Titulo:
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas
.
Sumario:
Se elaboró un algoritmo para detectar las características de la señal electrocardiográfica (ECG) de pacientes con arritmias cardiacas y pacientes con enfermedad de Chagas crónico del departamento del Meta, y registros de personas sanas haciendo uso de la función wavelet Symlets 7 (sym 7), como una forma alternativa del análisis de Fourier para este tipo de señales. Se creó una base de datos de registros electrocardiográficos (ECG) de alta resolución de personas de la región con afecciones cardiacas y enfermedad de Chagas crónico, quienes fueron informados y aceptaron voluntariamente siguiendo todas las recomendaciones bioéticas. Los registros se tomaron en las instalaciones de la Universidad de los Llanos con un equipo de alta resolución... Ver más
Guardado en:
0121-3709
2011-2629
19
2015-07-01
220
227
Orinoquia - 2016
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
metarevistapublica_unillanos_orinoquia_57_article_336 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas Characterising Chagas’ disease patients by means of ECG signals using wavelet transform Se elaboró un algoritmo para detectar las características de la señal electrocardiográfica (ECG) de pacientes con arritmias cardiacas y pacientes con enfermedad de Chagas crónico del departamento del Meta, y registros de personas sanas haciendo uso de la función wavelet Symlets 7 (sym 7), como una forma alternativa del análisis de Fourier para este tipo de señales. Se creó una base de datos de registros electrocardiográficos (ECG) de alta resolución de personas de la región con afecciones cardiacas y enfermedad de Chagas crónico, quienes fueron informados y aceptaron voluntariamente siguiendo todas las recomendaciones bioéticas. Los registros se tomaron en las instalaciones de la Universidad de los Llanos con un equipo de alta resolución y en derivada D II. Este algoritmo permitió identificar las características más importantes de cada registro ECG de los pacientes con arritmias cardiacas y enfermedad de Chagas, midiendo los intervalos PR, QT, QTc, RR, complejo QRS y amplitudes de las ondas y la frecuencia cardiaca con una exactitud mayor al 98%, convirtiéndose en una herramienta para obtener un mejor diagnóstico de los síntomas de anomalías cardiacas y del mal de Chagas crónico.Palabras clave: análisis wavelet; complejo QRS; electrofisiología. An algorithm was constructed for ascertaining the characteristics of electrocardiograph (ECG) signals for detecting patients having abnormal heart rhythms (called arrhythmias) and patients suffering chronic Chagas’ disease from the Meta department and recordings for healthy people, using the Symlets 7 (sym 7) wavelet as an alternative form of Fourier analysis for this type of signal. A database was created containing high resolution ECG of people from the region suffering heart disease and chronic Chagas’ disease who were informed about the study and voluntarily accepted taking part in it; all bioethical recommendations were followed. The ECG recordings were taken in the Universidad de Los Llanos’ facilities using high resolution equipment (derivation D II). This algorithm led to the most important characteristics of each ECG recording being identified for patients having abnormal heart rhythms and Chagas’ disease. The PR, QT, QTc, RR and QRS-complex intervals were measured, as were wave heights (amplitude) and heart rate with greater than 98% precision, thereby making this approach a useful tool for obtaining a better diagnosis for symptoms of cardiac abnormalities and of chronic Chagas’ disease.Key words: wavelet analysis; QRS complex; electrophysiology. Riveros-Sanabria, Fernando análisis wavelet complejo QRS electrofisiología wavelet analysis QRS complex electrophysiology 19 2 Artículo de revista Journal article 2015-07-01T00:00:00Z 2015-07-01T00:00:00Z 2015-07-01 application/pdf text/html Universidad de los Llanos Orinoquia 0121-3709 2011-2629 https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/336 10.22579/20112629.336 https://doi.org/10.22579/20112629.336 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Orinoquia - 2016 220 227 Acharya UR, Suri JS, Spaan JAE, Krishnan SM. 2007. Advances in cardiac signal processing ISBN-10 3-540-36674-1. Springer Berlín Heildelberg, New York. p. 467. Aldroubi A, Unser M. 1996. Wavelets in Medicine and Biology. CRC Press. New York. ISBN: 9780849394836. p. 640. Andradre Z. Patología da doenca de Chagas. In: Brener Z, Andradre Z, Barral- Netto M. Trypanosoma cruzi e doenca de Chagas. Rio de Janeiro, Brazil 2000:201-230. Bayes de Luna A, Fiol-Sala M. 2008.Electrocardiography in Ischemic Heart Disease: Clinical and Imagin Correlations and Prognostic Implications. Editorial: Wiley-Blackwell. ISBN 978-1- 40517362-9. USA. p. 343. Ferreira HO, Miziara JL.1985. Aspectos clínicos da cardiopatia chagásica aguda. In: Cançado JR, Chuster M, organizadores. Cardiopatia Chagásica. Belo Horizonte: Imprensa Oficial do Estado de Minas Gerais. Guhl F. 1998. Estado actual del control de la enfermedad de Chagas en Colombia. Editores. Curso-taller control de tripanosomiasis americana y leishmaniasis: aspectos biológicos, genéticos y moleculares. Corcas Editores, Bogotá: 47-81. Lazdins-Held JK, MD.,PhD. Guhl F, MSc. 2007. Enfermedad de chagas. Editores: Fernando Rosas, MD., Diego I. Vanegas, MD., Mauricio F. Cabrales, MD. Sociedad colombiana de cardiología y cirugía cardiovascular. ISBN 978-958-970 65-9-6, p. 324. Mora M, Barrio A, Nasser J, Sánchez O, Marco D, Gonorazki J, et al. Contribution of the molecular biology technics at Chagas' disease. Bol Acad Nac Med B Aires. 1998;76(1):103-118. Neves A, Gómes Sh, Da Silva S, Da Costa V, Gómes A. Alteraciones electrocardiográficas durante y después del tratamiento con benzonidazol en fase aguda de la enfermedad de chagas autóctona de la amazonía brasileña. Instituto Evandro Chagas. Pará, Brasil. Rev Pan-Amaz Saude; 2010;1(2):67-76. Pan J. and J. Tompkins. A Real-Tiem QRS Detection Algorithm.1985. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 32, pp 230-236. Rassi A, Rassi Jr A, Rassi GG. 2000. Fase aguda. In: Brener Z, Andrade Z, Barral-Netto M, organizadores. Trypanosoma cruzi e Doença de Chagas. 2. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan. p. 431. Stouger George. 2009. Practical ECG Interpretation:Clues to Heart Disease in Young Adults. Editorial: Wiley-Blackwell.NJ,USA. ISBN 978-1-4051-7928-7 Tentori MC, Segura EL, Hayes DL, Armonk NY. Arrhythmia Management in Chagas Disease. ISBN 0-8799-450-6. USA. Rev Esp Cardiol. 2001;54:661-662. Uribe AW, Duque-Ramírez M, Medina-Durango E. 2005. Electrocardiografía y arritmias. P.L.A. Export Editores Ltda. Bogotá. P. 142 AD Instruments. 2011. [Consultada Octubre 15 de 2011]. URL: http://www.ADInstruments.com/products/hardware/research/ produc/FE132/ Organización Mundial de la Salud (WHO). Division of Control of Tropical Diseases. Chagas Disease Elimination. Burden and Trends. [Consultado septiembre 10 de 2013]. URL: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/es Zeledon R, Beard C, Pinto-Dias JC, Leiby D, Dorn P, Coura J. 2012. Prevalence of Chagas Disease in Human Beings. An appraisal of the status of Chagas disease in the United States. Elsevier. 55-76pp. doi:10.1016/B978-0-12-397268-2.00005-5 https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/336/pdf_28 https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/336/924 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
| institution |
UNIVERSIDAD DE LOS LLANOS |
| thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDELOSLLANOS/logo.png |
| country_str |
Colombia |
| collection |
Orinoquia |
| title |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas |
| spellingShingle |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas Riveros-Sanabria, Fernando análisis wavelet complejo QRS electrofisiología wavelet analysis QRS complex electrophysiology |
| title_short |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas |
| title_full |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas |
| title_fullStr |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas |
| title_full_unstemmed |
Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas |
| title_sort |
caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de chagas |
| title_eng |
Characterising Chagas’ disease patients by means of ECG signals using wavelet transform |
| description |
Se elaboró un algoritmo para detectar las características de la señal electrocardiográfica (ECG) de pacientes con arritmias cardiacas y pacientes con enfermedad de Chagas crónico del departamento del Meta, y registros de personas sanas haciendo uso de la función wavelet Symlets 7 (sym 7), como una forma alternativa del análisis de Fourier para este tipo de señales. Se creó una base de datos de registros electrocardiográficos (ECG) de alta resolución de personas de la región con afecciones cardiacas y enfermedad de Chagas crónico, quienes fueron informados y aceptaron voluntariamente siguiendo todas las recomendaciones bioéticas. Los registros se tomaron en las instalaciones de la Universidad de los Llanos con un equipo de alta resolución y en derivada D II. Este algoritmo permitió identificar las características más importantes de cada registro ECG de los pacientes con arritmias cardiacas y enfermedad de Chagas, midiendo los intervalos PR, QT, QTc, RR, complejo QRS y amplitudes de las ondas y la frecuencia cardiaca con una exactitud mayor al 98%, convirtiéndose en una herramienta para obtener un mejor diagnóstico de los síntomas de anomalías cardiacas y del mal de Chagas crónico.Palabras clave: análisis wavelet; complejo QRS; electrofisiología.
|
| description_eng |
An algorithm was constructed for ascertaining the characteristics of electrocardiograph (ECG) signals for detecting patients having abnormal heart rhythms (called arrhythmias) and patients suffering chronic Chagas’ disease from the Meta department and recordings for healthy people, using the Symlets 7 (sym 7) wavelet as an alternative form of Fourier analysis for this type of signal. A database was created containing high resolution ECG of people from the region suffering heart disease and chronic Chagas’ disease who were informed about the study and voluntarily accepted taking part in it; all bioethical recommendations were followed. The ECG recordings were taken in the Universidad de Los Llanos’ facilities using high resolution equipment (derivation D II). This algorithm led to the most important characteristics of each ECG recording being identified for patients having abnormal heart rhythms and Chagas’ disease. The PR, QT, QTc, RR and QRS-complex intervals were measured, as were wave heights (amplitude) and heart rate with greater than 98% precision, thereby making this approach a useful tool for obtaining a better diagnosis for symptoms of cardiac abnormalities and of chronic Chagas’ disease.Key words: wavelet analysis; QRS complex; electrophysiology.
|
| author |
Riveros-Sanabria, Fernando |
| author_facet |
Riveros-Sanabria, Fernando |
| topicspa_str_mv |
análisis wavelet complejo QRS electrofisiología |
| topic |
análisis wavelet complejo QRS electrofisiología wavelet analysis QRS complex electrophysiology |
| topic_facet |
análisis wavelet complejo QRS electrofisiología wavelet analysis QRS complex electrophysiology |
| citationvolume |
19 |
| citationissue |
2 |
| publisher |
Universidad de los Llanos |
| ispartofjournal |
Orinoquia |
| source |
https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/336 |
| language |
spa |
| format |
Article |
| rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Orinoquia - 2016 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| references |
Acharya UR, Suri JS, Spaan JAE, Krishnan SM. 2007. Advances in cardiac signal processing ISBN-10 3-540-36674-1. Springer Berlín Heildelberg, New York. p. 467. Aldroubi A, Unser M. 1996. Wavelets in Medicine and Biology. CRC Press. New York. ISBN: 9780849394836. p. 640. Andradre Z. Patología da doenca de Chagas. In: Brener Z, Andradre Z, Barral- Netto M. Trypanosoma cruzi e doenca de Chagas. Rio de Janeiro, Brazil 2000:201-230. Bayes de Luna A, Fiol-Sala M. 2008.Electrocardiography in Ischemic Heart Disease: Clinical and Imagin Correlations and Prognostic Implications. Editorial: Wiley-Blackwell. ISBN 978-1- 40517362-9. USA. p. 343. Ferreira HO, Miziara JL.1985. Aspectos clínicos da cardiopatia chagásica aguda. In: Cançado JR, Chuster M, organizadores. Cardiopatia Chagásica. Belo Horizonte: Imprensa Oficial do Estado de Minas Gerais. Guhl F. 1998. Estado actual del control de la enfermedad de Chagas en Colombia. Editores. Curso-taller control de tripanosomiasis americana y leishmaniasis: aspectos biológicos, genéticos y moleculares. Corcas Editores, Bogotá: 47-81. Lazdins-Held JK, MD.,PhD. Guhl F, MSc. 2007. Enfermedad de chagas. Editores: Fernando Rosas, MD., Diego I. Vanegas, MD., Mauricio F. Cabrales, MD. Sociedad colombiana de cardiología y cirugía cardiovascular. ISBN 978-958-970 65-9-6, p. 324. Mora M, Barrio A, Nasser J, Sánchez O, Marco D, Gonorazki J, et al. Contribution of the molecular biology technics at Chagas' disease. Bol Acad Nac Med B Aires. 1998;76(1):103-118. Neves A, Gómes Sh, Da Silva S, Da Costa V, Gómes A. Alteraciones electrocardiográficas durante y después del tratamiento con benzonidazol en fase aguda de la enfermedad de chagas autóctona de la amazonía brasileña. Instituto Evandro Chagas. Pará, Brasil. Rev Pan-Amaz Saude; 2010;1(2):67-76. Pan J. and J. Tompkins. A Real-Tiem QRS Detection Algorithm.1985. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 32, pp 230-236. Rassi A, Rassi Jr A, Rassi GG. 2000. Fase aguda. In: Brener Z, Andrade Z, Barral-Netto M, organizadores. Trypanosoma cruzi e Doença de Chagas. 2. ed. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan. p. 431. Stouger George. 2009. Practical ECG Interpretation:Clues to Heart Disease in Young Adults. Editorial: Wiley-Blackwell.NJ,USA. ISBN 978-1-4051-7928-7 Tentori MC, Segura EL, Hayes DL, Armonk NY. Arrhythmia Management in Chagas Disease. ISBN 0-8799-450-6. USA. Rev Esp Cardiol. 2001;54:661-662. Uribe AW, Duque-Ramírez M, Medina-Durango E. 2005. Electrocardiografía y arritmias. P.L.A. Export Editores Ltda. Bogotá. P. 142 AD Instruments. 2011. [Consultada Octubre 15 de 2011]. URL: http://www.ADInstruments.com/products/hardware/research/ produc/FE132/ Organización Mundial de la Salud (WHO). Division of Control of Tropical Diseases. Chagas Disease Elimination. Burden and Trends. [Consultado septiembre 10 de 2013]. URL: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/es Zeledon R, Beard C, Pinto-Dias JC, Leiby D, Dorn P, Coura J. 2012. Prevalence of Chagas Disease in Human Beings. An appraisal of the status of Chagas disease in the United States. Elsevier. 55-76pp. doi:10.1016/B978-0-12-397268-2.00005-5 |
| type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
| type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| type_content |
Text |
| publishDate |
2015-07-01 |
| date_accessioned |
2015-07-01T00:00:00Z |
| date_available |
2015-07-01T00:00:00Z |
| url |
https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/336 |
| url_doi |
https://doi.org/10.22579/20112629.336 |
| issn |
0121-3709 |
| eissn |
2011-2629 |
| doi |
10.22579/20112629.336 |
| citationstartpage |
220 |
| citationendpage |
227 |
| url2_str_mv |
https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/336/pdf_28 |
| url3_str_mv |
https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/download/336/924 |
| _version_ |
1811200626937298944 |