Titulo:
Aplicación de métodos multivariados para la caracterización de periodos de sequía meteorológica en Venezuela.
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Sumario:
El análisis multivariado consiste en determinar si existen maneras más simples de representar un conjunto de datos complejo, además de explorar si las observaciones se concentran en grupos y si existe una interdependencia entre los elementos. Este tipo de técnicas se han utilizado ampliamente para analizar datos climatológicos. Es por ello que el objetivo de esta investigación fue caracterizar la ocurrencia de períodos de sequía por medio de series temporales del Índice Normalizado de Precipitación (SPI) para siete localidades agrícolas de Venezuela, mediante el uso de dos métodos multivariados. A través del SPI, se cuantificaron las condiciones de déficit o exceso de precipitación en las localidades agrícolas con una escala mensual del per... Ver más
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2019-01-01
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María Laura Zingaretti - 2019
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Aplicación de métodos multivariados para la caracterización de periodos de sequía meteorológica en Venezuela. Olivares, B., Cortez, A., Parra, R., Rodríguez, M.F. y Guevara, E. (2013). Aplicación de procedimientos estadísticos para el control de calidad de las series de precipitación mensual de los llanos orientales venezolanos. Rev. Fac. Agron. (LUZ), 30 (3), 367-391. Olivares, B. y Zingaretti, ML. (2018). Análisis de la sequía meteorológica en cuatro localidades agrícolas de Venezuela mediante la combinación de métodos multivariados. UNED Research Journal, 10 (1),181-192. Olivares, B., Rey, J.C., Lobo, D., Gómez, J.A. y Landa, B. (2019). Impacto del cambio climático en zonas bananeras de la Región Central de Venezuela: El futuro de los bananos en un escenario hídrico incierto. En A.F. Chica Pérez y J. Mérida García. (Eds), Creando Redes Doctorales: Investiga y Comunica (pp. 367-370). Córdoba, España: UCOPress. Editorial Universidad de Córdoba. 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Olivares, B., Torrealba, J. y Caraballo, L. (2013). Variability of the precipitation regime in the period 1990-2009 in the location of El Tigre, Anzoátegui state, Venezuela. Rev. Fac. Agron. (LUZ), 30 (1), 19-32. Olivares, B., Zingaretti, M.L., Demey, J.A. y Demey, J.R. (2016). Tipificación de los sistemas de producción agrícola y la percepción de la variabilidad climática en Anzoátegui, Venezuela. Revista FAVE - Ciencias Agrarias, 15 (2), 39-50. OMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas (OMM-No 100), Ginebra. Olivares, B., Cortez, A., Muñetones, A. y Casana, S. (2016). Strategic Elements of Organizational Knowledge Management for Innovation. Case: Agrometeorology Network. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 10 (1), 68-81. Olivares, B., Cortez, A., Rodríguez, M.F., Parra, R., Lobo, D. y Rey, J.C. (2016b). Análisis temporal de la sequía meteorológica en localidades semiáridas de Venezuela. UGCiencia, 22 (1), 11-24. Olivares, B., Cortez, A., Lobo, D., Parra, R., Rey, J. C. y Rodríguez, M. F. (2016a). Estudio de la Sequía Meteorológica en Localidades de los Llanos de Venezuela Mediante el Índice de Precipitación Estandarizado. Revista Acta Nova, 7(3), 266-283. Olivares, B. (2017). La sequía meteorológica en territorios agrícolas de Venezuela: un análisis temporal del fenómeno meteorológico y su impacto en la agricultura venezolana. Saarbrücken, Alemania: Editorial Académica Española. MPPAT (Ministerio del Poder Popular para la Agricultura y Tierras, Venezuela). (2008). VII Censo Agrícola Nacional de Venezuela. Recuperado de http://censo.mat.gob.ve/ Minasny, B., McBratney, A. y Whelan, B. (2002). Vesper version 1.6. Australian Centre for Precision Agriculture. Recuperado de http://www.usyd.edu.au/su/agric/acpa Mckee, T., Doesken, N. y Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Conference on Applied Climatology, (8, 1993, Anaheim, California, USA). 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Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article Zingaretti, M. L., Demey-Zambrano, J. A., Vicente-Villardon, J. L., y Demey, J. R. (2015). Kimod: A ktables approach to integrate multiple Omics-Data. R package version 1.0.0. Sevruk, B. (1989). Precipitation measurement. Proceedings of the International Workshop on Precipitation Measurement, St. Moritz, Switzerland, 3-7 December, 1989. Geneva: Institute of Geography, Swiss Federal Institute of Technology, ETH Zurich, WMO/TD-No.32. Paredes, F. J., Barbosa, H. y Guevara, E. (2015). Análisis espacial y temporal de las sequías en el nordeste de Brasil. Agriscientia, 32 (1), 1-14. Sensoy, S., Peterson, T. C., Alexander, L. V. y Zhang, X. (2007). Enhancing Middle East climate change monitoring and indice. Bulletin Amer. Meteorol. Soc., 88,1249–1254. Schmitt, P., Mandel, J., y Guedj, M (2015). A Comparison of Six Methods for Missing Data Imputation. J Biomet Biostat 6, 224. DOI: doi:10.4172/2155-6180.1000224. Rousseeuw, P. J. (1987). Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis. Journal of computational and applied mathematics, 20, 53-65. Rodríguez, M.F., Cortez, A., Olivares, B., Rey, J.C, Parra, R. y Lobo, D. (2013). Análisis espacio temporal de la precipitación del estado Anzoátegui y sus alrededores. K, 63 (1-2), 57-65 Puche, M., O. Silva. y R. Warcnok. (2004). Evaluación del efecto del cambio climático sobre cultivos anuales en Venezuela. Maracay, Venezuela: Facultad de Agronomía. Parra, R., Olivares, B., Cortez, A., Lobo, D., Rodríguez, M.F. y Rey, J.C. (2018). Características de la sequía meteorológica (1980-2014) en dos localidades agrícolas de los andes venezolanos. Revista de Investigación, 42(95), 38-55. Parra, R. y Cortez, A. (2005). Control de calidad de series de precipitación de las series de precipitación del INIA Venezuela en el periodo 1970-2000. Rev. Arg. de Agrometeorología, (5-6), 63-73. Paredes-Trejo, F. y Olivares, B. (2018). El desafío de la sequía en Venezuela. En J. Núñez Cobo. y K. Verbist. (Eds.), Atlas de Sequía de América Latina y el Caribe(pp.127-136). Francia, París: UNESCO. Paredes, F., Barbosa, H. A., Ruiz, I.Q. y Peñaloza, M. A. (2016). Meso scale oceanic atmospheric circulation patterns linked with severe and extensive droughts in Venezuela. Revista Brasileira de Meteorología, 31(4), 468-489. DOI: https://dx.doi.org/10.1590/0102-778631231420150070 Kaufman, L. y Rousseeuw, P. J. (2009). Finding groups in data: an introduction to cluster análisis. New Jersey, USA: John Wiley & Sons INIA (Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, Venezuela). (2016).Aproximación agroecológica para el nuevo modelo de producción agrícola en Venezuela. Maracay, Venezuela: Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas. Hernández, R, Pereira, Y, Molina, J.C., Coelho, R., Olivares, B. y Rodríguez, K. (2017). Calendario de siembra para las zonas agrícolas del estado Carabobo en la República Bolivariana de Venezuela. Sevilla, España: Editorial Universidad Internacional de Andalucía. https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/221 El análisis multivariado consiste en determinar si existen maneras más simples de representar un conjunto de datos complejo, además de explorar si las observaciones se concentran en grupos y si existe una interdependencia entre los elementos. Este tipo de técnicas se han utilizado ampliamente para analizar datos climatológicos. Es por ello que el objetivo de esta investigación fue caracterizar la ocurrencia de períodos de sequía por medio de series temporales del Índice Normalizado de Precipitación (SPI) para siete localidades agrícolas de Venezuela, mediante el uso de dos métodos multivariados. A través del SPI, se cuantificaron las condiciones de déficit o exceso de precipitación en las localidades agrícolas con una escala mensual del periodo 1980-2014. Para el análisis, se usó la combinación de dos métodos multivariados: el Análisis de Coordenadas Principales de las matrices de datos usando distancia Euclídea y el Análisis de Conglomerados. En las siete localidades se describieron dos o tres grupos de años de SPI. En el caso de las localidades que resultaron con tres grupos (CENIAP, El Cují y Yaritagua) estos se categorizaron en años húmedos, años intermedios y años con déficit hídrico significativo. En tanto que, en el caso de las localidades que resultaron con dos grupos (Turén, Quíbor, Mucuchíes y Bramón) se clasificaron en años húmedos y años asociados al déficit hídrico. La aplicación de estos métodos multivariados permitió identificar los patrones espaciales mensuales dominantes del SPI sobre las localidades estudiadas, además de estar relacionados con la ocurrencia de sequías locales de gran importancia desde el punto de vista agrícola. Orlando Olivares, Barlin Zingaretti, María Laura estadística precipitación agricultura déficit hídrico meteorología 48 Núm. 48 , Año 2019 : Enero - Junio Artículo de revista text/html Universidad de Caldas Luna Azul application/pdf Publication Hernández, R. (2015). Caracterización espacial de la sequía meteorológica (SPI) a nivel semestral noviembre 2014 hasta septiembre 2015, para el territorio nacional. Baruta, Venezuela: INAMEH Español https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ María Laura Zingaretti - 2019 Haylock, M. 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That is why the objective of this research was to characterize the occurrence of drought periods by means of time series of the Standard Precipitation Index (SPI) for seven agricultural locations in Venezuela, by using two multivariate methods. The conditions of deficit or excess of precipitation in the agricultural localities were quantified through the SPI with a monthly scale of the period 1980-2014. The combination of two multivariate methods was used for the analysis: Principal Coordinate Analysis of the data matrices using Euclidean distance and Cluster Analysis. Two or three groups of years of SPI were described in the seven locations. In the case of the locations that resulted with three groups (CENIAP, El Cují and Yaritagua), these were categorized in wet years, intermediate years and years with significant water deficit. Meanwhile, in the case of the locations that resulted with two groups (Turén, Quíbor, Mucuchíes and Bramón), they were classified into wet years and years associated with the water deficit. The application of these multivariate methods made it possible to identify the dominant monthly spatial patterns of the SPI on the studied locations, besides being related to the occurrence of local droughts of great importance from the agricultural point of view. statistics water deficit agriculture meteorology Journal article Application of multivariate methods for the characterization of meteorological drought periods in Venezuela. https://doi.org/10.17151/luaz.2019.48.10 192 172 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/221/170 https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/221/7215 2019-01-01T00:00:00Z 2019-01-01T00:00:00Z 2019-01-01 0122-5391 1909-2474 10.17151/luaz.2019.48.10 |
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Multivariate analysis consists in determining if there are simpler ways to represent a complex set of data, besides exploring if the observations are concentrated in groups and if there is interdependence between the elements. These types of techniques have been widely used to analyze climatological data. That is why the objective of this research was to characterize the occurrence of drought periods by means of time series of the Standard Precipitation Index (SPI) for seven agricultural locations in Venezuela, by using two multivariate methods. The conditions of deficit or excess of precipitation in the agricultural localities were quantified through the SPI with a monthly scale of the period 1980-2014. The combination of two multivariate methods was used for the analysis: Principal Coordinate Analysis of the data matrices using Euclidean distance and Cluster Analysis. Two or three groups of years of SPI were described in the seven locations. In the case of the locations that resulted with three groups (CENIAP, El Cují and Yaritagua), these were categorized in wet years, intermediate years and years with significant water deficit. Meanwhile, in the case of the locations that resulted with two groups (Turén, Quíbor, Mucuchíes and Bramón), they were classified into wet years and years associated with the water deficit. The application of these multivariate methods made it possible to identify the dominant monthly spatial patterns of the SPI on the studied locations, besides being related to the occurrence of local droughts of great importance from the agricultural point of view.
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Variability of the precipitation regime in the period 1990-2009 in the location of El Tigre, Anzoátegui state, Venezuela. Rev. Fac. Agron. (LUZ), 30 (1), 19-32. Olivares, B., Zingaretti, M.L., Demey, J.A. y Demey, J.R. (2016). Tipificación de los sistemas de producción agrícola y la percepción de la variabilidad climática en Anzoátegui, Venezuela. Revista FAVE - Ciencias Agrarias, 15 (2), 39-50. OMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas (OMM-No 100), Ginebra. Olivares, B., Cortez, A., Muñetones, A. y Casana, S. (2016). Strategic Elements of Organizational Knowledge Management for Innovation. Case: Agrometeorology Network. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 10 (1), 68-81. Olivares, B., Cortez, A., Rodríguez, M.F., Parra, R., Lobo, D. y Rey, J.C. (2016b). Análisis temporal de la sequía meteorológica en localidades semiáridas de Venezuela. UGCiencia, 22 (1), 11-24. Olivares, B., Cortez, A., Lobo, D., Parra, R., Rey, J. C. y Rodríguez, M. F. (2016a). 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