Titulo:
Factores que intervienen en el desempeño de los estudiantes en las Pruebas de Estado Saber Pro
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Sumario:
Las pruebas Saber Pro son evaluaciones estandarizadas que miden al estudiante con relación a su proceso formativo, pero en ocasiones se cree que los resultados solo se deben a asuntos académicos. Esta investigación busca identificar los factores que afectan el desempeño de las personas en las pruebas de Estado Saber Pro. La metodología empleada es cualitativa, la técnica para recoger información fue la entrevista y la encuesta. Como conclusión se dice que, el estudiante se encuentra influenciado por múltiples escenarios como la familia, lo laboral,la situación económica y el barrio como escenarios próximos donde habita que interfieren en sus resultados de las pruebas.
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1657-8031
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23
2023-12-19
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El Ágora USB - 2023
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
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Factores que intervienen en el desempeño de los estudiantes en las Pruebas de Estado Saber Pro Factors Involved in Student Performance in the Saber Pro State Tests Las pruebas Saber Pro son evaluaciones estandarizadas que miden al estudiante con relación a su proceso formativo, pero en ocasiones se cree que los resultados solo se deben a asuntos académicos. Esta investigación busca identificar los factores que afectan el desempeño de las personas en las pruebas de Estado Saber Pro. La metodología empleada es cualitativa, la técnica para recoger información fue la entrevista y la encuesta. Como conclusión se dice que, el estudiante se encuentra influenciado por múltiples escenarios como la familia, lo laboral,la situación económica y el barrio como escenarios próximos donde habita que interfieren en sus resultados de las pruebas. The Saber Pro tests are standardized evaluations that measure students in relation to their educational process, but sometimes it is believed that the results are only due to academic issues. This research seeks to identify the factors that affect people's performance in the Saber Pro state tests. The methodology used is qualitative, the technique to collect information was the interview and the survey. As a conclusion, it is said that the student is influenced by multiple scenarios, such as family, work, economic situation and the neighborhood where they live, which interfere in their test results. Demarchi Sanchez, Geydi Dahiana Quality of Education Social System Economic Conditions Family Environment Evaluation Calidad de la educación Sistema social Condiciones económicas Ambiente familiar Evaluación 23 2 Núm. 2 , Año 2023 : Julio - Diciembre Artículo de revista Journal article 2023-12-19T15:02:33Z 2023-12-19T15:02:33Z 2023-12-19 application/pdf Universidad de San Buenaventura El Ágora USB 1657-8031 2665-3354 https://revistas.usb.edu.co/index.php/Agora/article/view/6224 10.21500/16578031.6224 https://doi.org/10.21500/16578031.6224 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es El Ágora USB - 2023 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 490 505 Araiza Lozano, M. Á. (2021). Factores socioeconómicos asociados al rendimiento académico de estudiantes universitarios. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 9(1), 1-17. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i1.2831 Arias Manrique, I. J., & Ávila Carreño, C. A. (2014). Influencia de los padres en el rendimiento académico de los hijos: una aproximación econométrica en el contexto de la educación media colombiana. Revista Educación y Desarrollo Social, 8(2). https://doi.org/10.18359/reds.306 Bermúdez Briñez, N., & Rodríguez Arrieta, M. (2009). La Fuente Oral en la Reconstrucción de la Memoria Histórica: su Aporte al Documental “Memorias del Zulia Petrolero”. Revista de Ciencias Sociales, 15(2). https://doi.org/10.31876/rcs.v15i2.25447 Castrillón, O. D., Sarache, W., & Ruiz-Herrera, S. (2020). Predicción del rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial. Formación Universitaria, 13(1). https://doi.org/10.4067/s0718-50062020000100093 Chaves-Manzano, H. R., & Ordoñez-López, I. D. P. (2020). Cavilaciones sobre la evaluación y la calidad educativa en Colombia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(9). https://doi.org/10.35381/r.k.v5i9.267 Chong, E. (2017). Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, XLVII. Constate-Amores, A., Florenciano Martínez, E., Navarro Asencio, E., & Fernández-Mellizo, M. (2020). Factores asociados al abandono universitario. Educación XX1, 24(1). https://doi.org/10.5944/educxx1.26889 Cuéllar Caicedo, E. J., Guerrero, S., & López, D. (2016). Propuesta para la construcción de un índice socioeconómico para los estudiantes que presentan las pruebas Saber Pro. Comunicaciones En Estadística, 9(1). https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0001.05 Daza Pérez, L., Troiano, H., & Elias Andreu, M. (2019). La transición a la universidad desde el bachillerato y desde el CFGS. La importancia de los factores socioeconómicos. Papers. Revista de Sociologia, 1(1). https://doi.org/10.5565/rev/papers.2546 Dominguez-Ríos, V., & López-Santillán, M. (2017). Teoría General de Sistemas, un enfoque práctico. Economía y Administración, X (3). Espinosa Castro, J.-F., & Mariño Castro, L. M. (2020). Estrategias de permanencia universitaria. AVFT Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 39(1). Espitia, R. E., Marivel, C., Rotela, M., & C Arr Asc Al, T. (2009). Family influence in the educative process of minors in the Costa Azul neighbourhood of Sincelejo (Colombia). Artículos de Investigación, 17. Fedesarrollo. (2022). Deserción de educación universitaria en Colombia es del 46%: así se afecta al mercado laboral | Fedesarrollo. https://www.fedesarrollo.org.co/es/content/desercion-de-educacion-universitaria-en-colombia-es-del-46-asi-se-afecta-al-mercado-laboral Garbanzo Vargas, G. M. (2013). Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios desde el nivel socioeconómico: Un estudio en la Universidad de Costa Rica. Revista Electrónica Educare, 17(3). https://doi.org/10.15359/ree.17-3.4 Garbanzo Vargas, G. M. (2014). 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Guía de orientación Saber Pro 2021. https://www2.icfes.gov.co/documents/ 39286/2165188/Gu%C3%ADa+de+orientaci%C3%B3n+m%C3%B3dulos+gen%C3%A9ricos+Saber+Pro+2021.pdf/7644bfc8-18d4-0ba2-0d96-e066fd156609?version=1.0&t=1647753163604 Martinez de la Ossa, D. (2016). Estudiantes de educación media en Sincelejo: influencia de variables socioeconómicas en su desempeño pruebas Saber 11,2014 [Universidad de Sucre]. https://repositorio.unisucre.edu.co/bitstream/handle/001/1024/INFORME%20FINAL%20PASANTIA%20DAYANA%20MARTINEZ.pdf ?sequence=1&isAllowed=y Melo-Becerra, L. A., Ramos-Forero, J. E., & Hernández-Santamaría, P. O. (2017). La educación superior en Colombia: situación actual y análisis de eficiencia. Desarrollo y Sociedad, 2017(78). https://doi.org/10.13043/DYS.78.2 Mendez Gijon, F., & Morales Barrera, M. C. (2020). Diseño de un ambiente de aprendizaje blended learning como propuesta de innovación educativa en la Universidad de la Sierra Juárez. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 11(21). https://doi.org/10.23913/ride.v11i21.731 Oviedo Carrascal, A. I., & Jiménez Giraldo, J. (2019). Minería de datos educativos: Análisis del desempeño de estudiantes de ingeniería en las pruebas SABER-PRO. Revista Politécnica, 15(29). https://doi.org/10.33571/rpolitec.v15n29a10 Patiño, C. (2014). Apuntes para una historia de la educación en Colombia. Actualidades Pedagógicas, julio (64). Robledo Ramón, P., & García Sánchez, J. N. (2015). El entorno familiar y su influencia en el rendimiento académico de los alumnos con dificultades de aprendizaje: revisión de estudios empíricos. Aula Abierta. Rodríguez Albor, G., Ariza Dau, M., & Ramos Ruíz, J. L. (2014). Calidad institucional y rendimiento académico El caso de las universidades del Caribe Colombiano. Perfiles Educativos, 36(143). https://doi.org/10.1016/S0185-2698(14)70607-5 Rodríguez Rodríguez, D., & Guzmán Rosquete, R. (2019). 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Las pruebas Saber Pro son evaluaciones estandarizadas que miden al estudiante con relación a su proceso formativo, pero en ocasiones se cree que los resultados solo se deben a asuntos académicos. Esta investigación busca identificar los factores que afectan el desempeño de las personas en las pruebas de Estado Saber Pro. La metodología empleada es cualitativa, la técnica para recoger información fue la entrevista y la encuesta. Como conclusión se dice que, el estudiante se encuentra influenciado por múltiples escenarios como la familia, lo laboral,la situación económica y el barrio como escenarios próximos donde habita que interfieren en sus resultados de las pruebas.
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Formación Universitaria, 13(1). https://doi.org/10.4067/s0718-50062020000100093 Chaves-Manzano, H. R., & Ordoñez-López, I. D. P. (2020). Cavilaciones sobre la evaluación y la calidad educativa en Colombia. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 5(9). https://doi.org/10.35381/r.k.v5i9.267 Chong, E. (2017). Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, XLVII. Constate-Amores, A., Florenciano Martínez, E., Navarro Asencio, E., & Fernández-Mellizo, M. (2020). Factores asociados al abandono universitario. Educación XX1, 24(1). https://doi.org/10.5944/educxx1.26889 Cuéllar Caicedo, E. J., Guerrero, S., & López, D. (2016). Propuesta para la construcción de un índice socioeconómico para los estudiantes que presentan las pruebas Saber Pro. Comunicaciones En Estadística, 9(1). https://doi.org/10.15332/s2027-3355.2016.0001.05 Daza Pérez, L., Troiano, H., & Elias Andreu, M. (2019). La transición a la universidad desde el bachillerato y desde el CFGS. La importancia de los factores socioeconómicos. Papers. Revista de Sociologia, 1(1). https://doi.org/10.5565/rev/papers.2546 Dominguez-Ríos, V., & López-Santillán, M. (2017). Teoría General de Sistemas, un enfoque práctico. Economía y Administración, X (3). Espinosa Castro, J.-F., & Mariño Castro, L. M. (2020). Estrategias de permanencia universitaria. AVFT Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 39(1). Espitia, R. E., Marivel, C., Rotela, M., & C Arr Asc Al, T. (2009). Family influence in the educative process of minors in the Costa Azul neighbourhood of Sincelejo (Colombia). Artículos de Investigación, 17. Fedesarrollo. (2022). 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(2017). La educación superior en Colombia: situación actual y análisis de eficiencia. Desarrollo y Sociedad, 2017(78). https://doi.org/10.13043/DYS.78.2 Mendez Gijon, F., & Morales Barrera, M. C. (2020). Diseño de un ambiente de aprendizaje blended learning como propuesta de innovación educativa en la Universidad de la Sierra Juárez. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo, 11(21). https://doi.org/10.23913/ride.v11i21.731 Oviedo Carrascal, A. I., & Jiménez Giraldo, J. (2019). Minería de datos educativos: Análisis del desempeño de estudiantes de ingeniería en las pruebas SABER-PRO. Revista Politécnica, 15(29). https://doi.org/10.33571/rpolitec.v15n29a10 Patiño, C. (2014). Apuntes para una historia de la educación en Colombia. Actualidades Pedagógicas, julio (64). Robledo Ramón, P., & García Sánchez, J. N. (2015). El entorno familiar y su influencia en el rendimiento académico de los alumnos con dificultades de aprendizaje: revisión de estudios empíricos. Aula Abierta. Rodríguez Albor, G., Ariza Dau, M., & Ramos Ruíz, J. L. (2014). Calidad institucional y rendimiento académico El caso de las universidades del Caribe Colombiano. Perfiles Educativos, 36(143). https://doi.org/10.1016/S0185-2698(14)70607-5 Rodríguez Rodríguez, D., & Guzmán Rosquete, R. (2019). Rendimiento académico y factores sociofamiliares de riesgo. Perfiles Educativos, 41(164). https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2019.164.58925 Roig-Vila, R. (2019). Investigación e innovación en la Enseñanza Superior. Investigación e Innovación En La Enseñanza Superior. Nuevos Contextos, Nuevas Ideas. Toledo Lara, G. (2017). La investigación cualitativa y el estudio de casos: una revisión teórica para su discusión. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores., 4(2). Vegas, E., & Coffin, C. (2015). 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