Modelo de simulación y análisis de redes en los sistemas regionales de innovación
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La innovación y sus sistemas de conocimiento, son un fenómeno complejo, donde éstos en forma general interactúan mediante agentes para crear el Sistema Regional de Innovación, los cuales resultan ser las organizaciones que producen y transforman el conocimiento en una región, sin embargo, por su característica compleja, los agentes y los sistemas pueden ser también clasificados en económicos, sociales, públicos y privados. En vista de que estos agentes interactúan de forma diversa, continua y cooperativa, se hace necesario como objetivo principal construir un marco analítico apropiado para estudiar este fenómeno mediante el análisis de su evolución e interacción, por medio de la metodología de modelación y simulación como herramienta de aná... Ver más
2027-8101
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Julián Alberto Uribe Gómez, Santiago Quintero Ramírez, Diana Patricia Giraldo Ramírez - 2016
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| Sumario: | La innovación y sus sistemas de conocimiento, son un fenómeno complejo, donde éstos en forma general interactúan mediante agentes para crear el Sistema Regional de Innovación, los cuales resultan ser las organizaciones que producen y transforman el conocimiento en una región, sin embargo, por su característica compleja, los agentes y los sistemas pueden ser también clasificados en económicos, sociales, públicos y privados. En vista de que estos agentes interactúan de forma diversa, continua y cooperativa, se hace necesario como objetivo principal construir un marco analítico apropiado para estudiar este fenómeno mediante el análisis de su evolución e interacción, por medio de la metodología de modelación y simulación como herramienta de análisis para estudiar cuales serían las estructuras y las dinámicas con base a su producción de conocimiento e innovación. En general, las estructuras y las dinámicas se estudiarán mediante el análisis de redes, por lo tanto, los indicadores principales para abordar dicho fenómeno serán: el índice de clusterización y los vínculos formados en la red. Principalmente el índice de clusterización muestra como las redes de conocimiento interactúan en un ambiente de innovación, presentando así que a mayor índice de clusterización habrá mayor intercambio de innovación y conocimiento en una región.Palabras clave: agentes; innovación; interacción; sistema; simulación
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| ISSN: | 2027-8101 |