Titulo:

Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos
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Sumario:

El uso excesivo de redes sociales en el mundo está despertando la necesidad de reconocimiento en hombres y mujeres. Estar conectado la mayor parte del día a redes sociales motiva la obsesión por los autorretratos o más conocidos como “Selfies”, dando origen al moderno “Síndrome de Selfie”. Este trabajo presenta un modelo de minería de datos elaborado con el programa RapidMiner para el análisis de sentimientos que permitió clasificar el efecto emocional (positivo / negativo) de los comentarios publicados en 250 “Selfies” de hombres y 250 “Selfies” de mujeres en la red social Facebook. Con el modelo se concluye que existe una fuerte correlación entre la necesidad de reconocimiento y “Sindrome de Selfie”, la cual varía en función del género. S... Ver más

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Ingenierías USBmed - 2017

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Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos
El uso excesivo de redes sociales en el mundo está despertando la necesidad de reconocimiento en hombres y mujeres. Estar conectado la mayor parte del día a redes sociales motiva la obsesión por los autorretratos o más conocidos como “Selfies”, dando origen al moderno “Síndrome de Selfie”. Este trabajo presenta un modelo de minería de datos elaborado con el programa RapidMiner para el análisis de sentimientos que permitió clasificar el efecto emocional (positivo / negativo) de los comentarios publicados en 250 “Selfies” de hombres y 250 “Selfies” de mujeres en la red social Facebook. Con el modelo se concluye que existe una fuerte correlación entre la necesidad de reconocimiento y “Sindrome de Selfie”, la cual varía en función del género. Según el modelo desarrollado es mayor en el femenino, rxy = 0.75, que en el masculino, rxy = 0.61, lo que permite afirmar que el grado de relación o de asociación entre las dos variables es buena para el género femenino a diferencia del masculino, lo que indica que las mujeres constantemente están bajo una presión social estética mucho mayor que los hombres.
Gil, Víctor Daniel
minería de datos
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redes sociales
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síndrome de selfie
Big data
8
1
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Ingenierías USBmed - 2017
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B. Kitchenham, “Procedures for Performing Systematic Reviews,” 2004.
M. Staples and M. Niazi, “Experiences using systematic review guidelines,” J. Syst. Softw., vol. 80, no. 9, pp. 1425–1437, Sep. 2007.
B. Kitchenham and P. Brereton, “A systematic review of systematic review process research in software engineering,” Inf. Softw. Technol., vol. 55, no. 12, pp. 2049–2075, Dec. 2013.
J. Richetin, A. Xaiz, A. Maravita, and M. Perugini, “Self-body recognition depends on implicit and explicit self-esteem,” Body Image, vol. 9, no. 2, pp. 253–260, 2012.
Centre Can Roselló, “El síndrome Selfie: de la moda al narcisismo,” 2012.
L. Qiu, J. Lu, S. Yang, W. Qu, and T. Zhu, “What does your selfie say about you?” Comput. Human Behav., vol. 52, pp. 443–449, Nov. 2015.
R. Rese, “Selfie syndrome: An Infectious Gift of IT to Health Care,” vol. 2, no. 4, 2015.
C. Gonzalez, “14 tipos de ‘selfies,’” Merca2.0 Mercadotecnia. publicidad y medios, 2014.
A. Błachnio, A. Przepiorka, and P. Rudnicka, “Narcissism and self-esteem as predictors of dimensions of Facebook use,” Pers. Individ. Dif., vol. 90, pp. 296–301, 2016.
T. C. Marshall, K. Lefringhausen, and N. Ferenczi, “The Big Five, self-esteem, and narcissism as predictors of the topics people write about in Facebook status updates,” Pers. Individ. Dif., vol. 85, pp. 35–40, Oct. 2015.
C. Valentini, “Is using social media ‘good’ for the public relations profession? A critical reflection,” Public Relat. Rev., vol. 41, no. 2, pp. 170–177, Jun. 2015.
A. Błachnio, A. Przepiórka, and I. Pantic, “Internet use, Facebook intrusion, and depression: Results of a cross-sectional study,” Eur. Psychiatry, vol. 30, no. 6, pp. 681–684, 2015.
P. Sheldon and K. Bryant, “Instagram: Motives for its use and relationship to narcissism and contextual age,” Comput. Human Behav., vol. 58, pp. 89–97, 2016.
W. Patterson, O. Bienvenu, P. Chodynicki, C. Janniger, and R. Schwartz, “Trastorno dismórfico corporal,” Int. J. Dermatol., vol. 40, no. 11, pp. 688–690, 2001.
J. Mendoza, “De la moda al narcisismo,” Revista Multimedia para Estudiantes, 2015.
A. Molloy, “‘Selfie obsessed’ teenager Danny Bowman suicidal after failing to capture ‘the perfect selfie,’” Independent, 2014. . [17] Wikipedia, “RapidMiner,” 2015.
RapidMiner, “RapidMiner Studio Manual.” New York, pp. 31–39, 2014.
V. Gil, “Data Mining Applied to the Detection of Desertion in Young Offenders,” Ing. USBMed, vol. 7, no. 2, pp. 61–66, 2016.
M. Manies y U. Nikual. La elicitación de requisitos en el context de un proyecto software.Revista Ingenierias USBMed, Vol. 2, No. 2, Jul-Dic 2011.
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M. Staples and M. Niazi, “Experiences using systematic review guidelines,” J. Syst. Softw., vol. 80, no. 9, pp. 1425–1437, Sep. 2007.
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J. Richetin, A. Xaiz, A. Maravita, and M. Perugini, “Self-body recognition depends on implicit and explicit self-esteem,” Body Image, vol. 9, no. 2, pp. 253–260, 2012.
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L. Qiu, J. Lu, S. Yang, W. Qu, and T. Zhu, “What does your selfie say about you?” Comput. Human Behav., vol. 52, pp. 443–449, Nov. 2015.
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A. Błachnio, A. Przepiorka, and P. Rudnicka, “Narcissism and self-esteem as predictors of dimensions of Facebook use,” Pers. Individ. Dif., vol. 90, pp. 296–301, 2016.
T. C. Marshall, K. Lefringhausen, and N. Ferenczi, “The Big Five, self-esteem, and narcissism as predictors of the topics people write about in Facebook status updates,” Pers. Individ. Dif., vol. 85, pp. 35–40, Oct. 2015.
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W. Patterson, O. Bienvenu, P. Chodynicki, C. Janniger, and R. Schwartz, “Trastorno dismórfico corporal,” Int. J. Dermatol., vol. 40, no. 11, pp. 688–690, 2001.
J. Mendoza, “De la moda al narcisismo,” Revista Multimedia para Estudiantes, 2015.
A. Molloy, “‘Selfie obsessed’ teenager Danny Bowman suicidal after failing to capture ‘the perfect selfie,’” Independent, 2014. . [17] Wikipedia, “RapidMiner,” 2015.
RapidMiner, “RapidMiner Studio Manual.” New York, pp. 31–39, 2014.
V. Gil, “Data Mining Applied to the Detection of Desertion in Young Offenders,” Ing. USBMed, vol. 7, no. 2, pp. 61–66, 2016.
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