Una visión biológica para la arquitectura de internet
Titulo:

Una visión biológica para la arquitectura de internet
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Sumario:

En los últimos años ha despertado gran interés investigar acerca de la arquitectura evolutiva de Internet o del diseño de borrón y cuenta nueva para las futuras arquitecturas. Es evidente que aunque las arquitecturas de la redes se diseñan desde cero, tienden a evolucionar a medida que cambia su entorno. Esto ha suscitado algunas preguntas clave: ¿Qué hace que una arquitectura de red evolucione? ¿Qué determina la capacidad de una arquitectura de red para evolucionar a medida que cambia su entorno? En este trabajo, se revisan algunas ideas relevantes acerca de la capacidad evolutiva en la biología, y se compara con la evolución de las arquitecturas de redes computacionales. Se examina el papel de la robustez y la modularidad con respecto a l... Ver más

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Ingenierías USBMed

2027-5846

da Silva, Ronildo M.

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA

10.21500/20275846.249

2

2011-06-30

40

47

Colombia

Arquitectura de internet

capacidad evolutiva

robustez

equilibrio puntuado. Internet architecture

evolutionary ability

roughness

punctuated equilibrium

Revista Ingenierias USBmed - 2015

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Una visión biológica para la arquitectura de internet
En los últimos años ha despertado gran interés investigar acerca de la arquitectura evolutiva de Internet o del diseño de borrón y cuenta nueva para las futuras arquitecturas. Es evidente que aunque las arquitecturas de la redes se diseñan desde cero, tienden a evolucionar a medida que cambia su entorno. Esto ha suscitado algunas preguntas clave: ¿Qué hace que una arquitectura de red evolucione? ¿Qué determina la capacidad de una arquitectura de red para evolucionar a medida que cambia su entorno? En este trabajo, se revisan algunas ideas relevantes acerca de la capacidad evolutiva en la biología, y se compara con la evolución de las arquitecturas de redes computacionales. Se examina el papel de la robustez y la modularidad con respecto a la capacidad evolutiva de las redes. También se discuten los núcleos evolutivos y el equilibrio puntuado, dos conceptos importantes que pueden ser relevantes para la llamada osificación de los protocolos básicos de Internet. Finalmente, se examina la optimización, un objetivo de diseño que a menudo es de interés primordial en la ingeniería pero que no parece serlo en la biología.
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40
47
M. Kirschner & J. Gerhart. “Evolvability”. PNAS, Vol. 95, No. 15, pp. 8420-8427, July 1998.
H. A. Simon. “The Sciences of the Artificial”. USA: MIT Press, 215 p. 1996.
U. Alon, M. G. Surette, N. Barkai & S. Leibler. “Robustness in Bacterial Chemotaxis”. Nature, Vol. 397, pp. 168-171, January 1999.
R. Milo, S. Itzkovitz, N. Kashtan, R. Levitt, S. Shen-Orr, I. Ayzenshtat, M. Sheffer & U. Alon. “Superfamilies of Evolved and Designed Networks”. Science, Vol. 303, No. 5663, pp. 1538-1542, March 2004.
G. von Dassow, E. Meir, E. M. Munro & G. M. Odell. “The Segment Polarity Network is a Robust Developmental Module”. Nature, Vol. 406, pp. 188-192, July 2000. G. M. Edelman & J. A. Gally. “Degeneracy and Complexity in Biological Systems”. PNAS, Vol. 98, No. 24, pp. 13763-13768, November 2001.
L. Hartwell, J. Hopfield, S. Leibler & A. Murray. “From Molecular to Modular Cell Biology”. Nature, Vol. 402, pp. C47-C52, December 1999.
N. Kashtan, E. Noor & U. Alon. “Varying Environments can Speed Up Evolution”. PNAS, Vol. 104, No. 34, pp. 13711-13716, August 2007.
E. H. Davidson & D. H. Erwin. “Gene Regulatory Networks and the Evolution of Animal Body Plans”. Science, Vol. 311, No. 5762, pp. 796-800, February 2006.
S. J. Gould. “The Structure of Evolutionary Theory”. USA: Harvard University Press, 1464 p. 2002.
S. Jain & S. Krishna. “Large Extinctions in an Evolutionary Model: The Role of Innovation and Keystone Species”. PNAS, Vol. 99, No. 4, pp. 2055-2060, February 2002.
G. A. Parker & J. Maynard Smith. “Optimality Theory in Evolutionary Biology”. Nature, Vol. 348, pp. 27-33, November 1990.
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references M. Kirschner & J. Gerhart. “Evolvability”. PNAS, Vol. 95, No. 15, pp. 8420-8427, July 1998.
H. A. Simon. “The Sciences of the Artificial”. USA: MIT Press, 215 p. 1996.
U. Alon, M. G. Surette, N. Barkai & S. Leibler. “Robustness in Bacterial Chemotaxis”. Nature, Vol. 397, pp. 168-171, January 1999.
R. Milo, S. Itzkovitz, N. Kashtan, R. Levitt, S. Shen-Orr, I. Ayzenshtat, M. Sheffer & U. Alon. “Superfamilies of Evolved and Designed Networks”. Science, Vol. 303, No. 5663, pp. 1538-1542, March 2004.
G. von Dassow, E. Meir, E. M. Munro & G. M. Odell. “The Segment Polarity Network is a Robust Developmental Module”. Nature, Vol. 406, pp. 188-192, July 2000. G. M. Edelman & J. A. Gally. “Degeneracy and Complexity in Biological Systems”. PNAS, Vol. 98, No. 24, pp. 13763-13768, November 2001.
L. Hartwell, J. Hopfield, S. Leibler & A. Murray. “From Molecular to Modular Cell Biology”. Nature, Vol. 402, pp. C47-C52, December 1999.
N. Kashtan, E. Noor & U. Alon. “Varying Environments can Speed Up Evolution”. PNAS, Vol. 104, No. 34, pp. 13711-13716, August 2007.
E. H. Davidson & D. H. Erwin. “Gene Regulatory Networks and the Evolution of Animal Body Plans”. Science, Vol. 311, No. 5762, pp. 796-800, February 2006.
S. J. Gould. “The Structure of Evolutionary Theory”. USA: Harvard University Press, 1464 p. 2002.
S. Jain & S. Krishna. “Large Extinctions in an Evolutionary Model: The Role of Innovation and Keystone Species”. PNAS, Vol. 99, No. 4, pp. 2055-2060, February 2002.
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