Titulo:
Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014
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Sumario:
El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementac... Ver más
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2027-5846
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2018-02-01
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Ingenierías USBMed - 2018
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Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014 Bahamon Urrea, Carolina Londoño Ciro, Libardo Antonio Osorio Restrepo, Arbei de Jesus Análisis Espacial Interpolación Espacial Precipitación Hidrologìa |
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El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados.
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[13] Corporación Autónoma del Centro de Antioquia, Territorio Corantioquia. 2011. [14] M. y E. A. Instituto de Hidrología, “Lineamientos conceptuales y metodológicos para la evaluación regional del agua-ERA 2013,” 2013. [15] O. J. Mesa Sánchez, G. Poveda Jaramillo, J. I. Vélez Upegui, J. F. Mejía Valencia, C. D. Hoyos Ortiz, R. Mantilla Gutiérrez, O. J. Barco Mejía, L. A. Cuartas Pineda, B. Botero Hernández, and M. I. Montoya, “Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia.,” XIV Semin. Hidráulica e Hidrol., no. 1, pp. 1–9, 2000. [16] J. U. Arango Arroyave, “Etnobotánica Asociada Al Barequeo En El Cañón Medio Del Río Cauca: Jurisdicción De Los Municipios De Peque Y Sabanalarga. Occidente Antioqueño,” Boletín Ciencias la Tierra, no. 35, pp. 45–51, 2014. [17] L. R. Holdridge, Ecología basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas, 1982. [18] L. S. 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Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014 Caracterización espacial de la precipitación en el cañón del rio cauca, tramo comprendido entre los municipios de caramanta y sabanalarga, jurisdicción de corantioquia, departamento de antioquia, durante el periodo 2004 - 2014 El crecimiento poblacional, las actividades económicas intensivas y el cambio climático, han generado una gran presión o estrés sobre el recurso hídrico, evidenciando la necesidad de establecer como unidad de intervención la cuenca hidrográfica e implementar en ella modelos que permitan su ordenación. En este trabajo se generó un nuevo mapa de precipitación media mensual, buscando que este sea incorporado en el modelo existente y posteriormente replicar el procedimiento en las demás zonas que hacen parte de dicha jurisdicción. Los mapas de precipitación obtenidos fueron el resultado de una combinación óptima entre los estimados a partir de las bases de datos del IDEAM de precipitación media mensual y los estimados a partir de la implementación de los modelos aplicados para cada mes. Dicha combinación o ponderación se basó en los campos de varianza del error. De igual manera, se encontró que los modelos j-bessel, hole effect y gaussian fueron los que presentaron mayor frecuencia de todos los modelos evaluados. Bahamon Urrea, Carolina Londoño Ciro, Libardo Antonio Osorio Restrepo, Arbei de Jesus Análisis Espacial Interpolación Espacial Precipitación Hidrologìa 9 1 Núm. 1 , Año 2018 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2018-02-01T00:00:00Z 2018-02-01T00:00:00Z 2018-02-01 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/3319 10.21500/20275846.3319 https://doi.org/10.21500/20275846.3319 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ingenierías USBMed - 2018 58 68 Y. Cai, W. Yue, L. Xu, Z. Yang, and Q. Rong, “Sustainable urban water resources management considering life-cycle environmental impacts of water utilization under uncertainty,” Resour. Conserv. Recycl., vol. 108, pp. 21–40, 2016. [2] Y. Chen, S. Zhang, Y. Zhang, L. Xu, Z. Qu, G. Song, and J. Zhang, “Comprehensive assessment and hierarchical management of the sustainable utilization of urban water resources based on catastrophe theory,” J. Taiwan Inst. Chem. Eng., vol. 60, pp. 430–437, 2016. [3] D. Hering, L. Carvalho, C. Argillier, M. Beklioglu, A. Borja, A. C. Cardoso, H. Duel, T. Ferreira, L. Globevnik, J. Hanganu, S. Hellsten, E. Jeppesen, V. Kode??, A. L. Solheim, T. N??ges, S. Ormerod, Y. Panagopoulos, S. Schmutz, M. Venohr, and S. Birk, “Managing aquatic ecosystems and water resources under multiple stress - An introduction to the MARS project,” Sci. Total Environ., vol. 503–504, pp. 10–21, 2015. [4] H. Lévite, H. Sally, and J. Cour, “Testing water demand management scenarios in a water-stressed basin in South Africa: Application of the WEAP model,” Phys. Chem. Earth, vol. 28, no. 20–27, pp. 779–786, 2003. [5] C. Kidd, V. Levizzani, J. Turk, and R. Ferraro, “Satellite precipitation measurements for water resource monitoring,” J. Am. Water Resour. 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Botero Hernández, and M. I. Montoya, “Distribución espacial y ciclos anual y semianual de la precipitación en Colombia.,” XIV Semin. Hidráulica e Hidrol., no. 1, pp. 1–9, 2000. [16] J. U. Arango Arroyave, “Etnobotánica Asociada Al Barequeo En El Cañón Medio Del Río Cauca: Jurisdicción De Los Municipios De Peque Y Sabanalarga. Occidente Antioqueño,” Boletín Ciencias la Tierra, no. 35, pp. 45–51, 2014. [17] L. R. Holdridge, Ecología basada en zonas de vida. Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas, 1982. [18] L. S. Espinal, “Geografia ecologica del departamento de Antioquia (Zonas de vida (formaciones Vegetales) del departamento De Antioquia),” Fac. Nac. Agron., vol. 24, no. 60, pp. 24–32, 1964. [19] L. A. Londoño, J. E. Cañon, R. D. Villada, and Li. Y. López, “Caracterización espacial de PM10 en la ciudad de Medellín mediante modelos geoestadísticos Spatial characterization of pm10 in Medellín Colombia by geostatistical models,” Ing. 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