Visualizaciones analíticas para la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas utilizando Data Mining
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Las visualizaciones analíticas se definen en el contexto de la inteligencia de negocios, como instrumentos que permiten analizar anticipadamente grandes cantidades de información en diferentes bases de datos y ayudar a tomar decisiones más estratégicas. Las pequeñas y medianas empresas que no poseen plataformas de inteligencia de negocios BI, especialmente en explotación de información se ven afectadas en diferentes momentos, debido a la manipulación y a la observación de estos tamaños de información que dificultan sus procesos. Para disminuir esta problemática, se pretenden realizar visualizaciones analíticas, que permitan la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas utilizando la metodología más apropiada para el análisis de base... Ver más
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Paola Andrea Noreña Cardona, Gustavo Adolfo Quiceno Brand, Luis Armando Uribe Marín - 2016
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| Sumario: | Las visualizaciones analíticas se definen en el contexto de la inteligencia de negocios, como instrumentos que permiten analizar anticipadamente grandes cantidades de información en diferentes bases de datos y ayudar a tomar decisiones más estratégicas. Las pequeñas y medianas empresas que no poseen plataformas de inteligencia de negocios BI, especialmente en explotación de información se ven afectadas en diferentes momentos, debido a la manipulación y a la observación de estos tamaños de información que dificultan sus procesos. Para disminuir esta problemática, se pretenden realizar visualizaciones analíticas, que permitan la toma de decisiones en pequeñas y medianas empresas utilizando la metodología más apropiada para el análisis de bases de datos y explotación de información a partir de Data Mining. Esto facilita el acceso de estas compañías a módulos similares de explotación de información, a los que ofrecen las grandes plataformas de Inteligencia de Negocios. Además se desea validar el servicio del visor analítico en una empresa.Palabras clave: visualizaciones analíticas;CRISP-DM; inteligencia de negocios; toma de decisiones; Data-Mining
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| ISSN: | 2027-8101 |