Titulo:

Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
.

Sumario:

La innovación y la segmentación del mercado son factores de éxito ante mercados maduros, competitivos y controlados como lo es el del vino. En este trabajo se aborda la segmentación del mercado del vino ante un nuevo vino tinto espumoso natural. Se utilizan variables que determinan la intención de compra tales como actitudes y consumo de vino, beneficios y emociones causadas por el vino, edad, género, nivel educativo e ingresos. Como resultado se obtuvieron cuatro segmentos diferenciados: uno más abierto a innovacionescomo el ‘optimista’; el ‘dispuesto’; el “exigente moderado” que exige con cierta racionalidad y el ‘pretencioso’ que es el más exigente, pero que no es un gran consumidor. Se concluye que las innovaciones deben dirigirse hacia... Ver más

Guardado en:

2389-8186

2389-8194

7

2020-12-01

74

82

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

id metarevistapublica_revistasceipaco_revistaperspectivaempresarial_80-article-657
record_format ojs
spelling Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
Moreno, M. y Munuera, J.L. (2012). La revisión del conocimiento en los nuevos productos: el papel mediador de la creatividad y la velocidad al mercado. Revista Española de Investigación de Marketing ESIC, 16(1), 59-85. https://doi.org/10.1016/S1138-1442(14)60009-7
Blashfield, R.K. (1976). Mixture model tests of cluster analysis: Accuracy of four agglomerative hierarchical methods. Psychological Bulletin, 83(3), 377-388. https://doi.org/10.1037/0033-2909.83.3.377
Ferreira, L. and Hitchcock, D.B. (2009). A Comparison of Hierarchical Methods for Clustering Functional Data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 38(9), 1925-1949. https://doi.org/10.1080/03610910903168603
Frías-Navarro, D. (2014). Apuntes de SPSS. Valencia, España: Universidad de Valencia.
García-Milon, A. et al. (2019). Does the product test really make a difference? Evidence from the launch of a new wine. Food Quality and Preference, 71, 422-430. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2018.08.007
George, D. and Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update. Boston, USA: Allyn & Bacon.
Gliem, J.A. and Gliem, R. (2003). Calculating,Interpreting, and Reporting Cronbach's Alpha Reliability Coefficient for Likert-Type Scales. Recuperado de https://scholarworks.iupui. edu/handle/1805/344.
Gourville, J.T. (2006). Eager Sellers and Stony Buyers: Understanding the Psychology of New- Product Adoption. Harvard Business Review, 84(6), 98-106.
Granato, D. et al. (2018). Use of principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) for multivariate association between bioactive compounds and functional properties in foods: A critical perspective. Trends in Food Science & Technology, 72, 83-90. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2017.12.006
Hands, S. and Everitt, B. (1987). A Monte Carlo study of the recovery of cluster structure in binary data by hierarchical clustering techniques. Multivariate Behavioral Research, 22(2), 235-243. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2202_6
Juaneda-Ayensa, E. et al. (2019). The "right" wine taster: Identifying individuals high in emergent nature to develop new market-oriented products. British Food Journal, 121(3), 675-696. https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2018-0303
Khodasevich, M.A. et al. (2017). Identification of Counterfeit Alcoholic Beverages Using Cluster Analysis in Principal-Component Space. Journal of Applied Spectroscopy, 84(3), 517-520. https://doi.org/10.1007/s10812-017-0503-6
Kuiper, F.K. and Fisher, L. (1975). A Monte Carlo comparison of six clustering procedures. Biometrics, 31(3), 777-783. https://doi.org/10.2307/2529565
OEMV. (2014). El consumo de vino en España. Recuperado de http://www.oemv.es/ infografia-oemv-el-consumo-de-vino-enespana.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
OEMV. (2018). El número de bodegas en España sube hasta las 4.373. Recuperado de http://www. oemv.es/el-numero-de-bodegas-en-espanasube- hasta-las-4-373.
OIV. (2018). Bases de datos y estadísticas. Recuperado de http://www.oiv.int/es/basesde- datos-y-estadisticas/estadisticas.
OIV. (2018). Aspectos de la coyuntura mundial. Recuperado de http://www.oiv.int/public/ medias/5960/aspectos-de-la-coyunturamundial-oiv-abril-2018.pdf.
Olarte, C., Pelegrín, J. and Reinares, E. (2017). Model of acceptance of a new type of beverage: Application to natural sparkling red wine. Spanish Journal of Agricultural Research, 15(1), e0102. https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10064
Smith, W.R. (1956). Product differentiation and market segmentation as alternative marketing strategies. Journal of Marketing, 21(1), 3-8. https://doi.org/10.1177/002224295602100102
Watson, D., Clark, L. and Tellegen, A. (1988). Development and Validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales. Journal of Personality and Social Psychology, 54(6), 1063-1070. https://doi.org/10.1037/0022-3514.54.6.1063
info:eu-repo/semantics/article
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Text
Barrena, R., García, T. y López-Mosquera, N. (2016). Determinantes socioeconómicos y emocionales en el consumo de nuevos alimentos. Un estudio piloto. ITEA, 112(1), 88-103. https://doi.org/10.12706/itea.2016.006
Español
https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/view/657
Artículo de revista
La innovación y la segmentación del mercado son factores de éxito ante mercados maduros, competitivos y controlados como lo es el del vino. En este trabajo se aborda la segmentación del mercado del vino ante un nuevo vino tinto espumoso natural. Se utilizan variables que determinan la intención de compra tales como actitudes y consumo de vino, beneficios y emociones causadas por el vino, edad, género, nivel educativo e ingresos. Como resultado se obtuvieron cuatro segmentos diferenciados: uno más abierto a innovacionescomo el ‘optimista’; el ‘dispuesto’; el “exigente moderado” que exige con cierta racionalidad y el ‘pretencioso’ que es el más exigente, pero que no es un gran consumidor. Se concluye que las innovaciones deben dirigirse hacia los segmentos denominados ‘optimista’ y ‘dispuesto.
Caro Malavé, Harold Martín
Méndez Martínez, Hellen
Olarte Pascual, Cristina
análisis de componentes principales
análisis de cluster
escenario
segmento
conglomerado
2
Núm. 2 , Año 2020 : julio-diciembre
7
Publication
application/pdf
text/html
Sabaneta: Fundación Universitaria Ceipa, 2014-
Revista Perspectiva Empresarial
Journal article
Innovation and market segmentation are success factors in mature, competitive and controlled markets such as the wine market. This paper addresses the segmentation of the wine market for a new natural sparkling red wine. Variables that determine purchase intention such as attitudes and wine consumption, benefits and emotions caused by wine, age, gender, educational level and income are used. As a result, four differentiated segments were obtained: the ‘optimistic’, more open to innovations; the ‘willing’; the “moderate demanding” who demands with certain rationality and the ‘pretentious’ who is the most demanding, but who is not a big consumer. It is concluded that innovations should be directed towards the segments called ‘optimistic’ and ‘willing’.
Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
Main component analysis
cluster analysis
scenario
segment
cluster
82
https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/download/657/919
https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/download/657/926
2389-8186
10.16967/23898186.657
74
2389-8194
2020-12-01
2020-12-01T00:00:00Z
https://doi.org/10.16967/23898186.657
2020-12-01T00:00:00Z
institution CEIPA BUSINESS SCHOOL
thumbnail https://nuevo.metarevistas.org/CEIPABUSINESSSCHOOL/logo.png
country_str Colombia
collection Revista Perspectiva Empresarial
title Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
spellingShingle Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
Caro Malavé, Harold Martín
Méndez Martínez, Hellen
Olarte Pascual, Cristina
análisis de componentes principales
análisis de cluster
escenario
segmento
conglomerado
Main component analysis
cluster analysis
scenario
segment
cluster
title_short Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
title_full Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
title_fullStr Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
title_full_unstemmed Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
title_sort vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
title_eng Vino novedoso, ¿a quién dirigirlo?
description La innovación y la segmentación del mercado son factores de éxito ante mercados maduros, competitivos y controlados como lo es el del vino. En este trabajo se aborda la segmentación del mercado del vino ante un nuevo vino tinto espumoso natural. Se utilizan variables que determinan la intención de compra tales como actitudes y consumo de vino, beneficios y emociones causadas por el vino, edad, género, nivel educativo e ingresos. Como resultado se obtuvieron cuatro segmentos diferenciados: uno más abierto a innovacionescomo el ‘optimista’; el ‘dispuesto’; el “exigente moderado” que exige con cierta racionalidad y el ‘pretencioso’ que es el más exigente, pero que no es un gran consumidor. Se concluye que las innovaciones deben dirigirse hacia los segmentos denominados ‘optimista’ y ‘dispuesto.
description_eng Innovation and market segmentation are success factors in mature, competitive and controlled markets such as the wine market. This paper addresses the segmentation of the wine market for a new natural sparkling red wine. Variables that determine purchase intention such as attitudes and wine consumption, benefits and emotions caused by wine, age, gender, educational level and income are used. As a result, four differentiated segments were obtained: the ‘optimistic’, more open to innovations; the ‘willing’; the “moderate demanding” who demands with certain rationality and the ‘pretentious’ who is the most demanding, but who is not a big consumer. It is concluded that innovations should be directed towards the segments called ‘optimistic’ and ‘willing’.
author Caro Malavé, Harold Martín
Méndez Martínez, Hellen
Olarte Pascual, Cristina
author_facet Caro Malavé, Harold Martín
Méndez Martínez, Hellen
Olarte Pascual, Cristina
topicspa_str_mv análisis de componentes principales
análisis de cluster
escenario
segmento
conglomerado
topic análisis de componentes principales
análisis de cluster
escenario
segmento
conglomerado
Main component analysis
cluster analysis
scenario
segment
cluster
topic_facet análisis de componentes principales
análisis de cluster
escenario
segmento
conglomerado
Main component analysis
cluster analysis
scenario
segment
cluster
citationvolume 7
citationissue 2
citationedition Núm. 2 , Año 2020 : julio-diciembre
publisher Sabaneta: Fundación Universitaria Ceipa, 2014-
ispartofjournal Revista Perspectiva Empresarial
source https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/view/657
language Español
format Article
rights https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
references Moreno, M. y Munuera, J.L. (2012). La revisión del conocimiento en los nuevos productos: el papel mediador de la creatividad y la velocidad al mercado. Revista Española de Investigación de Marketing ESIC, 16(1), 59-85. https://doi.org/10.1016/S1138-1442(14)60009-7
Blashfield, R.K. (1976). Mixture model tests of cluster analysis: Accuracy of four agglomerative hierarchical methods. Psychological Bulletin, 83(3), 377-388. https://doi.org/10.1037/0033-2909.83.3.377
Ferreira, L. and Hitchcock, D.B. (2009). A Comparison of Hierarchical Methods for Clustering Functional Data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 38(9), 1925-1949. https://doi.org/10.1080/03610910903168603
Frías-Navarro, D. (2014). Apuntes de SPSS. Valencia, España: Universidad de Valencia.
García-Milon, A. et al. (2019). Does the product test really make a difference? Evidence from the launch of a new wine. Food Quality and Preference, 71, 422-430. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2018.08.007
George, D. and Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference, 11.0 update. Boston, USA: Allyn & Bacon.
Gliem, J.A. and Gliem, R. (2003). Calculating,Interpreting, and Reporting Cronbach's Alpha Reliability Coefficient for Likert-Type Scales. Recuperado de https://scholarworks.iupui. edu/handle/1805/344.
Gourville, J.T. (2006). Eager Sellers and Stony Buyers: Understanding the Psychology of New- Product Adoption. Harvard Business Review, 84(6), 98-106.
Granato, D. et al. (2018). Use of principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) for multivariate association between bioactive compounds and functional properties in foods: A critical perspective. Trends in Food Science & Technology, 72, 83-90. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2017.12.006
Hands, S. and Everitt, B. (1987). A Monte Carlo study of the recovery of cluster structure in binary data by hierarchical clustering techniques. Multivariate Behavioral Research, 22(2), 235-243. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2202_6
Juaneda-Ayensa, E. et al. (2019). The "right" wine taster: Identifying individuals high in emergent nature to develop new market-oriented products. British Food Journal, 121(3), 675-696. https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2018-0303
Khodasevich, M.A. et al. (2017). Identification of Counterfeit Alcoholic Beverages Using Cluster Analysis in Principal-Component Space. Journal of Applied Spectroscopy, 84(3), 517-520. https://doi.org/10.1007/s10812-017-0503-6
Kuiper, F.K. and Fisher, L. (1975). A Monte Carlo comparison of six clustering procedures. Biometrics, 31(3), 777-783. https://doi.org/10.2307/2529565
OEMV. (2014). El consumo de vino en España. Recuperado de http://www.oemv.es/ infografia-oemv-el-consumo-de-vino-enespana.
OEMV. (2018). El número de bodegas en España sube hasta las 4.373. Recuperado de http://www. oemv.es/el-numero-de-bodegas-en-espanasube- hasta-las-4-373.
OIV. (2018). Bases de datos y estadísticas. Recuperado de http://www.oiv.int/es/basesde- datos-y-estadisticas/estadisticas.
OIV. (2018). Aspectos de la coyuntura mundial. Recuperado de http://www.oiv.int/public/ medias/5960/aspectos-de-la-coyunturamundial-oiv-abril-2018.pdf.
Olarte, C., Pelegrín, J. and Reinares, E. (2017). Model of acceptance of a new type of beverage: Application to natural sparkling red wine. Spanish Journal of Agricultural Research, 15(1), e0102. https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10064
Smith, W.R. (1956). Product differentiation and market segmentation as alternative marketing strategies. Journal of Marketing, 21(1), 3-8. https://doi.org/10.1177/002224295602100102
Watson, D., Clark, L. and Tellegen, A. (1988). Development and Validation of Brief Measures of Positive and Negative Affect: The PANAS Scales. Journal of Personality and Social Psychology, 54(6), 1063-1070. https://doi.org/10.1037/0022-3514.54.6.1063
Barrena, R., García, T. y López-Mosquera, N. (2016). Determinantes socioeconómicos y emocionales en el consumo de nuevos alimentos. Un estudio piloto. ITEA, 112(1), 88-103. https://doi.org/10.12706/itea.2016.006
type_driver info:eu-repo/semantics/article
type_coar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
type_version info:eu-repo/semantics/publishedVersion
type_coarversion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
type_content Text
publishDate 2020-12-01
date_accessioned 2020-12-01T00:00:00Z
date_available 2020-12-01T00:00:00Z
url https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/view/657
url_doi https://doi.org/10.16967/23898186.657
issn 2389-8186
eissn 2389-8194
doi 10.16967/23898186.657
citationstartpage 74
citationendpage 82
url2_str_mv https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/download/657/919
url3_str_mv https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/perspectiva-empresarial/article/download/657/926
_version_ 1813593170289623040