Titulo:
Análisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombiano
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Sumario:
El calentamiento global, la disminución de reservas de petróleo y gas, como también la volatilidad de los precios de los combustibles han despertado el interés a nivel mundial en implementar energías renovables, como una posible solución para reducir emisiones de gases de efecto invernadero. Mediante estas prácticas, países como Alemania y Dinamarca, se han favorecido en aspectos ambientales, sociales y económicos encaminados a desarrollar un modelo integral para el sector energético. Considerando esto, el objetivo de este artículo es analizar la velocidad del viento basado en el modelo Weather Research and Forescasting y los datos de velocidad de las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales como validador... Ver más
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2021-05-11
Ingenierías USBMed - 2021
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Análisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombiano Análisis de la distribución espacial del potencial eólico en el territorio colombiano El calentamiento global, la disminución de reservas de petróleo y gas, como también la volatilidad de los precios de los combustibles han despertado el interés a nivel mundial en implementar energías renovables, como una posible solución para reducir emisiones de gases de efecto invernadero. Mediante estas prácticas, países como Alemania y Dinamarca, se han favorecido en aspectos ambientales, sociales y económicos encaminados a desarrollar un modelo integral para el sector energético. Considerando esto, el objetivo de este artículo es analizar la velocidad del viento basado en el modelo Weather Research and Forescasting y los datos de velocidad de las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales como validadores, y así modelar la distribución espacial del potencial eólico a través de la distribución Weibull y los métodos de interpolación geoestadísticos. Los resultados apoyarán a las entidades en la toma de decisiones en pro de brindar nuevas opciones dentro del territorio. Guzmán Manrique, Jhon Alexander Distribución Weibull Interpolación Espacial mapa de viento perfil de velocidad viento superficial 12 1 Núm. 1 , Año 2021 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2021-05-11T23:35:04Z 2021-05-11T23:35:04Z 2021-05-11 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/4366 10.21500/20275846.4366 https://doi.org/10.21500/20275846.4366 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Ingenierías USBMed - 2021 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. BP. Datos informe, "Statistical Review of World Energy" 2017. CEPAL, "Las energías renovables no convencionales en la matriz de generación eléctrica" 2017. Disponible en: http://repositorio.cepal.org/handle/11362/40975 F. R. Martins, R. A. Guarnieri, E.B. Pereira, "O aproveitamento da energia eólica". 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El calentamiento global, la disminución de reservas de petróleo y gas, como también la volatilidad de los precios de los combustibles han despertado el interés a nivel mundial en implementar energías renovables, como una posible solución para reducir emisiones de gases de efecto invernadero. Mediante estas prácticas, países como Alemania y Dinamarca, se han favorecido en aspectos ambientales, sociales y económicos encaminados a desarrollar un modelo integral para el sector energético. Considerando esto, el objetivo de este artículo es analizar la velocidad del viento basado en el modelo Weather Research and Forescasting y los datos de velocidad de las estaciones del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales como validadores, y así modelar la distribución espacial del potencial eólico a través de la distribución Weibull y los métodos de interpolación geoestadísticos. Los resultados apoyarán a las entidades en la toma de decisiones en pro de brindar nuevas opciones dentro del territorio.
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A. Carta. "Influence of the data sampling interval in the estimation of the parameters of the Weibull wind speed probability density distribution: a case study". Energy Conversion and Management. vol. 46, pp.2419-2438, 2005. C. Justus, W. Hargraves, A. Mikhail, D. Graber. "Methods for Estimating Wind Speed Frequency Distributions". Journal meteorological Applications, vol. 17, pp. 350-353, 1978. J. Seguro, T. Lambert. "Modern estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy analysis". Journal Wind Energy, vol. 85, pp.75-84, 2000. R. Christofferson, D. Gillette. "A simple estimator of the shape factor of the two- parameter Weibull distribution". Journal of Climate and Applied Meteorology, vol.26, pp.323-325, 1987. R. Sibson. "A Brief Description of Natural Neighbor Interpolation. Interpolating Multivariate Data, New York: John Wiley & Sons; 1981. C. Melo. Análisis geoestadístico espacio tiempo basado en distancias y splines con aplicaciones . 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