Estabilidad fenotípica de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe Colombiano
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El algodón es el principal cultivo durante el segundo semestre del año en la región caribe. Es desarrollado en condiciones ambientales y tecnológicas variables que afectan los rendimientos de fibra de los cultivares y la competitividad del sistema de producción. El objetivo de esta investigación fue analizar la estabilidad fenotípica del rendimiento de fibra de diez genotipos de algodón en ocho ambientes de la Costa Atlántica. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones en todos los ambientes. Para los análisis de estabilidad, se utilizaron las metodologías propuestas por Lin & Binns (1988a) y Carneiro (1998). El análisis de variancia combinado detectó interacción genotipo-ambiente significativa (p&... Ver más
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Estabilidad fenotípica de genotipos de algodón (Gossypium hirsutum L.) en el Caribe Colombiano Fenotypic stability of cotton (Gossypium hirsutum L.)Genotypes in the Colombian Caribbean El algodón es el principal cultivo durante el segundo semestre del año en la región caribe. Es desarrollado en condiciones ambientales y tecnológicas variables que afectan los rendimientos de fibra de los cultivares y la competitividad del sistema de producción. El objetivo de esta investigación fue analizar la estabilidad fenotípica del rendimiento de fibra de diez genotipos de algodón en ocho ambientes de la Costa Atlántica. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones en todos los ambientes. Para los análisis de estabilidad, se utilizaron las metodologías propuestas por Lin & Binns (1988a) y Carneiro (1998). El análisis de variancia combinado detectó interacción genotipo-ambiente significativa (p<0.01), como reflejo en el cambio de la superioridad de los cultivares de un ambiente a otro. De acuerdo con la metodología empleada, los cultivares L. Cesar-151 y Delta opal resultaron ser los más deseables por presentar los menores valores de Pig (más estables) y los mayores rendimiento promedios de fibra. La metodología de Carneiro (1998) seleccionó, por su mayor estabilidad fenotípica y rendimientos, a L. Cesar-151 y Delta Opal y discriminó, para ambientes favorables, y a L. Cesar-149 y Corpoica M-123 para ambientes desfavorables. Cotton is the main crop of the second term of the year in the Colombian Northern Coast. It grows under variable environmental and technological conditions that affect cultivar fiber yield and the competitiveness of the production system. The main objective of this research was to analyze the phenotypic stability of the fiber yield of ten cotton genotypes in eight environments of the Atlantic Coast. A complete randomized block design with four replicates was used in all experiments. The stability analysis was made by means of the methodologies proposed by Lin & Binns (1988) and Carneiro (1998). The combined variance analysis detected significant interaction genotype-environment (p<0.01), as reflected in the change of the superiority of genotypes from an environment to another. According to the methodology employed, the cultivars L. Cesar -151 and Delta opal showed the best results, since they presented the lowest Pig values (more stable) and the higher average fiber yield. The methodology of Carneiro (1998) selected, due to greater phenotypic stability and yields, L. Cesar-151 and Delta Opal for better environmental conditions and L. Cesar-149 and Corpoica M-123 for less favorable environments. Araméndiz T., Hermes Espitia C., Miguel Agámez C., Alejandro Cardona A., Carlos Robles G., Juan Interacción genotipo-ambiente Rendimiento de fibra Parámetros de estabilidad Interaction genotype-environment Fibre yield Parameters of stability 10 2 Núm. 2 , Año 2007 :Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. Julio-Diciembre Artículo de revista Journal article 2007-12-31T00:00:00Z 2007-12-31T00:00:00Z 2008-12-31 application/pdf text/html Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica 0123-4226 2619-2551 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/585 10.31910/rudca.v10.n2.2007.585 https://doi.org/10.31910/rudca.v10.n2.2007.585 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 65 73 ABEYSIRIWADERNA, D.S. 2001.Statistical analysis of on-farm yield trials for testing adaptability of rice. Euphytica. 121(3):215-222. ARIAS, A.F. 2007. El sector algodonero en Colombia. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Cereté, Mayo 25 de 2007. ATROCH, A.L.; SOARES, A.A.; PATTO, M.A. 2000. Adaptabilidade e estabilidade de linhagens de arroz de sequeiro testadas no estado de Minas Gerais. Ci?ncia e Agrotecnologia. 24(3):541-548. BANZIGER, M.; COOPER, M. 2001. Breeding for low input conditions and consequences for participatory plant breeding: examples from tropical maize and wheat. Euphytica. 122(3):503-510. CARNEIRO, P.C.S. 1998. Novas metodologias de análise da adaptabilidade e estabilidade de comportamento. Vi?osa, Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento). Universidade Federal de Vi?osa. 155p. CHLOUPEK, O.; HRSTKOVA, P. 2005. Adaptation of crops to environment. Theoret. Appl. Genetics.111(7):1316-1321. CHLOUPEK, O.; HRSTKOVA, P.; SCHWEIGERT, P. 2004. Yield and its stability, crops, diversity, adaptability and response to climate changes, weather and fertilization over 75 years in the Czech Republic in comparison to some European countries. Field Crops Res. 85(2-3):167-190. CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.J. 1997. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 2.ed. Vi?osa :UFV. 390p. DENCIC, S.; KASTORI, R.; KOBILJSKI, B.; DUGGAN, B. 2000. Evaluation of grain yield and its components in wheat cultivars and landraces under near optimal and drought conditions. Euphytica. 113(1):43-52. DUARTE, J.B.; VENCOVSKY, R. 1999. Intera??o genótipos x ambientes: uma introdu??o ? análise. ?AMMI?. Riber?o Preto: Sociedade Brasilera de Genética. (Monografias, 9). 60p. EBERHART, S.A.; RUSSELL, W.A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 6(1):36-40. ESPINAL, C.F.; COVALDA, H.M.; PINZÓN, N.; BARRIOS, C.A. 2005. La cadena de algodón en Colombia una mirada global de su estructura y dinámica 1991-1995. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. Observatorio Agrocadenas Colombia. Documento de Trabajo N°90. Disponible desde Internet en: http://www.agrocadenas.gov.co. (con acceso 20/03/07). 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Genetics. 93(1-2):110-116. KANG, M.S. 1998. Using genotype-by-environment interaction for crop cultivar development. Advanc. Agronomy. 35:199-240. KATO, K.; MIURA, H.; SAWADA, S. 2000. Mapping QTLs controlling grain yield and its components on chromosome 5 A of wheat. Theoret. Appl. Genetics. 101(7):1114-1121. KROONENBERG, P.M.; BASFORD, K.E. 1989. An investigation of multiattribute genotype response across environments using three mode principal component anlysis. Euphytica. 44(1-2):109-123. LIN, C.S.; BINNS, M.R. 1988a. A superioriorite measure of cultivar performance for cultivar x location data. Can. J. Plant Science. 68(2):193-198. LIN, C.S.; BINNS, M.R. 1988b. A method of analyzing cultivar x location x year experiments: a new stability parameter. Theoret. Appl. Genetics. 76(3):425-430. LIN, C.S.; BUTLER, G. 1990. Cluster analysis for analyzing two-way classification data. Agron. J. 82(2):344-348. LIN, C.S.; BINNS, M.R.; LEVKOVITCH, L.P. 1986. Stability analysis: where do we stand? Crop Science. 26(5):894-900. LIN, C.S.; THOMPSON, B. 1975. An empirical method of grouping genotypes based on a linear function of the genotype-environment interaction. Heredity. 34:255-263. MENDOZA, A.; ARAMENDIZ, H.; URREA, R. 1999. Origen, características y comportamiento productivo de nuevas líneas de algodón para el caribe húmedo. En: Memorias Curso Manejo del Algodonero, Plan Nacional de Algodón, Corpoica ? Conalgodón ? Fondo de Fomento Algodonero. p.13-17. MORAIS, S.A.; AZEVEDO FILHO, J.A.; DOS SANTOS DIAS, L.A.; GON?ALVES, CH.; BIANCHINI, C. 2001. Adaptabilidade e estabilidade de produ??o de cultivares e linhagens de feijoeiro no estado de S?o Paulo. Bragantia. 60(2):69-77. MURAKAMI, D.M.; CARDOSO, A.A.; CRUZ, C.D.; BIZAO, N. 2004. Considera??es sobre duas metodologias de análise de estabilidade e adaptabilidade. Ci?ncia Rural. 34(1):71-78. PLAISTED, R.L. 1960. A shorter method of evaluating the ability of selection to yield consistently over seasons. Am. Potato J. 37:166-172. PIEPHO, H.P. 1996. Analysis of genotype by environment interaction and phenotypic stability. In: Kang, M.S.; Gauch Jr., H.G. (Eds) Genotype by interaction. CRC Press, Boca Ratón, Florida. p.151-174. SAS INSTITUTE, 2002. Software and Services: System for windows, version. 8.0 SCAPIM, C.A.; RODRIGUES, V.; BRACCINI, A.; CRUZ, C.D.; BASTOS ANDRADE, C.A.; GON?ALVES, M.C. 2000. Yield stability in maize (Zea mays L.) and correlations among the parameters of the Ebehart and Russell, Linn and Binns and Huehn models. Genetics and Molecular Biology. 23(2):387-393. SHUKLA, G.K. 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype ? environmental components of variability. Heredity. 29:237-245. SNAPE, J.W.; FOULKES, M.J.; SIMMONDS, J.; LEVERINGTON, M.; FISH, L.J.; WANG, Y.; CIAVARRELLA, M. 2007. Dissecting gene x environmental effects on wheat yield via QTL and physiological analysis. Euphytica. 154(3):401-408. SOUZA, D.N.A.; HOLANDA, D.J.S. 1993. Adaptabilidade ambiental de cultivares de algodoeiro mocó. Pesquisa Agropec. Bras. 28(7):797-801. VERMA, M.M.; CHAHAL, G.S.; MURTY, B.R. 1978. Limitations of conventional regression analysis: a proposed modification. Theoret. Appl. Genetics. 53(2):89-91. VERTEL, M.; ESPITIA, M.; MARTÍNEZ. R. 1999. Comparación de ocho índices para determinar estabilidad fenotípica en algodón. Temas Agrarios. 8:69-80. WRICKE, G. 1962. ?ber eine Methode zur Erfassung der ?kologischen Streubreite in Feldversuchen. Z. Pflanzenz?cht. 47(1):92-96. https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/585/518 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/585/519 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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El algodón es el principal cultivo durante el segundo semestre del año en la región caribe. Es desarrollado en condiciones ambientales y tecnológicas variables que afectan los rendimientos de fibra de los cultivares y la competitividad del sistema de producción. El objetivo de esta investigación fue analizar la estabilidad fenotípica del rendimiento de fibra de diez genotipos de algodón en ocho ambientes de la Costa Atlántica. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones en todos los ambientes. Para los análisis de estabilidad, se utilizaron las metodologías propuestas por Lin & Binns (1988a) y Carneiro (1998). El análisis de variancia combinado detectó interacción genotipo-ambiente significativa (p<0.01), como reflejo en el cambio de la superioridad de los cultivares de un ambiente a otro. De acuerdo con la metodología empleada, los cultivares L. Cesar-151 y Delta opal resultaron ser los más deseables por presentar los menores valores de Pig (más estables) y los mayores rendimiento promedios de fibra. La metodología de Carneiro (1998) seleccionó, por su mayor estabilidad fenotípica y rendimientos, a L. Cesar-151 y Delta Opal y discriminó, para ambientes favorables, y a L. Cesar-149 y Corpoica M-123 para ambientes desfavorables.
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Cotton is the main crop of the second term of the year in the Colombian Northern Coast. It grows under variable environmental and technological conditions that affect cultivar fiber yield and the competitiveness of the production system. The main objective of this research was to analyze the phenotypic stability of the fiber yield of ten cotton genotypes in eight environments of the Atlantic Coast. A complete randomized block design with four replicates was used in all experiments. The stability analysis was made by means of the methodologies proposed by Lin & Binns (1988) and Carneiro (1998). The combined variance analysis detected significant interaction genotype-environment (p<0.01), as reflected in the change of the superiority of genotypes from an environment to another. According to the methodology employed, the cultivars L. Cesar -151 and Delta opal showed the best results, since they presented the lowest Pig values (more stable) and the higher average fiber yield. The methodology of Carneiro (1998) selected, due to greater phenotypic stability and yields, L. Cesar-151 and Delta Opal for better environmental conditions and L. Cesar-149 and Corpoica M-123 for less favorable environments.
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Yield and its stability, crops, diversity, adaptability and response to climate changes, weather and fertilization over 75 years in the Czech Republic in comparison to some European countries. Field Crops Res. 85(2-3):167-190. CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.J. 1997. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. 2.ed. Vi?osa :UFV. 390p. DENCIC, S.; KASTORI, R.; KOBILJSKI, B.; DUGGAN, B. 2000. Evaluation of grain yield and its components in wheat cultivars and landraces under near optimal and drought conditions. Euphytica. 113(1):43-52. DUARTE, J.B.; VENCOVSKY, R. 1999. Intera??o genótipos x ambientes: uma introdu??o ? análise. ?AMMI?. Riber?o Preto: Sociedade Brasilera de Genética. (Monografias, 9). 60p. EBERHART, S.A.; RUSSELL, W.A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science. 6(1):36-40. ESPINAL, C.F.; COVALDA, H.M.; PINZÓN, N.; BARRIOS, C.A. 2005. La cadena de algodón en Colombia una mirada global de su estructura y dinámica 1991-1995. 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Nonparametric measures of phenotypic stability. Part 1: Theory. Euphytica. 47(3):189-194. JACOBSEN, S.E.; HILL, J.; STOLEN, O. 1996. Stability of quantitative traits in quinoa (Chenopodium quinoa Willd). Theoret. Appl. Genetics. 93(1-2):110-116. KANG, M.S. 1998. Using genotype-by-environment interaction for crop cultivar development. Advanc. Agronomy. 35:199-240. KATO, K.; MIURA, H.; SAWADA, S. 2000. Mapping QTLs controlling grain yield and its components on chromosome 5 A of wheat. Theoret. Appl. Genetics. 101(7):1114-1121. KROONENBERG, P.M.; BASFORD, K.E. 1989. An investigation of multiattribute genotype response across environments using three mode principal component anlysis. Euphytica. 44(1-2):109-123. LIN, C.S.; BINNS, M.R. 1988a. A superioriorite measure of cultivar performance for cultivar x location data. Can. J. Plant Science. 68(2):193-198. LIN, C.S.; BINNS, M.R. 1988b. A method of analyzing cultivar x location x year experiments: a new stability parameter. Theoret. Appl. 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