Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería
.
Objetivo. El objetivo del estudio es caracterizar psicométricamente los datos de empatía y sus dimensiones, así como determinar la distribución empática entre las áreas académicas en el proceso de formación de estudiantes de pregrado de enfermería. Métodos. Este es un estudio comparativo, no experimental y transversal. La muestra estudiada fue de 365 estudiantes de enfermería de ambos sexos pertenecientes a la Facultad de Enfermería de la Universidad Veracruzana, México. El total de la población fue de 425 estudiantes y la muestra constituyó el 85,88% del total de estudiantes (mayo a julio de 2022). Se estudiaron las propiedades psicométricas de la escala de Empatía para Profesionales de la Salud, versión estudiantes (fiabilidad, validez de... Ver más
2665-2056
6
2024-06-26
94
112
Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud - 2024
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
id |
metarevistapublica_fumc_revistadeinvestigacioneinnovacionencienciasdelasalud_67_article_269 |
---|---|
record_format |
ojs |
institution |
FUNDACION UNIVERSITARIA MARIA CANO |
thumbnail |
https://nuevo.metarevistas.org/FUNDACIONUNIVERSITARIAMARIACANO/logo.png |
country_str |
Colombia |
collection |
Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud |
title |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
spellingShingle |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería Huerta-González, Sara Meléndez-Chávez, Sendy Barrios-Melchor, Alma Rosa De las salas, Roxana Reyes-Reyes, Alejandro Díaz-Narváez, Víctor Patricio Diseño transversal empatía estudiantes enfermería formación Cross-sectional design empathy students nursing training |
title_short |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
title_full |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
title_fullStr |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
title_full_unstemmed |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
title_sort |
caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería |
description |
Objetivo. El objetivo del estudio es caracterizar psicométricamente los datos de empatía y sus dimensiones, así como determinar la distribución empática entre las áreas académicas en el proceso de formación de estudiantes de pregrado de enfermería.
Métodos. Este es un estudio comparativo, no experimental y transversal. La muestra estudiada fue de 365 estudiantes de enfermería de ambos sexos pertenecientes a la Facultad de Enfermería de la Universidad Veracruzana, México. El total de la población fue de 425 estudiantes y la muestra constituyó el 85,88% del total de estudiantes (mayo a julio de 2022). Se estudiaron las propiedades psicométricas de la escala de Empatía para Profesionales de la Salud, versión estudiantes (fiabilidad, validez de constructo e invarianza del modelo). Para describir y comparar los grupos se utilizaron estadísticos descriptivos, análisis de varianza y gráficos de las medias con barras que representaban el intervalo de confianza al 95%.
Resultados. La medida de empatía alcanza coeficientes de fiabilidad satisfactorios y presenta adecuados indicadores de validez de constructo, resultando una medida invariante según área académica y sexo. Se encontró la existencia de déficits en algunas de las dimensiones de empatía.
Conclusión. El análisis psicométrico (modelo de dimensiones subyacentes e invarianza), previa a la estimación de los parámetros de la empatía, constituye una necesitad metodológica que garantiza teóricamente la estimación de los niveles de empatía y de la comparación entre grupos. La distribución de los niveles de empatía entre las áreas académicas se caracterizó por un déficit en las dimensiones cuidado con compasión y “caminar en los zapatos del paciente”
|
description_eng |
Aim. The objective of the study is to psychometrically characterize the empathy data and its dimensions, as well as to determine the empathic distribution among the academic areas in the process of training undergraduate nursing students.
Methods. This is a comparative, non-experimental, cross-sectional study. The studied sample consisted of 365 nursing students of both sexes belonging to the Faculty of Nursing of the Universidad Veracruzana, México. The total population was 425 students and the sample constituted 85.88% of the total number of students (May to July 2022). The psychometric properties of the Empathy Scale for Health Professionals, student version (reliability, construct validity, and model invariance) were studied. To describe and compare the groups, descriptive statistics, analysis of variance, and graphs of the means with bars —representing the 95% confidence interval— were used.
Results. The empathy measure reaches satisfactory reliability coefficients and it presents adequate indicators of construct validity indicators, resulting in an invariant measure according to academic area and sex. The existence of deficits in some of the dimensions of empathy was found.
Conclusion. The psychometric analysis (model of underlying dimensions and invariance), prior to the estimation of the empathy parameters, constitutes a methodological necessity that theoretically guarantees the estimation of the empathy levels and the comparison between groups. The distribution of empathy levels between academic areas was characterized by a deficit in the dimensions of compassionate care and "walking in the patient's shoes".
|
author |
Huerta-González, Sara Meléndez-Chávez, Sendy Barrios-Melchor, Alma Rosa De las salas, Roxana Reyes-Reyes, Alejandro Díaz-Narváez, Víctor Patricio |
author_facet |
Huerta-González, Sara Meléndez-Chávez, Sendy Barrios-Melchor, Alma Rosa De las salas, Roxana Reyes-Reyes, Alejandro Díaz-Narváez, Víctor Patricio |
topicspa_str_mv |
Diseño transversal empatía estudiantes enfermería formación |
topic |
Diseño transversal empatía estudiantes enfermería formación Cross-sectional design empathy students nursing training |
topic_facet |
Diseño transversal empatía estudiantes enfermería formación Cross-sectional design empathy students nursing training |
citationvolume |
6 |
citationissue |
2 |
publisher |
Fundación Universitaria María Cano |
ispartofjournal |
Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud |
source |
https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/269 |
language |
spa |
format |
Article |
rights |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud - 2024 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
references |
Gunawan J, Aungsuroch Y, Watson J, Marzilli C. Nursing Administration: Watson's Theory of Human Caring. Nurs Sci Q [Internet]. 2022;35(2):235-43. doi: https://doi.org/10.1177/08943184211070582 2. Wu HL, Volker DL. Humanistic Nursing Theory: application to hospice and palliative care. J Adv Nurs [Internet]. 2012 Feb;68(2):471-9. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2011.05770.x 3. Taghinezhad F, Mohammadi E, Khademi M, Kazemnejad A. Humanistic Care in Nursing: Concept Analysis Using Rodgers' Evolutionary Approach. Iran J Nurs Midwifery Res [Internet]. 2022 Mar 14;27(2):83-91. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35419263/ 4. Sousa KHJF, Damasceno CKCS, Almeida CAPL, Magalhães JM, Ferreira MA. Humanization in urgent and emergency services: contributions to nursing care. Rev Gaucha Enferm. 2019;40:1-10. doi: https://doi.org/10.1590/1983-1447.2019.20180263 5. Hoemann K, Xu F, Barrett LF. Emotion words, emotion concepts, and emotional development in children: A constructionist hypothesis. Dev Psychol [Internet]. 2019 Sep;55(9):1830-49. doi: https://doi.org/10.1037/dev0000686 6. Casey BJ, Heller AS, Gee DG, Cohen AO. Development of the emotional brain. Neurosci Lett [Internet]. 2019;693:29-34. doi: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2017.11.055 7. Larsen B, Luna B. Adolescence as a neurobiological critical period for the development of higher-order cognition. Neurosci Biobehav Rev [Internet]. 2018;94:179-95. doi: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.09.005 8. Faroh A. Cognition of the adolescent according to Piaget & Vygotski: two sides of the same coin? Bol.-Acad Paul Psicol [Internet]. 2007; 27(2): 148-66. Disponible en: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-711X2007000200013&lng=pt&nrm=iso 9. Winters DE, Pruitt PJ, Fukui S, Cyders MA, Pierce BJ, Lay K, et al. Network functional connectivity underlying dissociable cognitive and affective components of empathy in adolescence. Neuropsychologia [Internet]. 2021;156:156107832. doi: https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2021.107832 10. Estrada-Méndez N, Aldana JE, Alfaro BN, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Díaz-Narváez VP. Family functioning as a possible factor that modulates empathy levels in dental students. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud. 2023;5(1):160-76. doi: https://doi.org/10.46634/riics.178 11. Zarei B, Salmabadi M, Amirabadizadeh A, Vagharseyyedin SA. Empathy and cultural competence in clinical nurses: A structural equation modelling approach. Nurs Ethics [Internet]. 2019;26(7-8):2113-23. doi: https://doi.org/10.1177/0969733018824794 12. Cameron CD, Conway P, Scheffer JA. Empathy regulation, prosociality, and moral judgment. Curr Opin Psychol [Internet]. 2022;44:188-95. doi: https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.09.011 13. Suazo I, Pérez-Fuentes MDC, Molero Jurado MDM, Martos Martínez Á, Simón Márquez MDM, Barragán Martín AB, et al. Moral Sensitivity, Empathy and Prosocial Behavior: Implications for Humanization of Nursing Care. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020;17(23):8914. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17238914 14. Taylor R, Thomas-Gregory A, Hofmeyer A. Teaching empathy and resilience to undergraduate nursing students: A call to action in the context of Covid-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;94:104524. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104524 15. Ulloque MJ, Villalba S, Foscarini G, Quinteros S, Calzadilla A, Reyes-Reyes A, et al. Family Functioning as an Explanatory Factor of Empathic Behavior in Argentine Medical Students. Behav. Sci [Internet]. 2023;13(5):1-12. doi: https://doi.org/10.3390/bs13050356 16. Dávila-Pontón Y, Reyes-Reyes A, Calzadilla-Núñez A, Utsman R, Torres-Martínez PA, Díaz-Narváez VP. Empathy and personality styles in medical students. Revista Colombiana de Psicología [Internet]. 2020;29(2), 73-87. doi: https://doi.org/10.15446/rcp.v29n2.82988 17. Yang X, He Y, Luo B, Zhao L, Huang C, Liao S. Associations between adolescents' empathy and prosocial attributes before and during the COVID-19 pandemic. BMC Pediatr. 2023 Apr 3;23(1):157. doi: https://doi.org/10.1186/s12887-023-03977-4 18. Hay DF, Paine AL, Perra O, Cook KV, Hashmi S, Robinson C, et al. Prosocial and Aggressive Behavior: A Longitudinal Study. Monogr Soc Res Child Dev. 2021;86(2):7-103. doi: https://doi.org/10.1111/mono.12427 19. Hojat M, Gonnella JS, Nasca TJ, Mangione S, Vergare M, Magee M. Physician empathy: definition, components, measurement, and relationship to gender and specialty. Am J Psychiatry [Internet]. 2002;159(9):1563-9. doi: https://doi.org/10.1176/appi.ajp.159.9.1563 20. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, López-Orellana P, Utsman-Abarca R, Alonso-Palacio LM. Empathic decline and training in nursing students. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2020 Oct 12;54:e03619. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2019006803619 21. Calzadilla-Núñez A, Díaz-Narváez VP, Dávila-Pontón Y, Aguilera-Muñoz J, Fortich-Mesa N, Aparicio-Marenco D, et al. Erosion of empathy during medical training by gender. A cross-sectional study. Arch Argent Pediatr [Internet]. 2017 Dec 1;115(6):556-61. doi: https://doi.org/10.5546/aap.2017.eng.556 22. Dávila Pontón Y, Díaz-Narváez VP, Montero Andrade B, López Terán JJ, Reyes-Reyes A, Calzadilla-Núñez A. Working nurses’ empathy with patients in public hospitals. Rev. Latino-Am. Enfermagem [Internet]. 2023;31:1-11. doi: https://doi.org/10.1590/1518-8345.6591.3969 23. Castillo VP, Calzadilla-Núñez A, Moya-Ahumada C, Torres-Martínez P, Pastén PC, Díaz-Narváez VP. Psychometric properties of the Jefferson Empathy Scale in four nursing student faculties. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2021;55:e03741. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2020023903741 24. Hoffmann F, Stover JB, de la Iglesia G, Fernández M. Polychoric and tetrachoric correlations in exploratory and confirmatory factorial studies. Cien Psicol [Internet]. 2013; 7(2):151-64. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212013000200005&lng=es&nrm=iso 25. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Silva-Vetri MG, Torres-Martínez P, González-Díaz ES, et al. Psychometry and Cut-off Points of the Jefferson Scale of Empathy in Medical Students in Central America and the Caribbean. P R Health Sci J [Internet]. 2022;41(1):22-8. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35438891/ 26. Luna D, González-Velázquez MS, Acevedo-Peña M, Figuerola-Escoto RP, Lezana-Fernández MA, Meneses-González F. Relación entre empatía, asertividad, ansiedad y depresión en estudiantes mexicanos de enfermería. Index Enferm [Internet]. 2022;31(2):129-33. doi: https://doi.org/10.58807/indexenferm20225088 27. Álvarez J, Sáchica JP, Villalba JA. Percepción de los pacientes acerca de la empatía de las enfermeras en Monterrey (México). RECS. 2018;9(1):46-53. doi: https://doi.org/10.20318/recs.2018.4252 28. Díaz-Narváez VP, Amezaga-Avitia AC, Sarabia-Alvarez PA, Lagos-Elgueta M, Saavedra-Madrid M, Silva-Reyes P. Chilean Dentistry students, levels of empathy and empathic erosion: Necessary evaluation before a planned intervention: Levels of empathy, evaluation and intervention. Saudi Dent J [Internet]. 2018;30(2):117-24. doi: https://doi.org/10.1016/j.sdentj.2017.11.004 29. Díaz-Narváez V, Herazo-Beltrán Y, Calzadilla-Núñez A, Osorio-Cerda L, Gauna-Quiñonez AE. Diagnosis of the empathic situation in students of physioteraphy: cross-sectional study. Salud Uninorte [Internet]. 2018;34(3):664-74. doi: http://dx.doi.org/10.14482/sun.34.3.615.82 30. Hojat M, Maio V, Pohl C, Gonella JS. Clinical empathy: definition, measurement, correlates, group differences, erosion, enhancement, and healthcare outcomes. Discov Health Systems [Internet]. 2023;2:1-17. doi: https://doi.org/10.1007/s44250-023-00020-2 31. Merino-Soto C, López-Fernández V, Grinaldo-Muchotrigo M. Invarianza de Medición y Estructural de la Escala Básica de Empatía Breve (BES-B) en Niños y Adolescentes Peruanos. Rev Colomb Psicol [Internet]. 2019;28(2):15-32. doi: https://doi.org/10.15446/rcp.v28n2.69478 32. Bland JM, Altman DG. Cronbach’s Alpha. BMJ [Internet]. 1997;314:572. doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.314.7080.572 33. Hu L, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling [Internet]. 1999;6(1): 1-55. doi: https://doi.org/10.1080/10705519909540118 34. Cheung GW, Rensvold RB. Evaluating Goodness-of-Fit Indexes for Test¬ing Measurement Invariance. Struct Equ Modeling [Internet]. 2002;9(2):233-55. doi: https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5 35. Vallejo G, Fernández P, Livacic-Rojas P. Pruebas robustas para modelos ANOVA de dos factores con varianzas heterogéneas. Psicológica [Internet]. 2010;31(1):129-48. Disponible en: https://psicologicajournal.com/robust-tests-for-two-way-anova-models-under-heteroscedasticity/ 36. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Lastre Amell G, Castellón-Montenegro H, Andrade Valles I, et al. Empathy, psychometrics, cut-off points in nursing students from Latin America. Int Nurs Rev [Internet]. 2023 Jun;70(2):185-93. doi: https://doi.org/10.1111/inr.12783 37. Cárdenas M, Arancibia H. Potencia estadística y cálculo del tamaño del efecto en G*Power: complementos a las pruebas de significación estadística y su aplicación en psicología. Salud & Sociedad [Internet]. 2014;5(2):210-24. doi: https://doi.org/10.22199/S07187475.2014.0002.00006 38. Rendón-Macías ME, Zarco-Villavicencio IS, Villasís-Keever MA. Métodos estadísticos para el análisis del tamaño del efecto. Rev alerg Méx [Internet]. 2021;68(2):128-36. doi: https://doi.org/10.29262/ram.v658i2.949 39. Pérez Pelea L. ¿Cómo proceder ante el incumplimiento de las premisas de los métodos paramétricos? o ¿cómo trabajar con variables biológicas no normales? Revista Jard. Bot. Nac [Internet]. 2018;39:1-12. Disponible en: https://revistas.uh.cu/rjbn/article/view/6718 40. Blanco M, Guevara B, Mejías M. La compasión como elemento clave de la práctica profesional en las instituciones de salud. Benessere [Internet]. 2021;6(1):1-11. doi: https://doi.org/10.22370/bre.61.2021.3039. 41. Díaz-Narváez VP, Muñoz-Gámbaro G, Duarte-Gómez N, Reyes-Martínez MC, Caro Sara E, Calzadilla-Núñez A, et al. Empatia en estudiantes de enfermería de la Universidad Mayor, sede Temuco, IX región, Chile. Aquichan [Internet]. 2014;14(3):388-402. doi: https://doi.org/10.5294/aqui.2014.14.3.9 42. Fernández-Aragón SP, Díaz-Pérez A, Díaz-Narváez VP. Niveles de empatía en estudiantes de enfermería en Colombia. Rev Cuba Enf [Internet]. 2019;35(3):1-14. Disponible en: https://revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/2436/456 43. Castillo VP, Calzadilla-Núñez A, Moya-Ahumada C, Torres-Martínez P, Pastén PC, Díaz-Narváez VP. Psychometric properties of the Jefferson Empathy Scale in four nursing student faculties. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2021;55:1-9. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2020023903741 44. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, López-Orellana P, Utsman-Abarca R, Alonso-Palacio LM. Empathic decline and training in nursing students. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2020;54:1-9. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2019006803619 45. Velando-Soriano A, Suleiman-Martos N, Pradas-Hernández L, Membrive-Jiménez MJ, Ramírez-Baena L, Gómez-Urquiza JL, et al. Factors related to the appearance and development of burnout in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Front Public Health [Internet]. 2023;11:1-13. doi: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1142576 46. Bond CAE, Tsikandilakis M, Stacey G, Hui A, Timmons S. The effects of compassion-based feedback on wellbeing ratings during a professional assessment healthcare task. Nurse Educ Today [Internet]. 2021;99:104788. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.104788 47. Hurley J, Hutchinson M, Kozlowski D, Gadd M, van Vorst S. Emotional intelligence as a mechanism to build resilience and non-technical skills in undergraduate nurses undertaking clinical placement. Int J Ment Health Nurs [Internet]. 2020; 29(1):47-55. doi: https://doi.org/10.1111/inm.12607 48. Kiosses VN, Karathanos VT, Tatsioni A. Empathy promoting interventions for health professionals: a syntematic review of RCTs. J. Compassionate Health Care [Internet]. 2016;3:1-22. doi: https://doi.org/10.1186/s40639-016-0024-9 49. Weisz E, Ong DC, Carlson RW, Zaki J. Building empathy through motivation-based interventions. Emotion [Internet]. 2021 Aug;21(5):990-9. doi: https://doi.org/10.1037/emo0000929 50. Chua JYX, Ang E, Lau STL, Shorey S. Effectiveness of simulation-based interventions at improving empathy among healthcare students: A systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today [Internet]. 2021;104:105000. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.105000 51. Mottaghi S, Poursheikhali H, Shameli L. Empathy, compassion fatigue, guilt and secondary traumatic stress in nurses. Nurs Ethics [Internet]. 2020;27(2):494-504. doi: https://doi.org/10.1177/0969733019851548 52. Jia-Ru J, Yan-Xue Z, Wen-Nv H. Empathy ability of nursing students: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2022;101(32):e30017. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000030017 53. Morales-Rodríguez FM, Espigares-López I, Brown T, Pérez-Mármol JM. The Relationship between Psychological Well-Being and Psychosocial Factors in University Students. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020;17(13):4778. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17134778 54. Taylor R, Thomas-Gregory A, Hofmeyer A. Teaching empathy and resilience to undergraduate nursing students: A call to action in the context of Covid-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;94:04524. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104524 55. Jeon J, Choi S. Factors Influencing Patient-Centeredness among Korean Nursing Students: Empathy and Communication Self-Efficacy. Healthcare (Basel) [Internet]. 2021;9(6):727. doi: https://doi.org/10.3390/healthcare9060727 56. Díaz-Narváez VP, Silva-Vetri MG, Calzadilla-Núñez A, López García AL, De la Portilla Lopez A, Reyes-Reyes A. Empathy in professors and students of a school of dentistry in the Caribbean. Pesqui Bras Odontopediatria Clín Integr [Internet]. 2022;22:e200240. doi: https://doi.org/10.1590/pboci.2022.043 57. Lobchuk M, Hoplock L, Harder N, Friesen M, Rempel J, Bathi PR. Usability Testing of a Web-Based Empathy Training Portal: Mixed Methods Study. JMIR Form Res [Internet]. 2023;7:e41222. doi: https://doi.org/10.2196/41222 58. Berduzco-Torres N, Medina P, San-Martín M, Delgado Bolton RC, Vivanco L. Non-academic factors influencing the development of empathy in undergraduate nursing students: a cross-sectional study. BMC Nurs [Internet]. 2021;20(1):1-10. doi: https://doi.org/10.1186/s12912-021-00773-2 59. Loyola da Silva TC, de Medeiros Pinheiro Fernandes AK, Brito do O'Silva C, de Mesquita Xavier SS, Bezerra de Macedo EA. El impacto de la pandemia en el papel de la enfermería: una revisión narrativa de la literatura. Enfermo. globo [Internet]. 2021;20(63): 502-43. doi: https://dx.doi.org/10.6018/eglobal.454061 60. Dhar E, Upadhyay U, Huang Y, Uddin M, Manias G, Kyriazis D, et al. A scoping review to assess the effects of virtual reality in medical education and clinical care. Digit Health [Internet]. 2023;9:20552076231158022. doi: https://doi.org/10.1177/20552076231158022 61. Dewart G, Corcoran L, Thirsk L, Petrovic K. Nursing education in a pandemic: Academic challenges in response to COVID-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;92:104471. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104471 62. Wercelens VO, Bueno ML, Bueno JL, Abrahim RP, Ydy JGM, Zanetti HR, et al. Empathy and psychological concerns among medical students in Brazil during the COVID-19 pandemic. Int J Psychiatry Med [Internet]. 2023;58(5):510-21. doi: https://doi.org/10.1177/00912174231179069 |
type_driver |
info:eu-repo/semantics/article |
type_coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
type_version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
type_coarversion |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
type_content |
Text |
publishDate |
2024-06-26 |
date_accessioned |
2024-06-26T21:36:25Z |
date_available |
2024-06-26T21:36:25Z |
url |
https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/269 |
url_doi |
https://doi.org/10.46634/riics.269 |
eissn |
2665-2056 |
doi |
10.46634/riics.269 |
citationstartpage |
94 |
citationendpage |
112 |
url3_str_mv |
https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/966 |
url4_str_mv |
https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/967 |
url2_str_mv |
https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/1011 |
_version_ |
1811200653561692160 |
spelling |
Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería Caracterización psicométrica y distribución empática entre las áreas académicas en estudiantes de enfermería Objetivo. El objetivo del estudio es caracterizar psicométricamente los datos de empatía y sus dimensiones, así como determinar la distribución empática entre las áreas académicas en el proceso de formación de estudiantes de pregrado de enfermería. Métodos. Este es un estudio comparativo, no experimental y transversal. La muestra estudiada fue de 365 estudiantes de enfermería de ambos sexos pertenecientes a la Facultad de Enfermería de la Universidad Veracruzana, México. El total de la población fue de 425 estudiantes y la muestra constituyó el 85,88% del total de estudiantes (mayo a julio de 2022). Se estudiaron las propiedades psicométricas de la escala de Empatía para Profesionales de la Salud, versión estudiantes (fiabilidad, validez de constructo e invarianza del modelo). Para describir y comparar los grupos se utilizaron estadísticos descriptivos, análisis de varianza y gráficos de las medias con barras que representaban el intervalo de confianza al 95%. Resultados. La medida de empatía alcanza coeficientes de fiabilidad satisfactorios y presenta adecuados indicadores de validez de constructo, resultando una medida invariante según área académica y sexo. Se encontró la existencia de déficits en algunas de las dimensiones de empatía. Conclusión. El análisis psicométrico (modelo de dimensiones subyacentes e invarianza), previa a la estimación de los parámetros de la empatía, constituye una necesitad metodológica que garantiza teóricamente la estimación de los niveles de empatía y de la comparación entre grupos. La distribución de los niveles de empatía entre las áreas académicas se caracterizó por un déficit en las dimensiones cuidado con compasión y “caminar en los zapatos del paciente” Aim. The objective of the study is to psychometrically characterize the empathy data and its dimensions, as well as to determine the empathic distribution among the academic areas in the process of training undergraduate nursing students. Methods. This is a comparative, non-experimental, cross-sectional study. The studied sample consisted of 365 nursing students of both sexes belonging to the Faculty of Nursing of the Universidad Veracruzana, México. The total population was 425 students and the sample constituted 85.88% of the total number of students (May to July 2022). The psychometric properties of the Empathy Scale for Health Professionals, student version (reliability, construct validity, and model invariance) were studied. To describe and compare the groups, descriptive statistics, analysis of variance, and graphs of the means with bars —representing the 95% confidence interval— were used. Results. The empathy measure reaches satisfactory reliability coefficients and it presents adequate indicators of construct validity indicators, resulting in an invariant measure according to academic area and sex. The existence of deficits in some of the dimensions of empathy was found. Conclusion. The psychometric analysis (model of underlying dimensions and invariance), prior to the estimation of the empathy parameters, constitutes a methodological necessity that theoretically guarantees the estimation of the empathy levels and the comparison between groups. The distribution of empathy levels between academic areas was characterized by a deficit in the dimensions of compassionate care and "walking in the patient's shoes". Huerta-González, Sara Meléndez-Chávez, Sendy Barrios-Melchor, Alma Rosa De las salas, Roxana Reyes-Reyes, Alejandro Díaz-Narváez, Víctor Patricio Diseño transversal empatía estudiantes enfermería formación Cross-sectional design empathy students nursing training 6 2 Artículo de revista Journal article 2024-06-26T21:36:25Z 2024-06-26T21:36:25Z 2024-06-26 text/html text/xml application/pdf Fundación Universitaria María Cano Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud 2665-2056 https://riics.info/index.php/RCMC/article/view/269 10.46634/riics.269 https://doi.org/10.46634/riics.269 spa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud - 2024 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. 94 112 Gunawan J, Aungsuroch Y, Watson J, Marzilli C. Nursing Administration: Watson's Theory of Human Caring. Nurs Sci Q [Internet]. 2022;35(2):235-43. doi: https://doi.org/10.1177/08943184211070582 2. Wu HL, Volker DL. Humanistic Nursing Theory: application to hospice and palliative care. J Adv Nurs [Internet]. 2012 Feb;68(2):471-9. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2011.05770.x 3. Taghinezhad F, Mohammadi E, Khademi M, Kazemnejad A. Humanistic Care in Nursing: Concept Analysis Using Rodgers' Evolutionary Approach. Iran J Nurs Midwifery Res [Internet]. 2022 Mar 14;27(2):83-91. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35419263/ 4. Sousa KHJF, Damasceno CKCS, Almeida CAPL, Magalhães JM, Ferreira MA. Humanization in urgent and emergency services: contributions to nursing care. Rev Gaucha Enferm. 2019;40:1-10. doi: https://doi.org/10.1590/1983-1447.2019.20180263 5. Hoemann K, Xu F, Barrett LF. Emotion words, emotion concepts, and emotional development in children: A constructionist hypothesis. Dev Psychol [Internet]. 2019 Sep;55(9):1830-49. doi: https://doi.org/10.1037/dev0000686 6. Casey BJ, Heller AS, Gee DG, Cohen AO. Development of the emotional brain. Neurosci Lett [Internet]. 2019;693:29-34. doi: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2017.11.055 7. Larsen B, Luna B. Adolescence as a neurobiological critical period for the development of higher-order cognition. Neurosci Biobehav Rev [Internet]. 2018;94:179-95. doi: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.09.005 8. Faroh A. Cognition of the adolescent according to Piaget & Vygotski: two sides of the same coin? Bol.-Acad Paul Psicol [Internet]. 2007; 27(2): 148-66. Disponible en: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-711X2007000200013&lng=pt&nrm=iso 9. Winters DE, Pruitt PJ, Fukui S, Cyders MA, Pierce BJ, Lay K, et al. Network functional connectivity underlying dissociable cognitive and affective components of empathy in adolescence. Neuropsychologia [Internet]. 2021;156:156107832. doi: https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2021.107832 10. Estrada-Méndez N, Aldana JE, Alfaro BN, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Díaz-Narváez VP. Family functioning as a possible factor that modulates empathy levels in dental students. Revista de Investigación e Innovación en Ciencias de la Salud. 2023;5(1):160-76. doi: https://doi.org/10.46634/riics.178 11. Zarei B, Salmabadi M, Amirabadizadeh A, Vagharseyyedin SA. Empathy and cultural competence in clinical nurses: A structural equation modelling approach. Nurs Ethics [Internet]. 2019;26(7-8):2113-23. doi: https://doi.org/10.1177/0969733018824794 12. Cameron CD, Conway P, Scheffer JA. Empathy regulation, prosociality, and moral judgment. Curr Opin Psychol [Internet]. 2022;44:188-95. doi: https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2021.09.011 13. Suazo I, Pérez-Fuentes MDC, Molero Jurado MDM, Martos Martínez Á, Simón Márquez MDM, Barragán Martín AB, et al. Moral Sensitivity, Empathy and Prosocial Behavior: Implications for Humanization of Nursing Care. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020;17(23):8914. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17238914 14. Taylor R, Thomas-Gregory A, Hofmeyer A. Teaching empathy and resilience to undergraduate nursing students: A call to action in the context of Covid-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;94:104524. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104524 15. Ulloque MJ, Villalba S, Foscarini G, Quinteros S, Calzadilla A, Reyes-Reyes A, et al. Family Functioning as an Explanatory Factor of Empathic Behavior in Argentine Medical Students. Behav. Sci [Internet]. 2023;13(5):1-12. doi: https://doi.org/10.3390/bs13050356 16. Dávila-Pontón Y, Reyes-Reyes A, Calzadilla-Núñez A, Utsman R, Torres-Martínez PA, Díaz-Narváez VP. Empathy and personality styles in medical students. Revista Colombiana de Psicología [Internet]. 2020;29(2), 73-87. doi: https://doi.org/10.15446/rcp.v29n2.82988 17. Yang X, He Y, Luo B, Zhao L, Huang C, Liao S. Associations between adolescents' empathy and prosocial attributes before and during the COVID-19 pandemic. BMC Pediatr. 2023 Apr 3;23(1):157. doi: https://doi.org/10.1186/s12887-023-03977-4 18. Hay DF, Paine AL, Perra O, Cook KV, Hashmi S, Robinson C, et al. Prosocial and Aggressive Behavior: A Longitudinal Study. Monogr Soc Res Child Dev. 2021;86(2):7-103. doi: https://doi.org/10.1111/mono.12427 19. Hojat M, Gonnella JS, Nasca TJ, Mangione S, Vergare M, Magee M. Physician empathy: definition, components, measurement, and relationship to gender and specialty. Am J Psychiatry [Internet]. 2002;159(9):1563-9. doi: https://doi.org/10.1176/appi.ajp.159.9.1563 20. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, López-Orellana P, Utsman-Abarca R, Alonso-Palacio LM. Empathic decline and training in nursing students. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2020 Oct 12;54:e03619. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2019006803619 21. Calzadilla-Núñez A, Díaz-Narváez VP, Dávila-Pontón Y, Aguilera-Muñoz J, Fortich-Mesa N, Aparicio-Marenco D, et al. Erosion of empathy during medical training by gender. A cross-sectional study. Arch Argent Pediatr [Internet]. 2017 Dec 1;115(6):556-61. doi: https://doi.org/10.5546/aap.2017.eng.556 22. Dávila Pontón Y, Díaz-Narváez VP, Montero Andrade B, López Terán JJ, Reyes-Reyes A, Calzadilla-Núñez A. Working nurses’ empathy with patients in public hospitals. Rev. Latino-Am. Enfermagem [Internet]. 2023;31:1-11. doi: https://doi.org/10.1590/1518-8345.6591.3969 23. Castillo VP, Calzadilla-Núñez A, Moya-Ahumada C, Torres-Martínez P, Pastén PC, Díaz-Narváez VP. Psychometric properties of the Jefferson Empathy Scale in four nursing student faculties. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2021;55:e03741. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2020023903741 24. Hoffmann F, Stover JB, de la Iglesia G, Fernández M. Polychoric and tetrachoric correlations in exploratory and confirmatory factorial studies. Cien Psicol [Internet]. 2013; 7(2):151-64. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-42212013000200005&lng=es&nrm=iso 25. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Silva-Vetri MG, Torres-Martínez P, González-Díaz ES, et al. Psychometry and Cut-off Points of the Jefferson Scale of Empathy in Medical Students in Central America and the Caribbean. P R Health Sci J [Internet]. 2022;41(1):22-8. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35438891/ 26. Luna D, González-Velázquez MS, Acevedo-Peña M, Figuerola-Escoto RP, Lezana-Fernández MA, Meneses-González F. Relación entre empatía, asertividad, ansiedad y depresión en estudiantes mexicanos de enfermería. Index Enferm [Internet]. 2022;31(2):129-33. doi: https://doi.org/10.58807/indexenferm20225088 27. Álvarez J, Sáchica JP, Villalba JA. Percepción de los pacientes acerca de la empatía de las enfermeras en Monterrey (México). RECS. 2018;9(1):46-53. doi: https://doi.org/10.20318/recs.2018.4252 28. Díaz-Narváez VP, Amezaga-Avitia AC, Sarabia-Alvarez PA, Lagos-Elgueta M, Saavedra-Madrid M, Silva-Reyes P. Chilean Dentistry students, levels of empathy and empathic erosion: Necessary evaluation before a planned intervention: Levels of empathy, evaluation and intervention. Saudi Dent J [Internet]. 2018;30(2):117-24. doi: https://doi.org/10.1016/j.sdentj.2017.11.004 29. Díaz-Narváez V, Herazo-Beltrán Y, Calzadilla-Núñez A, Osorio-Cerda L, Gauna-Quiñonez AE. Diagnosis of the empathic situation in students of physioteraphy: cross-sectional study. Salud Uninorte [Internet]. 2018;34(3):664-74. doi: http://dx.doi.org/10.14482/sun.34.3.615.82 30. Hojat M, Maio V, Pohl C, Gonella JS. Clinical empathy: definition, measurement, correlates, group differences, erosion, enhancement, and healthcare outcomes. Discov Health Systems [Internet]. 2023;2:1-17. doi: https://doi.org/10.1007/s44250-023-00020-2 31. Merino-Soto C, López-Fernández V, Grinaldo-Muchotrigo M. Invarianza de Medición y Estructural de la Escala Básica de Empatía Breve (BES-B) en Niños y Adolescentes Peruanos. Rev Colomb Psicol [Internet]. 2019;28(2):15-32. doi: https://doi.org/10.15446/rcp.v28n2.69478 32. Bland JM, Altman DG. Cronbach’s Alpha. BMJ [Internet]. 1997;314:572. doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.314.7080.572 33. Hu L, Bentler PM. Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Struct Equ Modeling [Internet]. 1999;6(1): 1-55. doi: https://doi.org/10.1080/10705519909540118 34. Cheung GW, Rensvold RB. Evaluating Goodness-of-Fit Indexes for Test¬ing Measurement Invariance. Struct Equ Modeling [Internet]. 2002;9(2):233-55. doi: https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5 35. Vallejo G, Fernández P, Livacic-Rojas P. Pruebas robustas para modelos ANOVA de dos factores con varianzas heterogéneas. Psicológica [Internet]. 2010;31(1):129-48. Disponible en: https://psicologicajournal.com/robust-tests-for-two-way-anova-models-under-heteroscedasticity/ 36. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, Reyes-Reyes A, Lastre Amell G, Castellón-Montenegro H, Andrade Valles I, et al. Empathy, psychometrics, cut-off points in nursing students from Latin America. Int Nurs Rev [Internet]. 2023 Jun;70(2):185-93. doi: https://doi.org/10.1111/inr.12783 37. Cárdenas M, Arancibia H. Potencia estadística y cálculo del tamaño del efecto en G*Power: complementos a las pruebas de significación estadística y su aplicación en psicología. Salud & Sociedad [Internet]. 2014;5(2):210-24. doi: https://doi.org/10.22199/S07187475.2014.0002.00006 38. Rendón-Macías ME, Zarco-Villavicencio IS, Villasís-Keever MA. Métodos estadísticos para el análisis del tamaño del efecto. Rev alerg Méx [Internet]. 2021;68(2):128-36. doi: https://doi.org/10.29262/ram.v658i2.949 39. Pérez Pelea L. ¿Cómo proceder ante el incumplimiento de las premisas de los métodos paramétricos? o ¿cómo trabajar con variables biológicas no normales? Revista Jard. Bot. Nac [Internet]. 2018;39:1-12. Disponible en: https://revistas.uh.cu/rjbn/article/view/6718 40. Blanco M, Guevara B, Mejías M. La compasión como elemento clave de la práctica profesional en las instituciones de salud. Benessere [Internet]. 2021;6(1):1-11. doi: https://doi.org/10.22370/bre.61.2021.3039. 41. Díaz-Narváez VP, Muñoz-Gámbaro G, Duarte-Gómez N, Reyes-Martínez MC, Caro Sara E, Calzadilla-Núñez A, et al. Empatia en estudiantes de enfermería de la Universidad Mayor, sede Temuco, IX región, Chile. Aquichan [Internet]. 2014;14(3):388-402. doi: https://doi.org/10.5294/aqui.2014.14.3.9 42. Fernández-Aragón SP, Díaz-Pérez A, Díaz-Narváez VP. Niveles de empatía en estudiantes de enfermería en Colombia. Rev Cuba Enf [Internet]. 2019;35(3):1-14. Disponible en: https://revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/2436/456 43. Castillo VP, Calzadilla-Núñez A, Moya-Ahumada C, Torres-Martínez P, Pastén PC, Díaz-Narváez VP. Psychometric properties of the Jefferson Empathy Scale in four nursing student faculties. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2021;55:1-9. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2020023903741 44. Díaz-Narváez VP, Calzadilla-Núñez A, López-Orellana P, Utsman-Abarca R, Alonso-Palacio LM. Empathic decline and training in nursing students. Rev Esc Enferm USP [Internet]. 2020;54:1-9. doi: https://doi.org/10.1590/S1980-220X2019006803619 45. Velando-Soriano A, Suleiman-Martos N, Pradas-Hernández L, Membrive-Jiménez MJ, Ramírez-Baena L, Gómez-Urquiza JL, et al. Factors related to the appearance and development of burnout in nursing students: a systematic review and meta-analysis. Front Public Health [Internet]. 2023;11:1-13. doi: https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1142576 46. Bond CAE, Tsikandilakis M, Stacey G, Hui A, Timmons S. The effects of compassion-based feedback on wellbeing ratings during a professional assessment healthcare task. Nurse Educ Today [Internet]. 2021;99:104788. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.104788 47. Hurley J, Hutchinson M, Kozlowski D, Gadd M, van Vorst S. Emotional intelligence as a mechanism to build resilience and non-technical skills in undergraduate nurses undertaking clinical placement. Int J Ment Health Nurs [Internet]. 2020; 29(1):47-55. doi: https://doi.org/10.1111/inm.12607 48. Kiosses VN, Karathanos VT, Tatsioni A. Empathy promoting interventions for health professionals: a syntematic review of RCTs. J. Compassionate Health Care [Internet]. 2016;3:1-22. doi: https://doi.org/10.1186/s40639-016-0024-9 49. Weisz E, Ong DC, Carlson RW, Zaki J. Building empathy through motivation-based interventions. Emotion [Internet]. 2021 Aug;21(5):990-9. doi: https://doi.org/10.1037/emo0000929 50. Chua JYX, Ang E, Lau STL, Shorey S. Effectiveness of simulation-based interventions at improving empathy among healthcare students: A systematic review and meta-analysis. Nurse Educ Today [Internet]. 2021;104:105000. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.105000 51. Mottaghi S, Poursheikhali H, Shameli L. Empathy, compassion fatigue, guilt and secondary traumatic stress in nurses. Nurs Ethics [Internet]. 2020;27(2):494-504. doi: https://doi.org/10.1177/0969733019851548 52. Jia-Ru J, Yan-Xue Z, Wen-Nv H. Empathy ability of nursing students: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2022;101(32):e30017. doi: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000030017 53. Morales-Rodríguez FM, Espigares-López I, Brown T, Pérez-Mármol JM. The Relationship between Psychological Well-Being and Psychosocial Factors in University Students. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020;17(13):4778. doi: https://doi.org/10.3390/ijerph17134778 54. Taylor R, Thomas-Gregory A, Hofmeyer A. Teaching empathy and resilience to undergraduate nursing students: A call to action in the context of Covid-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;94:04524. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104524 55. Jeon J, Choi S. Factors Influencing Patient-Centeredness among Korean Nursing Students: Empathy and Communication Self-Efficacy. Healthcare (Basel) [Internet]. 2021;9(6):727. doi: https://doi.org/10.3390/healthcare9060727 56. Díaz-Narváez VP, Silva-Vetri MG, Calzadilla-Núñez A, López García AL, De la Portilla Lopez A, Reyes-Reyes A. Empathy in professors and students of a school of dentistry in the Caribbean. Pesqui Bras Odontopediatria Clín Integr [Internet]. 2022;22:e200240. doi: https://doi.org/10.1590/pboci.2022.043 57. Lobchuk M, Hoplock L, Harder N, Friesen M, Rempel J, Bathi PR. Usability Testing of a Web-Based Empathy Training Portal: Mixed Methods Study. JMIR Form Res [Internet]. 2023;7:e41222. doi: https://doi.org/10.2196/41222 58. Berduzco-Torres N, Medina P, San-Martín M, Delgado Bolton RC, Vivanco L. Non-academic factors influencing the development of empathy in undergraduate nursing students: a cross-sectional study. BMC Nurs [Internet]. 2021;20(1):1-10. doi: https://doi.org/10.1186/s12912-021-00773-2 59. Loyola da Silva TC, de Medeiros Pinheiro Fernandes AK, Brito do O'Silva C, de Mesquita Xavier SS, Bezerra de Macedo EA. El impacto de la pandemia en el papel de la enfermería: una revisión narrativa de la literatura. Enfermo. globo [Internet]. 2021;20(63): 502-43. doi: https://dx.doi.org/10.6018/eglobal.454061 60. Dhar E, Upadhyay U, Huang Y, Uddin M, Manias G, Kyriazis D, et al. A scoping review to assess the effects of virtual reality in medical education and clinical care. Digit Health [Internet]. 2023;9:20552076231158022. doi: https://doi.org/10.1177/20552076231158022 61. Dewart G, Corcoran L, Thirsk L, Petrovic K. Nursing education in a pandemic: Academic challenges in response to COVID-19. Nurse Educ Today [Internet]. 2020;92:104471. doi: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104471 62. Wercelens VO, Bueno ML, Bueno JL, Abrahim RP, Ydy JGM, Zanetti HR, et al. Empathy and psychological concerns among medical students in Brazil during the COVID-19 pandemic. Int J Psychiatry Med [Internet]. 2023;58(5):510-21. doi: https://doi.org/10.1177/00912174231179069 https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/966 https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/967 https://riics.info/index.php/RCMC/article/download/269/1011 info:eu-repo/semantics/article http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 http://purl.org/redcol/resource_type/ART info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Text Publication |