Titulo:

Diseño biodigital e inteligencia artificial. Procesos y soluciones innovadoras en la arquitectura contemporánea
.

Sumario:

El diseño biodigital y la inteligencia artificial (IA) son dos disciplinas emergentes que ofrecen un enfoque prometedor para la creación de soluciones innovadoras en la construcción de un futuro sostenible. La convergencia de ambas disciplinas busca desarrollar una arquitectura viva, que imite el pensamiento biológico, con el objetivo de producir sistemas autónomos y sostenibles. Los edificios generados desde este punto de vista pueden obtener energía mediante la fotosíntesis, regular su temperatura de forma autónoma, purificar el aire interior y optimizar su rendimiento, y reducir así su impacto ambiental. Este trabajo tiene como objetivo explorar los procesos que buscan la integración del diseño biodigital y la IA para producir resultados... Ver más

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Marcelo Fraile-Narváez - 2024

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

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spelling Diseño biodigital e inteligencia artificial. Procesos y soluciones innovadoras en la arquitectura contemporánea
Dartnell, L. (2012). Matrix: Simulating the world Part II: Cellular automata. +Plus Magazine. http://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-ii-cellular-automata
Fraser, A. S. (1957). Simulation of genetic systems by automatic digital computers. Australian Journal of Biological Sciences, 10, 484-491. http://dx.doi.org/10.1071/BI9570484
Fraile Narváez, M. (2019). Arquitectura biodigital. Diseño Editorial.
Fogel, L. J., Owens, A. J., & Walsh, M. J. (1966). Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley.
Estévez, A., & Abdallah, Y. (2022). AI to matter-reality. Art, architecture & design. iBAG. UIC Barcelona.
Díaz Moreno, C., & García Grinda, E. (2009). Atmósfera, material del jardinero digital. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 24-33). Gustavo Gili.
Del Campo, M., & Leach, N. (2022). Can machines hallucinate architecture? AI as design method. Archit. Design, 92, 6-13. https://doi.org/10.1002/ad.2807
Dartnell, L. (2007). Matrix: Simulating the world Part I - Particle models. +Plus Magazine. https://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-i-particle-models
Ito, T. (2009). Tarzanes en el bosque de los medios. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 121-123). Gustavo Gili.
Cerrolaza, M., & Annicchiarico, W. (1996). Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela.
Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9, 287-300. https://doi.org/10.1016/j.foar.2019.12.008
Bremermann, H. J. (1962). Optimization through evolution and recombination. Self-organizing systems, 93, 106. https://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm
Benyus, J. M., & Leal, A. G. (2012). Biomímesis: Innovaciones inspiradas por la naturaleza. Tusquets Editores S. A.
Bagley, J. (1967). The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. The University of Michigan. https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/3354
As, I., Pal, S., & Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing, 16(4), 306-327. https://doi.org/10.1177/1478077118800982
Holland, J. H. (Ed.). (1992). Index. En Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence (p. 0). The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1090.003.0016
Montaner, J. M. (2015). La condición contemporánea de la arquitectura. Gustavo Gili.
Marcelo Fraile-Narváez - 2024
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Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie. Optimierung technischer systeme nach prinzipien derbiologischen evolution. S. d.
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Zuo, W., Chen, M.-T., Chen, Y., Zhao, O., & Cheng, B. (2023). Additive manufacturing oriented parametric topology optimization design and numerical analysis of steel joints in gridshell structures. Thin-Walled Structures, 188, 110817. https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110817
Zhang, R., Wang, L., Guo, Z., Wang, Y., Gao, P., Li, H., & Shi, J. (2023). Parameter is not all you need: starting from non-parametric networks for 3D point cloud analysis. arXiv:2303.08134. https://arxiv.org/abs/2303.08134
Wagensberg, J. (2013). La rebelión de las formas. Tusquets Editores S. A.
Tolmos Rodríguez-Piñero, P. (2003). Introducción a los algoritmos genéticos y sus aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=185891
Sommese, F., Hosseini, S. M., Badarnah, L., Capozzi, F., Giordano, S., & Ambrogi, V. (2023). Light-responsive kinetic façade system inspired by the Gazania flower: A biomimetic approach in parametric design for daylighting. Building and Environment, 247, 111052. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111052
Shen, S., Clerckx, B., & Murch, R. (2022). Modeling and architecture design of reconfigurable intelligent surfaces using scattering parameter network analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, 21(2), 1229-1240. https://doi.org/10.1109/TWC.2021.3103256
Alawadhi, M., & Yan, W. (2021). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. arXiv:2105.04103. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04103
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
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Núm. 1 , Año 2025 :enero-junio
El diseño biodigital y la inteligencia artificial (IA) son dos disciplinas emergentes que ofrecen un enfoque prometedor para la creación de soluciones innovadoras en la construcción de un futuro sostenible. La convergencia de ambas disciplinas busca desarrollar una arquitectura viva, que imite el pensamiento biológico, con el objetivo de producir sistemas autónomos y sostenibles. Los edificios generados desde este punto de vista pueden obtener energía mediante la fotosíntesis, regular su temperatura de forma autónoma, purificar el aire interior y optimizar su rendimiento, y reducir así su impacto ambiental. Este trabajo tiene como objetivo explorar los procesos que buscan la integración del diseño biodigital y la IA para producir resultados innovadores y sostenibles en el campo proyectual. A través del análisis de casos, se examinan las ventajas y desventajas de la unión del diseño biodigital y la IA, considerando su efecto tanto ambiental como social. Este artículo ofrece una nueva perspectiva sobre la interacción entre ambas disciplinas, resaltando su potencial para transformar la arquitectura actual y lograr un futuro habitable y respetuoso con el medio ambiente.
Fraile-Narváez, Marcelo
algoritmos evolutivos
arquitectura sostenible
diseño bioinspirado
optimización energética
procesos computacionales
Design bio-digital
inteligência artificial
design sustentável
eficiência energética
construção
Español
1
27
Artículo de revista
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Bogotá: Universidad Católica de Colombia, 1999-
Revista de Arquitectura (Bogotá)
Publication
Journal article
Biodigital Design and Artificial Intelligence. Innovative Processes and Solutions in Contemporary Architecture
Biodigital design and artificial intelligence are two disciplines that offer a promising approach to creating innovative solutions for building a sustainable future. The convergence of the two disciplines seeks to develop living architecture, which mimics biological thinking, with the aim of producing autonomous and sustainable systems. Buildings generated through this approach can obtain energy through photosynthesis, regulate their temperature autonomously, purify indoor air and optimise their performance, thus reducing their environmental impact. This work aims to explore processes that seek the integration of biodigital design and artificial intelligence to produce innovative and sustainable results in the field of design. Through the analysis of cases, it examines the advantages and disadvantages of the union of biodigital design and AI, considering both its environmental and social effect. This article offers a new perspective on the interaction between the two disciplines, highlighting their potential to transform today's architecture for a liveable and environmentally friendly future.
energy optimization
evolutionary algorithms
bioinspired design
sustainable architecture
computational processes
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references Dartnell, L. (2012). Matrix: Simulating the world Part II: Cellular automata. +Plus Magazine. http://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-ii-cellular-automata
Fraser, A. S. (1957). Simulation of genetic systems by automatic digital computers. Australian Journal of Biological Sciences, 10, 484-491. http://dx.doi.org/10.1071/BI9570484
Fraile Narváez, M. (2019). Arquitectura biodigital. Diseño Editorial.
Fogel, L. J., Owens, A. J., & Walsh, M. J. (1966). Artificial intelligence through simulated evolution. Wiley.
Estévez, A., & Abdallah, Y. (2022). AI to matter-reality. Art, architecture & design. iBAG. UIC Barcelona.
Díaz Moreno, C., & García Grinda, E. (2009). Atmósfera, material del jardinero digital. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 24-33). Gustavo Gili.
Del Campo, M., & Leach, N. (2022). Can machines hallucinate architecture? AI as design method. Archit. Design, 92, 6-13. https://doi.org/10.1002/ad.2807
Dartnell, L. (2007). Matrix: Simulating the world Part I - Particle models. +Plus Magazine. https://plus.maths.org/content/matrix-simulating-world-part-i-particle-models
Ito, T. (2009). Tarzanes en el bosque de los medios. En I. Ábalos (Ed.), Naturaleza y artificio. El ideal pintoresco en la arquitectura y el paisaje contemporáneo (pp. 121-123). Gustavo Gili.
Cerrolaza, M., & Annicchiarico, W. (1996). Algoritmos de optimización estructural basados en simulación genética. Universidad Central de Venezuela.
Caetano, I., Santos, L., & Leitão, A. (2020). Computational design in architecture: Defining parametric, generative, and algorithmic design. Frontiers of Architectural Research, 9, 287-300. https://doi.org/10.1016/j.foar.2019.12.008
Bremermann, H. J. (1962). Optimization through evolution and recombination. Self-organizing systems, 93, 106. https://holtz.org/Library/Natural%20Science/Physics/Optimization%20Through%20Evolution%20and%20Recombination%20-%20Bremermann%201962.htm
Benyus, J. M., & Leal, A. G. (2012). Biomímesis: Innovaciones inspiradas por la naturaleza. Tusquets Editores S. A.
Bagley, J. (1967). The behavior of adaptive systems which employ genetic and correlation algorithms. The University of Michigan. https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/3354
As, I., Pal, S., & Basu, P. (2018). Artificial intelligence in architecture: Generating conceptual design via deep learning. International Journal of Architectural Computing, 16(4), 306-327. https://doi.org/10.1177/1478077118800982
Holland, J. H. (Ed.). (1992). Index. En Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control, and artificial intelligence (p. 0). The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1090.003.0016
Montaner, J. M. (2015). La condición contemporánea de la arquitectura. Gustavo Gili.
Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie. Optimierung technischer systeme nach prinzipien derbiologischen evolution. S. d.
Zuo, W., Chen, M.-T., Chen, Y., Zhao, O., & Cheng, B. (2023). Additive manufacturing oriented parametric topology optimization design and numerical analysis of steel joints in gridshell structures. Thin-Walled Structures, 188, 110817. https://doi.org/10.1016/j.tws.2023.110817
Zhang, R., Wang, L., Guo, Z., Wang, Y., Gao, P., Li, H., & Shi, J. (2023). Parameter is not all you need: starting from non-parametric networks for 3D point cloud analysis. arXiv:2303.08134. https://arxiv.org/abs/2303.08134
Wagensberg, J. (2013). La rebelión de las formas. Tusquets Editores S. A.
Tolmos Rodríguez-Piñero, P. (2003). Introducción a los algoritmos genéticos y sus aplicaciones. Universidad Rey Juan Carlos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=185891
Sommese, F., Hosseini, S. M., Badarnah, L., Capozzi, F., Giordano, S., & Ambrogi, V. (2023). Light-responsive kinetic façade system inspired by the Gazania flower: A biomimetic approach in parametric design for daylighting. Building and Environment, 247, 111052. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.111052
Shen, S., Clerckx, B., & Murch, R. (2022). Modeling and architecture design of reconfigurable intelligent surfaces using scattering parameter network analysis. IEEE Transactions on Wireless Communications, 21(2), 1229-1240. https://doi.org/10.1109/TWC.2021.3103256
Alawadhi, M., & Yan, W. (2021). BIM hyperreality: Data synthesis using BIM and hyperrealistic rendering for deep learning. arXiv:2105.04103. https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.04103
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