Titulo:
Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas
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Sumario:
El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología u... Ver más
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2027-5846
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2014-06-30
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Revista Ingenierias USBmed - 2015
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Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas Sistema de control óptimo para la regulación de presión del cabezal de cloro de las cámaras de celdas El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología utilizada según la investigación fue de tipo descriptivo y aplicada, De diseño no experimental, de Campo y Transaccional descriptiva. La unidad de análisis se enfocó en la generación de cloro por medio de la regulación de presión del cabezal de cloro de 30 “de FRP de la cámara de celdas, basada en la recolección de datos finitos en tiempo real directos del proceso. Las técnicas de recolección de datos fueron cualitativas y cuantitativas en función de los diferentes programas utilizados para el desarrollo de los modelos matemáticos y los parámetros para el control óptimo. El resultado final es la demostración de la efectiva del control óptimo dentro de la investigación propuesta. Cañizalez, Ruth De Pool, Sergio Fabelo, Ricardo Automatización control óptimo control no lineal 5 1 Núm. 1 , Año 2014 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2014-06-30T00:00:00Z 2014-06-30T00:00:00Z 2014-06-30 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/296 10.21500/20275846.296 https://doi.org/10.21500/20275846.296 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ingenierias USBmed - 2015 5 12 H. Aboukheir, “Sistemas de Control II”, Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales Universidad Rafael Belloso Chacín, vol. 8, pp. 548-549, Marzo 2006. F. Arias, “El Proyecto de Investigación: introducción a la metodología científica”. 4a. ed. Caracas: Editorial Epísteme, 2004. B. R. Bannister, D. G. Whitehead, “Instrumentación: Transductores e interfaz”. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana, 1994. R. Boylestad, “Electrónica: Teoría de Circuitos”, sexta edición. México: Prentice Hall, 1997. R. Dorf, “Sistemas de control modernos”. México: Pearson Educación, 2010. N. Chávez, “Introducción a la investigación educativa”, Maracaibo, Ars Grafica, S.A., 1996, pp. 193-214. A. B. Corripio, C. A. Smith, “Control automático de procesos”. 1ra. Ed. México: Limusa Noriega Editores, 2004. A. Creus, Instrumentación Industrial. Sexta Edición. España: Editorial Marcombo, 2011. D. M. Etter, Solución de problemas de Ingeniería con Matlab. México: Prentice-Hall, 1996. B. Kuo, “Sistemas Automáticos de Control”. México: Compañía editorial continental, S.A., 1996. K. Ogata, “Ingeniería de control moderna”. España: Prentice-Hall, Hispanoamericana S.A., 2003. K. Ogata, “Sistema de control en tiempo discreto”. México: Pearson Educación, 1996. C. Sabino, “El Proceso de Investigación”, Ed. Panapo, Caracas, 2002. W. H. Fleming, “Deterministic and Stochastic Optimal Control”. Springer-Verlag, New York, 1975. G. A. Bliss, “Calculus of Variations, Mathematical Association of America”. Carus Mathematics Monographs, 1925. J. R. Dorroh, y G. Ferreyra, “Optimal Advertising in Growing-Stabilizing Markets Optimal Control Applications and Methods”, 1993 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/296/209 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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El control es esencial en los procesos industriales, donde variables físicas como presión, temperatura, humedad y flujo entre otras, deben ser parametrizadas de acuerdo a las condiciones del proceso con la finalidad de mejorarlos y optimizarlos. La mayoría de los procesos industriales son multivariables y se requiere del análisis del sistema dinámico, manipulando sus entradas de manera que se comporte de acuerdo a las necesidades que el ambiente y el sistema experimenten en cada intervalo de tiempo. Luego el propósito de esta investigación estuvo dirigido al diseño de un sistema que regulara la presión del cabezal de cloro en las cámaras de celdas (Planta de Cloro Soda en Pequiven) utilizando como técnica el control óptimo. La metodología utilizada según la investigación fue de tipo descriptivo y aplicada, De diseño no experimental, de Campo y Transaccional descriptiva. La unidad de análisis se enfocó en la generación de cloro por medio de la regulación de presión del cabezal de cloro de 30 “de FRP de la cámara de celdas, basada en la recolección de datos finitos en tiempo real directos del proceso. Las técnicas de recolección de datos fueron cualitativas y cuantitativas en función de los diferentes programas utilizados para el desarrollo de los modelos matemáticos y los parámetros para el control óptimo. El resultado final es la demostración de la efectiva del control óptimo dentro de la investigación propuesta.
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