Propuesta de estimador de la fiabilidad mediante Alfa-Game
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Generalmente cuando el coeficiente alfa de Cronbach es superior a 0.7 se indica por consenso que una prueba cualquiera es fiable, sin embargo, dicho umbral es un criterio subjetivo que carece de respaldo inferencial, y en algunas ocasiones, se utiliza desconociendo las limitaciones de este coeficiente. Así, en el presente se propone de un soporte compacto para el estimador de la fiabilidad, de manera de superar las restricciones del efecto de las covarianzas negativas. De esta manera, se expone el uso del Coeficiente alfa Game y la definición de la estadística p-valor en este contexto, lo que permite disponer de una herramienta objetiva en la decisión en significancia para el estimador de fiabilidad, reemplazando así el consenso en la comun... Ver más
2027-1786
2500-6517
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2021-04-30
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Corporación Universitaria Iberoamericana - 2021
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| Sumario: | Generalmente cuando el coeficiente alfa de Cronbach es superior a 0.7 se indica por consenso que una prueba cualquiera es fiable, sin embargo, dicho umbral es un criterio subjetivo que carece de respaldo inferencial, y en algunas ocasiones, se utiliza desconociendo las limitaciones de este coeficiente. Así, en el presente se propone de un soporte compacto para el estimador de la fiabilidad, de manera de superar las restricciones del efecto de las covarianzas negativas. De esta manera, se expone el uso del Coeficiente alfa Game y la definición de la estadística p-valor en este contexto, lo que permite disponer de una herramienta objetiva en la decisión en significancia para el estimador de fiabilidad, reemplazando así el consenso en la comunidad científica. Con ello, alfa Game hace posible obtener afirmaciones en significancia y superar situaciones adversas para el estimador de fiabilidad alfa de Cronbach que tienden a confundir a las y los investigadores no expertos en estadística.Palabras clave: alfa de Cronbach; fiabilidad; significancia; inferencia; modelo distribucional.
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| ISSN: | 2027-1786 |