Titulo:
Preferencias Preferencias del consumidor por la carne bovina en las principales ciudades de la Región Caribe de Colombia
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Sumario:
En este trabajo se analizan las preferencias de los consumidores por la carne bovina en las principales ciudades de la Región Caribe de Colombia. La información se obtuvo mediante una encuesta estructurada aplicada, a partir de una muestra aleatoria seleccionada por el método de muestreo aleatorio simple a 337 personas responsables de las compras utilizando la plataforma Forms office. El formulario estuvo conformado por variables socioeconómicas como edad, género, nivel de escolaridad, estrato social, número de miembros de la familia, además de otras relacionadas con la frecuencia de compra y cantidad, características deseables para el consumidor y dinámica del consumo. Como herramientas de análisis se emplearon tablas de contingencia, esta... Ver más
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2027-4297
14
2022-09-29
e914
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Antonio María Martínez Reina - 2022
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
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Preferencias Preferencias del consumidor por la carne bovina en las principales ciudades de la Región Caribe de Colombia Consumer preferences for beef in the main cities of the Caribbean Region of Colombia En este trabajo se analizan las preferencias de los consumidores por la carne bovina en las principales ciudades de la Región Caribe de Colombia. La información se obtuvo mediante una encuesta estructurada aplicada, a partir de una muestra aleatoria seleccionada por el método de muestreo aleatorio simple a 337 personas responsables de las compras utilizando la plataforma Forms office. El formulario estuvo conformado por variables socioeconómicas como edad, género, nivel de escolaridad, estrato social, número de miembros de la familia, además de otras relacionadas con la frecuencia de compra y cantidad, características deseables para el consumidor y dinámica del consumo. Como herramientas de análisis se emplearon tablas de contingencia, estadística descriptiva, análisis de correlación y análisis de varianza. Los resultados indican que el consumo se concentra en los estratos con ingresos medios de la población y que a medida que avanza la edad del consumidor el consumo tiende a disminuir y que el consumo promedio semanal de cada familia es de 2,87 kilos de carne. Se concluyó que el estrato medio es el que mayor consumo realiza. This paper analyzes consumer preferences for beef in the main cities of the Caribbean Region of Colombia. The information was obtained through a structured survey applied, from a random sample selected by the simple random sampling method to 337 people responsible for purchases using the Forms office platform. The form was made up of socioeconomic variables such as age, gender, educational level, social stratum, number of family members, in addition to others related to purchase frequency and quantity, desirable characteristics for the consumer and consumption dynamics. As analysis tools, contingency tables, descriptive statistics, correlation analysis and variance analysis were used. The results indicate that consumption is concentrated in the middle-income strata of the population and that as the consumer ages, consumption tends to decrease and that the average weekly consumption of each family is 2.87 kilos of meat. It was concluded that the middle stratum is the one that consumes the most. Martínez-Reina, Antonio María Agricultural market consumer profile beef level of satisfaction Mercado agropecuario perfil del consumidor carne bovina nivel de satisfacción 14 2 Núm. 2 , Año 2022 : RECIA 14(2):JULIO-DICIEMBRE 2022 Artículo de revista Journal article 2022-09-29T00:00:00Z 2022-09-29T00:00:00Z 2022-09-29 application/pdf application/epub+zip audio/mpeg Universidad de Sucre Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA 2027-4297 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/view/914 10.24188/recia.v14.n2.2022.914 https://doi.org/10.24188/recia.v14.n2.2022.914 spa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Antonio María Martínez Reina - 2022 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0. e914 e914 FAO. Índice de precios de los alimentos. Organización de las naciones unidad para la agricultura y la alimentación; 2018. http://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/es/ Nuevo Siglo. Consumo de carne cae por altos costos y cambio de hábitos. 2020. https://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/11-25-2020-consumo-de-carne-cae-por-altos-costos-y-cambio-de-habitos Fedegan. Estadísticas del sector ganadero. Federación Colombiana de Ganaderos: Colombia; 2020. https://www.fedegan.org.co/estadisticas/consumo-0 Case K, Fair R. Principios de Microeconomía. Pearson educación: México;1997. Salazar J, Vásquez F. El legado de Samuelson. La preferencia revelada. Revista Internacional de Sociología (RIS) 2010; 68(3):797-804. https://doi.org/10.3989/ris.2010.03.24 Samuelson P. Consumption theory in terms of revealed preferences. Económica 1948; 15 243- 251. Nicholson W. Teoría Microeconómica Principios y Aplicaciones Editorial McGraw Hill; 1997. Miller N. Notes on Microeconomic Theory. Harvard University: USA; 2006. http://www.business.illinois.edu/nmiller/documents/notes/firsthalf.pdf Delmond AR, Mccluskey JJ, Yormirzoev M, Rogova MA. 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Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). 2016. https://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/89187/Caracterizaci%C3%B3n%20de%20consumidores%20y%20segmentaci%C3%B3n%20de%20mercado.pdf Rodríguez JM, Mora R. Estadística informática: casos y ejemplos con el SPSS. 1. ed. Alicante: Universidad de Alicante; 2001. Hair J, Anderson R, Tatham R, Black WC. Análisis multivariante. 5.a ed. Madrid: Pearson Prentice Hall; 1999. Lancheros SV, Gonzalez AA. Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes. AVANCES Investigación en Ingeniería 2011; 14:75-87. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6684784.pdf Martínez A, Tordecilla L, Rodriguez M, Grandett L. Análisis de las preferencias del consumidor por las hortalizas frescas en el Caribe colombiano. Revista Temas Agrarios, 2019; 24(2):119-128. https://doi.org/10.21897/rta.v24i2.2070 Montaño I, Hernandez GL, Mayoral J, Mesías D, Ávila A. Caracterización del consumidor de calamar gigante en Baja California Sur, México. Revista Corpoica Ciencia. Tecnología. Agropecuaria. 2015; 16(1):41-50. https://doi.org/10.21930/rcta.vol16_num1_art:378 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/914/1024 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/914/1025 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/914/1026 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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En este trabajo se analizan las preferencias de los consumidores por la carne bovina en las principales ciudades de la Región Caribe de Colombia. La información se obtuvo mediante una encuesta estructurada aplicada, a partir de una muestra aleatoria seleccionada por el método de muestreo aleatorio simple a 337 personas responsables de las compras utilizando la plataforma Forms office. El formulario estuvo conformado por variables socioeconómicas como edad, género, nivel de escolaridad, estrato social, número de miembros de la familia, además de otras relacionadas con la frecuencia de compra y cantidad, características deseables para el consumidor y dinámica del consumo. Como herramientas de análisis se emplearon tablas de contingencia, estadística descriptiva, análisis de correlación y análisis de varianza. Los resultados indican que el consumo se concentra en los estratos con ingresos medios de la población y que a medida que avanza la edad del consumidor el consumo tiende a disminuir y que el consumo promedio semanal de cada familia es de 2,87 kilos de carne. Se concluyó que el estrato medio es el que mayor consumo realiza.
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This paper analyzes consumer preferences for beef in the main cities of the Caribbean Region of Colombia. The information was obtained through a structured survey applied, from a random sample selected by the simple random sampling method to 337 people responsible for purchases using the Forms office platform. The form was made up of socioeconomic variables such as age, gender, educational level, social stratum, number of family members, in addition to others related to purchase frequency and quantity, desirable characteristics for the consumer and consumption dynamics. As analysis tools, contingency tables, descriptive statistics, correlation analysis and variance analysis were used. The results indicate that consumption is concentrated in the middle-income strata of the population and that as the consumer ages, consumption tends to decrease and that the average weekly consumption of each family is 2.87 kilos of meat. It was concluded that the middle stratum is the one that consumes the most.
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FAO. Índice de precios de los alimentos. Organización de las naciones unidad para la agricultura y la alimentación; 2018. http://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/es/ Nuevo Siglo. Consumo de carne cae por altos costos y cambio de hábitos. 2020. https://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/11-25-2020-consumo-de-carne-cae-por-altos-costos-y-cambio-de-habitos Fedegan. Estadísticas del sector ganadero. Federación Colombiana de Ganaderos: Colombia; 2020. https://www.fedegan.org.co/estadisticas/consumo-0 Case K, Fair R. Principios de Microeconomía. Pearson educación: México;1997. Salazar J, Vásquez F. El legado de Samuelson. La preferencia revelada. Revista Internacional de Sociología (RIS) 2010; 68(3):797-804. https://doi.org/10.3989/ris.2010.03.24 Samuelson P. Consumption theory in terms of revealed preferences. Económica 1948; 15 243- 251. Nicholson W. Teoría Microeconómica Principios y Aplicaciones Editorial McGraw Hill; 1997. Miller N. Notes on Microeconomic Theory. Harvard University: USA; 2006. http://www.business.illinois.edu/nmiller/documents/notes/firsthalf.pdf Delmond AR, Mccluskey JJ, Yormirzoev M, Rogova MA. Russian consumer willingness to pay for genetically modified food. Food Policy. 2018; 78:91-100. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306919218301180 Alvarado E; Luyando J, Téllez R. Caracterización del consumidor de la carne de pollo en el área metropolitana de Monterrey. En Revista Región y sociedad 2012; 24(54):175-199. http://www.scielo.org.mx/pdf/regsoc/v24n54/v24n54a6.pdf Tellez R, Mora S, Martínez M, García R, García A. Caracterización del consumidor de carne Bovina en la zona matropolitana del Valle de México. Agrociencia 2012; 46(1):75-86. Rodriguez H, Restrepo L, Urango L. Preferencias y frecuencia de consumo de derivados cárnicos por parte de estudiantes universitarios de Medellín, Colombia. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2015; 19(4):204-211. http://renhyd.org/index.php/renhyd/article/view/174/140 Enciso K, Burkar S. Preferencias de consumidores y segmentación del mercado para una carne diferenciada con menor impacto ambiental. Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). 2016. https://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/89187/Caracterizaci%C3%B3n%20de%20consumidores%20y%20segmentaci%C3%B3n%20de%20mercado.pdf Rodríguez JM, Mora R. Estadística informática: casos y ejemplos con el SPSS. 1. ed. Alicante: Universidad de Alicante; 2001. Hair J, Anderson R, Tatham R, Black WC. Análisis multivariante. 5.a ed. Madrid: Pearson Prentice Hall; 1999. Lancheros SV, Gonzalez AA. Estrategia de análisis de datos multivariados para caracterizar Mipymes. AVANCES Investigación en Ingeniería 2011; 14:75-87. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6684784.pdf Martínez A, Tordecilla L, Rodriguez M, Grandett L. Análisis de las preferencias del consumidor por las hortalizas frescas en el Caribe colombiano. Revista Temas Agrarios, 2019; 24(2):119-128. https://doi.org/10.21897/rta.v24i2.2070 Montaño I, Hernandez GL, Mayoral J, Mesías D, Ávila A. Caracterización del consumidor de calamar gigante en Baja California Sur, México. Revista Corpoica Ciencia. Tecnología. Agropecuaria. 2015; 16(1):41-50. https://doi.org/10.21930/rcta.vol16_num1_art:378 |
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