Titulo:
Aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta en condiciones de cielos despejados
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Sumario:
La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, para garantizar que los datos calculados sean lo más próximos a lo real y de esta manera informar a los usuarios. Para el desarrollo de la aplicación móvil se ha utilizado herramientas de programación de alto nivel, de última generación, tipo Android Studio, el cual nos provee de simuladores de móviles. Y para el desarrollo del algoritmo que nos permita calcular el índice ultravioleta se utilizó las ecuaciones de Iqbal, Spencer y Hernández, los cual... Ver más
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Ingenierías USBMed - 2022
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Aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta en condiciones de cielos despejados K. Hernández E., R. Morera R., and Vj. Wright G, “Medición y cálculo del índice ultravioleta en Costa Rica,” Top. Meteorol. y Occeanograficos, pp. 41–55, 2014. C. L. Castro Zarate, “Medidas preventivas sobre cáncer de piel por estudiantes de la facultad de enfermeria - Universidad Nacional del Altiplano - Puno 2016,” 2017. B. Soto, “El cáncer de piel es la cuarta neoplasia más común en el país Ciencias | El Comercio.” [Online]. Available: https://elcomercio.pe/tecnologia/ciencias/cancer-piel-cuarta-neoplasia-comun-pais-260359-noticia/. [Accessed: 12-Oct-2019]. G. E. Ruis Espinoza, “Conocimiento y práctica preventivas sobre c{ancer de piel en los estudiantes de efermeria de la Universidad de Huánuco -2016,” Universidad de Huánuco, 2017. A. A. Trelles Trelles, “Factores de riesgo y su relación con la práctica de medidas preventivas sobre el cáncer de piel. Centro de salud San Francisco Tacna -2012,” Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann - Tacna, 2013. SENAMHI, “Verano 2018: Radiación UV registra nivel de riesgo ‘Muy Alto,’” 2018. [Online]. Available: https://www.senamhi.gob.pe/?&p=prensa&n=769. [Accessed: 12-Oct-2019]. C. Seeger, A. Buchmann, and K. Van Laerhoven, “MyHealthAssistant: A Phone-based body sensor network that captures the wearer’s exercises throughout the day,” BODYNETS 2011 - 6th Int. ICST Conf. Body Area Networks, pp. 1–7, 2012. N. D. Lane, E. Miluzzo, H. Lu, D. Peebles, T. Choudhury, and A. T. Campbell, “A survey of mobile phone sensing,” IEEE Commun. Mag., vol. 48, no. 9, pp. 140–150, 2010. Y. Jung and Y. I. Yoon, “Wellness contents recommendation based on human emotional and health status using em,” Int. Conf. Ubiquitous Futur. Networks, ICUFN, vol. 2015-Augus, pp. 977–981, 2015. N. J. Dedios Mimbela, L. Rubio Rubio, J. Calle Jiménez, and Y. Vásquez Domínguez, “Aplicación de Dispositivos Móviles en la Medición de los Niveles de Radiación Ultravioleta y su Validación en el Distrito de Chulucanas Región Piura Perú,” Ing. USBmed, vol. 8, no. 1, pp. 49–55, 2017. S. Madronich and S. Flocke, “Theoretical Estimation of Biologically Effective UV Radiation at the Earth’s Surface,” Sol. Ultrav. Radiat., vol. I, pp. 23–48, 1997. K. Vanicek, T. Frei, Z. Litynska, and A. Schmalwieser, “UV- index for the public : a guide for publication and interpretation of solar UV index forecasts focvr the public,” no. January 2000, p. 27, 1999. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 M. Iqbal, An introduction to solar radiation. Academic Press, 1983. M. C. G. Mantilla, L. L. C. Ariza, and B. M. Delgado, “Metodología para el desarrollo de aplicaciones móviles,” Rev. Tecnura, vol. 18, no. 40, pp. 20–35, 2014. J. W. Spencer, “Fourier series representation of the position of the Sun,” Search, vol. 2, no. 5, p. 172, 1971. info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. Ingenierías USBMed - 2022 Español Artículo de revista La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, para garantizar que los datos calculados sean lo más próximos a lo real y de esta manera informar a los usuarios. Para el desarrollo de la aplicación móvil se ha utilizado herramientas de programación de alto nivel, de última generación, tipo Android Studio, el cual nos provee de simuladores de móviles. Y para el desarrollo del algoritmo que nos permita calcular el índice ultravioleta se utilizó las ecuaciones de Iqbal, Spencer y Hernández, los cuales se implementar en código. Para la validación de los datos calculados se utilizó el coeficiente correlación entre los datos calculados por el móvil y el modelo TUV para la ciudad de Puno, obteniéndose valores de correlación mayores a r=0.98. Taipe Huaman, Ciro William Aplicaciones índice UV móvil Puno 13 1 Núm. 1 , Año 2022 : Ingenierías USBMed Publication application/pdf Universidad San Buenaventura - USB (Colombia) Ingenierías USBMed https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/view/4333 Journal article Applications, UV index, mobile, Puno Mobile application to determine the ultraviolet index This research focuses on developing a mobile application to determine the ultraviolet index (IUV) in the region of Puno, which was developed on the ANDROID platform and applies the methodology for developing mobile applications. The application has been put in evaluation, to guarantee that the calculated data are as close as possible to the real thing and in this way inform the users. For the development of the mobile application has been used high-level programming tools, of the latest generation, Android Studio type, which provides us with mobile simulators. And for the development of the algorithm that allows us to calculate the ultraviolet index we used the equations of Iqbal, Spencer and Hernandez, which are implemented in code. For the validation of the calculated data we used the correlation coefficient between the data calculated by the mobile and the TUV model for the city of Puno, obtaining correlation values greater than r=0.98. https://doi.org/10.21500/20275846.4333 3 2022-05-19T23:27:13Z 8 10.21500/20275846.4333 2022-05-19T23:27:13Z 2027-5846 2022-05-19 https://revistas.usb.edu.co/index.php/IngUSBmed/article/download/4333/4848 |
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La presente investigación, se enfoca en desarrollar una aplicación móvil para determinar el índice ultravioleta (IUV) en la región de Puno, el cual se desarrolló en la plataforma ANDROID y se aplica la metodología de desarrollo de aplicaciones móviles. La aplicación ha sido puesta en evaluación, para garantizar que los datos calculados sean lo más próximos a lo real y de esta manera informar a los usuarios. Para el desarrollo de la aplicación móvil se ha utilizado herramientas de programación de alto nivel, de última generación, tipo Android Studio, el cual nos provee de simuladores de móviles. Y para el desarrollo del algoritmo que nos permita calcular el índice ultravioleta se utilizó las ecuaciones de Iqbal, Spencer y Hernández, los cuales se implementar en código. Para la validación de los datos calculados se utilizó el coeficiente correlación entre los datos calculados por el móvil y el modelo TUV para la ciudad de Puno, obteniéndose valores de correlación mayores a r=0.98.
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This research focuses on developing a mobile application to determine the ultraviolet index (IUV) in the region of Puno, which was developed on the ANDROID platform and applies the methodology for developing mobile applications. The application has been put in evaluation, to guarantee that the calculated data are as close as possible to the real thing and in this way inform the users. For the development of the mobile application has been used high-level programming tools, of the latest generation, Android Studio type, which provides us with mobile simulators. And for the development of the algorithm that allows us to calculate the ultraviolet index we used the equations of Iqbal, Spencer and Hernandez, which are implemented in code. For the validation of the calculated data we used the correlation coefficient between the data calculated by the mobile and the TUV model for the city of Puno, obtaining correlation values greater than r=0.98.
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