Titulo:
No linealidad, complejidad y sistemas sociales
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Sumario:
El artículo inicia presentando un panorama acerca de los intentos de elaborar modelos de la realidad, que van desde la visión lineal clásica de las ciencias naturales hasta concepciones que aceptan la existencia del  caos y de la impredecibilidad. Luego se plantea la posibilidad de aplicar soluciones intermedias que permitan modelar fenómenos complejos por medio de la búsqueda de una forma diferente de orden con el uso de los  conceptos de realimentación, no linealidad, atractores extraños, caos y complejidad, y se utilizan ejemplos  acerca de cómo puede manifestarse ese orden en lo complejo. Se señala que estos conceptos se empiezan a  incorporar cada vez más al estudio de los sistemas so... Ver más
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2008-01-01
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Revista de Antropología y Sociología : Virajes - 2008
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
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Luego se plantea la posibilidad de aplicar soluciones intermedias que permitan modelar fenómenos complejos por medio de la búsqueda de una forma diferente de orden con el uso de los  conceptos de realimentación, no linealidad, atractores extraños, caos y complejidad, y se utilizan ejemplos  acerca de cómo puede manifestarse ese orden en lo complejo. Se señala que estos conceptos se empiezan a  incorporar cada vez más al estudio de los sistemas sociales, pues en ellos es notoria la existencia de  complejidad en la multiplicidad de componentes que entran en relación. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/view/808 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 atractores extraños http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 GELL-MAN, Murray. (1998). El Quark y el Jaguar. Barcelona: Tusquets. Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0. info:eu-repo/semantics/article BOLDRIN, Michele. (1988). “Persistent oscillations and chaos in dynamic economic models”. En: ANDERSON, Philip W. et al. (ed). The economy as an evolving complex system. Santa Fe: Santa Fe Institute. BRINGS, John & PEAT, David. (1990). Del caos al orden: guía ilustrada de la teoría del caos y la ciencia de la totalidad. Barcelona: Gedisa. BUTLER, Allison. (1990). “A methodological approach to chaos: are economists missing the point? En: Review of the Federal Reserve Bank of St. Louis. CAMBELL, Ali Bulent. (1993). Applied chaos theory. A paradigm for complexity. Estados Unidos: Academic Press. CHAPARRO, Graciela. (2006). La dinámica no lineal en el análisis económico: una aproximación. Monografía presentada para optar al título de economista. Escuela de Economía, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Tunja, Colombia. CHAPARRO, Graciela & AVILA, Roberto. (2005). “La presencia del caos en un mundo determinista”. En: Cuestiones de Filosofía, No 7. Tunja: UPTC. DICCIONARIO DE ECONOMÍA POLITICA. ORTELLS, Alfredo (ed). España. BERTALANFFY, Ludwig Von. (1995): Teoría general de los sistemas. México: FCE. GLEICK, James. (1998). Caos, la creación de una ciencia. España: Seix Barral. HAYLES, Katherine. (1993). La evolución del caos: el orden dentro del desorden en las ciencias contemporáneas. España: Gedisa. LORENZ, Edward N. (1995). La esencia del caos. Madrid: Debate. MALDONADO, Carlos. “Complejidad y ciencias sociales: El Problema de la medición en los Sistemas sociales Humanos”. En: http://www.complexsites.com/gpage7.html Español MANDELBROT, Benoit. (1996). Los objetos fractales. España: Tusquets. MARTELLI, M.; DANG, M. & SEPH, T. (1998). “Defining Chaos”. En: Mathematics Magazine, No. 2, Vol. 71. Fullerton: California State University. MONROY, C. (1997). Teoría del caos. México: Alfaomega. PRIGOGINE, Ilya & STENGERS, Isabel. (2002). La nueva alianza: metamorfosis de la ciencia. 2da ed. Madrid: Alianza Universidad. RUELLE, David. (1995). Azar y caos. España: Alianza Universidad. STEWART, Ian. (2001). Juega Dios a los dados? Barcelona: Crítica. Journal article Non-linearity, complexity and social systems Social Sciences complexity - chaos non-linearity feedback The article starts by presenting an overview of the attempts to develop models of reality, ranging from the  traditional linear view of the Natural Sciences, to conceptions that accept the existence of chaos and  unpredictability. Afterwards, the article raises the possibility of applying intermediate solutions that enable  the modeling of complex phenomena by means of the search for a different form of order with the use of  concepts such as feedback, non-linearity, strange attractors, chaos and complexity; as well as using examples on how that order can be manifested in chaos. It is noted that these concepts are beginning to be  incorporated more and more to the study of social systems, since they possess an inherent complexity due to the multiplicity of components that are interrelated. strange attractors https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/download/808/731 2008-01-01T00:00:00Z 2008-01-01T00:00:00Z 2008-01-01 0123-4471 219 197 2462-9782 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/virajes/article/view/808 |
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The article starts by presenting an overview of the attempts to develop models of reality, ranging from the  traditional linear view of the Natural Sciences, to conceptions that accept the existence of chaos and  unpredictability. Afterwards, the article raises the possibility of applying intermediate solutions that enable  the modeling of complex phenomena by means of the search for a different form of order with the use of  concepts such as feedback, non-linearity, strange attractors, chaos and complexity; as well as using examples on how that order can be manifested in chaos. It is noted that these concepts are beginning to be  incorporated more and more to the study of social systems, since they possess an inherent complexity due to the multiplicity of components that are interrelated.
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