El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
Titulo:

El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
.

Sumario:

Este artículo hace un examen crítico a aproximaciones tradicionales al muestreo cua­litativo para la evaluación y la investigación de políticas públicas. En general, se trata de un debate lleno de contradicciones y de lugares comunes que limitan la capacidad de com­prender mecanismos complejos que subyacen a la existencia de fenómenos o eventos sociales. Como alternativa, se exaltan las bondades del muestreo realista y su lógica de estudiar, verifi­car y refinar teorías preliminares sobre el cómo, el cuándo y el porqué de las políticas públicas. Se concluye que los principios del realismo deben invitar a investigadores y a evaluadores expertos, y también a instituciones contratantes de estudios y evaluaciones sociales, a replantear práctica... Ver más

Guardado en:

Opera

1657-8651

2346-2159

Parra, Juan David

UNIVERSIDAD EXTERNADO DE COLOMBIA

10.18601/16578651.n25.07

2019-06-17

119

136

Colombia

muestreo cualitativo;

realismo;

políticas públicas;

evaluación

Juan David Parra - 2019

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

id metarevistapublica_uexternado_opera_44_article_6020
record_format ojs
spelling El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
The art of qualitative sampling and its importance for policy evaluation and research: a realist approach
Este artículo hace un examen crítico a aproximaciones tradicionales al muestreo cua­litativo para la evaluación y la investigación de políticas públicas. En general, se trata de un debate lleno de contradicciones y de lugares comunes que limitan la capacidad de com­prender mecanismos complejos que subyacen a la existencia de fenómenos o eventos sociales. Como alternativa, se exaltan las bondades del muestreo realista y su lógica de estudiar, verifi­car y refinar teorías preliminares sobre el cómo, el cuándo y el porqué de las políticas públicas. Se concluye que los principios del realismo deben invitar a investigadores y a evaluadores expertos, y también a instituciones contratantes de estudios y evaluaciones sociales, a replantear prácticas y definiciones metodológicas frente a la escogencia de muestras cualitativas.
The article engages in a critical exami­nation of traditional approaches informing qualitative sampling techniques in policy evaluation and research. This debate is full of contradictions and commonplaces that limit the capacity of studying causal mechanisms in society. As an alternative, the article highlights the strengths of realist sampling and its logic of verifying and refining preliminary theories about how, when and why public policies work. The conclusion indicates that the con­sideration of realist principles should invite researchers and professional policy evaluators, and also institutions that provide funding for social studies and evaluations, to reconsider standard practices vis-à-vis qualitative sam­pling.
Parra, Juan David
Qualitative sampling;
realism;
public policy;
evaluation
muestreo cualitativo;
realismo;
políticas públicas;
evaluación
25
Núm. 25 , Año 2019 : Julio-Diciembre
Artículo de revista
Journal article
2019-06-17T15:54:11Z
2019-06-17T15:54:11Z
2019-06-17
application/pdf
application/xml
text/html
Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales
Opera
1657-8651
2346-2159
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/view/6020
10.18601/16578651.n25.07
https://doi.org/10.18601/16578651.n25.07
spa
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Juan David Parra - 2019
119
136
Archer, M. (2011). Morphogenesis: realism’s explana¬tory framework. En A. Maccarini, E. Morandi y R. Prandini, Sociological realism. Ontological Explorations (pp. 59-94). Oxford: Routledge.
Ardila, E. y Rueda, J. (2013). La saturación teórica en la teoría fundamentada: su delimitación en el análisis de trayectorias de vida de víctimas del desplazamiento forzado en Colombia. Revista Colombiana de Sociología, 36(2), 93-114.
Belfrage, C. y Hauf, F. (2017). The gentle art of retro¬duction: Critical realism, cultural political eco¬nomy and critical grounded theory. Organization Studies, 38(2), 251-271.
Blamey, A. y Mackenzie, M. (2007). Theories of change and realistic evaluation: Peas in a pod or apples and oranges? Evaluation, 13(4), 439-455.
Brousselle, A. y Buregeya, J. (2018). Theory-based eva¬luations: Framing the existence of a new theory in evaluation and the rise of the 5th generation. Evaluation, 4(2), 153-168.
Cardozo, M. (2013). Políticas públicas: los debates de su análisis y evaluación. Andamios, 39-59.
Cartwright, N. y Hardie, J. (2012). Evidence-Based Po¬licy: A Practical Guide to Doing It Better. Oxford: Oxford University Press.
Cuenya, L. y Ruetti, E. (2017). Controversias episte¬mológicas y metodológicas entre el paradigma cualitativo y cuantitativo en psicología. Revista colombiana de psicología, 19(2), 271-277.
Danermark, B., Ekström, M., Jakobsen, L. y Karlsson, J. (2002). Explaining society. Critical Realism in the Social Sciences. London-New York: Routledge.
Deaton, A. (2010). Instruments, randomization, and learning about development. Journal of Economic Literature, 48(2), 424-455.
Deaton, A. y Cartwright, N. (2018). Understanding and misunderstanding randomized controlled trials. Social Science & Medicine, 210, 2-21.
Downward, P., Finch, J. y Ramsay, J. (2002). Critical realism, empirical methods and inference: A cri¬tical discussion. Cambridge Journal of Economics, 26(4), 481-500.
Emmel, N. (2013). Sampling and choosing Cases in Qualitative Research. London: Sage.
Emmel, N. (2015). Themes, variables, and the limits to calculating sample size in qualitative research. International Journal of Social Research Methodo¬logy, 18(6), 685-686.
Fuchs, C. (2017). From digital positivism and adminis¬trative big data analytics towards critical digital and social media research! European Journal of Communication, 32(1), 37-49.
Gentles, S. J. y Vilches, S. (2017). Calling for a shared understanding of sampling terminology in qua¬litative research: Proposed clarifications derived from critical analysis of a methods overview by McCrae and Purssell. International Journal of Qualitative Methods, 16, 1-7.
Gertler, P. J., Martínez, S., Premand, P., Rawlings, L. B. y Vermeersch, C. M. (2011). Evaluación de impacto en la práctica. Washington dc: Banco Mundial.
Guest, G., Bunce, A. y Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82.
Hsieh, H. y Shannon, S. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277-1288.
Manzano, A. (2011). A realistic evaluation of fines for hospital discharges: Incorporating the history of programme evaluations in the analysis. Eva¬luation, 17(1), 21-36.
Manzano, A. (2016). The craft of interviewing in realist evaluation. Evaluation, 22(3), 342-360.
Martínez-Salgado, C. (2012). El muestreo en investi¬gación cualitativa. Principios básicos y algunas controversias. Ciência & Saúde Coletiva, 17(3), 613-619.
Maxwell, J. (2012). A Realist Approach for Qualitative Research. Los Angeles, London, Nueva Delhi, Singapur y Washington dc: Sage.
Michell, J. (2003). The quantitative imperative: Positi¬vism, naive realism and the place of qualitative methods in psychology. Theory & Psychology, 13(1), 5-31.
Olmos, P. (2018). La justificación de la abducción en el contexto del debate sobre el realismo científico: una aproximación argumentatitva. ArtefactoS. Revista de estudios de la ciencia y la tecnología, 7(2).
Parra, J. (2016). Realismo crítico: una alternativa en el análisis social. Sociedad y Economía (31), 215-238.
Parra, J. (2017). ¿Qué funciona, para quién, en qué aspectos, hasta qué punto, en qué contexto y cómo? Una introducción a la evaluación realista y sus métodos. Economía & Región, 11(2), 11-44.
Parra, J. (2018). Critical realism and school effectiveness research in Colombia: The difference it should make. The British Journal of Sociology of Educa¬tion, 39(1), 107-125.
Pawson, R. (1996). Theorizing the Interview. The British Journal of Sociology, 47(2), 295-314.
Pawson, R. (2013). The Science of Evaluation: A Realist Manifesto. London: Sage.
Sayer, A. (2000). Realism and Social Science. London: Thousand Oaks y Nueva Delhi: Sage.
Sotomayor, A. (2008). Los métodos cualitativos en la ciencia política contemporánea: avances, agen¬das y retos. Política y gobierno, 15(1), 159-179.
Ventura-León, J. L. y Barboza-Palomino, M. (2017). ¿Es posible generalizar en estudios cualitativos? Ciência & Saúde Coletiva, 22(1), 325.
Wuisman, J. (2005). The logic of scientific discovery in critical realist social scientific research. Journal of Critical Realism, 4(2), 366-394.
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/7749
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/8033
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/8077
info:eu-repo/semantics/article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Text
Publication
institution UNIVERSIDAD EXTERNADO DE COLOMBIA
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADEXTERNADODECOLOMBIA/logo.png
country_str Colombia
collection Opera
title El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
spellingShingle El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
Parra, Juan David
Qualitative sampling;
realism;
public policy;
evaluation
muestreo cualitativo;
realismo;
políticas públicas;
evaluación
title_short El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
title_full El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
title_fullStr El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
title_full_unstemmed El arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
title_sort el arte del muestreo cualitativo y su importancia para la evaluación y la investigación de políticas públicas: una aproximación realista
title_eng The art of qualitative sampling and its importance for policy evaluation and research: a realist approach
description Este artículo hace un examen crítico a aproximaciones tradicionales al muestreo cua­litativo para la evaluación y la investigación de políticas públicas. En general, se trata de un debate lleno de contradicciones y de lugares comunes que limitan la capacidad de com­prender mecanismos complejos que subyacen a la existencia de fenómenos o eventos sociales. Como alternativa, se exaltan las bondades del muestreo realista y su lógica de estudiar, verifi­car y refinar teorías preliminares sobre el cómo, el cuándo y el porqué de las políticas públicas. Se concluye que los principios del realismo deben invitar a investigadores y a evaluadores expertos, y también a instituciones contratantes de estudios y evaluaciones sociales, a replantear prácticas y definiciones metodológicas frente a la escogencia de muestras cualitativas.
description_eng The article engages in a critical exami­nation of traditional approaches informing qualitative sampling techniques in policy evaluation and research. This debate is full of contradictions and commonplaces that limit the capacity of studying causal mechanisms in society. As an alternative, the article highlights the strengths of realist sampling and its logic of verifying and refining preliminary theories about how, when and why public policies work. The conclusion indicates that the con­sideration of realist principles should invite researchers and professional policy evaluators, and also institutions that provide funding for social studies and evaluations, to reconsider standard practices vis-à-vis qualitative sam­pling.
author Parra, Juan David
author_facet Parra, Juan David
topic Qualitative sampling;
realism;
public policy;
evaluation
muestreo cualitativo;
realismo;
políticas públicas;
evaluación
topic_facet Qualitative sampling;
realism;
public policy;
evaluation
muestreo cualitativo;
realismo;
políticas públicas;
evaluación
topicspa_str_mv muestreo cualitativo;
realismo;
políticas públicas;
evaluación
citationissue 25
citationedition Núm. 25 , Año 2019 : Julio-Diciembre
publisher Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales
ispartofjournal Opera
source https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/view/6020
language spa
format Article
rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Juan David Parra - 2019
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
references Archer, M. (2011). Morphogenesis: realism’s explana¬tory framework. En A. Maccarini, E. Morandi y R. Prandini, Sociological realism. Ontological Explorations (pp. 59-94). Oxford: Routledge.
Ardila, E. y Rueda, J. (2013). La saturación teórica en la teoría fundamentada: su delimitación en el análisis de trayectorias de vida de víctimas del desplazamiento forzado en Colombia. Revista Colombiana de Sociología, 36(2), 93-114.
Belfrage, C. y Hauf, F. (2017). The gentle art of retro¬duction: Critical realism, cultural political eco¬nomy and critical grounded theory. Organization Studies, 38(2), 251-271.
Blamey, A. y Mackenzie, M. (2007). Theories of change and realistic evaluation: Peas in a pod or apples and oranges? Evaluation, 13(4), 439-455.
Brousselle, A. y Buregeya, J. (2018). Theory-based eva¬luations: Framing the existence of a new theory in evaluation and the rise of the 5th generation. Evaluation, 4(2), 153-168.
Cardozo, M. (2013). Políticas públicas: los debates de su análisis y evaluación. Andamios, 39-59.
Cartwright, N. y Hardie, J. (2012). Evidence-Based Po¬licy: A Practical Guide to Doing It Better. Oxford: Oxford University Press.
Cuenya, L. y Ruetti, E. (2017). Controversias episte¬mológicas y metodológicas entre el paradigma cualitativo y cuantitativo en psicología. Revista colombiana de psicología, 19(2), 271-277.
Danermark, B., Ekström, M., Jakobsen, L. y Karlsson, J. (2002). Explaining society. Critical Realism in the Social Sciences. London-New York: Routledge.
Deaton, A. (2010). Instruments, randomization, and learning about development. Journal of Economic Literature, 48(2), 424-455.
Deaton, A. y Cartwright, N. (2018). Understanding and misunderstanding randomized controlled trials. Social Science & Medicine, 210, 2-21.
Downward, P., Finch, J. y Ramsay, J. (2002). Critical realism, empirical methods and inference: A cri¬tical discussion. Cambridge Journal of Economics, 26(4), 481-500.
Emmel, N. (2013). Sampling and choosing Cases in Qualitative Research. London: Sage.
Emmel, N. (2015). Themes, variables, and the limits to calculating sample size in qualitative research. International Journal of Social Research Methodo¬logy, 18(6), 685-686.
Fuchs, C. (2017). From digital positivism and adminis¬trative big data analytics towards critical digital and social media research! European Journal of Communication, 32(1), 37-49.
Gentles, S. J. y Vilches, S. (2017). Calling for a shared understanding of sampling terminology in qua¬litative research: Proposed clarifications derived from critical analysis of a methods overview by McCrae and Purssell. International Journal of Qualitative Methods, 16, 1-7.
Gertler, P. J., Martínez, S., Premand, P., Rawlings, L. B. y Vermeersch, C. M. (2011). Evaluación de impacto en la práctica. Washington dc: Banco Mundial.
Guest, G., Bunce, A. y Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82.
Hsieh, H. y Shannon, S. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277-1288.
Manzano, A. (2011). A realistic evaluation of fines for hospital discharges: Incorporating the history of programme evaluations in the analysis. Eva¬luation, 17(1), 21-36.
Manzano, A. (2016). The craft of interviewing in realist evaluation. Evaluation, 22(3), 342-360.
Martínez-Salgado, C. (2012). El muestreo en investi¬gación cualitativa. Principios básicos y algunas controversias. Ciência & Saúde Coletiva, 17(3), 613-619.
Maxwell, J. (2012). A Realist Approach for Qualitative Research. Los Angeles, London, Nueva Delhi, Singapur y Washington dc: Sage.
Michell, J. (2003). The quantitative imperative: Positi¬vism, naive realism and the place of qualitative methods in psychology. Theory & Psychology, 13(1), 5-31.
Olmos, P. (2018). La justificación de la abducción en el contexto del debate sobre el realismo científico: una aproximación argumentatitva. ArtefactoS. Revista de estudios de la ciencia y la tecnología, 7(2).
Parra, J. (2016). Realismo crítico: una alternativa en el análisis social. Sociedad y Economía (31), 215-238.
Parra, J. (2017). ¿Qué funciona, para quién, en qué aspectos, hasta qué punto, en qué contexto y cómo? Una introducción a la evaluación realista y sus métodos. Economía & Región, 11(2), 11-44.
Parra, J. (2018). Critical realism and school effectiveness research in Colombia: The difference it should make. The British Journal of Sociology of Educa¬tion, 39(1), 107-125.
Pawson, R. (1996). Theorizing the Interview. The British Journal of Sociology, 47(2), 295-314.
Pawson, R. (2013). The Science of Evaluation: A Realist Manifesto. London: Sage.
Sayer, A. (2000). Realism and Social Science. London: Thousand Oaks y Nueva Delhi: Sage.
Sotomayor, A. (2008). Los métodos cualitativos en la ciencia política contemporánea: avances, agen¬das y retos. Política y gobierno, 15(1), 159-179.
Ventura-León, J. L. y Barboza-Palomino, M. (2017). ¿Es posible generalizar en estudios cualitativos? Ciência & Saúde Coletiva, 22(1), 325.
Wuisman, J. (2005). The logic of scientific discovery in critical realist social scientific research. Journal of Critical Realism, 4(2), 366-394.
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2019-06-17
date_accessioned 2019-06-17T15:54:11Z
date_available 2019-06-17T15:54:11Z
url https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/view/6020
url_doi https://doi.org/10.18601/16578651.n25.07
issn 1657-8651
eissn 2346-2159
doi 10.18601/16578651.n25.07
citationstartpage 119
citationendpage 136
url2_str_mv https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/7749
url4_str_mv https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/8033
url3_str_mv https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/opera/article/download/6020/8077
_version_ 1811199609125470208

Código QR

Estadísticas y Métricas Alternativas

Títulos similares