Diseño biodigital e inteligencia artificial. Procesos y soluciones innovadoras en la arquitectura contemporánea
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El diseño biodigital y la inteligencia artificial (IA) son dos disciplinas emergentes que ofrecen un enfoque prometedor para la creación de soluciones innovadoras en la construcción de un futuro sostenible. La convergencia de ambas disciplinas busca desarrollar una arquitectura viva, que imite el pensamiento biológico, con el objetivo de producir sistemas autónomos y sostenibles. Los edificios generados desde este punto de vista pueden obtener energía mediante la fotosíntesis, regular su temperatura de forma autónoma, purificar el aire interior y optimizar su rendimiento, y reducir así su impacto ambiental. Este trabajo tiene como objetivo explorar los procesos que buscan la integración del diseño biodigital y la IA para producir resultados... Ver más
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Marcelo Fraile-Narváez - 2024
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Diseño biodigital e inteligencia artificial. Procesos y soluciones innovadoras en la arquitectura contemporánea Dartnell, L. (2012). Matrix: Simulating the world Part II: Cellular automata. +Plus Magazine. http://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-ii-cellular-automata Fraser, A. S. (1957). Simulation of genetic systems by automatic digital computers. Australian Journal of Biological Sciences, 10, 484-491. http://dx.doi.org/10.1071/BI9570484 Fraile Narváez, M. (2019). Arquitectura biodigital. Diseño Editorial. Fogel, L. J., Owens, A. J., & Walsh, M. J. (1966). Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley. Estévez, A., & Abdallah, Y. (2022). AI to matter-reality. Art, architecture & design. iBAG. UIC Barcelona. Díaz Moreno, C., & García Grinda, E. (2009). Atmósfera, material del jardinero digital. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 24-33). Gustavo Gili. Del Campo, M., & Leach, N. (2022). Can machines hallucinate architecture? AI as design method. Archit. Design, 92, 6-13. https://doi.org/10.1002/ad.2807 Dartnell, L. (2007). Matrix: Simulating the world Part I - Particle models. +Plus Magazine. https://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-i-particle-models Ito, T. (2009). Tarzanes en el bosque de los medios. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 121-123). Gustavo Gili. Cerrolaza, M., & Annicchiarico, W. (1996). Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela. Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9, 287-300. https://doi.org/10.1016/j.foar.2019.12.008 Bremermann, H. J. (1962). Optimization through evolution and recombination. Self-organizing systems, 93, 106. https://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm Benyus, J. M., & Leal, A. G. (2012). Biomímesis: Innovaciones inspiradas por la naturaleza. Tusquets Editores S. A. Bagley, J. (1967). The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. The University of Michigan. https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/3354 As, I., Pal, S., & Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing, 16(4), 306-327. https://doi.org/10.1177/1478077118800982 Holland, J. H. (Ed.). (1992). Index. En Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence (p. 0). The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1090.003.0016 Montaner, J. M. (2015). La condición contemporánea de la arquitectura. Gustavo Gili. Marcelo Fraile-Narváez - 2024 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 Text http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/redcol/resource_type/ART http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie. Optimierung technischer systeme nach prinzipien derbiologischen evolution. S. d. info:eu-repo/semantics/article Zuo, W., Chen, M.-T., Chen, Y., Zhao, O., & Cheng, B. (2023). Additive manufacturing oriented parametric topology optimization design and numerical analysis of steel joints in gridshell structures. Thin-Walled Structures, 188, 110817. https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110817 Zhang, R., Wang, L., Guo, Z., Wang, Y., Gao, P., Li, H., & Shi, J. (2023). Parameter is not all you need: starting from non-parametric networks for 3D point cloud analysis. arXiv:2303.08134. https://arxiv.org/abs/2303.08134 Wagensberg, J. (2013). La rebelión de las formas. Tusquets Editores S. A. Tolmos Rodríguez-Piñero, P. (2003). Introducción a los algoritmos genéticos y sus aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=185891 Sommese, F., Hosseini, S. M., Badarnah, L., Capozzi, F., Giordano, S., & Ambrogi, V. (2023). Light-responsive kinetic façade system inspired by the Gazania flower: A biomimetic approach in parametric design for daylighting. Building and Environment, 247, 111052. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111052 Shen, S., Clerckx, B., & Murch, R. (2022). Modeling and architecture design of reconfigurable intelligent surfaces using scattering parameter network analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, 21(2), 1229-1240. https://doi.org/10.1109/TWC.2021.3103256 Alawadhi, M., & Yan, W. (2021). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. arXiv:2105.04103. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04103 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0. https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 Núm. 1 , Año 2025 :enero-junio El diseño biodigital y la inteligencia artificial (IA) son dos disciplinas emergentes que ofrecen un enfoque prometedor para la creación de soluciones innovadoras en la construcción de un futuro sostenible. La convergencia de ambas disciplinas busca desarrollar una arquitectura viva, que imite el pensamiento biológico, con el objetivo de producir sistemas autónomos y sostenibles. Los edificios generados desde este punto de vista pueden obtener energía mediante la fotosíntesis, regular su temperatura de forma autónoma, purificar el aire interior y optimizar su rendimiento, y reducir así su impacto ambiental. Este trabajo tiene como objetivo explorar los procesos que buscan la integración del diseño biodigital y la IA para producir resultados innovadores y sostenibles en el campo proyectual. A través del análisis de casos, se examinan las ventajas y desventajas de la unión del diseño biodigital y la IA, considerando su efecto tanto ambiental como social. Este artículo ofrece una nueva perspectiva sobre la interacción entre ambas disciplinas, resaltando su potencial para transformar la arquitectura actual y lograr un futuro habitable y respetuoso con el medio ambiente. Fraile-Narváez, Marcelo algoritmos evolutivos arquitectura sostenible diseño bioinspirado optimización energética procesos computacionales Design bio-digital inteligência artificial design sustentável eficiência energética construção Español 1 27 Artículo de revista application/pdf https://revistadearquitectura.ucatolica.edu.co/article/view/5259 Bogotá: Universidad Católica de Colombia, 1999- Revista de Arquitectura (Bogotá) Publication Journal article Biodigital Design and Artificial Intelligence. Innovative Processes and Solutions in Contemporary Architecture Biodigital design and artificial intelligence are two disciplines that offer a promising approach to creating innovative solutions for building a sustainable future. The convergence of the two disciplines seeks to develop living architecture, which mimics biological thinking, with the aim of producing autonomous and sustainable systems. Buildings generated through this approach can obtain energy through photosynthesis, regulate their temperature autonomously, purify indoor air and optimise their performance, thus reducing their environmental impact. This work aims to explore processes that seek the integration of biodigital design and artificial intelligence to produce innovative and sustainable results in the field of design. Through the analysis of cases, it examines the advantages and disadvantages of the union of biodigital design and AI, considering both its environmental and social effect. This article offers a new perspective on the interaction between the two disciplines, highlighting their potential to transform today's architecture for a liveable and environmentally friendly future. energy optimization evolutionary algorithms bioinspired design sustainable architecture computational processes 2025-01-28T10:18:55Z https://revistadearquitectura.ucatolica.edu.co/article/download/5259/5688 2025-01-28 2357-626X 2025-01-28T10:18:55Z 10.14718/RevArq.2025.27.5259 https://doi.org/10.14718/RevArq.2025.27.5259 213 195 1657-0308 |
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El diseño biodigital y la inteligencia artificial (IA) son dos disciplinas emergentes que ofrecen un enfoque prometedor para la creación de soluciones innovadoras en la construcción de un futuro sostenible. La convergencia de ambas disciplinas busca desarrollar una arquitectura viva, que imite el pensamiento biológico, con el objetivo de producir sistemas autónomos y sostenibles. Los edificios generados desde este punto de vista pueden obtener energía mediante la fotosíntesis, regular su temperatura de forma autónoma, purificar el aire interior y optimizar su rendimiento, y reducir así su impacto ambiental. Este trabajo tiene como objetivo explorar los procesos que buscan la integración del diseño biodigital y la IA para producir resultados innovadores y sostenibles en el campo proyectual. A través del análisis de casos, se examinan las ventajas y desventajas de la unión del diseño biodigital y la IA, considerando su efecto tanto ambiental como social. Este artículo ofrece una nueva perspectiva sobre la interacción entre ambas disciplinas, resaltando su potencial para transformar la arquitectura actual y lograr un futuro habitable y respetuoso con el medio ambiente.
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Biodigital design and artificial intelligence are two disciplines that offer a promising approach to creating innovative solutions for building a sustainable future. The convergence of the two disciplines seeks to develop living architecture, which mimics biological thinking, with the aim of producing autonomous and sustainable systems. Buildings generated through this approach can obtain energy through photosynthesis, regulate their temperature autonomously, purify indoor air and optimise their performance, thus reducing their environmental impact. This work aims to explore processes that seek the integration of biodigital design and artificial intelligence to produce innovative and sustainable results in the field of design. Through the analysis of cases, it examines the advantages and disadvantages of the union of biodigital design and AI, considering both its environmental and social effect. This article offers a new perspective on the interaction between the two disciplines, highlighting their potential to transform today's architecture for a liveable and environmentally friendly future.
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Dartnell, L. (2012). Matrix: Simulating the world Part II: Cellular automata. +Plus Magazine. http://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-ii-cellular-automata Fraser, A. S. (1957). Simulation of genetic systems by automatic digital computers. Australian Journal of Biological Sciences, 10, 484-491. http://dx.doi.org/10.1071/BI9570484 Fraile Narváez, M. (2019). Arquitectura biodigital. Diseño Editorial. Fogel, L. J., Owens, A. J., & Walsh, M. J. (1966). Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley. Estévez, A., & Abdallah, Y. (2022). AI to matter-reality. Art, architecture & design. iBAG. UIC Barcelona. Díaz Moreno, C., & García Grinda, E. (2009). Atmósfera, material del jardinero digital. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 24-33). Gustavo Gili. Del Campo, M., & Leach, N. (2022). Can machines hallucinate architecture? AI as design method. Archit. Design, 92, 6-13. https://doi.org/10.1002/ad.2807 Dartnell, L. (2007). Matrix: Simulating the world Part I - Particle models. +Plus Magazine. https://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-i-particle-models Ito, T. (2009). Tarzanes en el bosque de los medios. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 121-123). Gustavo Gili. Cerrolaza, M., & Annicchiarico, W. (1996). Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela. Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9, 287-300. https://doi.org/10.1016/j.foar.2019.12.008 Bremermann, H. J. (1962). Optimization through evolution and recombination. Self-organizing systems, 93, 106. https://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm Benyus, J. M., & Leal, A. G. (2012). Biomímesis: Innovaciones inspiradas por la naturaleza. Tusquets Editores S. A. Bagley, J. (1967). The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. The University of Michigan. https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/3354 As, I., Pal, S., & Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing, 16(4), 306-327. https://doi.org/10.1177/1478077118800982 Holland, J. H. (Ed.). (1992). Index. En Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence (p. 0). The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1090.003.0016 Montaner, J. M. (2015). La condición contemporánea de la arquitectura. Gustavo Gili. Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie. Optimierung technischer systeme nach prinzipien derbiologischen evolution. S. d. Zuo, W., Chen, M.-T., Chen, Y., Zhao, O., & Cheng, B. (2023). Additive manufacturing oriented parametric topology optimization design and numerical analysis of steel joints in gridshell structures. Thin-Walled Structures, 188, 110817. https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110817 Zhang, R., Wang, L., Guo, Z., Wang, Y., Gao, P., Li, H., & Shi, J. (2023). Parameter is not all you need: starting from non-parametric networks for 3D point cloud analysis. arXiv:2303.08134. https://arxiv.org/abs/2303.08134 Wagensberg, J. (2013). La rebelión de las formas. Tusquets Editores S. A. Tolmos Rodríguez-Piñero, P. (2003). Introducción a los algoritmos genéticos y sus aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=185891 Sommese, F., Hosseini, S. M., Badarnah, L., Capozzi, F., Giordano, S., & Ambrogi, V. (2023). Light-responsive kinetic façade system inspired by the Gazania flower: A biomimetic approach in parametric design for daylighting. Building and Environment, 247, 111052. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111052 Shen, S., Clerckx, B., & Murch, R. (2022). Modeling and architecture design of reconfigurable intelligent surfaces using scattering parameter network analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, 21(2), 1229-1240. https://doi.org/10.1109/TWC.2021.3103256 Alawadhi, M., & Yan, W. (2021). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. arXiv:2105.04103. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04103 |
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