Titulo:
Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE
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Sumario:
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan... Ver más
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2014-12-21
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Revista Ingenierias USBmed - 2015
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Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE Asociación de Datos Espacio-Temporales en Bases de Datos ORACLE Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan en describir las variaciones del tiempo en secuencias de eventos y del tiempo, pero existen problemas para su uso por no contar con una estructura unificada de almacenamiento en los sistemas de gestión de datos geográfico que soporten algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en este artículo se propone un modelo de gestión de datos geográficos en Oracle para la representación de los formatos espacio-temporales XML, GML y KML. En el modelo se observan las tablas y relaciones de los elementos principales de dichos formatos espacio-temporales. Durango Vanegas, Claudia Elena Datos Espacio-Temporales Esquemas Preconceptuales Sistemas de Información Geográfica Oracle. 5 2 Núm. 2 , Año 2014 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2014-12-21T00:00:00Z 2014-12-21T00:00:00Z 2014-12-21 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/316 10.21500/20275846.316 https://doi.org/10.21500/20275846.316 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ingenierias USBmed - 2015 100 108 “ArcGIS Resources Center,” 2014. [Online]. Available: http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#/na/005s00000038000000/. C. M. Zapata J. and C. E. Durango V., “Representación del conocimiento en datos espacio-temporales para Sigs: un enfoque basado en esquemas preconceptuales,” Rev. Fac. Ing. USBMed, vol. 4, no. 1, pp. 47–55, 2013. B. Martínez, M. Torres, and M. 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Eng., vol. 11, no. 2, pp. 91–100, 2013. M. Erwig, R. Hartmut, G. Markus, S. Michalis, and D.- Hagen, “Abstract and Discrete Modeling of Spatio-Temporal Data Types,” in GIS ’98 Proceedings of the 6th ACM international symposium on Advances in geographic information systems, 1998, pp. 131–136. B. Li and G. Cai, “A general object-oriented spatial temporal data model,” in Symposium on Geospatial Theory, 2002. Y. Li, J. Li, and S. Zhou, GML Storage: A Spatial Database Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004, 2004, pp. 55–66. V. Gandhi, J. Kang, and S. Shekhar, “Spatial Databases,” Minneapolis, 2007. M. J. G. Rodríguez, A. U. Zambrana, and M. A. Bernabé, “Diseño de herramientas de análisis espacio-temporales para el estudio de bases de datos históricas,” in GTIDEE 2009, 2009, p. 16. J. Deng and X. Zheng, “Design and Construction of Spatial Database for Internal Elements of Urban Based on TGIS,” in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, no. 40571119, pp. 1–6. D. J. Peuquet and N. Duan, “An event-based spatiotemporal data model (ESTDM) for temporal analysis of geographical data,” Int. J. Geogr. Inf. Syst., vol. 9, no. 1, pp. 7–24, Jan. 1995. https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/316/227 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) comprenden un conjunto de herramientas para capturar, almacenar, recuperar, transformar y visualizar información espacial del mundo real. El tiempo es una dimensión para modelar la evolución de comportamientos geográficos. Los formatos de datos espacio-temporales como XML, KML y GML se utilizan para almacenar este tipo de comportamientos geográficos en datos vector. La estructura de los datos SIG actualmente son estáticas, no pueden manejar la dinámica y la interacción de los objetos de un entorno 3D dinámico. Esto significa que la integración de los datos basados en el tiempo en SIG para la simulación es compleja. Algunos métodos de almacenamiento discreto de los datos en bases de datos se basan en describir las variaciones del tiempo en secuencias de eventos y del tiempo, pero existen problemas para su uso por no contar con una estructura unificada de almacenamiento en los sistemas de gestión de datos geográfico que soporten algunos formatos espacio-temporales, lo que puede generar problemas y falta de eficiencia en la difusión y reutilización de la información. Por lo anterior, en este artículo se propone un modelo de gestión de datos geográficos en Oracle para la representación de los formatos espacio-temporales XML, GML y KML. En el modelo se observan las tablas y relaciones de los elementos principales de dichos formatos espacio-temporales.
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