Caracterización del comportamiento epidemiológico COVID-19 e implementación del plan nacional de contingencia 2020 en Armenia, Quindío (Colombia)
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Introducción: El objetivo del estudio es caracterizar el comportamiento epidemiológico de la COVID-19 y la implementación del Plan Nacional de Contingencia en la ciudad de Armenia, Quindío (Colombia) en el año 2020. Materiales y métodos: Corresponde a un estudio descriptivo que aplica métodos integrativos con fuentes primarias y secundarias. Resultados: Armenia, con respecto al comportamiento epidemiológico durante la vigencia de 2020, y luego de la flexibilidad de medidas y de la adopción del aislamiento selectivo individual presenta un resultado superior en la tasa de incidencia y mortalidad al del nivel nacional y de algunas regiones cercanas, alcanzando su mayor tasa de mortalidad en el periodo epidemiológico 12 (del 1 al 28 de noviembr... Ver más
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Acta Médica Peruana, 26(2), 97-130. http://www. scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1728-59172009000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=en Organización Mundial de la Salud. OMS (2020c, 28 de febrero). Report of the WHO-China joint mission on coronavirus disease 2019 (COVID-19). https://www.who.int/publications/i/item/report-of-thewho-china-joint-mission-on-coronavirus-disease-2019-(COVID-19) Organización Mundial de la Salud. OMS (2020b, 14 de abril). Actualización de la estrategia frente a la COVID‑19. https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/strategiesplans-and-operations Organización Mundial de la Salud. OMS. (2020a, 9 de mayo). Rolling updates on coronavirus disease (COVID-19). https://www.globalpandemicnetwork.org/covid-19/international-business-and-globalvirtual-teams/rolling-updates-on-coronavirus-disease-covid-19/ Gordon, D. y Nandy, S. (2016). The extent, nature and distribution of child poverty in India. 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MedRxiv, 1-17. https://doi.org/10.1101/2020.03.09.20033050 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Rearte, A., María Baldan, A. E., Barcena Barbeira, P., Soledad Domínguez, C., Laurora, M. A., Pesce, M., Rojas Mena, M. P., Da Cruz Ferreira Silva, H., Hertlein, C., Tarragona, S. y Vizzotti, C. (2020). Características epidemiológicas de los primeros 116.974 casos de COVID-19 en Argentina, 2020. Revista Argentina de Salud Pública, 12, e-5. https://rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/77 info:eu-repo/semantics/article Zheng, Z., Peng, F., Xu, B., Zhao, J., Liu, H., Peng, J., Li, Q., Jiang, C., Zhou, Y., Liu, S., Ye, C., Zhang, P., Xing, Y., Guo, H. y Tang, W. (2020). Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. Journal of Infection, 81, 16-25. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7177098/pdf/main.pdf Velázquez-Silva, R. I. (2020). Historia de las infecciones por coronavirus y epidemiología de la infección por SARS-CoV-2. Revista Méxicana de Trasplantes, 9(2), 149-159. https://dx.doi.org/10.35366/94504 Ministerio de Salud y Protección Social. (2020, septiembre 30). Aseguramiento al sistema general de salud. https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/Regimensubsidiado/Paginas/aseguramiento-alsistema-general-salud.aspx Resolución 1462 de 2020 (2020, 25 de agosto). Ministerio de Salud y Protección Social. Por el cual se prorroga la emergencia sanitaria por el Nuevo Coronavirus que causa la Covid-19, se modifican las resoluciones 385 y 844 de 2020. https://n9.cl/0bwu Resolución 844 de 2020. (2020, 26 de mayo). Ministerio de Salud y Protección Social. 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Resultados: Armenia, con respecto al comportamiento epidemiológico durante la vigencia de 2020, y luego de la flexibilidad de medidas y de la adopción del aislamiento selectivo individual presenta un resultado superior en la tasa de incidencia y mortalidad al del nivel nacional y de algunas regiones cercanas, alcanzando su mayor tasa de mortalidad en el periodo epidemiológico 12 (del 1 al 28 de noviembre de 2020). Conclusiones: Con respecto a la implementación y adopción de las medidas preventivas, durante las tres fases y las líneas de acción evaluadas en el estudio, se puede decir que la administración municipal y los demás actores involucrados en la adopción y ejecución del plan –según el contexto local– dan cumplimiento a lo estipulado a nivel nacional. Las actividades y estrategias se realizaron de manera intersectorial e interinstitucional, permitiendo un adecuado manejo de la emergencia sanitaria a pesar de las dificultades administrativas y modificaciones en los planes de trabajo al comienzo de la pandemia. Sin embargo, la variación en su compartimiento epidemiológico –durante la fase de mitigación y luego de la implementación de las medidas según los lineamientos técnicos– no fueron tan positivos con respecto a los indicadores de COVID-19. epidemiological behavior Introduction: This study aims to characterize the epidemiological behavior of COVID-19 and the implementation of the National Contingency Plan in the city of Armenia, Quindío (Colombia) during the year 2020. Materials and Methods: The research employs a descriptive design that integrates both primary and secondary data sources. Results: In 2020, following the relaxation of restrictions and the adoption of selective individual isolation, Armenia demonstrated higher incidence and mortality rates compared to national averages and neighboring regions, peaking in mortality during epidemiological period 12 (from November 1 to 28, 2020). Conclusions: The implementation and adoption of preventive measures across the three phases and lines of action assessed in this study indicate that the municipal administration and relevant stakeholders complied with national guidelines, adapting them to the local context. The initiatives were executed through intersectoral and interinstitutional collaboration, facilitating effective management of the health emergency despite administrative challenges and adjustments to operational plans at the onset of the pandemic. However, the changes in epidemiological behavior during the mitigation phase and subsequent implementation of measures, based on technical guidelines, did not yield favorable outcomes concerning COVID-19 indicators. COVID-19 public policy phases lines of action National Contingency Plan Characterization of the epidemiological behavior of COVID-19 and implementation of the 2020 national contingency plan in Armenia, Quindío (Colombia) Journal article https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/biosalud/article/download/9854/7757 2025-02-05T00:00:00Z 2025-02-05T00:00:00Z 2025-02-05 1657-9550 2462-960X 10.17151/biosa.2020.19.1.2 https://doi.org/10.17151/biosa.2020.19.1.2 49 31 |
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Indian Journal of Human Development, 10(1), 64-84. https://doi.org/10.1177/0973703016654561 Piñeros-Báez, V. H. (2020). Respuestas de salud pública para manejo de la COVID-19 en centros reclusión. Revisión de literatura. Revista de Salud Pública, 22(2), 1-8. https://doi.org/10.15446/rsap.v22n2.88704 Franco-Paredes, C., Téllez, I., Del Río, C. y Santos-Preciado J. I. (2005). Pandemia de influenza: posible impacto de la influenza aviaria. Salud Pública de México, 47(2) 107-109. Fernández-Villaverde, J. y Jones, C. (2020). Macroeconomic outcomes and COVID-19: A progress report. NBER Working Papers. https://ideas.repec.org/p/nbr/nberwo/28004.html Ferguson, N., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunubá, Z., Cuomo-Dannenburg, G., Dighe, A., Dorigatti, I., Fu, H., Gaythorpe, K., Green, W., Hamlet, A., Hinsley, W., Okell, L., Van Elsland, S... Ghani, A. 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Características epidemiológicas de los primeros 116.974 casos de COVID-19 en Argentina, 2020. Revista Argentina de Salud Pública, 12, e-5. https://rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/77 Zheng, Z., Peng, F., Xu, B., Zhao, J., Liu, H., Peng, J., Li, Q., Jiang, C., Zhou, Y., Liu, S., Ye, C., Zhang, P., Xing, Y., Guo, H. y Tang, W. (2020). Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. Journal of Infection, 81, 16-25. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7177098/pdf/main.pdf Velázquez-Silva, R. I. (2020). Historia de las infecciones por coronavirus y epidemiología de la infección por SARS-CoV-2. Revista Méxicana de Trasplantes, 9(2), 149-159. https://dx.doi.org/10.35366/94504 Ministerio de Salud y Protección Social. (2020, septiembre 30). Aseguramiento al sistema general de salud. https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/Regimensubsidiado/Paginas/aseguramiento-alsistema-general-salud.aspx Resolución 1462 de 2020 (2020, 25 de agosto). Ministerio de Salud y Protección Social. Por el cual se prorroga la emergencia sanitaria por el Nuevo Coronavirus que causa la Covid-19, se modifican las resoluciones 385 y 844 de 2020. https://n9.cl/0bwu Resolución 844 de 2020. (2020, 26 de mayo). Ministerio de Salud y Protección Social. Por la cual la emergencia sanitaria por el nuevo Coronavirus que causa la COVID-19, se modifica la Resolución 385 de 12 de marzo de 2020, modificada por las resoluciones 407 y 450 de 2020 y se dictan otras disposiciones. https://n9.cl/fb51j Barricarte, A. (2006). Gripe aviar: ¿La pandemia que viene? Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 29(1), 7-11. https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1137-66272006000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es |
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