Titulo:
Automatización y adaptación del test visomotor de Yela.
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Sumario:
La presente investigación tiene como propósito el diseño y adaptación de un modelo automatizado de la prueba Visomotora de Mariano Yela. La nueva versión facilitará la medición de la aptitud viso-manual con mayor agilidad y precisión. Se desarrolló un modelo electrónico basado en un microcontrolador con una interfaz de aplicación gráfica que permite la calificación automática de la prueba y un software que permite recoger el historial de los evaluados. Para la adaptación se revisaron las propiedades psicométricas de la prueba. La muestra incluyó estudiantes, operarios de maquinas y personal administrativo. Se verificó su validez de criterio (r = -0,39), se establecieron normas... Ver más
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Automatización y adaptación del test visomotor de Yela. Automation and adaptation of the Yela visomotor test. La presente investigación tiene como propósito el diseño y adaptación de un modelo automatizado de la prueba Visomotora de Mariano Yela. La nueva versión facilitará la medición de la aptitud viso-manual con mayor agilidad y precisión. Se desarrolló un modelo electrónico basado en un microcontrolador con una interfaz de aplicación gráfica que permite la calificación automática de la prueba y un software que permite recoger el historial de los evaluados. Para la adaptación se revisaron las propiedades psicométricas de la prueba. La muestra incluyó estudiantes, operarios de maquinas y personal administrativo. Se verificó su validez de criterio (r = -0,39), se establecieron normas para hombres y mujeres, y se determinó coherencia en las medidas. La relación test – retest de la prueba Visomotora reiteró su nivel de fiabilidad (r = 0,70). Se identificaron como ventajas la exactitud en la medición y la disminución de tiempos de calificación e interpretación. El nuevo modelo se considera un aporte a la medición de la motricidad, a la automatización de pruebas psicológicas y al trabajo interdisciplinar. This research has the purpose of designing and adapting an automated model of the Marinano Yela’s Visuomotor test. The new version facilitates the measurement of eye-hand skill with greater agility and precision. An electronic model was developed based on a microcontroller which consists of a graphical interface which allows automatic qualification of the test, and a software that collects the history of the population evaluated. For the adaptation, the psychometrical properties of the test were evaluated in a sample that included students, administrative personnel and machine operators. The criterion was validated (r=-0.39), and norms were established for men and women, additionally the coherence between measurements was determined. The relation test-retest showed consistency (r=0.70). Besides, measurement accuracy and reduction in scoring and interpretation times were identified as advantages. The new model is considered as a contribution to motor skills, automation of psychological tests, and interdisciplinary work. Gutiérrez Carvajal, Oscar Iván Gallo Sánchez, Luisa Fernanda Automation Visuomotor Coordination Validation Adaptation Automatización Coordinación visomotora validación adaptación Automação Coordenação Visuomotora Validação Adaptação 6 2 Núm. 2 , Año 2013 : Revista Iberoamericana de Psicología: Ciencia y Tecnología Artículo de revista Journal article 2014-12-21T03:50:55Z 2014-12-21T03:50:55Z 2014-12-21 application/pdf Bogotá: Corporación Universitaria Iberoamericana Revista Iberoamericana de Psicología 2027-1786 2500-6517 https://reviberopsicologia.ibero.edu.co/article/view/rip.6204 10.33881/2027-1786.rip.6204 https://doi.org/10.33881/2027-1786.rip.6204 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 35 44 https://reviberopsicologia.ibero.edu.co/article/download/rip.6204/233 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/redcol/resource_type/ARTREF info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |
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La presente investigación tiene como propósito el diseño y adaptación de un modelo automatizado de la prueba Visomotora de Mariano Yela. La nueva versión facilitará la medición de la aptitud viso-manual con mayor agilidad y precisión. Se desarrolló un modelo electrónico basado en un microcontrolador con una interfaz de aplicación gráfica que permite la calificación automática de la prueba y un software que permite recoger el historial de los evaluados. Para la adaptación se revisaron las propiedades psicométricas de la prueba. La muestra incluyó estudiantes, operarios de maquinas y personal administrativo. Se verificó su validez de criterio (r = -0,39), se establecieron normas para hombres y mujeres, y se determinó coherencia en las medidas. La relación test – retest de la prueba Visomotora reiteró su nivel de fiabilidad (r = 0,70). Se identificaron como ventajas la exactitud en la medición y la disminución de tiempos de calificación e interpretación. El nuevo modelo se considera un aporte a la medición de la motricidad, a la automatización de pruebas psicológicas y al trabajo interdisciplinar.
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This research has the purpose of designing and adapting an automated model of the Marinano Yela’s Visuomotor test. The new version facilitates the measurement of eye-hand skill with greater agility and precision. An electronic model was developed based on a microcontroller which consists of a graphical interface which allows automatic qualification of the test, and a software that collects the history of the population evaluated. For the adaptation, the psychometrical properties of the test were evaluated in a sample that included students, administrative personnel and machine operators. The criterion was validated (r=-0.39), and norms were established for men and women, additionally the coherence between measurements was determined. The relation test-retest showed consistency (r=0.70). Besides, measurement accuracy and reduction in scoring and interpretation times were identified as advantages. The new model is considered as a contribution to motor skills, automation of psychological tests, and interdisciplinary work.
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