Cambio climático y recursos hídricos en Colombia
.
La presente investigación tuvo por objeto evaluar los posibles impactos que habría en la distribución espacial del recurso hídrico sobre el territorio colombiano, bajo dos escenarios de cambio climático, a mediados del siglo XXI. Para el efecto, se utilizaron dos indicadores hídricos ambientales (Índice de Aridez y Balance Hídrico), con los cuales, se estima y se cuantifica la oferta hídrica del territorio colombiano, a partir de datos climatológicos del período de referencia 1976-2005 y, posteriormente, utilizando los datos de las variables climatológicas de los escenarios RCP 4,5 y 6,0, de la tercera comunicación nacional de Colombia ante la convención marco de cambio climático. Los resultados de esta modelación arrojaron los siguientes r... Ver más
0123-4226
2619-2551
22
2020-12-31
Juan Alarcón-Hincapié, Carlos Zafra-Mejía, Lena Echeverri-Prieto - 2019
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
metarevistapublica_udca_revistau.d.c.aactualidad_divulgacioncientifica_94_article_1368 |
---|---|
record_format |
ojs |
spelling |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia Climate change and water resources in Colombia La presente investigación tuvo por objeto evaluar los posibles impactos que habría en la distribución espacial del recurso hídrico sobre el territorio colombiano, bajo dos escenarios de cambio climático, a mediados del siglo XXI. Para el efecto, se utilizaron dos indicadores hídricos ambientales (Índice de Aridez y Balance Hídrico), con los cuales, se estima y se cuantifica la oferta hídrica del territorio colombiano, a partir de datos climatológicos del período de referencia 1976-2005 y, posteriormente, utilizando los datos de las variables climatológicas de los escenarios RCP 4,5 y 6,0, de la tercera comunicación nacional de Colombia ante la convención marco de cambio climático. Los resultados de esta modelación arrojaron los siguientes resultados: el régimen hidrológico del país, se caracteriza por tener una escorrentía promedio de 1.644mm, con valores que van desde una escorrentía promedio de 100mm al año, en la península de la Guajira, hasta escorrentías mayores de 6.000mm, en el Pacífico. El índice de aridez modelado arrojó un valor promedio de 0,23, ubicando a Colombia en condiciones Moderadas y Excedentes de agua. Se presentarían reducciones significativas en el volumen de escorrentía hasta en un 18% en promedio para los dos escenarios. La menor reducción se daría en el escenario RCP 4,5, con un 12% de la escorrentía actual y la reducción más drástica, se presentaría en el RCP 6,0, hasta en un 18%. En cuanto al Índice de Aridez, se sugiere que el escenario más fuerte es el RCP 6,0, con un valor promedio de 0,50 lo que significa una mderada situación deficitaria de agua. The possible impacts from the spatial distribution of the water resource over the Colombian territory are analyzed under two scenarios of climate change in the middle of the 21st century. For the effect, two environmental water indicators were used (Aridity index and Water Balance) to estimate, quantify and water supply of the Colombian territory, from the climate data during the period of reference 1976-2005 in spatial resolution of 900 meters. In this modeling, the water regimen of the country is characterized by its average runoff of 1644mm, with values that are between an annual average runoff of 100mm in the Guajira peninsula until higher runoffs of 6000 millimeters in the Pacific. The aridity index in such modeling generated an average of 0,37, putting Colombia in moderate conditions of aridity, which shows sectors with a high-water deficit such as the Guajira peninsula and in the north of Magdalena and Atlántico regions.  Additionally, the climate variables for Colombia were taken by a regional climate modeling in two scenarios RCP 4,5 and 6,0 for the period 2011-2040 and the environmental water indicators were generated. Across a comparison between the indicators of the current (1976-2005) and future period 2011-2040, the changes that would appear in the water availability towards those periods in both scenarios were established. The results are summarized in: substantial reductions in the runoff volume in respect to the current values in an 18% average for all scenarios, the lowest reduction would appear in 4,5 with 12% of the current runoff and the most drastic reduction presents in 6,0 in the middle of the century until 18%. Regarding the aridity index, the most aggressive scenario is 6.0 with an average value of 0,50, which refers to a water deficit, while by the middle of the century 6,0 and 4,5 would locate the country in a moderate condition of water deficit. Alarcón-Hincapié, Juan Zafra-Mejía, Carlos Echeverri-Prieto, Lena cambio climático recursos hídricos balance hídrico índice de aridez climate change water resources water balance aridity index 22 2 Núm. 2 , Año 2019 :Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. Julio-Diciembre Artículo de revista Journal article 2019-12-31T00:00:00Z 2019-12-31T00:00:00Z 2020-12-31 application/xml application/pdf Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica 0123-4226 2619-2551 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1368 10.31910/rudca.v22.n2.2019.1368 https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1368 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Juan Alarcón-Hincapié, Carlos Zafra-Mejía, Lena Echeverri-Prieto - 2019 AGRAWALA, S.; FANKHAUSER, S. 2008. Economic Aspects of Adaptation to Climate Change. Costs, Benefits and Policy Instruments, París: OCDE. 133p. 2. ALARCÓN, J.; PABÓN, J. 2013. El cambio climático y la distribución espacial de las formaciones vegetales en Colombia. Colombia Forestal. 16(2):171-181. 3. DÖLL, P.; KASPAR, F.; ALCAMO, J. 1999. Computation of global water availabitily and water use at the scale of large drainage basins. Mathematische Geologie. 4:111-118. 4. DRUMMOND, J.; BILLEN, R.; JOAO, E.; FORREST, D. 2007. Dynamic and Mobile GIS: Investigating Changes in Space and Time. CRC Press, Taylor and Francis Group, New York. 344p. 5. ESTRELA, T.; QUINTAS, L. 1996. El sistema integrado de modelización precipitación escorrentía (SIMPA). Revista de Ingeniería Civil- CEDEX. 104:43-52. 6. ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA, ENA. 2014. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá D.C. 496p. 7. GUO, S.; WANG, J.; XIONG, L.; YING, Y.; LI, D. 2002. A macro-scale and semi-distributed monthly water balance model to predict climate change impacts in China. J. Hydrology. 268(1):1-15. 8. HENDRA, P.; YASUHIRO, M.; HIROI, K.; IBRAHIM, D.; ATSUSH, M. 2013. Development of Water Management Modeling by using GIS in Chirchik River Basin, Uzbekistan. Procedia Earth and Planetary Science. 6:169-176. https://doi.org/10.1016/j.proeps.2013.01.023 9. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA. 2015. Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011- 2100. Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Enfoque Nacional – Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. Bogotá. Disponible desde Internet en: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022964/documento_nacional_departamental.pdf (con acceso 07/082016). 10. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE IPCC. 2016. Cambio Climático 2014. Informe de síntesis. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza. 176p. 11. MAGRIN, G.; GAY, C.; CRUZ, J.; GIMÉNEZ, A.; MORENO, G.; NAGY, C.; VILLAMIZAR, A. 2007. Latin America. Climate Change. Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK. 976p. 12. MENZEL, L.; BURGER, G. 2002. Climate change scenarios and runoff response in the Mulde catchment (southern Elbe, Germany). J. Hydrol. 267(1-2):53-64. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00139-7 13. MUZIK, I. 2002. A first-order analysis of the climate change effect on the flood frequencies in a sub-alpine watershed by means of a hydrological rainfall-runoff model. J. Hydrol. 267(1-2):65-73. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00140-3 14. TIAN, Y.; WEN, CH.; HONG, S. 2008. Global scientific production on GIS research by bibliometric analysis from 1997 to 2006. J. Informetrics. 2(1):65-74. https://doi.org/10.1016/j.joi.2007.10.001 15. TURC, L. 1954. Le bilan d’eau des sols. Relation entre la precipitation, l’évaporation et l’écoulement. Ann. Agron. 5:491-569. 16. UNESCO. 2010. Glosario hidrológico internacional. Disponible desde Internet en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000221862 (con acceso el 21/08/2014). 17. YATES, D.N. 1997. Approaches to continental scale runoff for integrated assessment models. J. Hydrology 201:289-310. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00044-9 18. VÖRÖSMARTY, C.J.; FEDERER, C.A.; SCHLOSS, A. 1998. Potential evaporation functions compared on US watersheds: implications for global-scale water balance and terrestrial ecosystem modeling. J. Hydrol. 207(3-4):147-169. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00109-7 19. YANG, Y.; FENG, Z.; HUANG, H.; LIN, Y. 2008. Climate-induced changes in crop water balance during 1960–2001 in Northwest China Agriculture. Ecosystems & Environment. 127(2):107-118. http://dx.doi.org/10.1016/j.agee.2008.03.007 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/1368/1805 https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/1368/1836 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_1843 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
institution |
UNIVERSIDAD DE CIENCIAS APLICADAS Y AMBIENTALES |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/UNIVERSIDADDECIENCIASAPLICADASYAMBIENTALES/logo.png |
country_str |
Colombia |
collection |
Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica |
title |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia |
spellingShingle |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia Alarcón-Hincapié, Juan Zafra-Mejía, Carlos Echeverri-Prieto, Lena cambio climático recursos hídricos balance hídrico índice de aridez climate change water resources water balance aridity index |
title_short |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia |
title_full |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia |
title_fullStr |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia |
title_full_unstemmed |
Cambio climático y recursos hídricos en Colombia |
title_sort |
cambio climático y recursos hídricos en colombia |
title_eng |
Climate change and water resources in Colombia |
description |
La presente investigación tuvo por objeto evaluar los posibles impactos que habría en la distribución espacial del recurso hídrico sobre el territorio colombiano, bajo dos escenarios de cambio climático, a mediados del siglo XXI. Para el efecto, se utilizaron dos indicadores hídricos ambientales (Índice de Aridez y Balance Hídrico), con los cuales, se estima y se cuantifica la oferta hídrica del territorio colombiano, a partir de datos climatológicos del período de referencia 1976-2005 y, posteriormente, utilizando los datos de las variables climatológicas de los escenarios RCP 4,5 y 6,0, de la tercera comunicación nacional de Colombia ante la convención marco de cambio climático. Los resultados de esta modelación arrojaron los siguientes resultados: el régimen hidrológico del país, se caracteriza por tener una escorrentía promedio de 1.644mm, con valores que van desde una escorrentía promedio de 100mm al año, en la península de la Guajira, hasta escorrentías mayores de 6.000mm, en el Pacífico. El índice de aridez modelado arrojó un valor promedio de 0,23, ubicando a Colombia en condiciones Moderadas y Excedentes de agua. Se presentarían reducciones significativas en el volumen de escorrentía hasta en un 18% en promedio para los dos escenarios. La menor reducción se daría en el escenario RCP 4,5, con un 12% de la escorrentía actual y la reducción más drástica, se presentaría en el RCP 6,0, hasta en un 18%. En cuanto al Índice de Aridez, se sugiere que el escenario más fuerte es el RCP 6,0, con un valor promedio de 0,50 lo que significa una mderada situación deficitaria de agua.
|
description_eng |
The possible impacts from the spatial distribution of the water resource over the Colombian territory are analyzed under two scenarios of climate change in the middle of the 21st century. For the effect, two environmental water indicators were used (Aridity index and Water Balance) to estimate, quantify and water supply of the Colombian territory, from the climate data during the period of reference 1976-2005 in spatial resolution of 900 meters. In this modeling, the water regimen of the country is characterized by its average runoff of 1644mm, with values that are between an annual average runoff of 100mm in the Guajira peninsula until higher runoffs of 6000 millimeters in the Pacific. The aridity index in such modeling generated an average of 0,37, putting Colombia in moderate conditions of aridity, which shows sectors with a high-water deficit such as the Guajira peninsula and in the north of Magdalena and Atlántico regions.  Additionally, the climate variables for Colombia were taken by a regional climate modeling in two scenarios RCP 4,5 and 6,0 for the period 2011-2040 and the environmental water indicators were generated. Across a comparison between the indicators of the current (1976-2005) and future period 2011-2040, the changes that would appear in the water availability towards those periods in both scenarios were established. The results are summarized in: substantial reductions in the runoff volume in respect to the current values in an 18% average for all scenarios, the lowest reduction would appear in 4,5 with 12% of the current runoff and the most drastic reduction presents in 6,0 in the middle of the century until 18%. Regarding the aridity index, the most aggressive scenario is 6.0 with an average value of 0,50, which refers to a water deficit, while by the middle of the century 6,0 and 4,5 would locate the country in a moderate condition of water deficit.
|
author |
Alarcón-Hincapié, Juan Zafra-Mejía, Carlos Echeverri-Prieto, Lena |
author_facet |
Alarcón-Hincapié, Juan Zafra-Mejía, Carlos Echeverri-Prieto, Lena |
topicspa_str_mv |
cambio climático recursos hídricos balance hídrico índice de aridez |
topic |
cambio climático recursos hídricos balance hídrico índice de aridez climate change water resources water balance aridity index |
topic_facet |
cambio climático recursos hídricos balance hídrico índice de aridez climate change water resources water balance aridity index |
citationvolume |
22 |
citationissue |
2 |
citationedition |
Núm. 2 , Año 2019 :Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica. Julio-Diciembre |
publisher |
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A |
ispartofjournal |
Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica |
source |
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1368 |
language |
spa |
format |
Article |
rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Juan Alarcón-Hincapié, Carlos Zafra-Mejía, Lena Echeverri-Prieto - 2019 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
references |
AGRAWALA, S.; FANKHAUSER, S. 2008. Economic Aspects of Adaptation to Climate Change. Costs, Benefits and Policy Instruments, París: OCDE. 133p. 2. ALARCÓN, J.; PABÓN, J. 2013. El cambio climático y la distribución espacial de las formaciones vegetales en Colombia. Colombia Forestal. 16(2):171-181. 3. DÖLL, P.; KASPAR, F.; ALCAMO, J. 1999. Computation of global water availabitily and water use at the scale of large drainage basins. Mathematische Geologie. 4:111-118. 4. DRUMMOND, J.; BILLEN, R.; JOAO, E.; FORREST, D. 2007. Dynamic and Mobile GIS: Investigating Changes in Space and Time. CRC Press, Taylor and Francis Group, New York. 344p. 5. ESTRELA, T.; QUINTAS, L. 1996. El sistema integrado de modelización precipitación escorrentía (SIMPA). Revista de Ingeniería Civil- CEDEX. 104:43-52. 6. ESTUDIO NACIONAL DEL AGUA, ENA. 2014. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Bogotá D.C. 496p. 7. GUO, S.; WANG, J.; XIONG, L.; YING, Y.; LI, D. 2002. A macro-scale and semi-distributed monthly water balance model to predict climate change impacts in China. J. Hydrology. 268(1):1-15. 8. HENDRA, P.; YASUHIRO, M.; HIROI, K.; IBRAHIM, D.; ATSUSH, M. 2013. Development of Water Management Modeling by using GIS in Chirchik River Basin, Uzbekistan. Procedia Earth and Planetary Science. 6:169-176. https://doi.org/10.1016/j.proeps.2013.01.023 9. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA. 2015. Nuevos Escenarios de Cambio Climático para Colombia 2011- 2100. Herramientas Científicas para la Toma de Decisiones – Enfoque Nacional – Departamental: Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. Bogotá. Disponible desde Internet en: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/022964/documento_nacional_departamental.pdf (con acceso 07/082016). 10. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE IPCC. 2016. Cambio Climático 2014. Informe de síntesis. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. Ginebra, Suiza. 176p. 11. MAGRIN, G.; GAY, C.; CRUZ, J.; GIMÉNEZ, A.; MORENO, G.; NAGY, C.; VILLAMIZAR, A. 2007. Latin America. Climate Change. Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK. 976p. 12. MENZEL, L.; BURGER, G. 2002. Climate change scenarios and runoff response in the Mulde catchment (southern Elbe, Germany). J. Hydrol. 267(1-2):53-64. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00139-7 13. MUZIK, I. 2002. A first-order analysis of the climate change effect on the flood frequencies in a sub-alpine watershed by means of a hydrological rainfall-runoff model. J. Hydrol. 267(1-2):65-73. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00140-3 14. TIAN, Y.; WEN, CH.; HONG, S. 2008. Global scientific production on GIS research by bibliometric analysis from 1997 to 2006. J. Informetrics. 2(1):65-74. https://doi.org/10.1016/j.joi.2007.10.001 15. TURC, L. 1954. Le bilan d’eau des sols. Relation entre la precipitation, l’évaporation et l’écoulement. Ann. Agron. 5:491-569. 16. UNESCO. 2010. Glosario hidrológico internacional. Disponible desde Internet en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000221862 (con acceso el 21/08/2014). 17. YATES, D.N. 1997. Approaches to continental scale runoff for integrated assessment models. J. Hydrology 201:289-310. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00044-9 18. VÖRÖSMARTY, C.J.; FEDERER, C.A.; SCHLOSS, A. 1998. Potential evaporation functions compared on US watersheds: implications for global-scale water balance and terrestrial ecosystem modeling. J. Hydrol. 207(3-4):147-169. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00109-7 19. YANG, Y.; FENG, Z.; HUANG, H.; LIN, Y. 2008. Climate-induced changes in crop water balance during 1960–2001 in Northwest China Agriculture. Ecosystems & Environment. 127(2):107-118. http://dx.doi.org/10.1016/j.agee.2008.03.007 |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2020-12-31 |
date_accessioned |
2019-12-31T00:00:00Z |
date_available |
2019-12-31T00:00:00Z |
url |
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/1368 |
url_doi |
https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1368 |
issn |
0123-4226 |
eissn |
2619-2551 |
doi |
10.31910/rudca.v22.n2.2019.1368 |
url4_str_mv |
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/1368/1805 |
url2_str_mv |
https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/download/1368/1836 |
_version_ |
1811201174671458304 |