Hacia la eficiencia energética en la computación
.
Actualmente, casi todo el mundo es consciente del problema energético que enfrenta la humanidad: nuestras fuentes primarias de energía se están agotando, mientras que la demanda, tanto en entornos comerciales como en los domésticos, es cada vez mayor. Por otra parte, los efectos secundarios del uso de las fuentes tradicionales de energía traen importantes consideraciones ambientales globales. En este trabajo se ofrece una respuesta a la pregunta: ¿Qué papel juegan los equipos informáticos en la demanda de energía, y dónde debemos focalizarnos para reducir el consumo y mejorar la eficiencia energética?
2027-5846
1
2010-12-20
15
24
Revista Ingenierias USBmed - 2015
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
metarevistapublica_unisanbuenaventura_ingenieriasusbmed_57_article_232 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
Hacia la eficiencia energética en la computación Hacia la eficiencia energética en la computación Actualmente, casi todo el mundo es consciente del problema energético que enfrenta la humanidad: nuestras fuentes primarias de energía se están agotando, mientras que la demanda, tanto en entornos comerciales como en los domésticos, es cada vez mayor. Por otra parte, los efectos secundarios del uso de las fuentes tradicionales de energía traen importantes consideraciones ambientales globales. En este trabajo se ofrece una respuesta a la pregunta: ¿Qué papel juegan los equipos informáticos en la demanda de energía, y dónde debemos focalizarnos para reducir el consumo y mejorar la eficiencia energética? Aebischeri, Bernardo 1 1 Núm. 1 , Año 2010 : Ingenierías USBMed Artículo de revista Journal article 2010-12-20T00:00:00Z 2010-12-20T00:00:00Z 2010-12-20 application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed 2027-5846 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/232 10.21500/20275846.232 https://doi.org/10.21500/20275846.232 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ingenierias USBmed - 2015 15 24 S. Chu, “The energy problem and Lawrence Berkeley National Laboratory”. Talk given to the California Air Resources Board. 2008. In: http://www.arb.ca.gov/research/seminars/chu/chu.pdf May 2010. Environmental Protection Agency, “EPA report to Congress on server and data center energy efficiency”. 2007. In: http://www.energystar.gov/index.cfm?c=prod_devel opment.server_efficiency_study, Feb, 2010. R. H. Katz, “Tech titans building boom”. IEEE Spectrum, Vol. 46, No. 2, pp. 40-54. 2009. L. Barroso & U. Holzle, “The case for energyproportional computing”. IEEE Computer, Vol. 40, No. 12, pp. 33-37. 2007. M. Kyrnin, “PC Power Supply Efficiency. How The Efficiency Rating of a Power Supply Can Save You Money”. About.com guide. 2010. In: http://compreviews.about.com/od/cases/a/PSUEffici ency.htm, May. 2010. Energy Information Administration, “Residential Energy Consumption Surveys 2001”. 2001. In: http://www.eia.doe.gov/emeu/recs/byfuels/2001/byfu els_2001.html, May 2010. K. W. Roth & K. McKenney, “Energy consumption by consumer electronics in U.S. residences”. Cambridge: TIAX LLC. 2007. 147 p. M. Garrett, “Powering down”. Communications of the ACM, Vol. 51, No. 9, pp. 42-46. 2008. D. J. Brown & S. C. Reams, “Toward energyefficient computing”. Communications of the ACM, Vol. 53, No. 3, pp. 50-58. 2010. F. Yao, A. Demers & S. Shenker, “A scheduling model for reduced CPU energy”. Proceedings of 36th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. Milwaukee, WI, USA, pp. 374- 382. 1995. S. Siddha, “Getting maximum mileage out of tickles”. Proceedings of the Linux Symposium. Ottawa, Canada, pp. 201-208. 2007. A. Fedorova, “Operating system scheduling for chip multithreaded processors”. Ph.D. dissertation. Harvard University, The Division Of Engineering And Applied Sciences. 2006. A. Fedorova, J. C. Saez, D. Shelepov & M. Prieto, “Maximizing Power Efficiency with Asymmetric Multicore Systems”. ACM Queue Magazine, Vol. 7, No. 10. 2009. D. Shelepov, J. C. Saez, S. Jeffery, A. Fedorova, N. Perez, Z. F. Huang, S. Blagoduro & V. Kumar, “HASS: a scheduler for heterogeneous multicore systems”. ACM Operating System Review, Vol. 43, No. 2, pp. 66-75. 2009. A. Leventhal, “Flash storage today”. ACM Queue, Vol. 6, No. 4, pp. 25-30. 2008. J. Mogul, E. Argollo, M. Shah & P. Faraboschi, “Operating system support for NVM+DRAM hybrid main memory”. Proceedings of Usenix HotOS XII. Monte Verità, Switzerland. 2009 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/232/110 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
institution |
UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDESANBUENAVENTURA_COLOMBIA/logo.png |
country_str |
Colombia |
collection |
Ingenierías USBMed |
title |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
spellingShingle |
Hacia la eficiencia energética en la computación Aebischeri, Bernardo |
title_short |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
title_full |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
title_fullStr |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
title_full_unstemmed |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
title_sort |
hacia la eficiencia energética en la computación |
title_eng |
Hacia la eficiencia energética en la computación |
description |
Actualmente, casi todo el mundo es consciente del problema energético que enfrenta la humanidad: nuestras fuentes primarias de energía se están agotando, mientras que la demanda, tanto en entornos comerciales como en los domésticos, es cada vez mayor. Por otra parte, los efectos secundarios del uso de las fuentes tradicionales de energía traen importantes consideraciones ambientales globales. En este trabajo se ofrece una respuesta a la pregunta: ¿Qué papel juegan los equipos informáticos en la demanda de energía, y dónde debemos focalizarnos para reducir el consumo y mejorar la eficiencia energética?
|
author |
Aebischeri, Bernardo |
author_facet |
Aebischeri, Bernardo |
citationvolume |
1 |
citationissue |
1 |
citationedition |
Núm. 1 , Año 2010 : Ingenierías USBMed |
publisher |
Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) |
ispartofjournal |
Ingenierías USBMed |
source |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/232 |
language |
spa |
format |
Article |
rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Revista Ingenierias USBmed - 2015 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
references |
S. Chu, “The energy problem and Lawrence Berkeley National Laboratory”. Talk given to the California Air Resources Board. 2008. In: http://www.arb.ca.gov/research/seminars/chu/chu.pdf May 2010. Environmental Protection Agency, “EPA report to Congress on server and data center energy efficiency”. 2007. In: http://www.energystar.gov/index.cfm?c=prod_devel opment.server_efficiency_study, Feb, 2010. R. H. Katz, “Tech titans building boom”. IEEE Spectrum, Vol. 46, No. 2, pp. 40-54. 2009. L. Barroso & U. Holzle, “The case for energyproportional computing”. IEEE Computer, Vol. 40, No. 12, pp. 33-37. 2007. M. Kyrnin, “PC Power Supply Efficiency. How The Efficiency Rating of a Power Supply Can Save You Money”. About.com guide. 2010. In: http://compreviews.about.com/od/cases/a/PSUEffici ency.htm, May. 2010. Energy Information Administration, “Residential Energy Consumption Surveys 2001”. 2001. In: http://www.eia.doe.gov/emeu/recs/byfuels/2001/byfu els_2001.html, May 2010. K. W. Roth & K. McKenney, “Energy consumption by consumer electronics in U.S. residences”. Cambridge: TIAX LLC. 2007. 147 p. M. Garrett, “Powering down”. Communications of the ACM, Vol. 51, No. 9, pp. 42-46. 2008. D. J. Brown & S. C. Reams, “Toward energyefficient computing”. Communications of the ACM, Vol. 53, No. 3, pp. 50-58. 2010. F. Yao, A. Demers & S. Shenker, “A scheduling model for reduced CPU energy”. Proceedings of 36th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. Milwaukee, WI, USA, pp. 374- 382. 1995. S. Siddha, “Getting maximum mileage out of tickles”. Proceedings of the Linux Symposium. Ottawa, Canada, pp. 201-208. 2007. A. Fedorova, “Operating system scheduling for chip multithreaded processors”. Ph.D. dissertation. Harvard University, The Division Of Engineering And Applied Sciences. 2006. A. Fedorova, J. C. Saez, D. Shelepov & M. Prieto, “Maximizing Power Efficiency with Asymmetric Multicore Systems”. ACM Queue Magazine, Vol. 7, No. 10. 2009. D. Shelepov, J. C. Saez, S. Jeffery, A. Fedorova, N. Perez, Z. F. Huang, S. Blagoduro & V. Kumar, “HASS: a scheduler for heterogeneous multicore systems”. ACM Operating System Review, Vol. 43, No. 2, pp. 66-75. 2009. A. Leventhal, “Flash storage today”. ACM Queue, Vol. 6, No. 4, pp. 25-30. 2008. J. Mogul, E. Argollo, M. Shah & P. Faraboschi, “Operating system support for NVM+DRAM hybrid main memory”. Proceedings of Usenix HotOS XII. Monte Verità, Switzerland. 2009 |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2010-12-20 |
date_accessioned |
2010-12-20T00:00:00Z |
date_available |
2010-12-20T00:00:00Z |
url |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/232 |
url_doi |
https://doi.org/10.21500/20275846.232 |
eissn |
2027-5846 |
doi |
10.21500/20275846.232 |
citationstartpage |
15 |
citationendpage |
24 |
url2_str_mv |
https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/232/110 |
_version_ |
1811200761045975040 |