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Propiedades psicométricas y estandarización de la subprueba de cálculo matemático del WRAT-4 en adolescentes colombianos
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El objetivo de este estudio fue obtener las propiedades psicométricas de la forma B de la subprueba de cálculo matemático del WRAT-4 (Wide Range Achivement Test) en adolescentes colombianos. Para ello, se contó con la participación de 722 estudiantes de educación básica de los grados noveno, décimo y once de instituciones públicas y privadas en Colombia. Las propiedades psicométricas se evaluaron a partir del análisis de ítems (índices de discriminación y dificultad), su validez de constructo (análisis factorial exploratorio y confirmatorio), confiabilidad (KR-20 y omega de McDonald’s), y la obtención de puntuaciones normativas, con el análisis de efectos, y percentiles. Los resultados mostraron que el subtest presenta índices adecuados de... Ver más

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Acta Colombiana de Psicología - 2024

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description El objetivo de este estudio fue obtener las propiedades psicométricas de la forma B de la subprueba de cálculo matemático del WRAT-4 (Wide Range Achivement Test) en adolescentes colombianos. Para ello, se contó con la participación de 722 estudiantes de educación básica de los grados noveno, décimo y once de instituciones públicas y privadas en Colombia. Las propiedades psicométricas se evaluaron a partir del análisis de ítems (índices de discriminación y dificultad), su validez de constructo (análisis factorial exploratorio y confirmatorio), confiabilidad (KR-20 y omega de McDonald’s), y la obtención de puntuaciones normativas, con el análisis de efectos, y percentiles. Los resultados mostraron que el subtest presenta índices adecuados de discriminación (> .30) y distribución de los ítems en dificultad ∈ (.55, .74), así como en su validez de contenido (CMIN/DF = 1.83, GFI = .93, CFI = .92, TLI = .91, RMSEA = .03, AIC = 774.38) y confiabilidad (KR-20 = .81, ω = .71). En conclusión, la subprueba matemática del WRAT-4 puede ser utilizada para la evaluación de las habilidades matemáticas de aritmética, fracciones y álgebra en adolescentes colombianos.
description_eng The aim of this study was to obtain the psychometric properties of Form B of the WRAT-4 (Wide Range Achievement Test) mathematical calculation subtest in Colombian adolescents. The study included the participation of 722 students from ninth, tenth, and eleventh grades in public and private schools in Colombia. The psychometric properties were evaluated through item analysis (discrimination and difficulty indices), construct validity (exploratory and confirmatory factor analysis), reliability (KR-20 and McDonald’s omega), and the generation of normative scores, with effect size analysis and percentiles. The results showed that the subtest presented adequate discrimination indices (> .30) and item difficulty distribution ∈ (.55, .74), as well as content validity (CMIN/DF = 1.83, GFI = .93, CFI = .92, TLI = .91, RMSEA = .03, AIC = 774.38) and reliability (KR-20 = .81, ω = .71). In conclusion, the WRAT4 mathematical subtest can be used to assess arithmetic, fractions, and algebra skills in Colombian adolescents.
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Acta Colombiana de Psicología - 2024
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references Abreu-Mendoza, R. A., Chamorro, Y., & Matute, E. (2018). Psychometric properties of the WRAT math computation subtest in Mexican adolescents. Journal of Psychoeducational Assessment, 37(8), 957-972. https://doi. org/10.1177/0734282918809793 American Educational Research Association [AERA]. (2018). Standards for educational and psychological testing. AERA. Aragón, L. (2012). Evaluación Psicológica. Historia, Fundamentos Teóricos, conceptuales y Psicometría (1. ª ed.). Editorial El Manual Moderno. Arango-Lasprilla, J., Rodríguez-Irizarry, W., Oliveras-Rentas, R., & Olabarrieta-Landa, L. (2018). La práctica de la neuropsicología en Puerto Rico: implicaciones para la certificación de la especialidad. Revista Iberoamericana de Neuropsicología, 1(1), 45-62. https://neuropsychologylearning.com/portfolio-item/neuropsicologia-en-puerto-rico/ Argibay, J. (2006). Técnicas psicométricas, Cuestiones de validez y confiabilidad. Subjetividad y Procesos Cognitivos, (8), 15-33. http://dspace.uces.edu.ar:8180/dspace/bitstream/handle/123456789/765/T%C3%A9cnicas_psicom%C3%A9tricas.pdf?sequence=1 Arsalidou, M., & Taylor, M. J. (2011). Is 2 + 2 = 4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage, 54(3), 2382-2393. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.10.009 Artemenko, C., Soltanlou, M., Ehlis, A. C., Nuerk, H. C., & Dresler, T. (2018). The neural correlates of mental arithmetic in adolescents: a longitudinal fNIRS study. Behavioral and brain functions, 14, 5. https://doi. org/10.1186/s12993-018-0137-8 Butterworth, B. (2010). Foundational numerical capacities and the origins of dyscalculia. Trends in Cognitive Sciences, 14(12), 534-541. https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.09.007 Cipresso, P., & Immekus, J. C. (Eds.). (2022). Statistical Guidelines: New Developments in Statistical Methods and Psychometric Tools. Frontiers Researh Topics. Cohen, R., & Swerdlik, M. (2001). Pruebas y evaluación psicológica (4. ª ed.). McGraw-Hill. Devine, A., Soltész, F., Nobes, A., Goswami, U., & Szücs, D. (2013). Gender differences in developmental dyscalculia depend on diagnostic criteria. Learning and Instruction, 27, 31-39. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2013.02.004 Dorneles, B. V. (2019). Mathematical learning and its difficulties in Latin-American countries. En A. Fritz, V. G. Haase & P. Räsänen (eds.), International handbook of mathematical learning difficulties (pp. 201-212). Springer. Dugard, P., Todman, J., & Staines, H. (2022). Approaching multivariate analysis: A practical introduction (2 ª ed.). Taylor & Francis. Fabrigar, L. R., & Wegener, D. T. (2011). Exploratory factor analysis. Oxford University Press. Feld, V., Taussik, I., & Azzareto, C. (2006). Test PRO-CÁLCULO. Test para la evaluación del procesamiento del número y el cálculo en niños. Paidós. Fonseca-Aguilar, P., Olabarrieta-Landa, L., Rivera, D., Aguayo, A., Ortiz, X. A., Rabago, B. V., Agudelo, Y, Álvarez, E., & Arango-Lasprilla, J. C. (2015). Situación actual de la práctica profesional de la neuropsicología en México. Psicología desde el Caribe, 32(3), 344-364. http://www.scielo.org.co/pdf/psdc/v32n3/v32n3a02.pdf Frangou, P., Correia, M., & Kourtzi, Z. (2018). GABA, not BOLD, reveals dissociable learning-dependent plasticity mechanisms in the human brain. Elife, 7, e35854. https://doi.org/10.7554/eLife.35854 Gilmore, C., Göbel, S. M., & Inglis, M. (2018). An Introduction to Mathematical Cognition K (1. ª ed.). Taylor y Francis Group. https://doi.org/10.4324/9781315684758 González, R., & Hornauer-Hughes, A. (2014). Cerebro y lenguaje. Revista Hospital Clínico Universidad de Chile, 25(1), 144-153. https://www.redclinica.cl/Portals/0/Users/014/14/14/Cerebro_%20y_lenguaje.pdf Gyamfi, A., & Wren, D. G. (2022). Determining the Difficulty and Discrimination Parameters of a Mathematics Performance-Based Assessment. Creative Education, 13(11), 3483-3489. https://doi.org/10.4236/ ce.2022.1311223 Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But… Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629 Hebben, N., & Milberg, W. (2011). Fundamentos para la evaluación neuropsicológica (2. ª ed.). Editorial Manual Moderno. Herrera, A. N., & León, F. A. (2022). Desarrollo del Instrumento para Evaluar la Calidad Técnica de Pruebas Psicológicas. Revista Colombiana de Psicología, 31(2), 65-76. https://doi.org/10.15446/rcp.v31n2.93018 Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of structural equation modeling. Guilford press. Hurtado, L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614 Klein, E., Moeller, K., Glauche, V., Weiller, C., & Willmes, K. (2013). Processing pathways in mental arithmetic—evidence from probabilistic fiber tracking. PloS one, 8(1), e55455. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0055455 Kroesbergen, E. H., van Luit, J. E., van Lieshout, E. C., Van Loosbroek, E., & van de Rijt, B. A. (2009). Individual Differences in Early Numeracy: The Role of Executive Functions and Subitizing. Journal of Psychoeducational Assessment, 27(3), 226-236. https://doi.org/10.1177/0734282908330586 Le Corre, M., Van de Walle, G., Brannon, E. M., & Carey, S. (2006). Re-visiting the competence/performance debate in the acquisition of the counting principles. Cognitive Psychology, 52(2), 130-169. https://doi. org/10.1016/j.cogpsych.2005.07.002 Ley 1090 de 2006. Por la cual se reglamenta el ejercicio de la profesión de Psicología, se dicta el Código Deontológico y Bioético y otras disposiciones. Diario Oficial n. º 46383 del 6 de septiembre de 2006. Congreso de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=66205 Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología/annals of psychology, 30(3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361 Looi, C., Thompson, J., Krause, B., & Kadosh, R. C. (2016). The neuroscience of mathematical cognition and learning. OECD Education Working Papers, 136. https://doi.org/10.1787/5jlwmn3ntbr7-en Matute, E., Rosselli, M., Ardila, A., & Ostrosky-Solís, F. (2007). Evaluación neuropsicológica infantil. Manual Moderno. Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación]. (2022). El Ministerio de Educación Nacional pone a disposición la información estadística de educación superior 2021. MinEducación. https://snies.mineducacion. gov.co/portal/401926 Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación] (2 de diciembre de 2021). Colombia: qué y cómo mejorar a partir de la prueba PISA. MinEducación. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html Mora, C. N., Sierra, M. S., & Castro, C. (2013) Revisión de pruebas psicológicas para niños validadas o estandarizadas en Colombia [Tesis de grado]. Universidad de La Sabana, Colombia. https://intellectum.unisabana.edu. co/bitstream/handle/10818/9552/MAR%c3%8dA%20SOLEDAD%20SIERRA%20%20tesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y Núñez, M., & Lozano, I. (2007). The test of early mathematics ability. TEMA-3. TEA Ediciones. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE]. (2018). PISA: 2018. Insights and interpretations. OCDE. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/edu/pisa/publications/national-reports/pisa-2018/PISA%202018%20Insights%20and%20Interpretations%20FINAL%20PDF.pdf Olabarrieta-Landa L., Caracuel A., Pérez-García M., Panyavin I., Morlett-Paredes A., & ArangoLasprilla J. C. (2016). The profession of neuropsychology in Spain: Results of a national survey. The Clinical Neuropsychologist, 30(8), 1335-1355. https://doi.org/10.1080/13854046.2016.1183049 Reigosa-Crespo, V., Valdés-Sosa, M., Butterworth, B., Estévez, N., Rodríguez, M., Santos, E., Torres, P., Suárez, R., & Lage, A. (2012). Basic Numerical Capacities and Prevalence of Developmental Dyscalculia: The Havana Survey. Developmental Psychology, 48(1), 123-135. https://doi.org/10.1037/a0025356 Resolución 8430 de 1993. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Ministerio de Salud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/ RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF Rosselli, M., & Matute, E. (2011). La neuropsicología del desarrollo típico y atípico de las habilidades numéricas. Revista neuropsicología, neuropsiquiatría y neurociencias, 11(1), 123-140. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=3640864 Siegler, R. S., & Lortie-Forgues, H. (2017). Hard lessons: Why rational number arithmetic is so difficult for so many people. Current Directions in Psychological Science, 26(4), 346-351. https://doi. org/10.1177/0963721417700129 Silver, A. M., & Libertus, M. E. (2022). Environmental influences on mathematics performance in early childhood. Nature Reviews Psychology, 1, 407-418. https://doi.org/10.1038/s44159-022-00061-z Sueiro, J., & Pereña, J. (2015). TEDI-MATH, Test para el diagnóstico de las Competencias Básicas en Matemáticas (2. ª ed.). TEA Ediciones. Wilkinson, G. S., & Robertson, G. J. (2006). WRAT 4 Wide Range Achievement Test. Psychological Assessment Resources. Wechsler, D. (2007). Escala Wechsler de Inteligencia para Niños-IV. Manual Moderno. Zacharopoulos, G., Sella, F., & Kadosh, R. C. (2021). The impact of a lack of mathematical education on brain development and future attainment. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(24), e2013155118. https://doi.org/10.1073/pnas.2013155118
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Subjetividad y Procesos Cognitivos, (8), 15-33. http://dspace.uces.edu.ar:8180/dspace/bitstream/handle/123456789/765/T%C3%A9cnicas_psicom%C3%A9tricas.pdf?sequence=1 Arsalidou, M., & Taylor, M. J. (2011). Is 2 + 2 = 4? Meta-analyses of brain areas needed for numbers and calculations. Neuroimage, 54(3), 2382-2393. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.10.009 Artemenko, C., Soltanlou, M., Ehlis, A. C., Nuerk, H. C., & Dresler, T. (2018). The neural correlates of mental arithmetic in adolescents: a longitudinal fNIRS study. Behavioral and brain functions, 14, 5. https://doi. org/10.1186/s12993-018-0137-8 Butterworth, B. (2010). Foundational numerical capacities and the origins of dyscalculia. Trends in Cognitive Sciences, 14(12), 534-541. https://doi.org/10.1016/j.tics.2010.09.007 Cipresso, P., & Immekus, J. C. (Eds.). (2022). Statistical Guidelines: New Developments in Statistical Methods and Psychometric Tools. Frontiers Researh Topics. Cohen, R., & Swerdlik, M. (2001). Pruebas y evaluación psicológica (4. ª ed.). McGraw-Hill. Devine, A., Soltész, F., Nobes, A., Goswami, U., & Szücs, D. (2013). Gender differences in developmental dyscalculia depend on diagnostic criteria. Learning and Instruction, 27, 31-39. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2013.02.004 Dorneles, B. V. (2019). Mathematical learning and its difficulties in Latin-American countries. En A. Fritz, V. G. Haase & P. Räsänen (eds.), International handbook of mathematical learning difficulties (pp. 201-212). Springer. Dugard, P., Todman, J., & Staines, H. (2022). Approaching multivariate analysis: A practical introduction (2 ª ed.). Taylor & Francis. Fabrigar, L. R., & Wegener, D. T. (2011). Exploratory factor analysis. Oxford University Press. Feld, V., Taussik, I., & Azzareto, C. (2006). Test PRO-CÁLCULO. Test para la evaluación del procesamiento del número y el cálculo en niños. Paidós. Fonseca-Aguilar, P., Olabarrieta-Landa, L., Rivera, D., Aguayo, A., Ortiz, X. A., Rabago, B. V., Agudelo, Y, Álvarez, E., & Arango-Lasprilla, J. C. (2015). Situación actual de la práctica profesional de la neuropsicología en México. Psicología desde el Caribe, 32(3), 344-364. http://www.scielo.org.co/pdf/psdc/v32n3/v32n3a02.pdf Frangou, P., Correia, M., & Kourtzi, Z. (2018). GABA, not BOLD, reveals dissociable learning-dependent plasticity mechanisms in the human brain. Elife, 7, e35854. https://doi.org/10.7554/eLife.35854 Gilmore, C., Göbel, S. M., & Inglis, M. (2018). An Introduction to Mathematical Cognition K (1. ª ed.). Taylor y Francis Group. https://doi.org/10.4324/9781315684758 González, R., & Hornauer-Hughes, A. (2014). Cerebro y lenguaje. Revista Hospital Clínico Universidad de Chile, 25(1), 144-153. https://www.redclinica.cl/Portals/0/Users/014/14/14/Cerebro_%20y_lenguaje.pdf Gyamfi, A., & Wren, D. G. (2022). Determining the Difficulty and Discrimination Parameters of a Mathematics Performance-Based Assessment. Creative Education, 13(11), 3483-3489. https://doi.org/10.4236/ ce.2022.1311223 Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But… Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24. https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629 Hebben, N., & Milberg, W. (2011). Fundamentos para la evaluación neuropsicológica (2. ª ed.). Editorial Manual Moderno. Herrera, A. N., & León, F. A. (2022). Desarrollo del Instrumento para Evaluar la Calidad Técnica de Pruebas Psicológicas. Revista Colombiana de Psicología, 31(2), 65-76. https://doi.org/10.15446/rcp.v31n2.93018 Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of structural equation modeling. Guilford press. Hurtado, L. (2018). Relación entre los índices de dificultad y discriminación. Revista digital de investigación en docencia universitaria, 12(1), 273-300. http://dx.doi.org/10.19083/ridu.12.614 Klein, E., Moeller, K., Glauche, V., Weiller, C., & Willmes, K. (2013). Processing pathways in mental arithmetic—evidence from probabilistic fiber tracking. PloS one, 8(1), e55455. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0055455 Kroesbergen, E. H., van Luit, J. E., van Lieshout, E. C., Van Loosbroek, E., & van de Rijt, B. A. (2009). Individual Differences in Early Numeracy: The Role of Executive Functions and Subitizing. Journal of Psychoeducational Assessment, 27(3), 226-236. https://doi.org/10.1177/0734282908330586 Le Corre, M., Van de Walle, G., Brannon, E. M., & Carey, S. (2006). Re-visiting the competence/performance debate in the acquisition of the counting principles. Cognitive Psychology, 52(2), 130-169. https://doi. org/10.1016/j.cogpsych.2005.07.002 Ley 1090 de 2006. Por la cual se reglamenta el ejercicio de la profesión de Psicología, se dicta el Código Deontológico y Bioético y otras disposiciones. Diario Oficial n. º 46383 del 6 de septiembre de 2006. Congreso de Colombia. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=66205 Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de psicología/annals of psychology, 30(3), 1151-1169. https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361 Looi, C., Thompson, J., Krause, B., & Kadosh, R. C. (2016). The neuroscience of mathematical cognition and learning. OECD Education Working Papers, 136. https://doi.org/10.1787/5jlwmn3ntbr7-en Matute, E., Rosselli, M., Ardila, A., & Ostrosky-Solís, F. (2007). Evaluación neuropsicológica infantil. Manual Moderno. Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación]. (2022). El Ministerio de Educación Nacional pone a disposición la información estadística de educación superior 2021. MinEducación. https://snies.mineducacion. gov.co/portal/401926 Ministerio de Educación Nacional de Colombia [MinEducación] (2 de diciembre de 2021). Colombia: qué y cómo mejorar a partir de la prueba PISA. MinEducación. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162392.html Mora, C. N., Sierra, M. S., & Castro, C. (2013) Revisión de pruebas psicológicas para niños validadas o estandarizadas en Colombia [Tesis de grado]. Universidad de La Sabana, Colombia. https://intellectum.unisabana.edu. co/bitstream/handle/10818/9552/MAR%c3%8dA%20SOLEDAD%20SIERRA%20%20tesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y Núñez, M., & Lozano, I. (2007). The test of early mathematics ability. TEMA-3. TEA Ediciones. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE]. (2018). PISA: 2018. Insights and interpretations. OCDE. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/edu/pisa/publications/national-reports/pisa-2018/PISA%202018%20Insights%20and%20Interpretations%20FINAL%20PDF.pdf Olabarrieta-Landa L., Caracuel A., Pérez-García M., Panyavin I., Morlett-Paredes A., & ArangoLasprilla J. C. (2016). The profession of neuropsychology in Spain: Results of a national survey. The Clinical Neuropsychologist, 30(8), 1335-1355. https://doi.org/10.1080/13854046.2016.1183049 Reigosa-Crespo, V., Valdés-Sosa, M., Butterworth, B., Estévez, N., Rodríguez, M., Santos, E., Torres, P., Suárez, R., & Lage, A. (2012). Basic Numerical Capacities and Prevalence of Developmental Dyscalculia: The Havana Survey. Developmental Psychology, 48(1), 123-135. https://doi.org/10.1037/a0025356 Resolución 8430 de 1993. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Ministerio de Salud. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/ RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF Rosselli, M., & Matute, E. (2011). La neuropsicología del desarrollo típico y atípico de las habilidades numéricas. Revista neuropsicología, neuropsiquiatría y neurociencias, 11(1), 123-140. https://dialnet.unirioja.es/servlet/ articulo?codigo=3640864 Siegler, R. S., & Lortie-Forgues, H. (2017). Hard lessons: Why rational number arithmetic is so difficult for so many people. Current Directions in Psychological Science, 26(4), 346-351. https://doi. org/10.1177/0963721417700129 Silver, A. M., & Libertus, M. E. (2022). Environmental influences on mathematics performance in early childhood. Nature Reviews Psychology, 1, 407-418. https://doi.org/10.1038/s44159-022-00061-z Sueiro, J., & Pereña, J. (2015). TEDI-MATH, Test para el diagnóstico de las Competencias Básicas en Matemáticas (2. ª ed.). TEA Ediciones. Wilkinson, G. S., & Robertson, G. J. (2006). WRAT 4 Wide Range Achievement Test. Psychological Assessment Resources. Wechsler, D. (2007). Escala Wechsler de Inteligencia para Niños-IV. Manual Moderno. Zacharopoulos, G., Sella, F., & Kadosh, R. C. (2021). The impact of a lack of mathematical education on brain development and future attainment. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(24), e2013155118. https://doi.org/10.1073/pnas.2013155118
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Universidad Católica de Colombia
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Español
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Acta Colombiana de Psicología - 2024
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Text
application/pdf
Acta Colombiana de Psicología
Publication
matemáticas
adolescencia
análisis factorial
27
2
Núm. 2 , Año 2024 :Acta Colombiana de Psicología
validación
Artículo de revista
Parra Pulido, Javier Humberto
El objetivo de este estudio fue obtener las propiedades psicométricas de la forma B de la subprueba de cálculo matemático del WRAT-4 (Wide Range Achivement Test) en adolescentes colombianos. Para ello, se contó con la participación de 722 estudiantes de educación básica de los grados noveno, décimo y once de instituciones públicas y privadas en Colombia. Las propiedades psicométricas se evaluaron a partir del análisis de ítems (índices de discriminación y dificultad), su validez de constructo (análisis factorial exploratorio y confirmatorio), confiabilidad (KR-20 y omega de McDonald’s), y la obtención de puntuaciones normativas, con el análisis de efectos, y percentiles. Los resultados mostraron que el subtest presenta índices adecuados de discriminación (> .30) y distribución de los ítems en dificultad ∈ (.55, .74), así como en su validez de contenido (CMIN/DF = 1.83, GFI = .93, CFI = .92, TLI = .91, RMSEA = .03, AIC = 774.38) y confiabilidad (KR-20 = .81, ω = .71). En conclusión, la subprueba matemática del WRAT-4 puede ser utilizada para la evaluación de las habilidades matemáticas de aritmética, fracciones y álgebra en adolescentes colombianos.
validity
The aim of this study was to obtain the psychometric properties of Form B of the WRAT-4 (Wide Range Achievement Test) mathematical calculation subtest in Colombian adolescents. The study included the participation of 722 students from ninth, tenth, and eleventh grades in public and private schools in Colombia. The psychometric properties were evaluated through item analysis (discrimination and difficulty indices), construct validity (exploratory and confirmatory factor analysis), reliability (KR-20 and McDonald’s omega), and the generation of normative scores, with effect size analysis and percentiles. The results showed that the subtest presented adequate discrimination indices (> .30) and item difficulty distribution ∈ (.55, .74), as well as content validity (CMIN/DF = 1.83, GFI = .93, CFI = .92, TLI = .91, RMSEA = .03, AIC = 774.38) and reliability (KR-20 = .81, ω = .71). In conclusion, the WRAT4 mathematical subtest can be used to assess arithmetic, fractions, and algebra skills in Colombian adolescents.
Psychometric Properties and Standardization of the WRAT-4 Mathematical Subtest in Colombian Adolescents
high school
Journal article
factor analysis
mathematics
2024-07-30
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/5086/5656
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/5086/5391
https://actacolombianapsicologia.ucatolica.edu.co/article/download/5086/5632
2024-07-30T00:00:00Z
112
https://doi.org/10.14718/ACP.2024.27.2.7
10.14718/ACP.2024.27.2.7
1909-9711
0123-9155
2024-07-30T00:00:00Z
129