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EHDaP: herramienta informática para el procesamiento de datos en estudios de habitabilidad ambiental
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En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro d... Ver más

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2025-01-28

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Julio César Rincón-Martínez - 2024

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spelling EHDaP: herramienta informática para el procesamiento de datos en estudios de habitabilidad ambiental
Ji, W., Zhu, Y., & Cao, B. (2020). Development of the predicted thermal sensation (PTS) model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database. Energy and Building, 211, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109780
Núñez-de Anda, A., Rincón-Martínez, J. C., Bojórquez-Morales, G., & Llamas-Estrada, A. (2024). Confort higrotérmico en espacios públicos abiertos de clima mediterráneo en periodo de transición térmica. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(01),1-12. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.1.005
Luo, M., Xie, J., Yan, Y., Ke, Z., Yu, P., Wang, Z., & Zhang, J. (2020). Comparing machine learning algorithms in predicting thermal sensation using ASHRAE Comfort Database II. Energy and Building, 210, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109776
López-Cañedo, J. Y., Rincón-Martínez, J. C., & Fernández-Melchor, F. (2021). Estimation of thermal comfort by physical variable of the thermal environment: A study in open spaces at UABC-Sauzal, Mexico. Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT), 4(2), 58-80. https://doi.org/10.37636/recit.v425880
López, A., Chasco, C., & Navarrete, M. (2009). Auditoria urbana: Indicadores y tipología de las ciudades europeas. Aspectos territoriales del desarrollo: Presente y futuro, I, 173-189. https://repositorio.uam.es/handle/10486/663824
Loomans, M., Mishra, A., & Kooi, L. (2020). Long-term monitoring for indoor climate assessment-The association between objective and subjective data. Building and Environment, 179, 106978. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106978
Liu, S., Schiavon, T., Prasanna Das, H., Jin, M., & Costas, J. (2019). Personal thermal comfort models with wearable sensors. Building and Environment, 162, 106281. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106281
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https://revistadearquitectura.ucatolica.edu.co/article/view/5365
En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro de cálculo que utilizasimultáneamente funciones, gráficos y macros para correlacionar numérica y gráficamente las variables. Para ello, una vez que el analista introduce la base de datos, la herramienta la procesa sistemáticamente a partir de tres fases: tratamiento de la base de datos, correlación de las variables y estimación de indicadores ambientales. Lo anterior sugiere una eficiencia importante en los recursos empleados para el procesamiento de datos, permitiendo enfocarse en la metodología del estudio y la consolidación de la base de datos recabada. Los resultados que se obtienen con el EHDaP presentan una alta confiabilidad al contrastarse con los obtenidos en investigaciones recientes que emplean los métodos antes mencionados.
Rincón-Martínez, Julio César
datos estadísticos
estadísticas ambientales
herramienta científica
indicadores ambientales
procesamiento de datos
27
1
Núm. 1 , Año 2025 :enero-junio
Artículo de revista
Bogotá: Universidad Católica de Colombia, 1999-
Revista de Arquitectura (Bogotá)
application/pdf
Español
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Publication
Julio César Rincón-Martínez - 2024
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Journal article
The human, technological, financial, and time resources required to perform data analysis in environmental habitability studies can be onerous, due to the software, analysis method, and variables considered. The Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) is a computer tool that processes the environmental habitability studies' data in a simple and efficient way, based on three correlation methods: Simple linear regression, average by thermal sensation intervals and ANSI/ASHARAE 55. It is configured in spreadsheets based on functions, graphs and macros that allow to systematically correlate environmental variables with comfort votes from three analysis stages: Treatment of atypical data, correlation of variables and estimation of indicators and environmentalmodels. The use of this computer tool offers significant efficiency in the resources used for data processing, allowing researchers a greater focus and dedication in the methodology used and the database consolidation. The EHDaP reliability has been demonstrated in recent thermal comfort research, since the results obtained are similar to those obtained manually using the different analysis methods.
statistical data
environmental statistics
environmental indicators
scientific equipment
data processing
EHDaP: Environmental Habitability Data Processor
10.14718/RevArq.2025.27.5365
2357-626X
1657-0308
2025-01-28T10:18:55Z
2025-01-28T10:18:55Z
https://doi.org/10.14718/RevArq.2025.27.5365
2025-01-28
194
177
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Julio César Rincón-Martínez - 2024
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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
references Ji, W., Zhu, Y., & Cao, B. (2020). Development of the predicted thermal sensation (PTS) model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database. Energy and Building, 211, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109780
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