realizaron mediciones de flujo vehicular y ruido ambiental en tres sitios de interés por congestión vehicular. Adicionalmente, se reunió información de estaciones de calidad del aire disponibles en la zona de estudio y población con enfermedad respiratoria aguda (ERA). A partir de estos datos, se desarrollaron modelos para estimar el ruido ambiental a partir de condiciones del flujo vehicular y se proponen dos modelos de simulación reuniendo características de la dinámica de crecimiento poblacional, flujo vehicular y posibles emisiones de material particulado, para estimar el efecto potencial sobre la salud y los costos inducidos asociados a la contaminación. Resultados: En los sitios estudiados, se encontró que el flujo vehicular y el ruido ambiental son estadísticamente mayores en horas pico de la tarde (5pm a 7pm). El mayor flujo vehicular se encontró en el sector de la avenida sur de Pereira con un promedio de 2693 veh-Eq/h. Adicionalmente, se pudo estimar que los costos ambientales asociados a la contaminación atmosférica (PM10) podrán llegar a ser del orden del 2% del presupuesto para el municipio de Pereira. Conclusión: El ruido ambiental está correlacionado con el flujo vehicular. El ruido ambiental generado principalmente por efecto del flujo vehicular puede llegar a superar los límites permitidos en la norma nacional para sitios cerca de hospitales. De acuerdo con los modelos de simulación desarrollados, si las condiciones de crecimiento del parque automotor circulante continúan a igual ritmo, en menos de ocho años los efectos de las concentraciones elevadas de material particulado causarán un efecto evidente sobre la morbilidad por enfermedad respiratoria aguda y en los costos ambientales estimados. Abstract A study on noise contamination and particle pollution of PM10 associated with mobile sources in the Pereira-Dosquebradas conurbation was carried out. Objective:To analyze the relationship between health, environmental noise and PM10 due to vehicular flow. Methodology:Measurements of environmental noise and vehicular flow in three sites of interest by traffic congestion were carried out. Additionally, information from air quality stations available in the study area and population with acute respiratory Luna Azul ISSN 1909-2474 No. 37, julio - diciembre 2013 ©Universidad de Caldas 101 disease (ARD) was collected. From these data, models to estimate the environmental noise from traffic flow conditions were developed and two simulation models using dynamic characteristics of population growth, traffic flow and potential emissions of particulate matter are proposed in order to estimate the potential effect on health and associated induced costs associated with pollution. Results: In the sites studied, it was found that the flow of traffic and environmental noise are statistically higher in the afternoon peak hour (5pm to 7pm). The higher traffic flow was found in the sector of Avenida Sur in Pereira with an average of 2,693 veh-Eq/h. Furthermore, from the simulation models, it was found that the environmental costs associated with air pollution (PM10) may become around 2% of the budget for the municipality of Pereira. Conclusion: Environmental noise is correlated with traffic flow. Environmental noise is generated mainly by the effect of traffic flow and it may exceed the limits established in the national standard for sites near hospitals. According to the simulation models developed, if the growth conditions of the vehicle fleet continue in the same tendency, in less than eight years the effects of high concentrations of particulate matter will cause a significant effect on morbidity due to acute respiratory disease and a higher estimated environmental cost. Pinzón, Tito Morales Arias, Jhon Jairo Contaminación del aire flujo vehicular enfermedad respiratoria aguda material particulado ruido ambiental Air pollution acute respiratory disease environmental noise particule matter traffic flow 37 Núm. 37 , Año 2013 : Julio - Diciembre Artículo de revista Journal article 2013-07-01T00:00:00Z 2013-07-01T00:00:00Z 2013-07-01 application/pdf Universidad de Caldas Luna Azul 0122-5391 1909-2474 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/1678 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/1678 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Luna Azul - 2015 101 129 Consejo Nacional de Política Económica y Social, República de Colombia, Departamento Nacional de Planeación. (2005). Lineamientos para la formulación de la política de prevención y control de la contaminación del aire. Documento Conpes 3344. Corporación Autónoma Regional de Risaralda –CARDER–.(2012a). Calidad del Aire. Recuperado el 3 de abril de 2013, de http://www.carder.gov.co/SIAE/indicadores/Tablero_de_Mando/ ind_calidad_aire.html ________. (2012b). Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire. Recuperado el 23 de marzo de 2012, de http://www.carder.gov.co/web/es/sistema-de-vigilancia-de-lacalidad-del-aire Forrester, J. (1961). Industrial Dynamics. Waltham, MA: Pegasus Communications. González, J.; Machimbarrena, M. y Sánchez, J. (2003).Estudio comparativo de modelos predictivos de ruido para tráfico rodado. TecniAcústica, Bilbao, España. Recuperado el 10 de febrero de 2012,dehttp://www10.ava.es/rccava/documentos/sec8document/aa m048.pdf High Performance Systems. (2004). Stella software - An Introduction to Systems Thinking. (H. P. Systems, Productor). Recuperado el 5 de febrero de 2012, de http://www.iseesystems.com/ Instituto Municipal de Tránsito de Pereira.(2012).Informe de Gestión a septiembre de 2012. Recuperado el 15 de marzo de 2013, de http://www.transitopereira.gov.co/intradocuments/webExplorer /indicadores-de-gesti-n Larsen, Bjorn. (2004). Cost of Environmental Damage: A SocioEconomic and Environmental Health Risk Assessment. Prepared for Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, Colombia. Londoño, J; Correa, M.A. y Palacio, C.A. (2011). Estimación de las emisiones de contaminantes atmosféricos provenientes de fuentes móviles en el área urbana de Envigado, Colombia. Revista EIA, 16, 149-162. Manzi, V.; Belalcázar, L.C.; Giraldo, E.; Zárate, E. & Clappier, A. (2003). Estimación de los factores de emisión de las fuentes móviles de la ciudad de Bogotá. Revista de Ingeniería, 18, 18-25. Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. (2006a). Decreto 979 del 3 de abril de 2006. Modifica el decreto 948 de 1995. ________. (2006b). Resolución número 627 del 07 de abril de 2006. Norma nacional de emisión de ruido y ruido ambiental. ________. (2010). Política de Prevención y Control de la Contaminación del Aire. Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial e Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales –Ideam–.(2007). Informe Anual sobre el Estado del Medio Ambiente y los Recursos Naturales Renovables en Colombia: Calidad del Aire. Morales, T.; Martínez, J.A. y Varela, S.M. (2012). Valoración económica del efecto sobre la salud de la contaminación atmosférica por fuentes móviles en Pereira. Scientia Et Technica,XVII(52), 225-234. Pope III, C.A. y Dockery, W.D. (2006). Health effects of fine particulate air pollution: lines that connect. J Air Waste Manage Assoc, 56(6), 709-42. Srimuruganandam, B. y Shiva, S.M. (2012). Source characterization of PM10 and PM2.5 mass using a chemical mass balance model at urban roadside. The Science of the Total Environment, 433, 8-19. doi:10.1016/j.scitotenv.2012.05.082 The World Bank.(2007). Environmental Priorities and Poverty Reduction A Country Environmental Analysis for Colombia. U.S. EPA. (2004). Air quality criteria for particulate matter (Vol. 1, 2 and 3). Research Triangle Park, NC: National Center for Environmental Assessment-RTP Office. WHO. (2009.) Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva, Switzerland: Autor. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/1678/1595 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Se realizó un estudio sobre la contaminación ambiental por ruido y emisiones de material particulado PM10 asociado a fuentes móviles en la conurbación Pereira-Dosquebradas. Objetivo: Analizar la relación salud con el ruido ambiental y el PM10 asociado al flujo vehicular. Metodología: Se realizaron mediciones de flujo vehicular y ruido ambiental en tres sitios de interés por congestión vehicular. Adicionalmente, se reunió información de estaciones de calidad del aire disponibles en la zona de estudio y población con enfermedad respiratoria aguda (ERA). A partir de estos datos, se desarrollaron modelos para estimar el ruido ambiental a partir de condiciones del flujo vehicular y se proponen dos modelos de simulación reuniendo características de la dinámica de crecimiento poblacional, flujo vehicular y posibles emisiones de material particulado, para estimar el efecto potencial sobre la salud y los costos inducidos asociados a la contaminación. Resultados: En los sitios estudiados, se encontró que el flujo vehicular y el ruido ambiental son estadísticamente mayores en horas pico de la tarde (5pm a 7pm). El mayor flujo vehicular se encontró en el sector de la avenida sur de Pereira con un promedio de 2693 veh-Eq/h. Adicionalmente, se pudo estimar que los costos ambientales asociados a la contaminación atmosférica (PM10) podrán llegar a ser del orden del 2% del presupuesto para el municipio de Pereira. Conclusión: El ruido ambiental está correlacionado con el flujo vehicular. El ruido ambiental generado principalmente por efecto del flujo vehicular puede llegar a superar los límites permitidos en la norma nacional para sitios cerca de hospitales. De acuerdo con los modelos de simulación desarrollados, si las condiciones de crecimiento del parque automotor circulante continúan a igual ritmo, en menos de ocho años los efectos de las concentraciones elevadas de material particulado causarán un efecto evidente sobre la morbilidad por enfermedad respiratoria aguda y en los costos ambientales estimados.
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Abstract
A study on noise contamination and particle pollution of PM10 associated with mobile sources in the Pereira-Dosquebradas conurbation was carried out. Objective:To analyze the relationship between health, environmental noise and PM10 due to vehicular flow. Methodology:Measurements of environmental noise and vehicular flow in three sites of interest by traffic congestion were carried out. Additionally, information from air quality stations available in the study area and population with acute respiratory Luna Azul ISSN 1909-2474 No. 37, julio - diciembre 2013 ©Universidad de Caldas 101 disease (ARD) was collected. From these data, models to estimate the environmental noise from traffic flow conditions were developed and two simulation models using dynamic characteristics of population growth, traffic flow and potential emissions of particulate matter are proposed in order to estimate the potential effect on health and associated induced costs associated with pollution. Results: In the sites studied, it was found that the flow of traffic and environmental noise are statistically higher in the afternoon peak hour (5pm to 7pm). The higher traffic flow was found in the sector of Avenida Sur in Pereira with an average of 2,693 veh-Eq/h. Furthermore, from the simulation models, it was found that the environmental costs associated with air pollution (PM10) may become around 2% of the budget for the municipality of Pereira. Conclusion: Environmental noise is correlated with traffic flow. Environmental noise is generated mainly by the effect of traffic flow and it may exceed the limits established in the national standard for sites near hospitals. According to the simulation models developed, if the growth conditions of the vehicle fleet continue in the same tendency, in less than eight years the effects of high concentrations of particulate matter will cause a significant effect on morbidity due to acute respiratory disease and a higher estimated environmental cost.
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