Revisión del Uso de la Lógica Difusa Aplicada a Modelos de Puntuación Crediticia
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La lógica difusa tiene una gran variedad de aplicaciones, especialmente en la toma de decisiones. Uno de los campos donde se está empezando a aplicar es en el bancario, que en los últimos años sufrió un gran golpe debido a la crisis financiera. El presente estudio analiza los modelos de scoring crediticio los cuales permiten a los bancos pronosticar el comportamiento de pago de un cliente. En este modelo se han realizado trabajos principalmente mediante modelos estadísticos y el uso de redes neuronales, pero últimamente también han incursionado los estudios de lógica difusa en este campo. En el artículo se encuentran estudios diferentes, aplicando lógica difusa con diferentes enfoques, todos con resultados positivos.Palabras clave: Lógica d... Ver más
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Revisión del Uso de la Lógica Difusa Aplicada a Modelos de Puntuación Crediticia Revisión del Uso de la Lógica Difusa Aplicada a Modelos de Puntuación Crediticia La lógica difusa tiene una gran variedad de aplicaciones, especialmente en la toma de decisiones. Uno de los campos donde se está empezando a aplicar es en el bancario, que en los últimos años sufrió un gran golpe debido a la crisis financiera. El presente estudio analiza los modelos de scoring crediticio los cuales permiten a los bancos pronosticar el comportamiento de pago de un cliente. En este modelo se han realizado trabajos principalmente mediante modelos estadísticos y el uso de redes neuronales, pero últimamente también han incursionado los estudios de lógica difusa en este campo. En el artículo se encuentran estudios diferentes, aplicando lógica difusa con diferentes enfoques, todos con resultados positivos.Palabras clave: Lógica difusa, scoring crediticio, préstamo bancario. Gómez Jaramillo, Sebastián 3 1 Artículo de revista Journal article 2014-05-10T00:00:00Z 2014-05-10T00:00:00Z 2014-05-10 application/pdf Tecnológico de Antioquia - Institución Universitaria Cuaderno activa 2027-8101 2619-5232 https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/42 https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/42 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 37 44 https://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/download/42/39 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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La lógica difusa tiene una gran variedad de aplicaciones, especialmente en la toma de decisiones. Uno de los campos donde se está empezando a aplicar es en el bancario, que en los últimos años sufrió un gran golpe debido a la crisis financiera. El presente estudio analiza los modelos de scoring crediticio los cuales permiten a los bancos pronosticar el comportamiento de pago de un cliente. En este modelo se han realizado trabajos principalmente mediante modelos estadísticos y el uso de redes neuronales, pero últimamente también han incursionado los estudios de lógica difusa en este campo. En el artículo se encuentran estudios diferentes, aplicando lógica difusa con diferentes enfoques, todos con resultados positivos.Palabras clave: Lógica difusa, scoring crediticio, préstamo bancario.
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