Titulo:
Inteligencia artificial para el sector agropecuario. ¿Dónde estamos y qué esperamos?
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Sumario:
Las herramientas ChatGPT, Copilot, DALL·E y otras similares han revolucionado, en corto plazo, la forma en que la humanidad ha conocido e interactuado con la inteligencia artificial (IA). Estas herramientas son ejemplos de IA generativa, basadas principalmente en lo que se conoce como LLMs (Large Language Models). Sin embargo, el desarrollo de la IA comenzó mucho antes de la aparición de estas aplicaciones, y los tipos y usos de la IA van mucho más allá que contestar preguntas o generar imágenes por medio de aplicaciones de chat o plataformas creativas, donde interactúan usuario e IA usando lenguaje natural (1).
Guardado en:
2027-4297
17
2025-05-01
e1150
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Inteligencia artificial para el sector agropecuario. ¿Dónde estamos y qué esperamos? Sajith G, Srinivas R, Golberg A, Magner J. Bio-inspired and artificial intelligence enabled hydro-economic model for diversified agricultural management. Agricultural Water Management. 2022; 269:107638. https://ideas.repec.org/a/eee/agiwat/v269y2022ics0378377422001858.html. Español https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0. Bert F. Inteligencia artificial aplicada al agro: ¿Dónde estamos y qué podemos esperar? IICA; 2024 https://blog.iica.int/blog/inteligencia-artificial-aplicada-al-agro-donde-estamos-que-podemos-esperar. Mohd J, Abid H, Ibrahim HK, Rajiv S. Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced Agrochem. 2023; 2:15–30. https://doi.org/10.1016/j.aac.2022.10.001 Barangé L. Artificial Intelligence: How could it transform agriculture? CGIAR; 2023. https://alliancebioversityciat.org/stories/artificial-intelligence-transform-agriculture. Zhang P, Guo Z, Ullah S, Melagraki G, Afantitis A, Lynch I. Nanotechnology and artificial intelligence to enable sustainable and precision agriculture. Nat Plants. 2021; 7:864–876. https://doi.org/10.1038/s41477-021-00946-6 Dharmaraj V, Vijayanand C. Artificial intelligence (AI) in agriculture. Int J Curr Microbiol Appl Sci. 2018; 7(12):2122–2128. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.712.241 Hernández-Salazar CA, González EOA, González-Silva G. Integración de la inteligencia artificial y la agricultura de precisión en cultivos de café. Revista UIS Ingenierías. 2024; 23(4):145–158. https://doi.org/10.18273/revuin.v23n4-2024012 Universidad de Sucre info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_b239 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTEDIT info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/view/1150 audio/mpeg Artículo de revista Las herramientas ChatGPT, Copilot, DALL·E y otras similares han revolucionado, en corto plazo, la forma en que la humanidad ha conocido e interactuado con la inteligencia artificial (IA). Estas herramientas son ejemplos de IA generativa, basadas principalmente en lo que se conoce como LLMs (Large Language Models). Sin embargo, el desarrollo de la IA comenzó mucho antes de la aparición de estas aplicaciones, y los tipos y usos de la IA van mucho más allá que contestar preguntas o generar imágenes por medio de aplicaciones de chat o plataformas creativas, donde interactúan usuario e IA usando lenguaje natural (1). Pérez Cordero, Alexander Salgado-Arroyo, Luis Carlos Montes Vergara, Donicer E Inteligencia artificial herramientas sector agropecuario application/epub+zip 1 Núm. 1 , Año 2025 : RECIA 17(1):ENERO-JUNIO 2025 17 Publication application/pdf agricultural sector ChatGPT, Copilot, DALL·E, and other similar tools have rapidly revolutionized the way humanity has learned about and interacted with artificial intelligence (AI). These tools are examples of generative AI, based primarily on what are known as LLMs (Large Language Models). However, the development of AI began long before the emergence of these applications, and the types and uses of AI go far beyond answering questions or generating images through chat applications or creative platforms, where users and AI interact using natural language (1). Artificial intelligence for the agricultural sector: where are we and what are we waiting for? Artificial intelligence tools Journal article https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/1150/1183 e1150 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/1150/1182 https://revistas.unisucre.edu.co/index.php/recia/article/download/1150/1181 2025-05-01 10.24188/recia.v17.n1.2025.1150 2025-05-01T14:16:29Z 2027-4297 2025-05-01T14:16:29Z e1150 https://doi.org/10.24188/recia.v17.n1.2025.1150 |
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