Estimación de parámetros genéticos para peso y talla a diferentes edades en yamú (Brycon amazonicus)
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Estimación de parámetros genéticos para peso y talla a diferentes edades en yamú (Brycon amazonicus)
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Dado que la finalidad de los programas de mejora genética es manipular la frecuencia de los genes que intervienen en la expresión de una característica, es importante comprender los cambios asociados que ocurren en otros caracteres, debido a la selección y en qué medida se transmiten a la descendencia. El presente estudio reporta, por primera vez en yamú (Brycon amazonicus), la estimación de parámetros genéticos, para las variables peso y talla, a los 25, 40 y 55 días post-eclosión. Un total de 900 progenies de la reproducción de seis parejas, fueron analizadas por medio del paquete estadístico SAS 9,3 (SAS Institute). Se asumió un modelo lineal general, con inclusión de los efectos fijos, como factores de entorno y los efectos aleatorios,... Ver más

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Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica

0123-4226

2619-2551

Bernal, Felipe

Gallego, Fernando

UNIVERSIDAD DE CIENCIAS APLICADAS Y AMBIENTALES

10.31910/rudca.v19.n1.2016.117

19

2016-06-30

123

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Colombia

Reofílico

heredabilidad

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Estimation of genetic parameters for body weights and length to different ages in yamu (Brycon amazonicus)
Dado que la finalidad de los programas de mejora genética es manipular la frecuencia de los genes que intervienen en la expresión de una característica, es importante comprender los cambios asociados que ocurren en otros caracteres, debido a la selección y en qué medida se transmiten a la descendencia. El presente estudio reporta, por primera vez en yamú (Brycon amazonicus), la estimación de parámetros genéticos, para las variables peso y talla, a los 25, 40 y 55 días post-eclosión. Un total de 900 progenies de la reproducción de seis parejas, fueron analizadas por medio del paquete estadístico SAS 9,3 (SAS Institute). Se asumió un modelo lineal general, con inclusión de los efectos fijos, como factores de entorno y los efectos aleatorios, como factores genéticos. Para estimar los componentes de varianza y covarianza, se utilizó el procedimiento VARCOMP, bajo el método de máxima verosimilitud restringida (REML). La heredabilidad promedio estimada para peso fue 0,37 ± 0,22 y 0,58 ± 0,30, para talla. La correlación genética y fenotípica entre peso y talla fue positiva, en promedio 0,39 ± 0,19 y 0,55 ± 0,14, respectivamente. La correlación para peso y talla fue positiva e incremental en función de la edad. Estos resultados sugieren que la selección directamente por talla sobre los 55 días post-eclosión, incrementará también el peso indirectamente. Este estudio destaca el potencial genético para mejorar la industria del yamú, una vez se avance en las áreas de morfo-fisiología, nutrición, reproducción y sanidad de la especie.  
Since the purpose of breeding programs is to manipulate the frequency of genes involved in the expression of a characteristic it is important to understand the associated changes that occur in other characters due to the selection and to what extent they are transmitted to the progeny. The present study reports for the first time in yamú (Brycon amazonicus), an estimation of genetic parameters for the variables weight and height at 25, 40 and 55 days post-hatch. A total of 900 progenies of six couples were analyzed using the statistical package SAS 9.3 (SAS Institute). A general linear model including the fixed effects of environmental factors and genetic factors as random effects were assumed. To estimate the components of variance and covariance the VARCOMP procedure was used under the restricted maximum likelihood method (REML). The average weight estimated heritability was 0.37 ± 0.22 and 0.58 ± 0.30 for size. Genetic and phenotypic correlation between weight and height was positive on average 0.39 ± 0.19 and 0.55 ± 0.14, respectively. The correlation for height and weight was positive and increasing, depending on age. These results suggest that direct selection by size at around 55 days posthatch, will also increase the weight indirectly. This study highlights the genetic potential to improve yamú industry, once progress is made in the areas of morpho-physiology, nutrition, reproduction and health of the species.
Bernal, Felipe
Gallego, Fernando
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130
ARIAS, J.A. 2006. Estado actual del conocimiento sobre el yamú, Brycon amazonicus. Rev. Col. Ciencias Pec. 19(2):125-133.
BECKER, W.A. 1975. Manual of Quantitative Genetics. Ed. Washington State University (Pullman, Washington ). 240p.
CABALLERO, J.G.; PABLO, E.J.; MARTÍNEZ, C.C. 2003. Estimación por máxima verosimilitud restringida de componentes de varianza y covarianza de múltiples características bajo los diseños I y II de Carolina del Norte. Fitotecnia Mexicana. 26(1):53-66.
CAMPOS, J.C. 2004. Melhoramento genético aplicado à produção animal. Ed. FEPMVZ (Belo Horizonte). 607p.
CARDELLINO, R.; ROVIRA, J. 1987. Mejoramiento Genetico Animal Montevideo. Ed. Agropecuária Hemisfério Sur (Uruguay). 253p.
CHARO-KARISA, H.; BOVENHUIS, H.; REZK, M.A.; PONZONI, R.W.; VAN ARENDONK, J.A.M.; KOMEN, H. 2007. Phenotypic and genetic parameters for body measurements, reproductive traits and gut length of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) selected for growth in low-input earthen ponds. Aquaculture. 273(1):15-23.
DAZA, P.V.; LANDINES, M.A.; SANABRIA, A.I. 2005. Reproducción de peces en el trópico. Ed. Instituto Colombiano de Desarrollo Rural (INCODER) (Bogotá, Colombia). 246p.
DE SOUZA, E.C.M.; DA SILVA, J.P.; VILLACORTA-CORREA, M.A.; CARVALHO, T.B. 2014. Aggressiveness and locomotion activity related to hatching time in Matrinxã, Brycon amazonicus (Spix and Agassiz, 1829). Appl. Animal Behaviour Sci. 157:146-151.
EKNATH, A.E.; BENTSEN, H.B.; PONZONI, R.W.; RYE, M.; NGUYEN, N.H.; THODESEN, J.; GJERDE, B. 2007. Genetic improvement of farmed tilapias: Composition and genetic parameters of a synthetic base population of Oreochromis niloticus for selective breeding. Aquaculture. 273(1):1-14.
GALLEGO, F. 2001. Mejoramiento Genético en Acuicultura. En: Rodríguez, H., Daza, P.; Carrillo, M. (eds). Fundamentos de la Acuicultura Continental. Ed. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural-Instituto Nacional de Pesca y Acuicultura-INPA (Bogotá, Colombia ). p.245-252.
GARCÍA-CELDRÁN, M.; RAMIS, G.; MANCHADO, M.; ESTÉVEZ, A.; NAVARRO, A.; ARMERO, E. 2015. Estimates of heritabilities and genetic correlations of raw flesh quality traits in a reared gilthead sea bream (Sparus aurata L.) population sourced from broodstocks along the Spanish coasts. Aquaculture. 446:181-186.
GJEDREM, T. 2012. Genetic improvement for the development of efficient global aquaculture: A personal opinion review. Aquaculture. 344-349(0):12-22.
GJEDREM, T.; ROBINSON, N.; RYE, M. 2012. The importance of selective breeding in aquaculture to meet future demands for animal protein: A review. Aquaculture. 350-353(0):117-129.
HAFFRAY, P.; BUGEON, J.; RIVARD, Q.; QUITTET, B.; PUYO, S.; ALLAMELOU, J.M.; VANDEPUTTE, M.; DUPONT-NIVET, M. 2014. Reprint of: Genetic parameters of in-vivo prediction of carcass, head and fillet yields by internal ultrasound and 2D external imagery in large rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Aquaculture. 420-421, Supplement 1:S134-S142.
MALUWA, A.O.; GJERDE, B. 2006. Estimates of the strain additive, maternal and heterosis genetic effects for harvest body weight of an F2 generation of Oreochromis shiranus. Aquaculture. 259(1-4):38-46.
MCDONALD, J.H. 2008. Hand Book of Biological Statistics. Ed. Sparky (Baltimore, Maryland). 287p.
MERINO, M.; BONILLA, S.; BAGES, F. - AUNAP-FAO- Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. 2013. Diagnóstico del estado de la acuicultura en Colombia. Bogotá, Colombia. 160p. ISBN:978-958-57974-0-6.
NAVARRO, A.; ZAMORANO, M.J.; HILDEBRANDT, S.; GINÉS, R.; AGUILERA, C.; AFONSO, J.M. 2009a. Estimates of heritabilities and genetic correlations for body composition traits and G X E interactions, in gilthead seabream (Sparus auratus L.). Aquaculture. 295(3-4):183-187.
NAVARRO, A.; ZAMORANO, M.J.; HILDEBRANDT, S.; GINÉS, R.; AGUILERA, C.; AFONSO, J.M. 2009b. Estimates of heritabilities and genetic correlations for growth and carcass traits in gilthead seabream (Sparus auratus L.), under industrial conditions. Aquaculture. 289(3-4):225-230.
NGUYEN, V.; KLEMETSDAL, G.; ØDEGÅRD, J.; GJØEN, H.M. 2012. Genetic parameters of economically important traits recorded at a given age in striped catfish (Pangasianodon hypophthalmus). Aquaculture. 344-349(0):82-89.
SIPAÚBA-TAVARES, L.; ALVAREZ, E.; BRAGA, F. 2008. Water quality and zooplankton in tanks with larvae of Brycon orbignyanus (Valenciennes, 1949). Braz. J. Biol. 68(1):77-86.
TURRA, E.M.; DE OLIVEIRA, D.A.A.; VALENTE, B.D.; TEIXEIRA, E.D.A.; PRADO, S.D.A.; DE MELO, D.C.; FERNANDES, A.F.A.; DE ALVARENGA, É.R.; E SILVA, M.D.A. 2012. Estimation of genetic parameters for body weights of Nile tilapia Oreochromis niloticus using random regression models. Aquaculture. 354-355(0):31-37.
URBINATI, E.C.; SARMIENTO, S.J.; TAKAHASHI, L.S. 2014. Short-term cycles of feed deprivation and refeeding promote full compensatory growth in the Amazon fish matrinxã (Brycon amazonicus). Aquaculture. 433:430-433.
VANDEPUTTE, M.; KOCOUR, M.; MAUGER, S.; RODINA, M.; LAUNAY, A.; GELA, D.; DUPONT-NIVET, M.; HULAK, M.; LINHART, O. 2008. Genetic variation for growth at one and two summers of age in the common carp (Cyprinus carpio L.): Heritability estimates and response to selection. Aquaculture. 277(1-2):7-13.
VÁSQUEZ, W. 2004. Principios de nutrición aplicada al cultivo de peces. Ed. Juan XXIII Ltda. (Universidad de los Llanos). 64p.
VELASCO-SANTAMARÍA, Y.; PALACIOS-RUIZ, C.; CRUZ-CASALLAS, P. 2008. Eficiencia anestésica de 2-fenoxietanol, benzocaina, quinaldina y metasulfonato de tricaina en alevinos y juveniles de cachama blanca (Piaractus brachypomus). MVZ Córdoba. 13(3):1435-1445
VINE, N.G.; LEUKES, W.D.; KAISER, H. 2004. In vitro growth characteristics of five candidate aquaculture probiotics and two fish pathogens grown in fish intestinal mucus. FEMS Microbiol. Letters. 231(1):145- 152.
WHATMORE, P.; NGUYEN, N.H.; MILLER, A.; LAMONT, R.; POWELL, D.; D'ANTIGNANA, T.; BUBNER, E.; ELIZUR, A.; KNIBB, W. 2013. Genetic parameters for economically important traits in yellowtail kingfish Seriola lalandi. Aquaculture. 400-401:77-84.
ZANIBONI-FILHO, E.; REYNALTE-TATAJE, D.; WEINGARTNER, M. 2006. Potencialidad del género Brycon en la piscicultura brasileña. Rev. Col. Ciencias Pec. 19(2):233-240.
ZANUZZO, F.S.; ZAIDEN, S.F.; SENHORINI, J.A.; MARZOCCHI-MACHADO, C.M.; URBINATI, E.C. 2015. Aloe vera bathing improved physical and humoral protection in breeding stock after induced spawning in matrinxã (Brycon amazonicus). Fish & Shellfish Immunology. 45(1):132-140.
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references ARIAS, J.A. 2006. Estado actual del conocimiento sobre el yamú, Brycon amazonicus. Rev. Col. Ciencias Pec. 19(2):125-133.
BECKER, W.A. 1975. Manual of Quantitative Genetics. Ed. Washington State University (Pullman, Washington ). 240p.
CABALLERO, J.G.; PABLO, E.J.; MARTÍNEZ, C.C. 2003. Estimación por máxima verosimilitud restringida de componentes de varianza y covarianza de múltiples características bajo los diseños I y II de Carolina del Norte. Fitotecnia Mexicana. 26(1):53-66.
CAMPOS, J.C. 2004. Melhoramento genético aplicado à produção animal. Ed. FEPMVZ (Belo Horizonte). 607p.
CARDELLINO, R.; ROVIRA, J. 1987. Mejoramiento Genetico Animal Montevideo. Ed. Agropecuária Hemisfério Sur (Uruguay). 253p.
CHARO-KARISA, H.; BOVENHUIS, H.; REZK, M.A.; PONZONI, R.W.; VAN ARENDONK, J.A.M.; KOMEN, H. 2007. Phenotypic and genetic parameters for body measurements, reproductive traits and gut length of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) selected for growth in low-input earthen ponds. Aquaculture. 273(1):15-23.
DAZA, P.V.; LANDINES, M.A.; SANABRIA, A.I. 2005. Reproducción de peces en el trópico. Ed. Instituto Colombiano de Desarrollo Rural (INCODER) (Bogotá, Colombia). 246p.
DE SOUZA, E.C.M.; DA SILVA, J.P.; VILLACORTA-CORREA, M.A.; CARVALHO, T.B. 2014. Aggressiveness and locomotion activity related to hatching time in Matrinxã, Brycon amazonicus (Spix and Agassiz, 1829). Appl. Animal Behaviour Sci. 157:146-151.
EKNATH, A.E.; BENTSEN, H.B.; PONZONI, R.W.; RYE, M.; NGUYEN, N.H.; THODESEN, J.; GJERDE, B. 2007. Genetic improvement of farmed tilapias: Composition and genetic parameters of a synthetic base population of Oreochromis niloticus for selective breeding. Aquaculture. 273(1):1-14.
GALLEGO, F. 2001. Mejoramiento Genético en Acuicultura. En: Rodríguez, H., Daza, P.; Carrillo, M. (eds). Fundamentos de la Acuicultura Continental. Ed. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural-Instituto Nacional de Pesca y Acuicultura-INPA (Bogotá, Colombia ). p.245-252.
GARCÍA-CELDRÁN, M.; RAMIS, G.; MANCHADO, M.; ESTÉVEZ, A.; NAVARRO, A.; ARMERO, E. 2015. Estimates of heritabilities and genetic correlations of raw flesh quality traits in a reared gilthead sea bream (Sparus aurata L.) population sourced from broodstocks along the Spanish coasts. Aquaculture. 446:181-186.
GJEDREM, T. 2012. Genetic improvement for the development of efficient global aquaculture: A personal opinion review. Aquaculture. 344-349(0):12-22.
GJEDREM, T.; ROBINSON, N.; RYE, M. 2012. The importance of selective breeding in aquaculture to meet future demands for animal protein: A review. Aquaculture. 350-353(0):117-129.
HAFFRAY, P.; BUGEON, J.; RIVARD, Q.; QUITTET, B.; PUYO, S.; ALLAMELOU, J.M.; VANDEPUTTE, M.; DUPONT-NIVET, M. 2014. Reprint of: Genetic parameters of in-vivo prediction of carcass, head and fillet yields by internal ultrasound and 2D external imagery in large rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Aquaculture. 420-421, Supplement 1:S134-S142.
MALUWA, A.O.; GJERDE, B. 2006. Estimates of the strain additive, maternal and heterosis genetic effects for harvest body weight of an F2 generation of Oreochromis shiranus. Aquaculture. 259(1-4):38-46.
MCDONALD, J.H. 2008. Hand Book of Biological Statistics. Ed. Sparky (Baltimore, Maryland). 287p.
MERINO, M.; BONILLA, S.; BAGES, F. - AUNAP-FAO- Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. 2013. Diagnóstico del estado de la acuicultura en Colombia. Bogotá, Colombia. 160p. ISBN:978-958-57974-0-6.
NAVARRO, A.; ZAMORANO, M.J.; HILDEBRANDT, S.; GINÉS, R.; AGUILERA, C.; AFONSO, J.M. 2009a. Estimates of heritabilities and genetic correlations for body composition traits and G X E interactions, in gilthead seabream (Sparus auratus L.). Aquaculture. 295(3-4):183-187.
NAVARRO, A.; ZAMORANO, M.J.; HILDEBRANDT, S.; GINÉS, R.; AGUILERA, C.; AFONSO, J.M. 2009b. Estimates of heritabilities and genetic correlations for growth and carcass traits in gilthead seabream (Sparus auratus L.), under industrial conditions. Aquaculture. 289(3-4):225-230.
NGUYEN, V.; KLEMETSDAL, G.; ØDEGÅRD, J.; GJØEN, H.M. 2012. Genetic parameters of economically important traits recorded at a given age in striped catfish (Pangasianodon hypophthalmus). Aquaculture. 344-349(0):82-89.
SIPAÚBA-TAVARES, L.; ALVAREZ, E.; BRAGA, F. 2008. Water quality and zooplankton in tanks with larvae of Brycon orbignyanus (Valenciennes, 1949). Braz. J. Biol. 68(1):77-86.
TURRA, E.M.; DE OLIVEIRA, D.A.A.; VALENTE, B.D.; TEIXEIRA, E.D.A.; PRADO, S.D.A.; DE MELO, D.C.; FERNANDES, A.F.A.; DE ALVARENGA, É.R.; E SILVA, M.D.A. 2012. Estimation of genetic parameters for body weights of Nile tilapia Oreochromis niloticus using random regression models. Aquaculture. 354-355(0):31-37.
URBINATI, E.C.; SARMIENTO, S.J.; TAKAHASHI, L.S. 2014. Short-term cycles of feed deprivation and refeeding promote full compensatory growth in the Amazon fish matrinxã (Brycon amazonicus). Aquaculture. 433:430-433.
VANDEPUTTE, M.; KOCOUR, M.; MAUGER, S.; RODINA, M.; LAUNAY, A.; GELA, D.; DUPONT-NIVET, M.; HULAK, M.; LINHART, O. 2008. Genetic variation for growth at one and two summers of age in the common carp (Cyprinus carpio L.): Heritability estimates and response to selection. Aquaculture. 277(1-2):7-13.
VÁSQUEZ, W. 2004. Principios de nutrición aplicada al cultivo de peces. Ed. Juan XXIII Ltda. (Universidad de los Llanos). 64p.
VELASCO-SANTAMARÍA, Y.; PALACIOS-RUIZ, C.; CRUZ-CASALLAS, P. 2008. Eficiencia anestésica de 2-fenoxietanol, benzocaina, quinaldina y metasulfonato de tricaina en alevinos y juveniles de cachama blanca (Piaractus brachypomus). MVZ Córdoba. 13(3):1435-1445
VINE, N.G.; LEUKES, W.D.; KAISER, H. 2004. In vitro growth characteristics of five candidate aquaculture probiotics and two fish pathogens grown in fish intestinal mucus. FEMS Microbiol. Letters. 231(1):145- 152.
WHATMORE, P.; NGUYEN, N.H.; MILLER, A.; LAMONT, R.; POWELL, D.; D'ANTIGNANA, T.; BUBNER, E.; ELIZUR, A.; KNIBB, W. 2013. Genetic parameters for economically important traits in yellowtail kingfish Seriola lalandi. Aquaculture. 400-401:77-84.
ZANIBONI-FILHO, E.; REYNALTE-TATAJE, D.; WEINGARTNER, M. 2006. Potencialidad del género Brycon en la piscicultura brasileña. Rev. Col. Ciencias Pec. 19(2):233-240.
ZANUZZO, F.S.; ZAIDEN, S.F.; SENHORINI, J.A.; MARZOCCHI-MACHADO, C.M.; URBINATI, E.C. 2015. Aloe vera bathing improved physical and humoral protection in breeding stock after induced spawning in matrinxã (Brycon amazonicus). Fish & Shellfish Immunology. 45(1):132-140.
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