Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware glite
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En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surgen en los diferentes grupos de investigación de una universidad, implementando una infraestructura de almacenamiento masivo usando un sistema de archivos compatible con el middleware de EGEE (The Enabling Grids for E-science), aprovechando el uso del espacio de disco libre en nodos de trabajo, ofreciendo una solución a un bajo costo. Además, se presenta la implementación de un cluster con los servicios fundamentales para GRID y así poder integrarl... Ver más
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Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware glite Arquitectura de almacenamiento masivo de datos en la infraestructura grid usando el middleware glite En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surgen en los diferentes grupos de investigación de una universidad, implementando una infraestructura de almacenamiento masivo usando un sistema de archivos compatible con el middleware de EGEE (The Enabling Grids for E-science), aprovechando el uso del espacio de disco libre en nodos de trabajo, ofreciendo una solución a un bajo costo. Además, se presenta la implementación de un cluster con los servicios fundamentales para GRID y así poder integrarlo a la infraestructura intercontinental de EELA-2 (Escience grid facility for Europe and Latin America), estableciendo una plataforma distribuida de procesamiento y almacenamiento, para el uso de la comunidad científica de una Universidad. Gómez P., Ivar Fernando Varela G., Carlos Alberto Argüello Fuentes, Henry Escobar Ramírez, Juan Carlos 13 25 Núm. 25 , Año 2012 : INGENIUM Artículo de revista Journal article 2012-06-17T00:00:00Z 2012-06-17T00:00:00Z 2012-06-17 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenium 0124-7492 https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/view/1310 10.21500/01247492.1310 https://doi.org/10.21500/01247492.1310 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ingenium - 2015 84 94 https://revistas.usb.edu.co/index.php/Ingenium/article/download/1310/1101 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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En la actualidad el incremento de las investigaciones en las universidades, consumen altos recursos de procesamiento y almacenamiento que crean la necesidad de tener una infraestructura de supercomputación. Este trabajo tiene como objetivo dar una solución a los problemas de almacenamiento que surgen en los diferentes grupos de investigación de una universidad, implementando una infraestructura de almacenamiento masivo usando un sistema de archivos compatible con el middleware de EGEE (The Enabling Grids for E-science), aprovechando el uso del espacio de disco libre en nodos de trabajo, ofreciendo una solución a un bajo costo. Además, se presenta la implementación de un cluster con los servicios fundamentales para GRID y así poder integrarlo a la infraestructura intercontinental de EELA-2 (Escience grid facility for Europe and Latin America), estableciendo una plataforma distribuida de procesamiento y almacenamiento, para el uso de la comunidad científica de una Universidad.
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