Titulo:
Economía del crimen en Colombia: un enfoque desde los cultivos ilícitos como comparativo entre departamentos en el periodo en los años 2005 y 2019
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Sumario:
La economía colombiana se ha caracterizado durante su historia por tener diversas fases de crecimiento económico, por ello, este documento pretende analizar cómo los cultivos, específicamente el de la coca, han impactado la economía del país, considerando dos grupos de departamentos entre 2005 y 2019, el primero está compuesto por Caldas, Cundinamarca y Guajira, caracterizados por ser las regiones con menos hectáreas sembradas de coca, el segundo grupo está compuesto por Norte de Santander, Antioquia y Cauca, caracterizados por ser los territorios con más hectáreas sembradas de coca. Para tal análisis, se recolectaron datos de instituciones como el DANE, fundación Ideas Para la Paz y el Observatorio de Drogas de Colombia para analizarlos a... Ver más
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1909-0811
2805-9204
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2022-08-03
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73
Revista Sapientia - 2022
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Economía del crimen en Colombia: un enfoque desde los cultivos ilícitos como comparativo entre departamentos en el periodo en los años 2005 y 2019 Economy of crime in Colombia: an approach from illicit crops as a comparison between departments in the period in the years 2005 and 2019 La economía colombiana se ha caracterizado durante su historia por tener diversas fases de crecimiento económico, por ello, este documento pretende analizar cómo los cultivos, específicamente el de la coca, han impactado la economía del país, considerando dos grupos de departamentos entre 2005 y 2019, el primero está compuesto por Caldas, Cundinamarca y Guajira, caracterizados por ser las regiones con menos hectáreas sembradas de coca, el segundo grupo está compuesto por Norte de Santander, Antioquia y Cauca, caracterizados por ser los territorios con más hectáreas sembradas de coca. Para tal análisis, se recolectaron datos de instituciones como el DANE, fundación Ideas Para la Paz y el Observatorio de Drogas de Colombia para analizarlos a través de modelos econométricos de regresiones múltiples. Los resultados evidenciaron que, en los departamentos con más hectáreas sembradas de coca, la relación entre los cultivos y el crecimiento económico es positiva mientras que en los departamentos con menos hectáreas sembradas de coca es negativa. Para finalizar el trabajo, se explicaron los coeficientes que resultaron en los modelos, para darle sentido a los resultados y brindar recomendaciones de política pública orientadas a impulsar un crecimiento económico no dependiente de los cultivos ilícitos de coca. Dentro de la metodología realizada se recopilaron variables que permitieron cuantificar el efecto de los cultivos ilícitos y variables relacionadas sobre el crecimiento económico. Para esto, se eligió una variable macroeconómica principal (PIB), una variable de característica demográfica (tasa de desempleo) y una variable de cultivos ilícitos (hectáreas sembradas de coca). The Colombian economy has been characterized during its history by having various phases of economic growth, therefore, this document aims to analyze how crops, specifically coca, have impacted the country's economy, considering two groups of departments between 2005 and 2019 , the first is made up of Caldas, Cundinamarca and Guajira, characterized as the regions with the fewest hectares planted with coca, the second group is made up of Norte de Santander, Antioquia and Cauca, characterized as the territories with the most hectares planted with coca. For this analysis, data was collected from institutions such as DANE, Ideas Para la Paz Foundation and the Colombian Drug Observatory to analyze them through multiple regression econometric models. The results showed that, in the departments with more hectares planted with coca, the relationship between crops and economic growth is positive, while in the departments with fewer hectares planted with coca it is negative. To finish the work, the coefficients that resulted in the models were explained, to make sense of the results and provide public policy recommendations aimed at promoting economic growth that is not dependent on illicit coca crops. Within the methodology carried out, variables were collected that allowed quantifying the effect of illicit crops and related variables on economic growth. For this, a main macroeconomic variable (GDP), a demographic characteristic variable (unemployment rate), and an illicit crop variable (hectares planted with coca) were chosen. Crespo Colonia, Santiago Jordán Hagemann, Carol Arboleda Castro, Maria Elvira Economía del crime cultivos ílicitos Colombia crecimiento económico Economics of crime illicit crops Colombia economic growth 14 27 Núm. 27 , Año 2022 : Revista Sapientia Artículo de revista Journal article 2022-08-03T18:29:12Z 2022-08-03T18:29:12Z 2022-08-03 application/pdf Institución Universitaria Antonio José Camacho Revista Sapientía 1909-0811 2805-9204 https://revistas.uniajc.edu.co/index.php/sapientia/article/view/113 10.54278/sapientia.v14i27.113 https://doi.org/10.54278/sapientia.v14i27.113 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 Revista Sapientia - 2022 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0. 60 73 Becker, G. S. (1969). Crime and Punishment: An Economic Approach. The Journal of Political Economy,76(2), 125. http://webarchiv.ethz.ch/soms/sociology_course/Lecture6/becker1968.pdf Blanchard, O., Amighini, A. y Giavazzi, F. (2012). Macroeconomía (5.a ed.). Pearson Education Cárdenas E., Ocampo J. y Thorp R. (2003). Industrialización y estado en la américa latina. Economía. 57 (53-53), 300-305. Carrillo González, L. (2014). Consecuencias sociales del cultivo de la coca en comunidades afrocolombianas del Caquetá: análisis de la relación entre la economía ilícita, las prácticas campesinas tradicionales y su papel en la seguridad alimentaria. Revista El Ágora USB, 14(1), 203-221. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-4227152019/293852/ Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural. (2021). El observatorio territorial. Rimmis para el desarrollo. https://www.rimisp.org/ Defensoría del Pueblo Colombia. (2020). Dinámica del reclutamiento forzado de niños, niñas y adolescentes en Colombia. https://www.defensoria.gov.co/public/pdf/Dinamica-reclutamiento-forzado-ni%C3%B1os-ni%C3%B1as-%20adolescentes-Colombia.pdf?g_show_in_browser=1 Dane. (2019). El Dane reveló que en el 2019 el PIB creció. Dane. https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/Dane-revelo-que-en-2019-el-PIB-de-Colombia-crecio-al-3-3-el-mas-alto-desde-el-2014-200214.aspx Fundación Ideas para la Paz. (2021). La cooperación de los Estados Unidos, los cultivos ilícitos y el Desarrollo Alternativo en Colombia. https://ideaspaz.org/media/website/FIP_NE_CooperacionUSA_FinalV5.pdf Fundación Ideas para la Paz. (2018). Cultivos ilícitos: problema y las alternativas posibles. https://www.ideaspaz.org/publications/posts/1685 Garzón, J. C., y Gelvez, J. D. (2018). Cultivos ilícitos: el problema y las alternativas posibles. FIP - Ideas para la Paz. https://www.ideaspaz.org/publications/posts/1685 Garzón, J. C. y Llorente, M. V. (2018). ¿Por qué siguen aumentando los cultivos de coca en Colombia? Fundación ideas para la paz. https://cdn.ideaspaz.org/media/website/document/5b33d29448b3b.pdf García, S. M. (2000). Cultivos ilícitos y confianza institucional. Colombia, Política y Gobierno, 21(1), 23-40 González, S. (s.f.). El programa de erradicación de cultivos ilícitos el programa de erradicación de cultivos ilícitos mediante aspersión aérea de Glifosato: hacia la clarificación de la política y su debate. Universidad del Rosario. La Opinión. (20 de junio de 2021). Norte de Santander produce el 20% de la cocaína de Colombia. Noticias de Norte de Santander, Colombia y el mundo. https://www.laopinion.com.co/premium/region/norte-de-santander-produce-el-20-de-la-cocaina-de-colombia Galindo, M. y Martínez, J. E. (2000). Problemática social causada por los cultivos ilícitos en Colombia: Cultivos ilícitos en Colombia. Memorias del foro realizado el 17 y 18 de agosto de 2000. Universidad de los Andes. Matteucci, S.D. y Morello, J. (s.f.). Aspectos ecológicos del cultivo de la coca. http://www.mamacoca.org/docs_de_base/Cifras_cuadro_mamacoca/Coca.pdf Ministerio de Comercio. (2021, noviembre). Perfiles Económicos Departamentales La Guajira. https://www.mincit.gov.co/CMSPages/GetFile.aspx?guid=4a894153-1d3e-4416-847c-5bfd304039fb Ministerio de Comercio. (2021, noviembre). Perfiles Económicos Departamentales Caldas. https://www.mincit.gov.co/getattachment/7f87532c-4073-497d-9632-9eafc29376b0/Caldas Ocampo, J. (2019). Exportaciones y desarrollo económico en Colombia, una perspectiva regional, 1830-1929. Banco de la República. Ocampo, J.A.; Deas, M.; Cepeda, U; Berry, A; et,al. (2017). Economía y política de Colombia a principios del siglo XXI. Universidad Icesi. https://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/82032 Tamayo, M. (1997). Las políticas públicas. Alianza Editorial. Sandoval Ballesteros, I. E. (2015a). Corrupción estructural y el vuelco de Ayotzinapa. Revista Memoria 253: 50-52 Wooldridge, J. M. (s. f.). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno (4.a ed.). 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Economía del crimen en Colombia: un enfoque desde los cultivos ilícitos como comparativo entre departamentos en el periodo en los años 2005 y 2019 Crespo Colonia, Santiago Jordán Hagemann, Carol Arboleda Castro, Maria Elvira Economía del crime cultivos ílicitos Colombia crecimiento económico Economics of crime illicit crops Colombia economic growth |
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La economía colombiana se ha caracterizado durante su historia por tener diversas fases de crecimiento económico, por ello, este documento pretende analizar cómo los cultivos, específicamente el de la coca, han impactado la economía del país, considerando dos grupos de departamentos entre 2005 y 2019, el primero está compuesto por Caldas, Cundinamarca y Guajira, caracterizados por ser las regiones con menos hectáreas sembradas de coca, el segundo grupo está compuesto por Norte de Santander, Antioquia y Cauca, caracterizados por ser los territorios con más hectáreas sembradas de coca.
Para tal análisis, se recolectaron datos de instituciones como el DANE, fundación Ideas Para la Paz y el Observatorio de Drogas de Colombia para analizarlos a través de modelos econométricos de regresiones múltiples. Los resultados evidenciaron que, en los departamentos con más hectáreas sembradas de coca, la relación entre los cultivos y el crecimiento económico es positiva mientras que en los departamentos con menos hectáreas sembradas de coca es negativa.
Para finalizar el trabajo, se explicaron los coeficientes que resultaron en los modelos, para darle sentido a los resultados y brindar recomendaciones de política pública orientadas a impulsar un crecimiento económico no dependiente de los cultivos ilícitos de coca. Dentro de la metodología realizada se recopilaron variables que permitieron cuantificar el efecto de los cultivos ilícitos y variables relacionadas sobre el crecimiento económico. Para esto, se eligió una variable macroeconómica principal (PIB), una variable de característica demográfica (tasa de desempleo) y una variable de cultivos ilícitos (hectáreas sembradas de coca).
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The Colombian economy has been characterized during its history by having various phases of economic growth, therefore, this document aims to analyze how crops, specifically coca, have impacted the country's economy, considering two groups of departments between 2005 and 2019 , the first is made up of Caldas, Cundinamarca and Guajira, characterized as the regions with the fewest hectares planted with coca, the second group is made up of Norte de Santander, Antioquia and Cauca, characterized as the territories with the most hectares planted with coca.
For this analysis, data was collected from institutions such as DANE, Ideas Para la Paz Foundation and the Colombian Drug Observatory to analyze them through multiple regression econometric models. The results showed that, in the departments with more hectares planted with coca, the relationship between crops and economic growth is positive, while in the departments with fewer hectares planted with coca it is negative.
To finish the work, the coefficients that resulted in the models were explained, to make sense of the results and provide public policy recommendations aimed at promoting economic growth that is not dependent on illicit coca crops. Within the methodology carried out, variables were collected that allowed quantifying the effect of illicit crops and related variables on economic growth. For this, a main macroeconomic variable (GDP), a demographic characteristic variable (unemployment rate), and an illicit crop variable (hectares planted with coca) were chosen.
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