Titulo:
IA generativa de imágenes y los problemas de la creatividad
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Sumario:
Desde que se puso en manos de los usuarios, el impacto que ha causado la IA generativa ha sido intenso. Conformada por sistemas que van desde ChatGPT hasta sistemas de producción de imágenes, todos ellos son activados por comandos verbales de los usuarios que inician procesos de diálogo entre humanos y máquina. Este artículo tiene como objetivo discutir la IA generativa de imágenes y, con ella, el retorno de cuestiones estéticas relacionadas con la autoría, la creatividad, la originalidad y la autonomía que ahora reaparecen bajo nuevas formas.
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2422-3158
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2024-07-23
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La Tadeo Dearte - 2024
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IA generativa de imágenes y los problemas de la creatividad originalidad Russell, Stuart J., y Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3.ª ed. New Jersey: Prentice Hall, 2010. Rhodes, Mel. «An Analysis of Creativity». The Phi Delta Kappan 42, no. 7 (1961). Oppenlaender, Jonas. «The Creativity of Text-to-Image Generation». Academic Mindtreck, noviembre de 2022, Tampere, Finlandia. https://doi.org/10.1145/3569219.3569352 Arielle, Emanuele, y Manovich, Lev.AI-aesthetics and the Anthropocentric Myth of Creativity». Nodes 1 (2022): 19-20. Amaral, Gustavo Rick. «Uma dose de pragmatismo para as epistemologias contemporâneas: Latour e o parlamento das coisas». Teccogs: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, TIDD | PUC-SP 12 (2015): 92-118. Publication Díaz, B. «Los modelos de difusión claramente explicados». Disponible en: https://impulsatek.com/los-modelos-de-difusion-claramente-explicados/. Acceso el 10 de noviembre de 2023. Desde que se puso en manos de los usuarios, el impacto que ha causado la IA generativa ha sido intenso. Conformada por sistemas que van desde ChatGPT hasta sistemas de producción de imágenes, todos ellos son activados por comandos verbales de los usuarios que inician procesos de diálogo entre humanos y máquina. Este artículo tiene como objetivo discutir la IA generativa de imágenes y, con ella, el retorno de cuestiones estéticas relacionadas con la autoría, la creatividad, la originalidad y la autonomía que ahora reaparecen bajo nuevas formas. Santaella, Lucia IA generativa autoría creatividad autonomía Santaella, Lucia. «Ignições da arte contemporânea na virada especulativa». En Ignições, editado por Cleomar Rocha y Lucia Santaella, 69-86. Goiânia: UFG, 2017. arte 9 12 Artículo de revista Núm. 12 , Año 2023 : Diseño+Arte+Ciencia Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/ltd/article/view/IA-generativa-imagenes-problemas-creatividad Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. La Tadeo Dearte - 2024 Español https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 La Tadeo Dearte Santaella, Lucia. Corpo e comunicação: Sintoma da cultura. São Paulo: Paulus, 2004. application/pdf Santaella, Lucia. Inteligencia artificial y cultura: Oportunidades y desafíos para el sur global. 1.ª ed. París y Montevideo: Oficina Regional de Ciencias de la UNESCO para América Latina y UNESCO Montevideo, vol. 1, 2021. Beiguelman, Giselle. «Um prompt na tela e uma ideia na cabeça». Revista Zoom, 2024. Disponible en: https://revistazum.com.br/colunistas/um-prompt-na-tela-e-uma-ideia-na-cabeca/. Acceso el 2 de marzo de 2024. Latour, Bruno. 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This article aims to discuss image-generative AI and the return of aesthetic issues, such as authorship, creativity, originality and autonomy, which are now resurfacing in new shapes.  authorship generative AI art Image Generative AI and the Issues of Creativity 2024-07-23T00:00:00Z 2422-3158 https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/ltd/article/download/IA-generativa-imagenes-problemas-creatividad/2172 2024-07-23 https://doi.org/10.21789/24223158.2132 10.21789/24223158.2132 2024-07-23T00:00:00Z 2590-6453 1 12 |
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Disponible en: https://daily.jstor.org/ai-and-the-creative-process-part-one/. Acceso el 10 de febrero de 2024. Heaven, Will Douglas. «Generative AI is Changing Everything but What is Left When the Hype is Gone». MIT Technology Review, 2022. Disponible en: https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/. Acceso el 22 de marzo de 2023. Venâncio Júnior, Sérgio José. «Arte e inteligências artificiais: Implicações para a criatividade». ARS 17, no. 35 (2019): 183-201. https://doi.org/10.11606/issn.2178-0447.ars.2019.152262 Gopnik, Adam. «What Can A.I. Art Teach Us About the Real Thing?» 2023. Disponible en: https://www.newyorker.com/culture/cultural-comment/what-can-ai-art-teach-us-about-the-real-thing. Acceso el 10 de mayo de 2023. Deep Learning Book. «Capítulo 79: Conhecendo o Modelo GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer)». Disponible en: https://www.deeplearningbook.com.br/?s=Transformer. Acceso el 15 de marzo de 2023. Mali, Surabhi. «Understanding DALL-E: How Diffusion Models Transform Text into Images». 2023. Disponible en: https://medium.com/@surabhimali/understanding-dall-e-how-diffusion-models-transform-text-into-images-part-4-aiseries-de84e7ad7584#:~:text=DALL%2DE%20operates%20on%20the,until%20the%20desired%20image%20emerges. Acceso el 14 de noviembre de 2023. Davenport, Thomas H., y Mittal, Nitin. «How Generative AI Is Changing Creative Work». Harvard Business Review. Disponible en: https://hbr.org/2022/11/how-generative-ai-is-changing-creative-work. Acceso el 10 de abril de 2023. Craig, Vear. «Preface». En The Language of Creative AI: Practices, Aesthetics and Structures, editado por Craig Vear y Fabrizio Poltronieri, vii-XIV. Suiça: Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10960-7 Butterick, Matthew. «Stable Diffusion Litigation. Because AI Needs to Be Fair & Ethical to Everyone». 2023. Disponible en: https://archive.ph/cccMs#selection-17.0-691.115. Acceso el 10 de marzo de 2023. 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