Relación entre el PH y las mediciones de conductividad eléctrica en un suelo cultivable ubicado en Medellín, Colombia
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Para asegurar un suelo adecuado para la agricultura, es muy importante medir el pH del suelo y la conductividad eléctrica (CE) del suelo, porque estas variables pueden usarse para predecir la disponibilidad de nutrientes para las plantas en el suelo. Por lo tanto, en este estudio se estudiaron el pH y la CE para un suelo ubicado en Santa Elena, un pueblo rural cerca de Medellín, Colombia. El pH del suelo se midió en el laboratorio mediante extracción con agua y soluciones de CaCl2, y también se midió en el campo. La CE del suelo se midió en el laboratorio utilizando extracción con agua. Los datos se usaron para trazar mapas de Variabilidad para pH y CE, y la regresión lineal de Deming se usó para encontrar las correlaciones entre las variab... Ver más
2027-5846
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2022-09-27
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Ingenierías USBMed - 2022
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Relación entre el PH y las mediciones de conductividad eléctrica en un suelo cultivable ubicado en Medellín, Colombia Relación entre el PH y las mediciones de conductividad eléctrica en un suelo cultivable ubicado en Medellín, Colombia Para asegurar un suelo adecuado para la agricultura, es muy importante medir el pH del suelo y la conductividad eléctrica (CE) del suelo, porque estas variables pueden usarse para predecir la disponibilidad de nutrientes para las plantas en el suelo. Por lo tanto, en este estudio se estudiaron el pH y la CE para un suelo ubicado en Santa Elena, un pueblo rural cerca de Medellín, Colombia. El pH del suelo se midió en el laboratorio mediante extracción con agua y soluciones de CaCl2, y también se midió en el campo. La CE del suelo se midió en el laboratorio utilizando extracción con agua. Los datos se usaron para trazar mapas de Variabilidad para pH y CE, y la regresión lineal de Deming se usó para encontrar las correlaciones entre las variables. Se encontró que el pH del suelo de la extracción de agua tenía una alta correlación con la CE del suelo In order to assure an adequate soil for agriculture, it is very important to measure the soil pH and the soil electrical conductivity (EC), because these variables can be used to predict the availability of nutrients for plants in the soil. Therefore, in this study pH and EC were studied for a soil located in Santa Elena, a rural town close to Medellin, Colombia. Soil pH was measured in the laboratory using extraction with water and solutions of CaCl2, and it was also measured in the field. Soil EC was measured in the laboratory using extraction with water. The data were used to plot Variability maps for pH and EC, and Deming Linear regression was used to find the correlations among the variables. It was found that Soil pH from water extraction had a high correlation with soil EC Vargas Ramirez, Andrés Felipe Ramírez, Iliana María Arroyave, Andrés Felipe pH del suelo conductividad eléctrica del suelo mapas de variabilidad 13 2 Núm. 2 , Año 2022 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2022-09-27T00:00:00Z 2022-09-27T00:00:00Z 2022-09-27 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/4706 10.21500/20275846.4706 https://doi.org/10.21500/20275846.4706 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Ingenierías USBMed - 2022 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 56 62 I. N. Aini, M. H. Ezrin, and W. Aimrun, “Relationship between Soil Apparent Electrical Conductivity and pH Value of Jawa Series in Oil Palm Plantation,” Agric. Agric. Sci. Procedia, vol. 2, pp. 199–206, 2014. B. Minasny, A. B. McBratney, D. M. Brough, and D. Jacquier, “Models relating soil pH measurements in water and calcium chloride that incorporate electrolyte concentration,” Eur. J. Soil Sci., vol. 62, no. 5, pp. 728–732, Oct. 2011. D. Čapka, I. Kisić, Ž. Zgorelec, M. Mesić, and A. Jurišić, “Determination of Soil pH in Dominant Soil Types in the Republic of Croatia,” Agric. Conspec. Sci., vol. 74, no. 1, pp. 13–19, Mar. 2009. M. Futagawa, T. Iwasaki, H. Takao, M. Ishida, and K. Sawada, “Fabrication of a multi-modal sensor with PH, EC and temperature sensing areas for agriculture application,” in 2009 IEEE Sensors, 2009, pp. 2013–2016. E. Tola, K. A. Al-Gaadi, R. Madugundu, A. M. Zeyada, A. G. Kayad, and C. M. Biradar, “Characterization of spatial variability of soil physicochemical properties and its impact on Rhodes grass productivity,” Saudi J. Biol. Sci., vol. 24, No. 2, pp. 421–429, 2017. M. Schirrmann, R. Gebbers, E. Kramer, and J. Seidel, “Soil pH mapping with an on-the-go sensor.,” Sensors, vol. 11, no. 1, pp. 573–98, Jan. 2011. C. K. Gasch, B. Gräler, H. Meyer, T. S. Magney, and D. J. Brown, “Spatio-temporal interpolation of soil water, temperature, and electrical conductivity in 3D + T: The Cook Agronomy Farm data set,” Spat. Stat., vol. 14, pp. 70–90, 2015. A. K. Manda and lR. K. Yadav. “Proper measurement of electrical conductivity and other parameters influence profile salinity and sodicity under different land uses”. Ecological Indicators, Vol. 101, pp. 1004-1006, Jun. 2019. Zenaida Lozano et al., “Selección de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del estudio de la variabilidad espacial de los suelos,” Bioagro, vol. 16, no. 1, pp. 61–72, 2004. Ministerio del ambiente, “Guía para el muestreo de suelos,” Lima, 2014. “Soil Quality Indicators: pH.” USDA Natural Resources Conservation Service, 1998. W. Chesworth, Encyclopedia of Soil Science. Springer Netherlands, 2008. D. L. Corwin and S. M. Lesch, “Apparent soil electrical conductivity measurements in agriculture,” Comput. Electron. Agric., vol. 46, No. 1–3, pp. 11–43, Mar. 2005. S. J. Gumiere, J. A. Lafond, D. W. Hallema, Y. Périard, J. Caron, and J. Gallichand, “Mapping soil hydraulic conductivity and matric potential for water management of cranberry: Characterisation and spatial interpolation methods,” Biosyst. Eng., vol. 128, pp. 29–40, 2014. H. Keskina and S. Grunwalda. “Regression kriging as a workhorse in the digital soil mapper's toolbox”. Geoderma, Vol. 326, pp. 22-41, Sep. 2018. R. F. Martin. “General Deming Regression for Estimating Systematic Bias and Its Confidence Interval in Method-Comparison Studies”. Clinical Chemistry, Vol. 46, No. 1, pp. 100-104, Jan. 2000. A. Carkeet. “Exact Parametric Confidence Intervals for Bland-Altman Limits of Agreement”. Optometry and Vision Science, Vol. 92, No. 3, pp. 71-80, Mar. 2015. J. P. 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Para asegurar un suelo adecuado para la agricultura, es muy importante medir el pH del suelo y la conductividad eléctrica (CE) del suelo, porque estas variables pueden usarse para predecir la disponibilidad de nutrientes para las plantas en el suelo. Por lo tanto, en este estudio se estudiaron el pH y la CE para un suelo ubicado en Santa Elena, un pueblo rural cerca de Medellín, Colombia. El pH del suelo se midió en el laboratorio mediante extracción con agua y soluciones de CaCl2, y también se midió en el campo. La CE del suelo se midió en el laboratorio utilizando extracción con agua. Los datos se usaron para trazar mapas de Variabilidad para pH y CE, y la regresión lineal de Deming se usó para encontrar las correlaciones entre las variables. Se encontró que el pH del suelo de la extracción de agua tenía una alta correlación con la CE del suelo
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In order to assure an adequate soil for agriculture, it is very important to measure the soil pH and the soil electrical conductivity (EC), because these variables can be used to predict the availability of nutrients for plants in the soil. Therefore, in this study pH and EC were studied for a soil located in Santa Elena, a rural town close to Medellin, Colombia. Soil pH was measured in the laboratory using extraction with water and solutions of CaCl2, and it was also measured in the field. Soil EC was measured in the laboratory using extraction with water. The data were used to plot Variability maps for pH and EC, and Deming Linear regression was used to find the correlations among the variables. It was found that Soil pH from water extraction had a high correlation with soil EC
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I. N. Aini, M. H. Ezrin, and W. Aimrun, “Relationship between Soil Apparent Electrical Conductivity and pH Value of Jawa Series in Oil Palm Plantation,” Agric. Agric. Sci. Procedia, vol. 2, pp. 199–206, 2014. B. Minasny, A. B. McBratney, D. M. Brough, and D. Jacquier, “Models relating soil pH measurements in water and calcium chloride that incorporate electrolyte concentration,” Eur. J. Soil Sci., vol. 62, no. 5, pp. 728–732, Oct. 2011. D. Čapka, I. Kisić, Ž. Zgorelec, M. Mesić, and A. Jurišić, “Determination of Soil pH in Dominant Soil Types in the Republic of Croatia,” Agric. Conspec. Sci., vol. 74, no. 1, pp. 13–19, Mar. 2009. M. Futagawa, T. Iwasaki, H. Takao, M. Ishida, and K. Sawada, “Fabrication of a multi-modal sensor with PH, EC and temperature sensing areas for agriculture application,” in 2009 IEEE Sensors, 2009, pp. 2013–2016. E. Tola, K. A. Al-Gaadi, R. Madugundu, A. M. Zeyada, A. G. Kayad, and C. M. Biradar, “Characterization of spatial variability of soil physicochemical properties and its impact on Rhodes grass productivity,” Saudi J. Biol. Sci., vol. 24, No. 2, pp. 421–429, 2017. M. Schirrmann, R. Gebbers, E. Kramer, and J. Seidel, “Soil pH mapping with an on-the-go sensor.,” Sensors, vol. 11, no. 1, pp. 573–98, Jan. 2011. C. K. Gasch, B. Gräler, H. Meyer, T. S. Magney, and D. J. Brown, “Spatio-temporal interpolation of soil water, temperature, and electrical conductivity in 3D + T: The Cook Agronomy Farm data set,” Spat. Stat., vol. 14, pp. 70–90, 2015. A. K. Manda and lR. K. Yadav. “Proper measurement of electrical conductivity and other parameters influence profile salinity and sodicity under different land uses”. Ecological Indicators, Vol. 101, pp. 1004-1006, Jun. 2019. Zenaida Lozano et al., “Selección de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del estudio de la variabilidad espacial de los suelos,” Bioagro, vol. 16, no. 1, pp. 61–72, 2004. Ministerio del ambiente, “Guía para el muestreo de suelos,” Lima, 2014. “Soil Quality Indicators: pH.” USDA Natural Resources Conservation Service, 1998. W. Chesworth, Encyclopedia of Soil Science. Springer Netherlands, 2008. D. L. Corwin and S. M. Lesch, “Apparent soil electrical conductivity measurements in agriculture,” Comput. Electron. Agric., vol. 46, No. 1–3, pp. 11–43, Mar. 2005. S. J. Gumiere, J. A. Lafond, D. W. Hallema, Y. Périard, J. Caron, and J. Gallichand, “Mapping soil hydraulic conductivity and matric potential for water management of cranberry: Characterisation and spatial interpolation methods,” Biosyst. Eng., vol. 128, pp. 29–40, 2014. H. Keskina and S. Grunwalda. “Regression kriging as a workhorse in the digital soil mapper's toolbox”. Geoderma, Vol. 326, pp. 22-41, Sep. 2018. R. F. Martin. “General Deming Regression for Estimating Systematic Bias and Its Confidence Interval in Method-Comparison Studies”. Clinical Chemistry, Vol. 46, No. 1, pp. 100-104, Jan. 2000. A. Carkeet. “Exact Parametric Confidence Intervals for Bland-Altman Limits of Agreement”. Optometry and Vision Science, Vol. 92, No. 3, pp. 71-80, Mar. 2015. J. P. Holcomb. “Regression with covariates and outcome calculated from a common set of variables measured with error: estimation using the SIMEX method”. Statist. Med. No.18, pp. 2847-2862, 1999. |
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