Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales
.
El objetivo de este artículo es mostrar los efectos producidos por la pandemia del COVID-19 en las exportaciones de Colombia entre 2008 y 2020, a partir de un análisis de proyección de las series de tiempo. Para ello, se estimaron los modelos estadísticos de suavización exponencial, obteniendo como resultado valores ajustados y pronósticos para calcular el indicador de diferencia de error entre éstos y el real por cada modelo como variable respuesta para un modelo de regresión múltiple, cuyos resultados indicaron impactos diferenciados de corto plazo de disminución de exportaciones, principalmente en productos textiles, juguetes, muebles, pieles y calzado.
2346-3279
2711-0044
12
2024-12-09
251
281
Marisol Valencia-Cárdenas, Jorge Aníbal Restrepo-Morales, Juan Gabriel Vanegas-López, Diego Alejandro López-Cadavid - 2024
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
info:eu-repo/semantics/openAccess
id |
metarevistapublica_tdea_revistaen_contexto_76-article-1777 |
---|---|
record_format |
ojs |
institution |
TECNOLOGICO DE ANTIOQUIA INSTITUCION UNIVERSITARIA |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/TECNOLOGICODEANTIOQUIAINSTITUCIONUNIVERSITARIA/logo.png |
country_str |
Colombia |
collection |
Revista En-contexto |
title |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
spellingShingle |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales López-Cadavid , Diego Alejandro Vanegas-López, Juan Gabriel Restrepo-Morales, Jorge Aníbal Valencia-Cárdenas, Marisol Modelos de pronósticos Exportações Modelos de previsão Exportaciones Séries cronológicas Series de tiempo Time series Forecasting models Exports |
title_short |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
title_full |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
title_fullStr |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
title_full_unstemmed |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
title_sort |
impactos de la pandemia del covid-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales |
title_eng |
Impacts of the COVID-19 pandemic on Colombian exports using time series models |
description |
El objetivo de este artículo es mostrar los efectos producidos por la pandemia del COVID-19 en las exportaciones de Colombia entre 2008 y 2020, a partir de un análisis de proyección de las series de tiempo. Para ello, se estimaron los modelos estadísticos de suavización exponencial, obteniendo como resultado valores ajustados y pronósticos para calcular el indicador de diferencia de error entre éstos y el real por cada modelo como variable respuesta para un modelo de regresión múltiple, cuyos resultados indicaron impactos diferenciados de corto plazo de disminución de exportaciones, principalmente en productos textiles, juguetes, muebles, pieles y calzado.
|
description_eng |
The objective of this article is to show the effects of the COVID-19 pandemic on Colombia's exports between 2008 and 2020, based on a time series projection analysis. For this purpose, the statistical models of exponential smoothing were estimated, obtaining as a result adjusted values and forecasts to calculate the error difference indicator between these and the real one for each model as a response variable for a multiple regression model whose results indicated differentiated short-term impacts of decrease in exports mainly in textile products, toys, furniture, leather and footwear.
|
author |
López-Cadavid , Diego Alejandro Vanegas-López, Juan Gabriel Restrepo-Morales, Jorge Aníbal Valencia-Cárdenas, Marisol |
author_facet |
López-Cadavid , Diego Alejandro Vanegas-López, Juan Gabriel Restrepo-Morales, Jorge Aníbal Valencia-Cárdenas, Marisol |
topicspa_str_mv |
Modelos de pronósticos Exportações Modelos de previsão Exportaciones Séries cronológicas Series de tiempo |
topic |
Modelos de pronósticos Exportações Modelos de previsão Exportaciones Séries cronológicas Series de tiempo Time series Forecasting models Exports |
topic_facet |
Modelos de pronósticos Exportações Modelos de previsão Exportaciones Séries cronológicas Series de tiempo Time series Forecasting models Exports |
citationvolume |
12 |
citationissue |
22 |
publisher |
Tecnológico de Antioquia |
ispartofjournal |
Revista En-contexto |
source |
https://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/view/1777 |
language |
Inglés |
format |
Article |
rights |
Marisol Valencia-Cárdenas, Jorge Aníbal Restrepo-Morales, Juan Gabriel Vanegas-López, Diego Alejandro López-Cadavid - 2024 Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
references_eng |
Ahmad, M., Quddoos, M., Khan, Y., Lahlimi, A., & Khurshid, M. (2020). Consequences of COVID-19 on Imports and Exports of China with Forecasted Error and Future Trends. Gurukul Business Review. 16, 92-107.DOI: 10.48205/gbr.v16.7 ANDI. (2020). Colombia: Balance 2020 y Perspectivas 2021. http://www.andi.com.co/Uploads/Balance%202020%20y%20perspectivas%202021_637471684751039075.pdf Arango-Marin, J. A., Giraldo-Garcia, J. A., & Castrillón-Gómez, O. D. (2013). Gestión de compras e inventarios a partir de pronósticos Holt-Winters y diferenciación de nivel de servicio por clasificación ABC. Scientia et technica, 18(4), 743-747. Ardusso, M., Forero-López, A., Buzzi, N., Spetter, C., & Fernández-Severini, M. (2021). COVID-19 pandemic repercussions on plastic and antiviral polymeric textile causing pollution on beaches and coasts of South America. Science of The Total Environment, 763, 144365. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144365 Bonet-Morón, J. A., Ricciulli-Marín, D., Pérez-Valbuena, G. J., Galvis-Aponte, L. A., Haddad, E. A., Araújo-Junior, I. F., ... y Perobelli, F. S. (2020). Impacto económico regional del Covid-19 en Colombia: un análisis insumo-producto. Documento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 288. Cavallo, E., & Powell, A. (2021). Oportunidades para un mayor crecimiento sostenible tras la pandemia. Informe macroeconómico de América Latina y el Caribe. CCCA. (2020). Comunicado al gobierno nacional sobre pago de salarios y otras exenciones. http://ccca.com.co/en-cuidados-intensivos-empresas-sistema-moda-por-covid19-comunicado/ CEPAL. (2020a). Informe sobre el impacto económico en América Latina y el Caribe de la enfermedad por coronavirus (COVID-19). https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45602/S2000313_es.pdf CEPAL. (2020b). Los efectos del COVID-19 en el comercio internacional y la logística. https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45877/S2000497_es.pdf CEPAL. (2021). Panorama social en América Latina. Santiago: Editorial CEPAL. Cerqua, A., & Letta, M. (2020). Local economies amidst the COVID-19 crisis in Italy: a tale of diverging trajectories. MPRA Paper, 104404. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/104404/ Chicaíza Becerra, L., García Molina, M. y Urrea, I.L. 2021. ¿Economía o salud? Un análisis global de la pandemia de COVID-19. Revista de Economía Institucional, 23(44), 171-194. DOI:https://doi.org/10.18601/01245996.v23n44.08. Co, H., & Boosarawongse, R. (2007). Forecasting Thailand’s rice export: Statistical techniques vs. artificial neural networks. Computers & Industrial Engineering, 53(4), 610-627. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.06.005 Colorado, J. M. (2020). Modelo de pronóstico de caudal del río Otún y su impacto en la generación de energía hidráulica. [Tesis de Maestría]. Universidad EAN, Colombia. https://repository.ean.edu.co/handle/10882/9733 De Gooijer, J., & Hyndman, R. (2006). 25 years of time series forecasting. International Journal of Forecasting, 22(3), 443-473. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.01.001 Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales– DIAN (2020). Consultas predefinidas de las estadísticas de comercio exterior – SIEX, estadísticas de comercio exterior enero-diciembre 2018-2019. www.dian.gov.co/dian/cifras/Paginas/EstadisticasComEx.aspx Domínguez-Hurtado, I. y Soto-Valero, C. (2020). Pronóstico de las condiciones del ganado vacuno en cuba a través de modelos ARIMA. Revista Cubana de Meteorología, 26(2), 1-12. http://scielo.sld.cu/pdf/rcm/v26n2/2664-0880-rcm-26-02-e09.pdf Dong, C., & Truong, H. (2022). Impacts of the COVID-19 pandemic on international trade in developing countries: evidence from Vietnam. International Journal of Emerging Markets, 19(5), 1113-1134. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ijoem-09-2021-1395/full/html?skipTracking=true Dozie, K., Nwogu, E., & Ijomah, M. (2020). Effect of Missing Observations on Buys-Ballot Estimates of Time Series Components. Asian Journal of Probability and Statistics, 6(3), 13-24. https://doi.org/10.9734/ajpas/2020/v6i330161 Elgar, F., Stefaniak, A., & Wohl, M. (2020). The trouble with trust: Time-series analysis of social capital, income inequality, and COVID-19 deaths in 84 countries. Social Science & Medicine, 263, 113365. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113365 Emang, D., Shitan, M., Abd Ghani, A., & Noor, K. (2010). Forecasting with univariate time series models: A case of export demand for peninsular Malaysia's moulding and chipboard. Journal of Sustainable Development, 3(3), 157-161. https://ccsenet.org/journal/index.php/jsd/article/view/6691 Fedemaderas. (2020). ¿Cómo puede el Sector Forestal responder a la pandemia de la COVID-19? Fedemaderas, 41. http://fedemaderas.org.co/wp-content/uploads/2020/08/Fedemaderas_Revista-Ed-41_final.pdf Félix, Á., García Reinoso, N., & Vera, R. (2020). Participatory diagnosis of the tourism sector in managing the crisis caused by the pandemic (COVID-19). Revista interamericana de ambiente y turismo, 16(1), 66-78. https://doi.org/10.4067/s0718-235x2020000100066 Ghauri, S., Ahmed, R., Štreimikienė, D., & Štreimikis, J. (2020). Forecasting exports and imports by using autoregressive (AR) with seasonal dummies and Box-Jenkins approaches: a case of Pakistan. Inžinerinė ekonomika, 31(3), 291-301. https://doi.org/10.5755/j01.ee.31.3.25323 Gobierno de Colombia. (2020a). Acciones tomadas por el gobierno en la agricultura. https://coronaviruscolombia.gov.co/Covid19/acciones/acciones-de-agricultura.html Gobierno de Colombia. (2020b). Decreto 417 de 2020. https://coronaviruscolombia.gov.co/covid-19/decretos.html Gutiérrez N. (2020). El impacto del covid-19 en las exportaciones colombianas de agroalimentos hacia Estados Unidos. [Tesis]. Colegio de Estudios Superiores de Administración, Colombia. https://repository.cesa.edu.co/handle/10726/3279 Gutiérrez-Cruz, F. (2017). El impacto del gasto público sobre la inversión privada en México (1980-2015). Economía UNAM, 14(42), 136-149. https://doi.org/10.1016/j.eunam.2017.09.006 Hanke, J. y Wichern, D. (2010). Pronósticos en los negocios. 9a. Edición. México: Pearson. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25599w/L1EF118_S1_R1.pdf Hayakawa, K., & Mukunoki, H. (2021). The impact of COVID-19 on international trade: Evidence from the first shock. Journal of the Japanese and International Economies, 60, 101135. https://doi.org/10.1016/j.jjie.2021.101135 Hosteltur. (2020). Colombia puso en marcha sus vuelos internacionales y renueva esperanzas. Hosteltur.com. https://www.hosteltur.com/lat/139359_colombia-puso-en-marcha-sus-vuelos-internacionales-y-renueva-esperanzas.html Ibn-Mohammed, T., Mustapha, K., Godsell, J., Adamu, Z., Babatunde, K., Akintade, D., Acquaye A., Fujii, H., Ndiaye, M., Yamoah F. & Koh, S. (2020). A critical review of the impacts of COVID-19 on the global economy and ecosystems and opportunities for circular economy strategies. Resources, Conservation and Recycling, (164), 105169. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105169 Juliá Igual, J. F., Bernal Jurado, E. y Carrasco Monteagudo, I. (2022). Economía Social y recuperación económica tras la crisis del COVID-19. CIRIEC-España, revista de economía pública, social y cooperativa, (104), 7-33. https://turia.uv.es/index.php/ciriecespana/article/view/21734/20556 Jumbo, D., Campuzano, J., Vega, F. y Luna, A. (2020). Crisis económicas y covid-19 en Ecuador: impacto en las exportaciones. Revista Universidad y Sociedad, 12(6), 103-110. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v12n6/2218-3620-rus-12-06-103.pdf Kargbo, J. (2007). Forecasting agricultural exports and imports in South Africa. Applied Economics, 39(16), 2069-2084. https://doi.org/10.1080/00036840600707183 Kerr, W. (2020). The COVID‐19 pandemic and agriculture: Short‐and long‐run implications for international trade relations. Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 68(2), 225-229. https://doi.org/10.1111/cjag.12230 Kim, I. (2021). The impact of social distancing on box-office revenue: Evidence from the COVID-19 pandemic. Quantitative Marketing and Economics, 19(1). 93-125. https://doi.org /10.1007/s11129-020-09230-x Kırbaş, I; Sözen, A.; Doğuş-Tuncer, A. & Şinasi-Kazancıoğlu, F. (2020). Comparative analysis and forecasting of COVID-19 cases in various European countries with ARIMA, NARNN and LSTM approaches. Chaos, Solitons & Fractals, 138(110015). https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110015 Li, Y., & Li, R. (2023). A hybrid model for daily air quality index prediction and its performance in the face of impact effect of COVID-19 lockdown. Process Safety and Environmental Protection, (176), 673-684. https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.06.021 Luque, B., Moreno, K. y Lanchipa, T. (2021). Impactos del COVID-19 en la agricultura y la seguridad alimentaria. Centro Agrícola, 48(1), 72-82. http://scielo.sld.cu/pdf/cag/v48n1/0253-5785-cag-48-01-72.pdf Meira-De Oliveira, E., & Cyrino-Oliveira, F. (2018). Forecasting mid-long term electric energy consumption through bagging ARIMA and exponential smoothing methods. Energy, 144, 776-788. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.12.049 Mejía, A. G. (2021). Competitividad de las exportaciones colombianas. Ediciones de la U. Miller, R., Schwarz, H., y Talke, I. (2017). Forecasting Sports Popularity: Application of Time Series Analysis. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 6(2), 75. https://doi.org/10.36941/ajis MinCIT. (2020). Decreto 457 de 2020. https://www.mincit.gov.co/prensa/noticias/general/decreto-457-mediante-el-cual-se-imparten-instrucci Ministerio de Agricultura. (2020). Decretos expedidos por el Gobierno Nacional con ocasión del Estado de Emergencia Económica, Social y Ecológica en todo el territorio nacional relacionados con el sector agropecuario y desarrollo rural. https://www.minagricultura.gov.co/Paginas/Normativa-COVID.aspx Ministerio de Minas y Energía. (2020). Ministerio de Minas y Energía frente al COVID-19. https://www.minenergia.gov.co/normativa-covid-19 Mintransporte. (2020). Gobierno nacional reactiva de manera gradual la operación de vuelos internacionales a partir del próximo 21 de septiembre. https://mintransporte.gov.co/publicaciones/8965/gobierno-nacional-reactiva-de-manera-gradual-la-operacion-de-vuelos-internacionales-a-partir-del-proximo-21-de-septiembre/ Mladenović, J., Lepojević, V., & Janković-Milić, V. (2016). Modelling and prognosis of the export of the Republic of Serbia by using seasonal Holt-Winters and ARIMA method. Economic Themes, 54(2), 233-260. Morales, R., & Vera, P. (2022). Impacto de la deuda en el precio de acciones en México en el periodo de crisis por COVID 19. Revista Academia & Negocios, 8(2), 233-246. Nakamura, H. & Managi, S. (2020). Airport risk of importation and exportation of the COVID-19 pandemic. Transport Policy, 96, 40-47. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.06.018 Nordhagen S., Igbeka U., Rowlands H., Shine R., Heneghan E., Tench J. (2021). COVID-19 and small enterprises in the food supply chain: Early impacts and implications for longer-term food system resilience in low- and middle-income countries. World Development, 141, 105405. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105405 Panzone, L., Larcom, S., & She, P. (2021). Estimating the impact of the first COVID-19 lockdown on UK food retailers and the restaurant sector. Global Food Security, 28. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100495 Parmezan, A., Souza, V., & Batista, G. (2019). Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information sciences, 484, 302-337. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076 Patzy F. y Dammert J. (2020). Colombia: evaluación inicial del impacto de la pandemia del coronavirus en el sector extractivo y la gobernanza de recursos. https://resourcegovernance.org/sites/default/files/documents/colombia-evaluacion-inicial-del-impacto-de-la-pandemia-de-coronavirus-en-el-sector-extractivo.pdf Paul, R., Panwar, S., Sarkar, S., Kumar, A., Singh, K., Farooqi, S., & Choudhary, V. (2013). Modelling and forecasting of meat exports from India. Agricultural Economics Research Review, 26(347-2016-17084), 249-255. https://doi.org/10.22004/ag.econ.162149 Planetgold. (2020). Una estrategia para prevenir el contagio del virus en pequeña minería y minería de subsistencia. https://www.planetgold.org/colombia-lanza-mineria-sin-covid19 Presidencia de la República. (2020). Gobierno expide el Decreto 593, por el cual se dispone el Aislamiento Preventivo Obligatorio del 27 de abril al 11 de mayo en el territorio nacional. https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/Decreto-593-dispone-Aislamiento-Preventivo-Obligatorio-27-de-abril-al-11-de-mayo-territorio-nacional-200425.aspx Rose, A., Walmsley, T., & Wei, D. (2021). Spatial transmission of the economic impacts of COVID-19 through international trade. Letters in Spatial and Resource Sciences, 14(2), 169-196. https://doi.org/10.1007/s12076-021-00271-8 Sabino, A., Alves, V., & Batista, G. (2019). Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information Sciences, 484, 302-337. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076 Sandoval, D. M., & Sandoval, D. M. (2022). Estrategias financieras en tiempo de crisis para las PYMES de la ciudad de Tulcán. Universidad y Sociedad, 14(S2), 268-276. Sapankevych, N., & Sankar, R. (2009). Time series prediction using support vector machines: a survey. IEEE Computational Intelligence Magazine, 4(2), 24-38. https://doi.org/10.1109/MCI.2009.932254 Schumacher, C., & Breitung, J. (2008). Real-time forecasting of German GDP based on a large factor model with monthly and quarterly data. International Journal of Forecasting, 24(3), 386-398. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2008.03.008 Sectorial. (2020). Las Cinco Preocupaciones del Sector Agrícola en el País. https://www.sectorial.co/informativa-cereales-excepto-arroz/item/344653-las-cinco-preocupaciones-del-sector-agr%C3%ADcola-del-pa%C3%ADs Sercan, E. (2022). Financial and economic impacts of the COVID-19 pandemic on aquaculture in Türkiye and financial policy recommendations. Marine Policy, 146, 105313. Silvieira, M., & Philippi A. (2020). Ciência e políticas públicas nas cidades: revelações da pandemia da Covid-19. Estudos Avançados, 34(99), 141-156. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.009 Song, H., Yeon, J., & Lee, S. (2021). Impact of the COVID-19 pandemic: Evidence from the US restaurant industry. International Journal of Hospitality Management, 92, 102702. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102702 Stubbs, T., Kring, W., Laskaridis, C., Kentikelenis, A., & Gallagher, K. (2021). Whatever it takes? The global financial safety net, Covid-19, and developing countries. World Development, 137, 105171. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105171 Svabova, L., y Durica, M. (2017). Application of logistic regression in counterfactual impact evaluation of graduate practice measure in Slovakia. Applications of Mathematics and Statistics in Economics, 2017, 473-482. https://doi.org/10.15611/amse.2017.20.39 Tanveer, M., Hassan, S., Bhaumik, A. (2020). COVID-19 quarantine and consumer behavior that change the trends of business sustainability & development. Academy of Strategic Management Journal, 19(4), 1-11. UMAC. (2020). Impacto de la pandemia covid-19 sobre la economía colombiana. Una pandemia temporal con efectos permanentes. Universidad Nacional de Colombia-FCE-CID. http://fce.unal.edu.co/media/files/CentroEditorial/documentos/documentosEE/documentos-economia-108.pdf Urrutia, J., Abdul, A., & Atienza, J. (2019). Forecasting Philippines imports and exports using Bayesian artificial neural network and autoregressive integrated moving average. In AIP Conference Proceedings, 2192(1), 090015. AIP Publishing LLC. Valakevicius, E., & Brazenas, M. (2015). Application of the seasonal Holt-Winters model to study exchange rate volatility. Engineering Economics, 26(4), 384-390. https://doi.org/10.5755/j01.ee.26.4.5210 |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2024-12-09 |
date_accessioned |
2024-12-09T10:24:39Z |
date_available |
2024-12-09T10:24:39Z |
url |
https://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/view/1777 |
url_doi |
https://doi.org/10.53995/23463279.1777 |
issn |
2346-3279 |
eissn |
2711-0044 |
doi |
10.53995/23463279.1777 |
citationstartpage |
251 |
citationendpage |
281 |
url2_str_mv |
https://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/download/1777/1969 |
_version_ |
1818122776874057728 |
spelling |
Impactos de la pandemia del COVID-19 en las exportaciones colombianas usando modelos de series temporales Modelos de pronósticos Revista En-contexto Tecnológico de Antioquia Artículo de revista 22 12 Exportações Modelos de previsão Exportaciones Séries cronológicas Series de tiempo El objetivo de este artículo es mostrar los efectos producidos por la pandemia del COVID-19 en las exportaciones de Colombia entre 2008 y 2020, a partir de un análisis de proyección de las series de tiempo. Para ello, se estimaron los modelos estadísticos de suavización exponencial, obteniendo como resultado valores ajustados y pronósticos para calcular el indicador de diferencia de error entre éstos y el real por cada modelo como variable respuesta para un modelo de regresión múltiple, cuyos resultados indicaron impactos diferenciados de corto plazo de disminución de exportaciones, principalmente en productos textiles, juguetes, muebles, pieles y calzado. López-Cadavid , Diego Alejandro Vanegas-López, Juan Gabriel Restrepo-Morales, Jorge Aníbal Valencia-Cárdenas, Marisol Ahmad, M., Quddoos, M., Khan, Y., Lahlimi, A., & Khurshid, M. (2020). Consequences of COVID-19 on Imports and Exports of China with Forecasted Error and Future Trends. Gurukul Business Review. 16, 92-107.DOI: 10.48205/gbr.v16.7 ANDI. (2020). Colombia: Balance 2020 y Perspectivas 2021. http://www.andi.com.co/Uploads/Balance%202020%20y%20perspectivas%202021_637471684751039075.pdf Arango-Marin, J. A., Giraldo-Garcia, J. A., & Castrillón-Gómez, O. D. (2013). Gestión de compras e inventarios a partir de pronósticos Holt-Winters y diferenciación de nivel de servicio por clasificación ABC. Scientia et technica, 18(4), 743-747. Ardusso, M., Forero-López, A., Buzzi, N., Spetter, C., & Fernández-Severini, M. (2021). COVID-19 pandemic repercussions on plastic and antiviral polymeric textile causing pollution on beaches and coasts of South America. Science of The Total Environment, 763, 144365. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144365 Bonet-Morón, J. A., Ricciulli-Marín, D., Pérez-Valbuena, G. J., Galvis-Aponte, L. A., Haddad, E. A., Araújo-Junior, I. F., ... y Perobelli, F. S. (2020). Impacto económico regional del Covid-19 en Colombia: un análisis insumo-producto. Documento de Trabajo sobre Economía Regional y Urbana; No. 288. Cavallo, E., & Powell, A. (2021). Oportunidades para un mayor crecimiento sostenible tras la pandemia. Informe macroeconómico de América Latina y el Caribe. CCCA. (2020). Comunicado al gobierno nacional sobre pago de salarios y otras exenciones. http://ccca.com.co/en-cuidados-intensivos-empresas-sistema-moda-por-covid19-comunicado/ CEPAL. (2020a). Informe sobre el impacto económico en América Latina y el Caribe de la enfermedad por coronavirus (COVID-19). https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45602/S2000313_es.pdf CEPAL. (2020b). Los efectos del COVID-19 en el comercio internacional y la logística. https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45877/S2000497_es.pdf CEPAL. (2021). Panorama social en América Latina. Santiago: Editorial CEPAL. Cerqua, A., & Letta, M. (2020). Local economies amidst the COVID-19 crisis in Italy: a tale of diverging trajectories. MPRA Paper, 104404. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/104404/ Chicaíza Becerra, L., García Molina, M. y Urrea, I.L. 2021. ¿Economía o salud? Un análisis global de la pandemia de COVID-19. Revista de Economía Institucional, 23(44), 171-194. DOI:https://doi.org/10.18601/01245996.v23n44.08. Co, H., & Boosarawongse, R. (2007). Forecasting Thailand’s rice export: Statistical techniques vs. artificial neural networks. Computers & Industrial Engineering, 53(4), 610-627. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.06.005 Colorado, J. M. (2020). Modelo de pronóstico de caudal del río Otún y su impacto en la generación de energía hidráulica. [Tesis de Maestría]. Universidad EAN, Colombia. https://repository.ean.edu.co/handle/10882/9733 De Gooijer, J., & Hyndman, R. (2006). 25 years of time series forecasting. International Journal of Forecasting, 22(3), 443-473. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.01.001 Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales– DIAN (2020). Consultas predefinidas de las estadísticas de comercio exterior – SIEX, estadísticas de comercio exterior enero-diciembre 2018-2019. www.dian.gov.co/dian/cifras/Paginas/EstadisticasComEx.aspx Domínguez-Hurtado, I. y Soto-Valero, C. (2020). Pronóstico de las condiciones del ganado vacuno en cuba a través de modelos ARIMA. Revista Cubana de Meteorología, 26(2), 1-12. http://scielo.sld.cu/pdf/rcm/v26n2/2664-0880-rcm-26-02-e09.pdf Dong, C., & Truong, H. (2022). Impacts of the COVID-19 pandemic on international trade in developing countries: evidence from Vietnam. International Journal of Emerging Markets, 19(5), 1113-1134. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ijoem-09-2021-1395/full/html?skipTracking=true Dozie, K., Nwogu, E., & Ijomah, M. (2020). Effect of Missing Observations on Buys-Ballot Estimates of Time Series Components. Asian Journal of Probability and Statistics, 6(3), 13-24. https://doi.org/10.9734/ajpas/2020/v6i330161 Elgar, F., Stefaniak, A., & Wohl, M. (2020). The trouble with trust: Time-series analysis of social capital, income inequality, and COVID-19 deaths in 84 countries. Social Science & Medicine, 263, 113365. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2020.113365 Emang, D., Shitan, M., Abd Ghani, A., & Noor, K. (2010). Forecasting with univariate time series models: A case of export demand for peninsular Malaysia's moulding and chipboard. Journal of Sustainable Development, 3(3), 157-161. https://ccsenet.org/journal/index.php/jsd/article/view/6691 Fedemaderas. (2020). ¿Cómo puede el Sector Forestal responder a la pandemia de la COVID-19? Fedemaderas, 41. http://fedemaderas.org.co/wp-content/uploads/2020/08/Fedemaderas_Revista-Ed-41_final.pdf Félix, Á., García Reinoso, N., & Vera, R. (2020). Participatory diagnosis of the tourism sector in managing the crisis caused by the pandemic (COVID-19). Revista interamericana de ambiente y turismo, 16(1), 66-78. https://doi.org/10.4067/s0718-235x2020000100066 Ghauri, S., Ahmed, R., Štreimikienė, D., & Štreimikis, J. (2020). Forecasting exports and imports by using autoregressive (AR) with seasonal dummies and Box-Jenkins approaches: a case of Pakistan. Inžinerinė ekonomika, 31(3), 291-301. https://doi.org/10.5755/j01.ee.31.3.25323 Gobierno de Colombia. (2020a). Acciones tomadas por el gobierno en la agricultura. https://coronaviruscolombia.gov.co/Covid19/acciones/acciones-de-agricultura.html Gobierno de Colombia. (2020b). Decreto 417 de 2020. https://coronaviruscolombia.gov.co/covid-19/decretos.html Gutiérrez N. (2020). El impacto del covid-19 en las exportaciones colombianas de agroalimentos hacia Estados Unidos. [Tesis]. Colegio de Estudios Superiores de Administración, Colombia. https://repository.cesa.edu.co/handle/10726/3279 Gutiérrez-Cruz, F. (2017). El impacto del gasto público sobre la inversión privada en México (1980-2015). Economía UNAM, 14(42), 136-149. https://doi.org/10.1016/j.eunam.2017.09.006 Hanke, J. y Wichern, D. (2010). Pronósticos en los negocios. 9a. Edición. México: Pearson. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25599w/L1EF118_S1_R1.pdf Hayakawa, K., & Mukunoki, H. (2021). The impact of COVID-19 on international trade: Evidence from the first shock. Journal of the Japanese and International Economies, 60, 101135. https://doi.org/10.1016/j.jjie.2021.101135 Hosteltur. (2020). Colombia puso en marcha sus vuelos internacionales y renueva esperanzas. Hosteltur.com. https://www.hosteltur.com/lat/139359_colombia-puso-en-marcha-sus-vuelos-internacionales-y-renueva-esperanzas.html Ibn-Mohammed, T., Mustapha, K., Godsell, J., Adamu, Z., Babatunde, K., Akintade, D., Acquaye A., Fujii, H., Ndiaye, M., Yamoah F. & Koh, S. (2020). A critical review of the impacts of COVID-19 on the global economy and ecosystems and opportunities for circular economy strategies. Resources, Conservation and Recycling, (164), 105169. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.105169 Juliá Igual, J. F., Bernal Jurado, E. y Carrasco Monteagudo, I. (2022). Economía Social y recuperación económica tras la crisis del COVID-19. CIRIEC-España, revista de economía pública, social y cooperativa, (104), 7-33. https://turia.uv.es/index.php/ciriecespana/article/view/21734/20556 Jumbo, D., Campuzano, J., Vega, F. y Luna, A. (2020). Crisis económicas y covid-19 en Ecuador: impacto en las exportaciones. Revista Universidad y Sociedad, 12(6), 103-110. http://scielo.sld.cu/pdf/rus/v12n6/2218-3620-rus-12-06-103.pdf Kargbo, J. (2007). Forecasting agricultural exports and imports in South Africa. Applied Economics, 39(16), 2069-2084. https://doi.org/10.1080/00036840600707183 Kerr, W. (2020). The COVID‐19 pandemic and agriculture: Short‐and long‐run implications for international trade relations. Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 68(2), 225-229. https://doi.org/10.1111/cjag.12230 Kim, I. (2021). The impact of social distancing on box-office revenue: Evidence from the COVID-19 pandemic. Quantitative Marketing and Economics, 19(1). 93-125. https://doi.org /10.1007/s11129-020-09230-x Kırbaş, I; Sözen, A.; Doğuş-Tuncer, A. & Şinasi-Kazancıoğlu, F. (2020). Comparative analysis and forecasting of COVID-19 cases in various European countries with ARIMA, NARNN and LSTM approaches. Chaos, Solitons & Fractals, 138(110015). https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110015 Li, Y., & Li, R. (2023). A hybrid model for daily air quality index prediction and its performance in the face of impact effect of COVID-19 lockdown. Process Safety and Environmental Protection, (176), 673-684. https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.06.021 Luque, B., Moreno, K. y Lanchipa, T. (2021). Impactos del COVID-19 en la agricultura y la seguridad alimentaria. Centro Agrícola, 48(1), 72-82. http://scielo.sld.cu/pdf/cag/v48n1/0253-5785-cag-48-01-72.pdf Meira-De Oliveira, E., & Cyrino-Oliveira, F. (2018). Forecasting mid-long term electric energy consumption through bagging ARIMA and exponential smoothing methods. Energy, 144, 776-788. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.12.049 Mejía, A. G. (2021). Competitividad de las exportaciones colombianas. Ediciones de la U. Miller, R., Schwarz, H., y Talke, I. (2017). Forecasting Sports Popularity: Application of Time Series Analysis. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 6(2), 75. https://doi.org/10.36941/ajis MinCIT. (2020). Decreto 457 de 2020. https://www.mincit.gov.co/prensa/noticias/general/decreto-457-mediante-el-cual-se-imparten-instrucci Ministerio de Agricultura. (2020). Decretos expedidos por el Gobierno Nacional con ocasión del Estado de Emergencia Económica, Social y Ecológica en todo el territorio nacional relacionados con el sector agropecuario y desarrollo rural. https://www.minagricultura.gov.co/Paginas/Normativa-COVID.aspx Ministerio de Minas y Energía. (2020). Ministerio de Minas y Energía frente al COVID-19. https://www.minenergia.gov.co/normativa-covid-19 Mintransporte. (2020). Gobierno nacional reactiva de manera gradual la operación de vuelos internacionales a partir del próximo 21 de septiembre. https://mintransporte.gov.co/publicaciones/8965/gobierno-nacional-reactiva-de-manera-gradual-la-operacion-de-vuelos-internacionales-a-partir-del-proximo-21-de-septiembre/ Mladenović, J., Lepojević, V., & Janković-Milić, V. (2016). Modelling and prognosis of the export of the Republic of Serbia by using seasonal Holt-Winters and ARIMA method. Economic Themes, 54(2), 233-260. Morales, R., & Vera, P. (2022). Impacto de la deuda en el precio de acciones en México en el periodo de crisis por COVID 19. Revista Academia & Negocios, 8(2), 233-246. Nakamura, H. & Managi, S. (2020). Airport risk of importation and exportation of the COVID-19 pandemic. Transport Policy, 96, 40-47. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2020.06.018 Nordhagen S., Igbeka U., Rowlands H., Shine R., Heneghan E., Tench J. (2021). COVID-19 and small enterprises in the food supply chain: Early impacts and implications for longer-term food system resilience in low- and middle-income countries. World Development, 141, 105405. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105405 Panzone, L., Larcom, S., & She, P. (2021). Estimating the impact of the first COVID-19 lockdown on UK food retailers and the restaurant sector. Global Food Security, 28. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100495 Parmezan, A., Souza, V., & Batista, G. (2019). Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information sciences, 484, 302-337. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076 Patzy F. y Dammert J. (2020). Colombia: evaluación inicial del impacto de la pandemia del coronavirus en el sector extractivo y la gobernanza de recursos. https://resourcegovernance.org/sites/default/files/documents/colombia-evaluacion-inicial-del-impacto-de-la-pandemia-de-coronavirus-en-el-sector-extractivo.pdf Paul, R., Panwar, S., Sarkar, S., Kumar, A., Singh, K., Farooqi, S., & Choudhary, V. (2013). Modelling and forecasting of meat exports from India. Agricultural Economics Research Review, 26(347-2016-17084), 249-255. https://doi.org/10.22004/ag.econ.162149 Planetgold. (2020). Una estrategia para prevenir el contagio del virus en pequeña minería y minería de subsistencia. https://www.planetgold.org/colombia-lanza-mineria-sin-covid19 Presidencia de la República. (2020). Gobierno expide el Decreto 593, por el cual se dispone el Aislamiento Preventivo Obligatorio del 27 de abril al 11 de mayo en el territorio nacional. https://id.presidencia.gov.co/Paginas/prensa/2020/Decreto-593-dispone-Aislamiento-Preventivo-Obligatorio-27-de-abril-al-11-de-mayo-territorio-nacional-200425.aspx Rose, A., Walmsley, T., & Wei, D. (2021). Spatial transmission of the economic impacts of COVID-19 through international trade. Letters in Spatial and Resource Sciences, 14(2), 169-196. https://doi.org/10.1007/s12076-021-00271-8 Sabino, A., Alves, V., & Batista, G. (2019). Evaluation of statistical and machine learning models for time series prediction: Identifying the state-of-the-art and the best conditions for the use of each model. Information Sciences, 484, 302-337. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.01.076 Sandoval, D. M., & Sandoval, D. M. (2022). Estrategias financieras en tiempo de crisis para las PYMES de la ciudad de Tulcán. Universidad y Sociedad, 14(S2), 268-276. Sapankevych, N., & Sankar, R. (2009). Time series prediction using support vector machines: a survey. IEEE Computational Intelligence Magazine, 4(2), 24-38. https://doi.org/10.1109/MCI.2009.932254 Schumacher, C., & Breitung, J. (2008). Real-time forecasting of German GDP based on a large factor model with monthly and quarterly data. International Journal of Forecasting, 24(3), 386-398. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2008.03.008 Sectorial. (2020). Las Cinco Preocupaciones del Sector Agrícola en el País. https://www.sectorial.co/informativa-cereales-excepto-arroz/item/344653-las-cinco-preocupaciones-del-sector-agr%C3%ADcola-del-pa%C3%ADs Sercan, E. (2022). Financial and economic impacts of the COVID-19 pandemic on aquaculture in Türkiye and financial policy recommendations. Marine Policy, 146, 105313. Silvieira, M., & Philippi A. (2020). Ciência e políticas públicas nas cidades: revelações da pandemia da Covid-19. Estudos Avançados, 34(99), 141-156. https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2020.3499.009 Song, H., Yeon, J., & Lee, S. (2021). Impact of the COVID-19 pandemic: Evidence from the US restaurant industry. International Journal of Hospitality Management, 92, 102702. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2020.102702 Stubbs, T., Kring, W., Laskaridis, C., Kentikelenis, A., & Gallagher, K. (2021). Whatever it takes? The global financial safety net, Covid-19, and developing countries. World Development, 137, 105171. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105171 Svabova, L., y Durica, M. (2017). Application of logistic regression in counterfactual impact evaluation of graduate practice measure in Slovakia. Applications of Mathematics and Statistics in Economics, 2017, 473-482. https://doi.org/10.15611/amse.2017.20.39 Tanveer, M., Hassan, S., Bhaumik, A. (2020). COVID-19 quarantine and consumer behavior that change the trends of business sustainability & development. Academy of Strategic Management Journal, 19(4), 1-11. UMAC. (2020). Impacto de la pandemia covid-19 sobre la economía colombiana. Una pandemia temporal con efectos permanentes. Universidad Nacional de Colombia-FCE-CID. http://fce.unal.edu.co/media/files/CentroEditorial/documentos/documentosEE/documentos-economia-108.pdf Urrutia, J., Abdul, A., & Atienza, J. (2019). Forecasting Philippines imports and exports using Bayesian artificial neural network and autoregressive integrated moving average. In AIP Conference Proceedings, 2192(1), 090015. AIP Publishing LLC. Valakevicius, E., & Brazenas, M. (2015). Application of the seasonal Holt-Winters model to study exchange rate volatility. Engineering Economics, 26(4), 384-390. https://doi.org/10.5755/j01.ee.26.4.5210 Marisol Valencia-Cárdenas, Jorge Aníbal Restrepo-Morales, Juan Gabriel Vanegas-López, Diego Alejandro López-Cadavid - 2024 Text Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0. info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Inglés info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 application/pdf Publication https://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/view/1777 The objective of this article is to show the effects of the COVID-19 pandemic on Colombia's exports between 2008 and 2020, based on a time series projection analysis. For this purpose, the statistical models of exponential smoothing were estimated, obtaining as a result adjusted values and forecasts to calculate the error difference indicator between these and the real one for each model as a response variable for a multiple regression model whose results indicated differentiated short-term impacts of decrease in exports mainly in textile products, toys, furniture, leather and footwear. Time series Impacts of the COVID-19 pandemic on Colombian exports using time series models Forecasting models Exports Journal article 2024-12-09T10:24:39Z 10.53995/23463279.1777 2024-12-09T10:24:39Z https://doi.org/10.53995/23463279.1777 2024-12-09 281 251 2346-3279 2711-0044 https://ojs.tdea.edu.co/index.php/encontexto/article/download/1777/1969 |