Identificación visual sobre sistema embebido para navegación robótica autónoma
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Este artículo de investigación ataca el problema de la navegación robótica autónoma basada en sistemas de visión artificial en tiempo real. Como una primera aproximación a un sistema de visión artificial que permita la navegación del robot, se ha desacoplado el módulo sensor e implementado como una unidad independiente sobre un pequeño robot diferencial. Sobre él, se han realizado estudios básicos de navegación por identificación visual de landmarks (marcas especiales) en un ambiente desconocido. Los estudios de desempeño, realizados tanto a través de simulación como por evaluación directa sobre prototipos en laboratorio, demuestran la eficacia de las estructuras propuestas, tanto del hardware de identificación en tiempo real como de la est... Ver más
0124-7492
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Identificación visual sobre sistema embebido para navegación robótica autónoma Identificación visual sobre sistema embebido para navegación robótica autónoma Este artículo de investigación ataca el problema de la navegación robótica autónoma basada en sistemas de visión artificial en tiempo real. Como una primera aproximación a un sistema de visión artificial que permita la navegación del robot, se ha desacoplado el módulo sensor e implementado como una unidad independiente sobre un pequeño robot diferencial. Sobre él, se han realizado estudios básicos de navegación por identificación visual de landmarks (marcas especiales) en un ambiente desconocido. Los estudios de desempeño, realizados tanto a través de simulación como por evaluación directa sobre prototipos en laboratorio, demuestran la eficacia de las estructuras propuestas, tanto del hardware de identificación en tiempo real como de la estrategia básica de navegación considerada para su evaluación. Martínez S, Fredy H. Martínez S, Fernando Montiel, Holman 15 29 Núm. 29 , Año 2014 : INGENIUM Artículo de revista Journal article 2014-02-25T00:00:00Z 2014-02-25T00:00:00Z 2014-02-25 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenium 0124-7492 https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/1346 10.21500/01247492.1346 https://doi.org/10.21500/01247492.1346 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ingenium - 2015 71 84 R. Lenain, B. Thuilot, C. Cariou, y N. Bouton, “Off-road mobile robots control: An accurate and stable adaptive approach,” en 2012 2nd International Conference on Communications, Computing and Control Applications (CCCA), 2012, pp. 1-6. M. Sawada, y K. Itamiya, “A position control of 2 DOF flexible link robot arms based on computed torque method,” en 2012 International Conference on Advanced Mechatronic Systems (ICAMechS), 2012, pp. 547-552. G. Tuna, y K. Gulez, “Aided navigation techniques for indoor and outdoor unmanned vehicles,” en 2012 5th International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS), 2012, pp. 1-4. N. Sato, K. Kon, y F. Matsuno, “Navigation interface for multiple autonomous mobile robots with grouping function,” en 2011 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR), 2011, pp. 32-37. A.B.S. Saman, P. Sebastian, N.A. Malek, y N.Z.M. Hasidin, “Implementation of autonomous vehicle navigation algorithms using event-driven programming,” en 2012 4th International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS), Vol.1, 2012, pp. 12-17. E. Montijano, J. Thunberg, X. Hu, y C. Sagues, “Epipolar Visual Servoing for Multirobot Distributed Consensus,” en IEEE Transactions on Robotics, Vol. 29, Issue 5, 2013, pp. 1212-1225. W. Burger y M. Burge, Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction using Java, 1st ed., Springer, ISBN 978-1846283796, 2008. S. Karungaru, M. Sugizaki, y M. Fukumi, "Biped robot walking control using image processing," en ICCAS-SICE 2009, 2009, pp. 4020-4024. X. Zeng, G. Zhao, Y. Wang, C. Wang, y J. Wang, "Research on the elevator door control system based on the image processing technology", en 2010 International Conference on Electrical and Control Engineering (ICECE 2010), 2010, pp.1781-1784. L. Bobadilla, O. Sanchez, J. Czarnowski, y S. M. LaValle, “Minimalist multiple target tracking using directional sensor beam,” en International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2011 IEEE/RSJ, pp. 3101-3107. S. M. LaValle, Planning Algorithms. Cambridge, U.K.: Cambridge University Press, 2006. Available at http://planning.cs.uiuc.edu/. G. Galeano, Programación de Sistemas Embebidos en C. 1ra edición, Editorial Alfaomega, 2009. F. Khomh, Hao Yuan, Ying Zou, “Adapting Linux for mobile platforms: An empirical study of Android,” 28th IEEE International Conference on Software Maintenance (ICSM), 2012, pp. 629-632. M. Polanco, B. Taibo, y J. Luis, "Android el sistema operativo de Google para dispositivos móviles,” Revista Negotium, 7, 2011, pp. 79-96. R. González, y R. Woods, Digital ImageProcessing”. 3ra edición, Editorial Pearson, 2007. D. Serfass, “Wireless sensor networks using android virtual devices and near field communication peer-to-peer emulation,” en 2012 Proceedings of IEEE Southeastcon, 2012, pp. 1–6. B. Gerkey, R. T. Vaughan, y A. Howard, “The player/stage project: Tools for multi-robot and distributed sensor systems,” en Proceedings IEEE 11th International Conference on Advanced Robotics ICAR’03, 2003, pp. 317-323. F. H. Martinez y A. Delgado, “Hardware emulation of bacterial quorum sensing,” en Proceedings of the 6th international conference on Advanced intelligent computing theories and applications: intelligent computing ICIC’10, 2010, pp. 329-336. https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/download/1346/1136 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Este artículo de investigación ataca el problema de la navegación robótica autónoma basada en sistemas de visión artificial en tiempo real. Como una primera aproximación a un sistema de visión artificial que permita la navegación del robot, se ha desacoplado el módulo sensor e implementado como una unidad independiente sobre un pequeño robot diferencial. Sobre él, se han realizado estudios básicos de navegación por identificación visual de landmarks (marcas especiales) en un ambiente desconocido. Los estudios de desempeño, realizados tanto a través de simulación como por evaluación directa sobre prototipos en laboratorio, demuestran la eficacia de las estructuras propuestas, tanto del hardware de identificación en tiempo real como de la estrategia básica de navegación considerada para su evaluación.
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