Variables ambientales y geofísicas como indicadores del potencial de distribución de Dalbulus maidis (Hemiptera: Cicadellidae) en Huila, Colombia
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Dalbulus maidis es una plaga de gran importancia para el maíz en América y Colombia, debido a su potencial de transmisión de patógenos que generan enfermedades en las plantas causando grandes pérdidas del cultivo. Entre los factores principales en la distribución geográfica de las plagas se consideran las condiciones ambientales. Objetivo: identificar los elementos climáticos y biofísicos que inciden en la presencia de D. maidis y su distribución geográfica potencial en el Huila (Colombia) utilizando el algoritmo MaxEnt, con el fin de conocer el riesgo de presencia de esta especie en la zona. Alcance: proporcionar elementos a las autoridades fitosanitarias, ambientales, investigadores y extensionistas agropecuarios en estrategias de manejo... Ver más
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Variables ambientales y geofísicas como indicadores del potencial de distribución de Dalbulus maidis (Hemiptera: Cicadellidae) en Huila, Colombia variables climáticas 2 28 Boletín Científico Boletín Científico Centro de Museos Museo de Historia Natural insecto plaga manejo Artículo de revista variables biofísicas presencia idoneidad del hábitat MaxEnt Abaunza González, Carlos Alberto Monje Andrade, Buenaventura Jaramillo Barrios, Camilo Ignacio Estupiñan Casallas, Jhon Mauricio Rodriguez-Roa, Andrea Onelia Dalbulus maidis es una plaga de gran importancia para el maíz en América y Colombia, debido a su potencial de transmisión de patógenos que generan enfermedades en las plantas causando grandes pérdidas del cultivo. Entre los factores principales en la distribución geográfica de las plagas se consideran las condiciones ambientales. Objetivo: identificar los elementos climáticos y biofísicos que inciden en la presencia de D. maidis y su distribución geográfica potencial en el Huila (Colombia) utilizando el algoritmo MaxEnt, con el fin de conocer el riesgo de presencia de esta especie en la zona. Alcance: proporcionar elementos a las autoridades fitosanitarias, ambientales, investigadores y extensionistas agropecuarios en estrategias de manejo de esta plaga en las regiones productoras de maíz. Metodología: Se consideraron 29 variables ambientales. Se ajustaron 63 modelos que fueron evaluados mediante la métrica de bondad y ajuste de área bajo la curva (AUC) y se evaluó la contribución de las variables a partir del análisis de Jackknife. Principales resultados: El modelo de idoneidad del hábitat resultante fue ajustado con un valor de AUC de 0,82, siendo el índice de diversidad topográfica, la temperatura media anual, la evapotranspiración de referencia, la precipitación del mes más seco, la precipitación anual y la velocidad el viento las variables de importancia en la predicción de la idoneidad del hábitat de D. maidis. Conclusión: El 62,49 % del área de estudio se clasificó como zonas con alta y media alta idoneidad del hábitat, el 29,98 % como media y solo el 7,53 % como baja y media baja. Núm. 2 , Año 2024 : Julio - Diciembre Sánchez-Reinoso, I., Jaramillo-Barrios, C.I., Monje-Andrade, B., Ramírez-Godoy, A., & Vargas Berdugo, A.M. (2021). Morphological variations and abundance of populations of the leafhopper Dalbulus maidis (DeLong) (Hemiptera: Cicadellidae) from the cornproducing region of Huila, Colombia. 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(Hemiptera: Cicadellidae) vector de fitoplasmas y espiroplasmas en el departamento del Huila. 108 p. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://repository.agrosavia.co/bitstream/handle/20.500.12324/36712/Ver_documento__36712.pdf?sequence=1 Knight, W.J. & Webb, M.D. (1993). The phylogenetic relationships between virus vector and other genera of macrosteline leafhoppers, including descriptions of new taxa (Homoptera: Cicadellidae: Deltocephalinae). Systematic Entomology, 18(1), 11–55. https://doi.org/10.1111/j.1365-3113.1993.tb00653.x Oliveira, C.M.D., & Frizzas, M.R. (2022). Eight decades of Dalbulus maidis (DeLong & Wolcott) (Hemiptera, Cicadellidae) in Brazil: what we know and what we need to know. Neotropical Entomology, 51(1), 1-17. http://doi.org/10.1007/s13744-021-00932-9 MADR (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural). (2021). Agronet. Área, Producción y Rendimiento Nacional por Cultivo. 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Methodology: A Total of 29 environmental variables were considered. Sixty-three models were fitted and evaluated using goodness-of-fit metric and the area under curve (AUC) adjustment, and the contribution of the variables was evaluated using the jackknife analysis. Main results: The resulting habitat suitability model was fitted with an AUC value of 0.82, being the topographic diversity index, the annual average temperature, reference evapotranspiration, precipitation of the driest month, annual precipitation, and wind speed the most important variables for predicting habitat suitability of D.maidis. Conclusion:, 62.49 % of the study area was classified as high and medium-high habitat suitability, 29.98 % as medium, and only 7.53 % as low and medium-low. MaxEnt habitat suitability climate variables biophysical variables presence management insect pest Journal article application/pdf https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/view/10354 IDEAM, (2022). 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Viruses, 8(11): 303. https://doi.org/10.3390/v8110303 Environmental and geophysical variables as indicators of the potential distribution of Dalbulus maidis (Hemiptera: Cicadellidae) in Huila, Colombia 13 2024-07-01T00:00:00Z https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/boletincientifico/article/download/10354/7877 31 2024-07-01T00:00:00Z 2024-07-01 0123-3068 2462-8190 10.17151/bccm.2024.28.2.1 https://doi.org/10.17151/bccm.2024.28.2.1 |
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Variables ambientales y geofísicas como indicadores del potencial de distribución de Dalbulus maidis (Hemiptera: Cicadellidae) en Huila, Colombia Abaunza González, Carlos Alberto Monje Andrade, Buenaventura Jaramillo Barrios, Camilo Ignacio Estupiñan Casallas, Jhon Mauricio Rodriguez-Roa, Andrea Onelia variables climáticas insecto plaga manejo variables biofísicas presencia idoneidad del hábitat MaxEnt MaxEnt habitat suitability climate variables biophysical variables presence management insect pest |
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Dalbulus maidis es una plaga de gran importancia para el maíz en América y Colombia, debido a su potencial de transmisión de patógenos que generan enfermedades en las plantas causando grandes pérdidas del cultivo. Entre los factores principales en la distribución geográfica de las plagas se consideran las condiciones ambientales. Objetivo: identificar los elementos climáticos y biofísicos que inciden en la presencia de D. maidis y su distribución geográfica potencial en el Huila (Colombia) utilizando el algoritmo MaxEnt, con el fin de conocer el riesgo de presencia de esta especie en la zona. Alcance: proporcionar elementos a las autoridades fitosanitarias, ambientales, investigadores y extensionistas agropecuarios en estrategias de manejo de esta plaga en las regiones productoras de maíz. Metodología: Se consideraron 29 variables ambientales. Se ajustaron 63 modelos que fueron evaluados mediante la métrica de bondad y ajuste de área bajo la curva (AUC) y se evaluó la contribución de las variables a partir del análisis de Jackknife. Principales resultados: El modelo de idoneidad del hábitat resultante fue ajustado con un valor de AUC de 0,82, siendo el índice de diversidad topográfica, la temperatura media anual, la evapotranspiración de referencia, la precipitación del mes más seco, la precipitación anual y la velocidad el viento las variables de importancia en la predicción de la idoneidad del hábitat de D. maidis. Conclusión: El 62,49 % del área de estudio se clasificó como zonas con alta y media alta idoneidad del hábitat, el 29,98 % como media y solo el 7,53 % como baja y media baja.
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Dalbulus maidis is a pest of great importance for corn in America and Colombia, due to its potential for transmitting pathogens that cause plant diseases and result in large crop losses. Environmental conditions are considered among the main factors in the geographic distribution of pests. Objective: To identify the climatic and geophysical elements that affect the presence of D. maidis and its potential geographic distribution in Huila (Colombia) using the MaxEnt algorithm in order to determine the risk of presence of this species in the area. Scope: to provide elements to phytosanitary and environmental authorities, researchers and agricultural extensionist agents in management strategies for this pest in corn-producing regions. Methodology: A Total of 29 environmental variables were considered. Sixty-three models were fitted and evaluated using goodness-of-fit metric and the area under curve (AUC) adjustment, and the contribution of the variables was evaluated using the jackknife analysis. Main results: The resulting habitat suitability model was fitted with an AUC value of 0.82, being the topographic diversity index, the annual average temperature, reference evapotranspiration, precipitation of the driest month, annual precipitation, and wind speed the most important variables for predicting habitat suitability of D.maidis. Conclusion:, 62.49 % of the study area was classified as high and medium-high habitat suitability, 29.98 % as medium, and only 7.53 % as low and medium-low.
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