Titulo:

Nivel de clasificación de la función motora gruesa en niños con parálisis cerebral de una institución pediátrica de alta complejidad en Perú
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Sumario:

Objetivo: Determinar el nivel de clasificación de la función motora gruesa en niños con parálisis cerebral del Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja (INSN SB). Materiales y métodos: Estudio descriptivo conformado por 51 pacientes pediátricos de 1 hasta 16 años de edad, diagnosticados con parálisis cerebral según la Clasificación Internacional de Enfermedades versión 10, en el periodo 2021. Se utilizaron los instrumentos del Sistema de Clasificación de la Función Motora Gruesa (GMFCS) y Medición de la Función Motora Gruesa (GMFM), para sus evaluaciones. Resultados: Del total de pacientes evaluados, el 58.8% (n=30) fueron del sexo masculino y el 41.2% (n=21) femenino, de los cuales el 66.7% (n=34) procedían de lima y el 33,3% (n=17)... Ver más

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Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica - 2023

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Classification of gross motor function in children with cerebral palsy from a highly specialized pediatric institution in Peru
Objetivo: Determinar el nivel de clasificación de la función motora gruesa en niños con parálisis cerebral del Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja (INSN SB). Materiales y métodos: Estudio descriptivo conformado por 51 pacientes pediátricos de 1 hasta 16 años de edad, diagnosticados con parálisis cerebral según la Clasificación Internacional de Enfermedades versión 10, en el periodo 2021. Se utilizaron los instrumentos del Sistema de Clasificación de la Función Motora Gruesa (GMFCS) y Medición de la Función Motora Gruesa (GMFM), para sus evaluaciones. Resultados: Del total de pacientes evaluados, el 58.8% (n=30) fueron del sexo masculino y el 41.2% (n=21) femenino, de los cuales el 66.7% (n=34) procedían de lima y el 33,3% (n=17) de provincias. El grupo etario de 2-4 años concentró la mayor cantidad de parálisis cerebral con 33.3% (n=17), en comparación al resto. Según el tipo de parálisis cerebral, el 64.7% (n=33) presentó el tipo espástica cuadripléjica, el 29.4% (n=15) sin otra especificación y el 5.9% (n=3) discinética. Según el GMFCS el 39.2% (n=20) presentó el nivel V, el 21.6% (n=11) el nivel I, seguida por el nivel II y IV, y finalmente el nivel III. Conclusiones: El estudio demuestra que el tipo de parálisis cerebral espástica cuadripléjica es la másfrecuente, al igual que el nivel V según GMFCS.
Objective: To determine the level of gross motor function classification in children with cerebral palsy at Instituto Nacional de Salud del Niño San Borja (INSN SB). Materials and methods: Descriptive study comprising 51 pediatric patients from 1 to 16 years of age, diagnosed with cerebral palsy according to the International Classification of Diseases version 10, in the period 2021. The Gross Motor Function Classification System (GMFCS) and Gross Motor Function Measurement (GMFM) instruments were used for their evaluations. Results: Of the patients evaluated, 58.8% (n=30) were male and 41.2% (n=21) female, of whom 66.7% (n=34) were from Lima and 33.3% (n=17) from the provinces. The age group 2-4 years concentrated the highest number of cerebral palsy with 33.3% (n=17), compared to the rest. According to the type of cerebral palsy, 64.7% (n=33) presented spastic quadriplegic type, 29.4% (n=15) unspecified and 5.9% (n=3) athetoid. According to the GMFCS, 39.2% (n=20) presented level V, 21.6% (n=11) level I, followed by level II and IV, and finally level III. Conclusions: The study demonstrates that the spastic quadriplegic cerebral palsy type is the most frequent, as well as level V according to GMFCS.
Valdivia-Loro, Jean Pierre
Sanchez-Justo, Leny
Parálisis Cerebral
Sistema de Clasificación
Habilidades Motoras
Cerebral Palsy
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Motor Skills
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Camacho-Salas A, Pallas-Alonso CR, de La Cruz-Bertolo J, Simon-De Las Heras R, Mateos-Beato F. Paralisis cerebral: concepto y registros de base poblacional. Rev Neurol. 2007;45(8):503–8. doi: 10.33588/rn.4508.2007309
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Araya A, Rozbaczylo C, San Martin P. Analisis comparativo de puntajes GMFM-66 segun sistema de clasificacion de la funcion motora gruesa GMFFCS en Instituto Teleton Santiago 2006-2010. Rehabil Integr. 2011;6(2):62–71.
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Mejia Cotrina ES. Confiabilidad del test GMFM-88 para la evaluación funcional de ninos con paralisis cerebral. ARIE-La Molina 2018 [Trabajo Academico en Internet]. Lima: Universidad Peruana Cayetano Heredia; 2018 [citado el 1 de marzo de 2023]. Disponible en: https://repositorio.upch.edu.pe/handle/20.500.12866/6556
Vila JR, Espinoza IO, Guillen D, Samalvides F. Caracteristicas de pacientes con paralisis cerebral atendidos en consulta externa de Neuropediatria en un hospital peruano. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2016;33(4):719-24. doi: 10.17843/rpmesp.2016.334.2557
Compagnone E, Maniglio J, Camposeo S, Vespino T, Losito L, De Rinaldis M, et al. Functional classifications for cerebral palsy: correlations between the gross motor function classification system (GMFCS), the manual ability classification system (MACS) and the communication function classification system (CFCS). Res Dev Disabil. 2014;35(11):2651-7. doi: 10.1016/j.ridd.2014.07.005
European Commission. European Platform on Rare Disease Registration: EU RD Platform [Internet]. [citado el 1 de marzo de 2023]. Disponible en: https://eu-rd-platform.jrc.ec.europa.eu/_en6. Howard J, Soo B, Graham HK, Boyd RN, Reid S, Lanigan A, et al. Cerebral palsy in Victoria: motor types, topography and gross motor function. J Paediatr Child Health. 2005;41(9-10):479-83. doi: 10.1111/j.1440-1754.2005.00687.x
Kurt EE. Definition, Epidemiology, and Etiological Factors of Cerebral Palsy. En: Cerebral Palsy - Current Steps [Internet]. IntechOpen; 2016 [citado el 1 de marzo de 2023]. Disponible en: https://www.intechopen.com/chapters/51829
Rosenbaum PL, Walter SD, Hanna SE, Palisano RJ, Russell DJ, Raina P, et al. Prognosis for gross motor function in cerebral palsy: creation of motor development curves. JAMA. 2002;288(11):1357-63. doi: 10.1001/jama.288.11.1357
Cobo EA, Quino AC, Diaz DM, Chacon MJ. Escala Gross Motor Function Measure. Una revision de la literatura. Cienc Salud. 2014;2(8):11-21.
Rodrigues Silva DB, Bombarda Dias L, Iara Pfeifer L. Fiabilidad del Sistema de Clasificacion de la Funcion Motora Gruesa Ampliada y Revisada (GMFCS E & R) entre estudiantes y profesionales de salud en Brasil. Fisioter Pesqui. 2016;23(2):142-7. doi: 10.1590/1809-2950/14396823022016
Ferre-Fernandez M, Murcia-Gonzalez MA, Rios-Diaz J. Traduccion y adaptacion transcultural del Gross Motor Function Measure a la poblacion espanola de ninos con paralisis cerebral. Rev Neurol. 2020;71(5):177–85. doi:10.33588/RN.7105.2020087
Gray L, Ng H, Bartlett D. The gross motor function classification system: an update on impact and clinical utility. Pediatr Phys Ther. 2010;22(3):315-20. doi: 10.1097/PEP.0b013e3181ea8e52
Silva JT, Romero E, Garay E, De la Cruz R, Ibacerna M, Munoz O. Desempeno funcional y asociacion entre funcion motora gruesa y habilidad manual en ninos con paralisis cerebral del Hogar Clinica San Juan de Dios, Lima-Peru. Rehabil Integr. 2010;5(2):64–72.
Rotter K, San Martin P, Araya A, Solis F. Analisis exploratorio de la funcion motora gruesa clasificada mediante Gross Motor Function Measure en ninos con paralisis cerebral. Institutos Teleton 2008. Rehabil Integr. 2009;4(1): 25–30.
Ko J. Functional Improvement after the Gross Motor Function Measure-88 (GMFM-88) Item-Based Training in Children with Cerebral Palsy. J Korean Phys Ther. 2017;29(3):115–21. doi: 10.18857/JKPT.2017.29.3.115
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