Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.

id	oai:revistas.unicordoba.edu.co:article-3810
record_format	ojs
spelling	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas. 12 Franklin Coronel, Dilan Yesid Arias Ruiz, Victor Manuel Ingeniería e Innovación Universidad de Córdoba Araujo Vargas, Jair Elías Artículo de revista Núm. 2 , Año 2024 : Revista Ingeniería e Innovación Número 2, julio-diciembre 2024 2 Journal article P. Infante Gómez, “Modelo para el mantenimiento predictivo de segmentos especiales de vía,” 2023. unican.es J. H. Gordillo Chacón, “Propuesta de un modelo para evaluar la implementación de mantenimiento preventivo (caso estudio metodología 8 pasos),” 2021. ecci.edu.co J. A. Abad Santana, “Plan de ampliación de servicios de monitoreo de condición como valor agregado a clientes estratégicos de Hivimar SA,” 2021. uazuay.edu.ec R. A. . García León, E. . Flórez Solano, y J. . Pedroza, «Diseño de un banco de pruebas para el análisis de vibraciones mecánicas», RCTA, vol. 1, n.º 33, pp. 24–35, ene. 2019. DOI: 10.24054/rcta.v1i33.82 R. Medina, “Tipos de mantenimiento en las unidades de medición de producción de pozos petroleros,” Revista Enfoques, 2022. revistaenfoques.org F. A. Pérez Rondón, “Conceptos generales en la gestión del mantenimiento industrial,” 2021. usta.edu.co N. Y. Huaita Callo, “Ensayos en mantenimientos programados para el diagnóstico temprano de fallas en máquinas eléctricas rotativas de anillos rozantes de media tensión, Villa El …,” 2023. untels.edu.pe D. Z. C. E. Andrés, ““Implementación de un plan preventivo de mantenimiento en una empresa Cementera,” 2024. upci.edu.pe P. Mendoza and S. Ricardo, “Sistema de gestión del mantenimiento preventivo de equipos del área de cultivo de la empresa CULTIMARINE SAC,” 2021. usanpedro.edu.pe W. E. Niño Vega, “Diseño de un Plan de Mantenimiento Preventivo para los Equipos de Lavacol SAS,” repository.unad.edu.co, . unad.edu.co J. L. Baleta Ortega, C. A. Peña Forero, and J. R. Plazas Quitian, “Propuesta de plan de mantenimiento preventivo para una compañía metalmecánica en la Sabana de Bogotá,” 2023. ecci.edu.co C. L. Rendon Sarmiento, “Diseño de un plan de mantenimiento preventivo para aumentar la disponibilidad de maquinaria y herramienta de la empresa industrias la cima del norte SAS,” 2023. ufps.edu.co J. A. . Gómez, H. . Yulady Jaramillo, y L. A. . Coronel Rojas, «Sistema para detección de fallos críticos en tuberías horizontales», RCTA, vol. 1, n.º 35, pp.44–51, feb. 2020. DOI: 10.24054/rcta.v1i35.41 A. Huertas Mora, “Algoritmos de aprendizaje supervisado utilizando datos de monitoreo de condiciones: un estudio para el pronóstico de fallas en máquinas.,” 2020. usta.edu.co AJC Pérez, ES Figueroa, AL Delis, “Evaluación de un algoritmo para detección de caídas basado en umbrales a partir de señales inerciales,” Revista Científica de …, 2023. unirioja.es A. Diedrichs, T. Watteyne, G. Mercado, “Wireless wine: estimación de rendimiento y ubicación de sensores para la predicción de heladas en los viñedos,” in Proc. de Investigadores en, 2020. hal.science K. D. García-Cano and J. L. Robayo-Parga, “Evaluación ex post de la gestión de riesgos de proyectos con recursos del sistema general de regalías, caso de estudio mantenimiento mejoramiento y rehabilitación …,” 2022. ucatolica.edu.co I. Zamudio Ramírez, “Diagnóstico de fallos electromecánicos en motores eléctricos mediante el análisis avanzado del flujo magnético y su implementación en hardware,” 2023. upv.es J. D. Cabrera Meza, “Mantenimiento preventivo de las maquinas rotativas de los laboratorios de las UTS Barrancabermeja empleando análisis de vibraciones,” 2020. uts.edu.co https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/article/download/3810/5933 Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/article Y. Lei, B. Yang, X. Jiang, F. Jia, N. Li, and A.K. Nandi, “Applications of machine learning to machine fault diagnosis: A review and roadmap,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 138, Elsevier, 2020. brunel.ac.uk F. M. Neira Verastegui and G. A. Paredes Farfan, “Diseño de un sistema de clasificación multiclase para la detección de fallas mecánicas en máquinas rotativas empleando demodulación, autocorrelación y …,” repositorioacademico.upc.edu.pe, . upc.edu.pe H. L. Medina García, “Diseño de un sistema de control automático para optimizar el equilibrio térmico de un horno industrial en la Empresa Productora Cerámica el Dorado SAC–Lima …,” 2024. unjfsc.edu.pe J. E. Salas Robles, “Diagnóstico de averías asociadas a la detección de chispas en máquinas rotativas de corriente continua mediante el análisis avanzado de corrientes.,” 2024. upv.es O. G. C. Lema and H. P. D. Iza, “diseño y construcción de un sistema para el monitoreo de condición de generadores sincrónicos y motores trifásicos de …,” academia.edu, . academia.edu J. S. Cardona García, “Técnicas para la detección de fallas en máquinas eléctricas rotativas de corriente alterna usando tecnologías de la industria 4.0.,” 2023. unicatolica.edu.co P. Cifuentes-Fiallos, J. Romeu-Garbí, et al., “Dispositivo de bajo costo para el diagnóstico de fallos en rodamientos basado en la transformada de Hilbert-Huang,” DYNA, 2023. 184.168.116.25 RT Sainz, LMP Vallejo, CT Varela, “Redes bayesianas, herramienta para la detección de fallos en la gestión del mantenimiento,” RILCO DS: Revista de …, 2023. unirioja.es D. . Pérez García, F. . García Reina, y D. . Hernández Eduardo, «Disminución de las pérdidas de energía eléctrica por distribución usando una tecnología novedosa de mediciones y control para la toma de decisiones», RCTA, vol. 2, n.º 34, pp. 144–150, jul. 2019. DOI: 10.24054/rcta.v2i34.75 A. R. Jarrín Núñez, “Desarrollo de una red neuronal difusa para la detección de fallos en maquinaria rotativa en tiempo real,” 2020. uta.edu.ec J. Boscan Giraldo and D. M. Franco Ospina, “Análisis vibratorio a un banco de pruebas para la determinación de pérdidas mecánicas en un motor de combustión interna,” 2020. utp.edu.co FE Cortez Torres, YI Hernández Hernández, “Diagnóstico de motores mediante el análisis del espectro de armónicos de corriente en la entrada del motor,” 2023, oldri.ues.edu.sv. ues.edu.sv M. Saiz, “El nuevo perfil del administrador de recursos humanos en el contexto de la cuarta revolución industrial. Análisis histórico y multidisciplinario del trabajo para la …,” 2022. uca.edu.ar Diagnóstico de fallas application/pdf 2024-12-16 2024-12-16T00:00:00Z 2024-12-16T00:00:00Z Vibraciones Motores eléctricos Inteligencia artificial Aprendizaje automático 2346-0474 Análisis de datos Vibrations Machine learning Electric motors Fault diagnosis Data analysis Artificial intelligence 2346-0466 https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/article/view/3810 A. L. Gómez-Cuevas, “Selección de variables en máquinas de vectores soporte.,” 2024. uma.es B. A. Odar Chero, “Análisis y detección de fallas en motores eléctricos aplicando algoritmos de inteligencia artificial,” 2023. udep.edu.pe EM García, CC López, JAM Rivas, “Evaluación de Algoritmos de Aprendizaje Supervisado usando Modelos Binarios para Clasificación de Análisis de Sentimiento: Evaluation of Supervised Learning …,” Tecnología Educativa Revista, vol. 2024. terc.mx, 2024. terc.mx E. O. Omuya, G. O. Okeyo, and M. W. Kimwele, “Feature selection for classification using principal component analysis and information gain,” Expert Systems with Applications, 2021. [HTML] J. A. Aldaz Calero, “Elaboración de un plan de mantenimiento basado en la condición para equipos críticos de la planta de pintura en la Empresa CIAUTO Cía. Ltda,” 2023. espoch.edu.ec J. D. Chanco Pastrana, “Diseño de un sistema de control para la eficiente lubricación de cojinetes en la chumacera de carga-Central Hidroeléctrica Cashaucro,” 2023. uncp.edu.pe C. S. Feican Campoverde, “Detección y diagnóstico de severidad de fallos basado en observadores de estado aplicados al motor de inducción acoplado a una caja de engranajes con diente …,” 2024. ups.edu.ec J. L. Escobar Chávez, “Detección de fallas en cajas de engranajes utilizando el método de aprendizaje de máquinas Support Vector Machine (SVM),” 2022. espoch.edu.ec M. Balbis Morejón, F. . García Reina, J. J. Cabello Eras, y V. Sousa Santos, «Caracterización energética del funcionamiento de un equipo de aire acondicionado en un local dado», RCTA, vol. 2, n.º 34, pp. 71–76, jul. 2019. DOI: 10.24054/rcta.v2i34.65 I. Zamudio Ramírez, “Diagnóstico de fallos electromecánicos en motores eléctricos mediante el análisis avanzado del flujo magnético y su implementación en hardware,” 2023. upv.es 10.21897/rii.3810 J. E. Meneses Flórez, F. A. Garavito, y E. Meneses, «Identificación de fallas en sistemas de bombeo mecánico de petróleo utilizando neurofuzzy», RCTA, vol. 1, n.º 37, pp. 10–22, feb. 2021. DOI: 10.24054/rcta.v1i37.973 GF Contreras Contreras, B Medina Delgado, “Metodología de desarrollo de técnicas de agrupamiento de datos usando aprendizaje automático,” Tecnura, vol. 2022. Scielo.org.co. scielo.org.co A. D. Cadena Viñan, “… equilibrio del laboratorio de turbo maquinaria hidráulica de la Facultad de Mecánica, mediante la implementación de un sistema de adquisición de datos por medio de …,” 2023. espoch.edu.ec Ingeniería e Innovación - 2024 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ https://doi.org/10.21897/rii.3810 Publication
institution	UNIVERSIDAD DE CORDOBA
thumbnail	https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDECORDOBA/logo.png
country_str	Colombia
collection	Ingeniería e Innovación
title	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
spellingShingle	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas. Franklin Coronel, Dilan Yesid Arias Ruiz, Victor Manuel Araujo Vargas, Jair Elías Diagnóstico de fallas Vibraciones Motores eléctricos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Análisis de datos Vibrations Machine learning Electric motors Fault diagnosis Data analysis Artificial intelligence
title_short	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
title_full	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
title_fullStr	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
title_full_unstemmed	Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
title_sort	modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
author	Franklin Coronel, Dilan Yesid Arias Ruiz, Victor Manuel Araujo Vargas, Jair Elías
author_facet	Franklin Coronel, Dilan Yesid Arias Ruiz, Victor Manuel Araujo Vargas, Jair Elías
topic	Diagnóstico de fallas Vibraciones Motores eléctricos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Análisis de datos Vibrations Machine learning Electric motors Fault diagnosis Data analysis Artificial intelligence
topic_facet	Diagnóstico de fallas Vibraciones Motores eléctricos Inteligencia artificial Aprendizaje automático Análisis de datos Vibrations Machine learning Electric motors Fault diagnosis Data analysis Artificial intelligence
citationvolume	12
citationissue	2
citationedition	Núm. 2 , Año 2024 : Revista Ingeniería e Innovación Número 2, julio-diciembre 2024
publisher	Universidad de Córdoba
ispartofjournal	Ingeniería e Innovación
source	https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/article/view/3810
language
format	Article
rights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess Ingeniería e Innovación - 2024 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
type_driver	info:eu-repo/semantics/article
type_coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content	Text
publishDate	2024-12-16
date_accessioned	2024-12-16T00:00:00Z
date_available	2024-12-16T00:00:00Z
url	https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/article/view/3810
url_doi	https://doi.org/10.21897/rii.3810
issn	2346-0466
eissn	2346-0474
doi	10.21897/rii.3810
url2_str_mv	https://revistas.unicordoba.edu.co/index.php/rii/article/download/3810/5933
_version_	1833162051191570432

Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas. .

Código QR

Estadísticas y Métricas Alternativas

Títulos similares

Modelos sofisticados destinados a la caracterización, identificación y diagnóstico de anomalías en máquinas eléctricas rotativas.
.