EHDaP: herramienta informática para el procesamiento de datos en estudios de habitabilidad ambiental
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En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro d... Ver más
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Julio César Rincón-Martínez - 2024
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EHDaP: herramienta informática para el procesamiento de datos en estudios de habitabilidad ambiental Ji, W., Zhu, Y., & Cao, B. (2020). Development of the predicted thermal sensation (PTS) model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database. Energy and Building, 211, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109780 Núñez-de Anda, A., Rincón-Martínez, J. C., Bojórquez-Morales, G., & Llamas-Estrada, A. (2024). Confort higrotérmico en espacios públicos abiertos de clima mediterráneo en periodo de transición térmica. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(01),1-12. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.1.005 Luo, M., Xie, J., Yan, Y., Ke, Z., Yu, P., Wang, Z., & Zhang, J. (2020). Comparing machine learning algorithms in predicting thermal sensation using ASHRAE Comfort Database II. Energy and Building, 210, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109776 López-Cañedo, J. Y., Rincón-Martínez, J. C., & Fernández-Melchor, F. (2021). Estimation of thermal comfort by physical variable of the thermal environment: A study in open spaces at UABC-Sauzal, Mexico. Revista de Ciencias Tecnológicas (RECIT), 4(2), 58-80. https://doi.org/10.37636/recit.v425880 López, A., Chasco, C., & Navarrete, M. (2009). Auditoria urbana: Indicadores y tipología de las ciudades europeas. Aspectos territoriales del desarrollo: Presente y futuro, I, 173-189. https://repositorio.uam.es/handle/10486/663824 Loomans, M., Mishra, A., & Kooi, L. (2020). Long-term monitoring for indoor climate assessment-The association between objective and subjective data. Building and Environment, 179, 106978. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106978 Liu, S., Schiavon, T., Prasanna Das, H., Jin, M., & Costas, J. (2019). Personal thermal comfort models with wearable sensors. Building and Environment, 162, 106281. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106281 Kelmansky, D. (2010). Regresión lineal simple. En Estadística (Q) (pp. 201-231). Universidad de Buenos Aires. http://www.dm.uba.ar/materias/estadistica_Q/2010/2/C014%20Regresion%20Lineal%20Simple%20.pdf Jindal, A. (2018). Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India. Building and Environment, 142, 34-46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051 International Organization for Standardization (2008). ISO 9920: 2008 (E). Ergonomics of the thermal environment - Estimation of thermal insulation and water vapour resistance of a clothing ensemble. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/23394/f53b28ae813743d098d9153daafb3cd7/SIST-EN-ISO-9920-2008.pdf Mayorga, J. (2012). Arquitectura y confort térmico: Teoría, cálculo y ejercicios. Plaza y Valdés Editores. International Organization for Standardization (2021). ISO 8996: 2021 (E). Ergonomics of the thermal environment - Determination of metabolic rate. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/74443/186e4b0c383146d49b904be84cac03dd/ISO-8996-2021.pdf International Organization for Standardization (1995). ISO 10551: 1995 (E) Ergonomics of thermal environment - Assessment of the influence of the thermal environment using subjective judgment scales. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/18636/dc297a9d7c6245d985cf8dd48e084fb5/ISO-10551-1995.pdf Humphreys, M. A., Nicol, J. F., & Raja, I. A. (2007). Field studies of indoor thermal comfort and the progress of the adaptive approach. Advances in Building Energy Research, 1(1), 55-88. https://doi.org/10.1080/17512549.2007.9687269 Hernández, G., & Gómez, A. (2007). La temperatura ambiental y su vinculación con el aprovechamiento escolar. Palapa. Revista de Investigaciones Científicas en Arquitectura, 2(002), 21-30. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820204.pdf Hernández Aja, A. (2009). Calidad de vida y medio ambiente urbano. Indicadores locales de sostenibilidad y calidad de vida urbana. Revista INVI, 24(65), 79-111. https://revistainvi.uchile.cl/index.php/INVI/article/view/61930 Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez-Morales, G., Pavel Ruiz, P., Marincic, I., González, E., & Tejeda, A. (2014). Extreme adaptation to extreme environments in hot dry, hot sub-humid and hot humid climates in Mexico. Journal of Civil Engineering and Architecture, 8(8), 929-942. https://www.davidpublisher.com/Public/uploads/Contribute/5549b892698c0.pdf Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez, G., & Ruiz, R. (2007). El confort térmico: dos enfoques teóricos enfrentados. Palapa, 2(001), 45-57. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820107.pdf Garfias, A., & Guzmán, A. (2018). Metodología para el análisis de la habitabilidad urbana. Arquitectura y Urbanismo, 39(1), 75-87. https://www.redalyc.org/journal/3768/376858935007/html/ Földváry-Ličina, V., Cheung, T., Zhang, H., de Dear, R., Parkinson, T., Arens, E., Chun, C., Schiavon, S., Luo, M., Brager, G., Li, P., Kaam, S., Adebamowo, M., Andamon, M., Babich, F., Bouden, C., Bukovianska, H., Candido, C., Cao, B., Carlucci, S., & Zhou, X. (2018). Development of the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 142, 502-512. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.06.022 Martínez-Bermúdez, E., & Rincón-Martínez, J. C. (2024). Estimación del confort térmico en espacios exteriores: evaluación del periodo frío en Ensenada, Baja California. Revista de Arquitectura, 26(2), 151-166. https://doi.org/10.14718/RevArq.2024.26.3637 Mishra, A. (2018). Statistical analysis of data from thermal comfort field studies. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14484.60801 Castro, M., Romero, L., Borré, C., & Anguiano, A. (2001). Habitabilidad, medio ambiente y ciudad. Ciudades, 51, 8-10. http://rniu.buap.mx/edit/revistas/contenido.php?id=51 info:eu-repo/semantics/article Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Wang, Z., Zhang, H., He, Y., Luo, M., Li, Z., Hong, T., & Ln, B. (2020). Revisiting individual and group differences in thermal comfort based on ASHRAE database. Energy and Building, 219. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110017 Mishra, A., & Ramgopal, M. (2015). A thermal comfort field study of naturally ventilated classrooms in Kharagpur, India. Building and Environment, 92, 396-406. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.05.024 Villaseñor Corona, E., Martín del Campo Saray, F. J., Bojórquez Morales, G., & García Gómez, C. (2021). Estudio de habitabilidad ambiental en espacios públicos exteriores de El Grullo, Jalisco, México. Anales de Investigación en Arquitectura, 11(2). https://doi.org/10.18861/ania.2021.11.2.3177 Valladares, R., Chávez, M., & López de Asiain, M. (2015). Indicadores urbanos de habitabilidad: ¿qué medir y por qué? En R. Valladares (Coord.), Diversas visiones de la habitabilidad (pp. 15-38). Red Nacional de Investigación. http://hdl.handle.net/10553/112900 Rincón, J. [Julio Rincón]. (2024). EHDaP: Environmental Habitability Data Processor [Video]. YouTube. https://youtu.be/mDen12jKQ5c Rincón, J., Núñez, A., & Fernández, F. (2023). Indoor thermal comfort from the estimation thermal environment’s physical variables in temperate-dry bioclimate. En D. Bienvenido-Huertas (Ed.), Cooling technologies - technologies and systems to guarantee thermal comfort in efficient buildings. https://doi.org/10.5772/intechopen.1001123 Rincón, J. (2019). Confort térmico en interiores: Estimación con los enfoques adaptativo y predictivo. Universidad Autónoma de Baja California. Rincón-Martínez, J. C. (2023). Basic methods used for data analysis in adaptive thermal comfort studies. Ingeniería Investigación y Tecnología, 24(01), 1-17. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2023.24.1.002 Izquierdo Ramírez, R., & López Cervantes, A. (2018). Ámbitos de la habitabilidad para el estudio del espacio público. Caso de estudio frontera, Centla, Tabasco. Vivienda y Comunidades Sustentables, (4), 45-60. https://doi.org/10.32870/rvcs.v0i4.90 Páramo, P., Burbano, A., & Fernández-Londoño, D. (2016). Estructura de indicadores de habitabilidad del espacio público en ciudades latinoamericanas. Revista de Arquitectura (Bogotá), 18(2), 6-26. https://doi.org/10.14718/RevArq.2016.18.2.2 Páramo, P., & Burbano Arroyo, A. M. (2013). Valoración de las condiciones que hacen habitable el espacio público en Colombia. Territorios, (28), 187-206. https://revistas.urosario.edu.co/index.php/territorios/article/view/2557 Montazami, A., Gaterell, M., Nicol, F., Lumley, M., & Thoua, C. (2017). Developing an algorithm to illustrate the likelihood of the dissatisfaction rate with relation to the indoor temperature in naturally ventilated classrooms. Building and Environment, 111, 61-71. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.10.009 Cheung, T., Schiavon, S., Parkinson, T., Li, P. & Brager, G. (2019). Analysis of the accuracy on PMV-PPD model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 153, 205-2017. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.01.055 Casals-Tres, M., Arcas-Abella, J., & Pagès-Ramon, A. (2011). Habitabilidad, un concepto en crisis. Sobre su redefinición orientada hacia la sostenibilidad. Informes de la construcción, 63, 21-32. https://doi.org/10.3989/ic.11.061 Cardona, D., González, J., Rivera, M., & Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística. Módulo de regresión lineal simple. Universidad del Rosario. https://doi.org/10.48713/10336_10447 https://revistadearquitectura.ucatolica.edu.co/article/view/5365 En investigaciones relacionadas con la habitabilidad ambiental, la inversión de recursos humanos, tecnológicos, económicos y de temporalidad depositados en la etapa de análisis de datos puede ser onerosa, pues depende directamente del software y el método estadístico que se utilicen, así como de la cantidad de variables físicas y votos subjetivos de confort por correlacionar. El Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) es una herramienta informática configurada para procesar, de forma sencilla y eficiente, los datos de estudios de habitabilidad ambiental, a partir de tres métodos de correlación: regresión lineal simple, medias por intervalos de sensación térmica y ANSI/ASHARAE 55. Su diseño se basa en la configuración de un libro de cálculo que utilizasimultáneamente funciones, gráficos y macros para correlacionar numérica y gráficamente las variables. Para ello, una vez que el analista introduce la base de datos, la herramienta la procesa sistemáticamente a partir de tres fases: tratamiento de la base de datos, correlación de las variables y estimación de indicadores ambientales. Lo anterior sugiere una eficiencia importante en los recursos empleados para el procesamiento de datos, permitiendo enfocarse en la metodología del estudio y la consolidación de la base de datos recabada. Los resultados que se obtienen con el EHDaP presentan una alta confiabilidad al contrastarse con los obtenidos en investigaciones recientes que emplean los métodos antes mencionados. Rincón-Martínez, Julio César datos estadísticos estadísticas ambientales herramienta científica indicadores ambientales procesamiento de datos 27 1 Núm. 1 , Año 2025 :enero-junio Artículo de revista Bogotá: Universidad Católica de Colombia, 1999- Revista de Arquitectura (Bogotá) application/pdf Español ANSI/ASHRAE 55 (2023). Thermal environmental conditions for human occupancy. American Society of Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Engineers. https://www.ashrae.org/technical-resources/bookstore/standard-55-thermal-environmental-conditions-for-human-occupancy Buonocore, C., De Vecchi, R., Scalco, V., & Lamberts, R. (2020). Thermal preference and comfort assessment in air-conditioned and naturally-ventilated university classrooms under hot and humid conditions in Brazil. Energy and Building, 211, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109783 Bravo, G., & González, E. (2001). Confort térmico en el trópico: Hacia un estándar en viviendas naturalmente ventiladas. Información Tecnológica, 12(5), 169-174. https://books.google.com.mx/books?id=WPLrWlW7CJAC&pg=PP2 Bojórquez, G., Luna, A., Romero, R., & Jiménez, V. (2020). Efecto de la temperatura de bulbo seco y humedad relativa en la sensación térmica percibida en espacios exteriores en clima cálido seco. Revista de Invención Técnica, 4(13), 21-29. https://doi.org/10.35429/JOTI.2020.13.4.21.29 Boerstra, A., Kurvers, S., & Van der Linden, A. (2002). Thermal comfort in real live buildings: Proposal for a new dutch guideline. En H. Levin (Ed.), Proceedings of the 9th international conference on indoor air (pp. 629-634). https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB7514.pdf Auliciems, A., & de Dear, R. (1998). Thermal adaptation and variable indoor climate control. En: A. Auliciems (Ed.), Human bioclimatology. Advances in Bioclimatology (p. 5). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80419-9_3 Auliciems, A. (1981). Towards a psycho-physiological model of thermal perception. International Journal Biometeorology, 25, 109-122. https://doi.org/10.1007/BF02184458 Arrieta, G., & Maristany, A. (2020). Rangos de confort estival de viviendas en Córdoba como referencia para el acondicionamiento natural. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 24(1), 7-18. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/138398 Arriaga-Osuna, M. F., Rincón-Martínez, J. C., & Martínez-Torres, K. E. (2024). Confort térmico adaptativo en cañón urbano: El caso de un clima mediterráneo. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(03), 1-11. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.3.019 Publication Julio César Rincón-Martínez - 2024 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. Journal article The human, technological, financial, and time resources required to perform data analysis in environmental habitability studies can be onerous, due to the software, analysis method, and variables considered. The Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) is a computer tool that processes the environmental habitability studies' data in a simple and efficient way, based on three correlation methods: Simple linear regression, average by thermal sensation intervals and ANSI/ASHARAE 55. It is configured in spreadsheets based on functions, graphs and macros that allow to systematically correlate environmental variables with comfort votes from three analysis stages: Treatment of atypical data, correlation of variables and estimation of indicators and environmentalmodels. The use of this computer tool offers significant efficiency in the resources used for data processing, allowing researchers a greater focus and dedication in the methodology used and the database consolidation. The EHDaP reliability has been demonstrated in recent thermal comfort research, since the results obtained are similar to those obtained manually using the different analysis methods. statistical data environmental statistics environmental indicators scientific equipment data processing EHDaP: Environmental Habitability Data Processor 10.14718/RevArq.2025.27.5365 2357-626X 1657-0308 2025-01-28T10:18:55Z 2025-01-28T10:18:55Z https://doi.org/10.14718/RevArq.2025.27.5365 2025-01-28 194 177 https://revistadearquitectura.ucatolica.edu.co/article/download/5365/5687 |
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The human, technological, financial, and time resources required to perform data analysis in environmental habitability studies can be onerous, due to the software, analysis method, and variables considered. The Environmental Habitability Data Processor (EHDaP) is a computer tool that processes the environmental habitability studies' data in a simple and efficient way, based on three correlation methods: Simple linear regression, average by thermal sensation intervals and ANSI/ASHARAE 55. It is configured in spreadsheets based on functions, graphs and macros that allow to systematically correlate environmental variables with comfort votes from three analysis stages: Treatment of atypical data, correlation of variables and estimation of indicators and environmentalmodels. The use of this computer tool offers significant efficiency in the resources used for data processing, allowing researchers a greater focus and dedication in the methodology used and the database consolidation. The EHDaP reliability has been demonstrated in recent thermal comfort research, since the results obtained are similar to those obtained manually using the different analysis methods.
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Ji, W., Zhu, Y., & Cao, B. (2020). Development of the predicted thermal sensation (PTS) model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database. Energy and Building, 211, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109780 Núñez-de Anda, A., Rincón-Martínez, J. C., Bojórquez-Morales, G., & Llamas-Estrada, A. (2024). Confort higrotérmico en espacios públicos abiertos de clima mediterráneo en periodo de transición térmica. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(01),1-12. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.1.005 Luo, M., Xie, J., Yan, Y., Ke, Z., Yu, P., Wang, Z., & Zhang, J. (2020). Comparing machine learning algorithms in predicting thermal sensation using ASHRAE Comfort Database II. Energy and Building, 210, 1-16. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109776 López-Cañedo, J. Y., Rincón-Martínez, J. C., & Fernández-Melchor, F. (2021). Estimation of thermal comfort by physical variable of the thermal environment: A study in open spaces at UABC-Sauzal, Mexico. 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Thermal comfort study in naturally ventilated school classrooms in composite climate of India. Building and Environment, 142, 34-46. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.05.051 International Organization for Standardization (2008). ISO 9920: 2008 (E). Ergonomics of the thermal environment - Estimation of thermal insulation and water vapour resistance of a clothing ensemble. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/23394/f53b28ae813743d098d9153daafb3cd7/SIST-EN-ISO-9920-2008.pdf Mayorga, J. (2012). Arquitectura y confort térmico: Teoría, cálculo y ejercicios. Plaza y Valdés Editores. International Organization for Standardization (2021). ISO 8996: 2021 (E). Ergonomics of the thermal environment - Determination of metabolic rate. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/74443/186e4b0c383146d49b904be84cac03dd/ISO-8996-2021.pdf International Organization for Standardization (1995). ISO 10551: 1995 (E) Ergonomics of thermal environment - Assessment of the influence of the thermal environment using subjective judgment scales. ISO. https://cdn.standards.iteh.ai/samples/18636/dc297a9d7c6245d985cf8dd48e084fb5/ISO-10551-1995.pdf Humphreys, M. A., Nicol, J. F., & Raja, I. A. (2007). Field studies of indoor thermal comfort and the progress of the adaptive approach. Advances in Building Energy Research, 1(1), 55-88. https://doi.org/10.1080/17512549.2007.9687269 Hernández, G., & Gómez, A. (2007). La temperatura ambiental y su vinculación con el aprovechamiento escolar. Palapa. Revista de Investigaciones Científicas en Arquitectura, 2(002), 21-30. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820204.pdf Hernández Aja, A. (2009). Calidad de vida y medio ambiente urbano. Indicadores locales de sostenibilidad y calidad de vida urbana. Revista INVI, 24(65), 79-111. https://revistainvi.uchile.cl/index.php/INVI/article/view/61930 Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez-Morales, G., Pavel Ruiz, P., Marincic, I., González, E., & Tejeda, A. (2014). Extreme adaptation to extreme environments in hot dry, hot sub-humid and hot humid climates in Mexico. Journal of Civil Engineering and Architecture, 8(8), 929-942. https://www.davidpublisher.com/Public/uploads/Contribute/5549b892698c0.pdf Gómez-Azpeitia, G., Bojórquez, G., & Ruiz, R. (2007). El confort térmico: dos enfoques teóricos enfrentados. Palapa, 2(001), 45-57. https://www.redalyc.org/pdf/948/94820107.pdf Garfias, A., & Guzmán, A. (2018). Metodología para el análisis de la habitabilidad urbana. Arquitectura y Urbanismo, 39(1), 75-87. https://www.redalyc.org/journal/3768/376858935007/html/ Földváry-Ličina, V., Cheung, T., Zhang, H., de Dear, R., Parkinson, T., Arens, E., Chun, C., Schiavon, S., Luo, M., Brager, G., Li, P., Kaam, S., Adebamowo, M., Andamon, M., Babich, F., Bouden, C., Bukovianska, H., Candido, C., Cao, B., Carlucci, S., & Zhou, X. (2018). Development of the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 142, 502-512. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.06.022 Martínez-Bermúdez, E., & Rincón-Martínez, J. C. (2024). Estimación del confort térmico en espacios exteriores: evaluación del periodo frío en Ensenada, Baja California. Revista de Arquitectura, 26(2), 151-166. https://doi.org/10.14718/RevArq.2024.26.3637 Mishra, A. (2018). Statistical analysis of data from thermal comfort field studies. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.14484.60801 Castro, M., Romero, L., Borré, C., & Anguiano, A. (2001). Habitabilidad, medio ambiente y ciudad. Ciudades, 51, 8-10. http://rniu.buap.mx/edit/revistas/contenido.php?id=51 Wang, Z., Zhang, H., He, Y., Luo, M., Li, Z., Hong, T., & Ln, B. (2020). Revisiting individual and group differences in thermal comfort based on ASHRAE database. Energy and Building, 219. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110017 Mishra, A., & Ramgopal, M. (2015). A thermal comfort field study of naturally ventilated classrooms in Kharagpur, India. Building and Environment, 92, 396-406. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.05.024 Villaseñor Corona, E., Martín del Campo Saray, F. J., Bojórquez Morales, G., & García Gómez, C. (2021). Estudio de habitabilidad ambiental en espacios públicos exteriores de El Grullo, Jalisco, México. Anales de Investigación en Arquitectura, 11(2). https://doi.org/10.18861/ania.2021.11.2.3177 Valladares, R., Chávez, M., & López de Asiain, M. (2015). Indicadores urbanos de habitabilidad: ¿qué medir y por qué? En R. Valladares (Coord.), Diversas visiones de la habitabilidad (pp. 15-38). Red Nacional de Investigación. http://hdl.handle.net/10553/112900 Rincón, J. [Julio Rincón]. (2024). EHDaP: Environmental Habitability Data Processor [Video]. YouTube. https://youtu.be/mDen12jKQ5c Rincón, J., Núñez, A., & Fernández, F. (2023). Indoor thermal comfort from the estimation thermal environment’s physical variables in temperate-dry bioclimate. En D. Bienvenido-Huertas (Ed.), Cooling technologies - technologies and systems to guarantee thermal comfort in efficient buildings. https://doi.org/10.5772/intechopen.1001123 Rincón, J. (2019). Confort térmico en interiores: Estimación con los enfoques adaptativo y predictivo. Universidad Autónoma de Baja California. Rincón-Martínez, J. C. (2023). Basic methods used for data analysis in adaptive thermal comfort studies. Ingeniería Investigación y Tecnología, 24(01), 1-17. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2023.24.1.002 Izquierdo Ramírez, R., & López Cervantes, A. (2018). Ámbitos de la habitabilidad para el estudio del espacio público. Caso de estudio frontera, Centla, Tabasco. Vivienda y Comunidades Sustentables, (4), 45-60. https://doi.org/10.32870/rvcs.v0i4.90 Páramo, P., Burbano, A., & Fernández-Londoño, D. (2016). Estructura de indicadores de habitabilidad del espacio público en ciudades latinoamericanas. Revista de Arquitectura (Bogotá), 18(2), 6-26. https://doi.org/10.14718/RevArq.2016.18.2.2 Páramo, P., & Burbano Arroyo, A. M. (2013). Valoración de las condiciones que hacen habitable el espacio público en Colombia. Territorios, (28), 187-206. https://revistas.urosario.edu.co/index.php/territorios/article/view/2557 Montazami, A., Gaterell, M., Nicol, F., Lumley, M., & Thoua, C. (2017). Developing an algorithm to illustrate the likelihood of the dissatisfaction rate with relation to the indoor temperature in naturally ventilated classrooms. Building and Environment, 111, 61-71. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.10.009 Cheung, T., Schiavon, S., Parkinson, T., Li, P. & Brager, G. (2019). Analysis of the accuracy on PMV-PPD model using the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II. Building and Environment, 153, 205-2017. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.01.055 Casals-Tres, M., Arcas-Abella, J., & Pagès-Ramon, A. (2011). Habitabilidad, un concepto en crisis. Sobre su redefinición orientada hacia la sostenibilidad. Informes de la construcción, 63, 21-32. https://doi.org/10.3989/ic.11.061 Cardona, D., González, J., Rivera, M., & Cárdenas, E. (2013). Inferencia estadística. Módulo de regresión lineal simple. Universidad del Rosario. https://doi.org/10.48713/10336_10447 ANSI/ASHRAE 55 (2023). Thermal environmental conditions for human occupancy. American Society of Heating, Refrigeration and Air-Conditioning Engineers. https://www.ashrae.org/technical-resources/bookstore/standard-55-thermal-environmental-conditions-for-human-occupancy Buonocore, C., De Vecchi, R., Scalco, V., & Lamberts, R. (2020). Thermal preference and comfort assessment in air-conditioned and naturally-ventilated university classrooms under hot and humid conditions in Brazil. Energy and Building, 211, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.109783 Bravo, G., & González, E. (2001). Confort térmico en el trópico: Hacia un estándar en viviendas naturalmente ventiladas. Información Tecnológica, 12(5), 169-174. https://books.google.com.mx/books?id=WPLrWlW7CJAC&pg=PP2 Bojórquez, G., Luna, A., Romero, R., & Jiménez, V. (2020). Efecto de la temperatura de bulbo seco y humedad relativa en la sensación térmica percibida en espacios exteriores en clima cálido seco. Revista de Invención Técnica, 4(13), 21-29. https://doi.org/10.35429/JOTI.2020.13.4.21.29 Boerstra, A., Kurvers, S., & Van der Linden, A. (2002). Thermal comfort in real live buildings: Proposal for a new dutch guideline. En H. Levin (Ed.), Proceedings of the 9th international conference on indoor air (pp. 629-634). https://www.irbnet.de/daten/iconda/CIB7514.pdf Auliciems, A., & de Dear, R. (1998). Thermal adaptation and variable indoor climate control. En: A. Auliciems (Ed.), Human bioclimatology. Advances in Bioclimatology (p. 5). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80419-9_3 Auliciems, A. (1981). Towards a psycho-physiological model of thermal perception. International Journal Biometeorology, 25, 109-122. https://doi.org/10.1007/BF02184458 Arrieta, G., & Maristany, A. (2020). Rangos de confort estival de viviendas en Córdoba como referencia para el acondicionamiento natural. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, 24(1), 7-18. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/138398 Arriaga-Osuna, M. F., Rincón-Martínez, J. C., & Martínez-Torres, K. E. (2024). Confort térmico adaptativo en cañón urbano: El caso de un clima mediterráneo. Ingeniería Investigación y Tecnología, 25(03), 1-11. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2024.25.3.019 |
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