Titulo:
Tamaño apropiado de muestra para obtención de conclusiones válidas en una investigación
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Sumario:
La necesidad de un enfoque estadístico es reconocida en la investigación; pero suele suceder que los investigadores lleguen a conclusiones mal fundamentadas porque basan éstas en muestras de tamaño insuficiente; o, en el mejor de los casos, parten de una muestra representativa porque sustituyen valores en una fórmula que no saben ni qué significa.Este artículo pretende describir de una manera sencilla, pero rigurosa, las implicaciones que tiene la selección de una muestra representativa al hacer una investigación en cualquier área y, de esta forma, expandir un poco el horizonte que combina el razonamiento estadístico con el razonamiento gerencial e investigativo en el momento de obtener conclusiones.
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Tamaño apropiado de muestra para obtención de conclusiones válidas en una investigación Tamaño apropiado de muestra para obtención de conclusiones válidas en una investigación La necesidad de un enfoque estadístico es reconocida en la investigación; pero suele suceder que los investigadores lleguen a conclusiones mal fundamentadas porque basan éstas en muestras de tamaño insuficiente; o, en el mejor de los casos, parten de una muestra representativa porque sustituyen valores en una fórmula que no saben ni qué significa.Este artículo pretende describir de una manera sencilla, pero rigurosa, las implicaciones que tiene la selección de una muestra representativa al hacer una investigación en cualquier área y, de esta forma, expandir un poco el horizonte que combina el razonamiento estadístico con el razonamiento gerencial e investigativo en el momento de obtener conclusiones. Jaramillo Álvarez, Francisco Javier : Edición 09 - Digital-agosto Artículo de revista Journal article 2009-07-01T00:00:00Z 2009-07-01T00:00:00Z 2009-07-01 text/html application/pdf Fundación Universitaria CEIPA Lupa empresarial 0123-2061 1900-2459 https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/lupa/article/view/536 https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/lupa/article/view/536 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Lupa Empresarial - 2014 https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/lupa/article/download/536/731 https://revistas.ceipa.edu.co/index.php/lupa/article/download/536/732 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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La necesidad de un enfoque estadístico es reconocida en la investigación; pero suele suceder que los investigadores lleguen a conclusiones mal fundamentadas porque basan éstas en muestras de tamaño insuficiente; o, en el mejor de los casos, parten de una muestra representativa porque sustituyen valores en una fórmula que no saben ni qué significa.Este artículo pretende describir de una manera sencilla, pero rigurosa, las implicaciones que tiene la selección de una muestra representativa al hacer una investigación en cualquier área y, de esta forma, expandir un poco el horizonte que combina el razonamiento estadístico con el razonamiento gerencial e investigativo en el momento de obtener conclusiones.
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