Titulo:
Dinámica temporal y espacial de casos de dengue en el municipio de Villavicencio Meta 2010 – 2020
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Sumario:
El dengue actualmente se considera la principal enfermedad viral transmitida por vectores en Colombia. Esta enfermedad genera un gran impacto epidemiológico, social y económico derivado de los costos y carga en salud, incapacidad y años de vida perdidos. Aunque diferentes estudios han determinado la distribución temporal en Colombia y espaciales en algunas ciudades principales, se tienen vacíos en esto patrones epidemiológicos en la capital del Meta. Este estudio ser realizara bajo una metodología de un estudio descriptivo longitudinal retrospectivo de tipo ecológico. Se tomará como variable respuesta los casos reportados SIVIGILA (códigos 210, 220 y 580) con frecuencia por semana epidemiológica. Todos los casos serán georreferenciados. Se... Ver más
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Dinámica temporal y espacial de casos de dengue en el municipio de Villavicencio Meta 2010 – 2020 Temporal and spatial dynamics of dengue cases in the municipality of Villavicencio Meta 2010 – 2020 El dengue actualmente se considera la principal enfermedad viral transmitida por vectores en Colombia. Esta enfermedad genera un gran impacto epidemiológico, social y económico derivado de los costos y carga en salud, incapacidad y años de vida perdidos. Aunque diferentes estudios han determinado la distribución temporal en Colombia y espaciales en algunas ciudades principales, se tienen vacíos en esto patrones epidemiológicos en la capital del Meta. Este estudio ser realizara bajo una metodología de un estudio descriptivo longitudinal retrospectivo de tipo ecológico. Se tomará como variable respuesta los casos reportados SIVIGILA (códigos 210, 220 y 580) con frecuencia por semana epidemiológica. Todos los casos serán georreferenciados. Se tomarán como variables explicativas factores ambientales derivados de imágenes satelitales del sensor MODIS y socioeconómicos del SIVIGILA y DANE. El comportamiento temporal se realizará mediante modelos de series de tiempo ARIMA, el comportamiento espacial se determinará mediante el análisis vecino más cercano, análisis de Kernel y análisis de puntos calientes (Gi* de Getis-Ord). Para establecer los factores asociados se realizará una correlación lineal múltiple o MMLG. El procesamiento de datos se realizará mediante los programas programa ArcGIS 10.3.1 (ESRI) y R 3.6. De los resultados temporales se establecerán los posibles patrones temporales y tendencias de los casos de dengue. El análisis espacial permitirá determinar la distribución de casos y zonas de alta y baja concentración la enfermedad, identificar zonas de riesgo de transmisión y permitir a los decisores en salud instaurar estrategias de control en el momento y lugar específicos en Villavicencio. Dengue is currently considered the main vector-borne viral disease in Colombia. This disease generates a great epidemiological, social and economic impact derived from the costs and burden on health, disability and years of life lost. Although different studies have determined the temporal distribution inColombia and spatial distribution in some main cities, there are gaps in these epidemiological patterns in the capital of Meta. This study will be carried out under a retrospective longitudinal descriptive ecological study methodology. The response variable will be the reported SIVIGILA cases (codes 210, 220and 580) with frequency per epidemiological week. All cases will be georeferenced. Environmental factors derived from satellite images from the MODIS sensor and socioeconomic factors from SIVIGILA and DANE will be taken as explanatory variables. The temporal behavior will be carried out usingARIMA time series models, the spatial behavior will be determined by the nearest neighbor analysis, Kernel analysis and hot spot analysis (Gi * of Getis-Ord). To establish the associated factors, a multiple linear correlation or MMLG will be performed. The data processing will be carried out using the ArcGIS 10.3.1 (ESRI) and R 3.6 programs. From the temporal results, the possible temporal patterns and trends of dengue cases will be established. The spatial analysis will make it possible to determine the distribution of cases and areas of high and low concentration of the disease, identify transmission riskareas and allow health decision-makers to establish control strategies at the specific time and place in Villavicencio. Vargas-Montoya, Leidy Y. Vásquez-Trujillo, Adolfo Dengue Epidemiology Spatio-Temporal Analysis Dengue Epidemiologia Análisis espacio-temporal Dengue Epidemiologia Análise espaço-tempo 25 2 Núm. 2 , Año 2021 : Suplemento Resumenes Artículo de revista Journal article 2021-12-16T00:00:00Z 2021-12-16T00:00:00Z 2021-12-16 application/pdf Universidad de los Llanos Orinoquia 0121-3709 2011-2629 https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/753 10.22579/20112629.753 https://doi.org/10.22579/20112629.753 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. 67 69 https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/753/1286 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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Dengue is currently considered the main vector-borne viral disease in Colombia. This disease generates a great epidemiological, social and economic impact derived from the costs and burden on health, disability and years of life lost. Although different studies have determined the temporal distribution inColombia and spatial distribution in some main cities, there are gaps in these epidemiological patterns in the capital of Meta. This study will be carried out under a retrospective longitudinal descriptive ecological study methodology. The response variable will be the reported SIVIGILA cases (codes 210, 220and 580) with frequency per epidemiological week. All cases will be georeferenced. Environmental factors derived from satellite images from the MODIS sensor and socioeconomic factors from SIVIGILA and DANE will be taken as explanatory variables. The temporal behavior will be carried out usingARIMA time series models, the spatial behavior will be determined by the nearest neighbor analysis, Kernel analysis and hot spot analysis (Gi * of Getis-Ord). To establish the associated factors, a multiple linear correlation or MMLG will be performed. The data processing will be carried out using the ArcGIS 10.3.1 (ESRI) and R 3.6 programs. From the temporal results, the possible temporal patterns and trends of dengue cases will be established. The spatial analysis will make it possible to determine the distribution of cases and areas of high and low concentration of the disease, identify transmission riskareas and allow health decision-makers to establish control strategies at the specific time and place in Villavicencio.
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